Philippines’ fastest growing digital bank rolls out crypto services

cointelegraphPublicado a 2025-12-08Actualizado a 2025-12-08

Resumen

Philippines digital bank GoTyme, with 6.5 million customers, has introduced cryptocurrency services through a partnership with U.S. fintech firm Alpaca. Users can now buy and store 11 cryptocurrencies—including Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), and Polkadot (DOT)—via auto-conversion from Philippine pesos to USD within the GoTyme app. The service emphasizes simplicity and accessibility rather than advanced trading features. Launched in 2022 as a joint venture between Singapore’s Tyme Group and the Philippines’ Gokongwei Group, GoTyme allows new users to set up an account and debit card in under five minutes. The bank is planning expansion into Vietnam and Indonesia and is prioritizing customer growth over profitability until at least 2027. The Philippines ranks ninth globally in crypto adoption.

Philippines digital bank GoTyme, which has 6.5 million customers, has rolled out crypto services in the Philippines following a partnership with US fintech firm Alpaca.

A total of 11 crypto assets can now be bought and stored in GoTyme’s banking app via an auto conversion from the Philippine peso to USD, including Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), Polkadot (DOT) and a host of other altcoins.

It is unclear if the firm will offer more sophisticated trading services in the future; however, the focus appears to be on simplicity and ease of access.

“Our product focuses on simplicity and reliability, designed for people who want to buy crypto confidently without complicated technical analysis or managing multiple apps,” said GoTyme CEO Nate Clarke.

Process of buying crypto in the app. Source: GoTyme

GoTyme was launched in October 2022, with Nikkei Asia reporting in September that the bank has built up a client base of over 6.5 million people in the Philippines to date.

The digital bank was formed via a partnership between Singapore-based unicorn Tyme Group and Filipino conglomerate Gokongwei Group.

According to GoTyme’s website, the app is designed to enable users to set up a bank account and debit card within 5 minutes, suggesting users could have easy access to crypto.

GoTyme eyes growth in South East Asia

With plans to expand into Vietnam and Indonesia, the firm is looking to capture market share in the rapidly growing digital banking sector in Southeast Asia.

Related: French banking giant BPCE to launch in-app crypto trading: Report

In a recent article from the Digital Banker, Clarke stated that the bank is focused on scaling rapidly and won’t be eyeing profitability until 2027.

“We are very much still in a growth phase. We are not optimising for profitability at the moment. What matters to us is building a growing and engaged customer base,” Clarke said.

The Philippines is no lightweight in terms of crypto adoption, ranking ninth on Chainalysis’ 2025 Global Crypto Adoption Index Top 20, with the government weighing up a bill to create a strategic reserve with 10,000 BTC this year.

Magazine: Justin Sun’s SUI-farming sins, PEPE’s wild run, 3AC’s oyster philosophy: Asia Express


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Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. 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A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

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