Salario de 200.000 dólares al año para reclutar: Wall Street se adentra en el mercado de predicciones

marsbitPublicado a 2026-01-15Actualizado a 2026-01-15

Resumen

Resumen: Los mercados de predicción, antes dominados por aficionados y especuladores minoristas, están siendo invadidos por actores institucionales. Firmas como DRW, Susquehanna y Tyr Capital están formando equipos especializados, ofreciendo salarios de hasta $200,000 anuales. El volumen de negociación mensual se disparó de menos de $100 millones a principios de 2024 a más de $8,000 millones en diciembre de 2025. Las instituciones se centran en arbitraje entre plataformas y oportunidades estructurales, utilizando los mercados de predicción como herramientas de cobertura y descubrimiento de precios para eventos específicos, en contraste con los minoristas que apuestan basándose en información fragmentada. La entrada de creadores de mercado como Susquehanna, que tiene privilegios especiales en plataformas como Kalshi ( tarifas más bajas, límites de negociación preferentes ), está eliminando rápidamente las ineficiencias de precios y reduciendo las oportunidades de arbitraje para los minoristas. El mercado evolucionará hacia productos más complejos: combinaciones de múltiples eventos, probabilidades condicionales y contratos basados en series temporales. Siguiendo la trayectoria de otros mercados financieros, la ventaja tecnológica, la escala de capital y el acceso privilegiado consolidarán el dominio institucional, dejando poco espacio para los jugadores minoristas.

Escrito por: Niusike, Deep Tide TechFlow

Finalmente ha llegado. El mercado de predicciones, que antes estaba construido por seguidores políticos, pequeños inversores especulativos y cazadores de gangas, está recibiendo a un nuevo grupo de jugadores silenciosos pero letales.

Según informó el jueves el Financial Times del Reino Unido, varias empresas comerciales conocidas, incluyendo DRW, Susquehanna y Tyr Capital, están formando equipos especializados de trading en el mercado de predicciones.

DRW publicó la semana pasada un anuncio de empleo, ofreciendo un salario base de hasta 200.000 dólares anuales a traders que puedan "monitorear y operar en mercados activos en tiempo real" en plataformas como Polymarket y Kalshi.

El gigante de opciones Susquehanna está contratando traders para el mercado de predicciones, requiriendo la capacidad de "detectar valores razonables incorrectos", identificar "comportamientos anómalos" e "ineficiencias" en el mercado de predicciones, y al mismo tiempo está formando un equipo especializado en trading deportivo.

El fondo de cobertura de criptomonedas Tyr Capital continúa contratando traders del mercado de predicciones que "ya ejecuten estrategias complejas".

Los datos respaldan esta ambición de expansión.

El volumen de negociación mensual aumentó drásticamente desde menos de 100 millones de dólares a principios de 2024 hasta más de 8.000 millones de dólares en diciembre de 2025, y el 12 de enero el volumen diario alcanzó un récord de 701,7 millones de dólares.

Cuando el volumen de fondos es lo suficientemente profundo como para soportar el tamaño de los gigantes, la entrada de Wall Street se convierte en una inevitabilidad.

Prioridad al arbitraje

En el mercado de predicciones, las instituciones y los pequeños inversores no juegan el mismo juego.

Los pequeños inversores a menudo dependen de fragmentos para predecir eventos individuales, lo que en esencia es una forma de apuesta, mientras que los jugadores institucionales se centran en el arbitraje entre plataformas y las oportunidades estructurales del mercado.

En octubre de 2025, el fundador del fondo de cobertura Saba Capital Management, Boaz Weinstein, dijo en una reunión privada que los mercados de predicciones permiten a los gestores de carteras cubrir sus inversiones con mayor precisión, especialmente en relación con la probabilidad de que ocurran eventos específicos.

En ese momento, estando al lado del CEO de Polymarket, Shayne Coplan, dijo: "Hace unos meses, Polymarket mostraba una probabilidad de recesión del 50%, mientras que el mercado de crédito mostraba un riesgo de aproximadamente 2%. Se te pueden ocurrir innumerables operaciones emparejadas que antes no eran posibles".

Según el punto de vista de Weinstein, los gestores de fondos de cobertura podrían comprar contratos de "no recesión" en Polymarket, porque el mercado consideraba que la probabilidad de recesión era del 50%, por lo que este contrato era relativamente barato.

Al mismo tiempo, en el mercado de crédito, se podría vender en corto algunos bonos o productos crediticios que caerían bruscamente en una recesión, porque el mercado de crédito solo daba un 2% de probabilidad a la recesión, por lo que estos productos aún tenían precios altos.

Si la recesión ocurre realmente, se pierde un poco de dinero en Polymarket, pero se puede ganar una gran suma en el mercado de crédito, porque esos bonos sobrevalorados se desplomarían.

Si la recesión no ocurre, se gana dinero en Polymarket, y en el mercado de crédito quizás se pierda un poco, pero en general aún se obtienen ganancias.

La aparición del mercado de predicciones ha proporcionado a los mercados financieros tradicionales una nueva "herramienta de descubrimiento de precios".

Llega la clase privilegiada

Lo que inclina aún más la balanza son los privilegios a nivel de reglas.

Susquehanna es el primer creador de mercado de Kalshi y ha llegado a un acuerdo de contratos de eventos con Robinhood.

Kalshi ofrece numerosos beneficios a los creadores de mercado: tarifas más bajas, límites de交易 especiales y canales de交易 más convenientes. Los términos específicos no se han hecho públicos.

La entrada de los creadores de mercado cambiará rápidamente este mercado.

Anteriormente, el mercado de predicciones a menudo tenía problemas de liquidez insuficiente, especialmente en eventos de nicho. Al querías comprar o vender una gran cantidad de contratos, podías enfrentarte a grandes diferenciales de precios o simplemente no encontrar una contraparte.

Las instituciones profesionales eliminarán rápidamente los errores de fijación de precios evidentes. Por ejemplo, las diferencias de precios para el mismo evento en diferentes plataformas, o las probabilidades claramente irrazonables, se nivelarán rápidamente.

Esto no es una buena noticia para los pequeños inversores. Antes podías descubrir que "la victoria de Trump" tenía un 60% de probabilidad en Polymarket y un 55% en Kalshi, y podías hacer un arbitraje simple. En el futuro, este tipo de oportunidades基本 no existirán.

Con los PhDs de Wall Street que reciben salarios de cientos de miles de dólares, es posible que los futuros contratos de predicción también entren en una era de profesionalización y diversificación, y no solo de predicción de eventos individuales, como por ejemplo:

1. Contratos combinados de múltiples eventos, similares a las apuestas deportivas acumuladas.

2. Contratos de series temporales, que predicen la probabilidad de que un evento ocurra en un período de tiempo específico.

3. Productos de probabilidad condicional, como cuál es la probabilidad de que B ocurra si A ocurre.

......

Repasando la historia financiera, se puede ver que desde las divisas hasta los futuros, y luego las criptomonedas, el desarrollo de cada mercado emergente ha seguido una trayectoria similar: encendido por las chispas de los pequeños inversores, y finalmente接管 del bosque completo por las instituciones.

El mercado de predicciones está repitiendo este proceso. La ventaja tecnológica, la escala de capital y el acceso privilegiado最终 determinarán quién puede quedarse hasta el final en este juego de probabilidades.

Para los pequeños inversores, aunque quizás aún quede un rayo de esperanza en las predicciones a largo plazo o en áreas de nicho, deben ser realistas. Cuando las máquinas precisas de Wall Street comiencen a funcionar a toda velocidad, ese período de狂欢 en el que se podía obtener beneficios fácilmente gracias a las diferencias de información quizás no vuelva nunca.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué empresas de Wall Street están formando equipos de trading en mercados de predicción según el artículo?

ASegún el artículo, empresas como DRW, Susquehanna y Tyr Capital están formando equipos especializados de trading en mercados de predicción.

Q¿Cuál es el salario base ofrecido por DRW para los operadores en mercados de predicción?

ADRW ofrece un salario base de hasta 200.000 dólares anuales para operadores que puedan monitorear y operar en mercados activos como Polymarket y Kalshi.

Q¿Cómo utilizan los fondos de cobertura los mercados de predicción según Boaz Weinstein?

ABoaz Weinstein explicó que los mercados de predicción permiten a los gestores de carteras cubrir inversiones con mayor precisión, especialmente para probabilidades de eventos específicos, mediante operaciones pareadas entre mercados.

Q¿Qué ventajas tienen los creadores de mercado como Susquehanna en plataformas como Kalshi?

ALos creadores de mercado como Susquehanna reciben ventajas en Kalshi, como tarifas más bajas, límites de trading especiales y acceso más fácil a operaciones, aunque los términos exactos no son públicos.

Q¿Cómo ha evolucionado el volumen de trading en los mercados de predicción desde 2024 según el artículo?

AEl volumen de trading mensual aumentó de menos de 100 millones de dólares a principios de 2024 a más de 8.000 millones en diciembre de 2025, con un récord de 701,7 millones en un solo día el 12 de enero.

Lecturas Relacionadas

Dan Koe: Una verdad contra intuitiva, no necesitas recordar todo lo que lees

**Resumen en español (europeo):** La obsesión por memorizar todo lo que leemos es contraproducente. El verdadero aprendizaje no consiste en acumular información, sino en crear un **sistema de "segundo subconsciente"** que la haga emerger cuando la necesitemos. El error fundamental es creer que recordar es el objetivo final. En realidad, **olvidar es normal y necesario**. Lo que importa es identificar qué conocimientos son relevantes para **nuestros objetivos personales y proyectos concretos**. Dan Koe propone un enfoque basado en la **cibernética**: un ciclo de cuatro pasos (Objetivo, Percepción, Comparación, Acción). La clave es **empezar por la acción (un proyecto)** y aprender solo lo necesario para avanzar, en lugar de "estudiar" de forma abstracta. La mayoría de los "segundos cerebros" digitales fallan porque se convierten en cementerios de notas. La solución es usar herramientas (como Obsidian + Claude, o Eden) no para almacenar, sino para **conectar ideas semánticamente y recuperarlas activamente durante la creación**. **Filtra rigurosamente:** solo guarda ideas que realmente te moldeen. **Usa la IA para reducir la fricción** (investigar, organizar), no para expresar tus valores. El aprendizaje real ocurre cuando **digieres información a través de la escritura, la discusión y la aplicación en proyectos**. En definitiva, el recuerdo no es la meta, sino un **subproducto** de un sistema orientado a objetivos, acción y creación. Lo importante acaba integrándose en ti sin esfuerzo.

marsbitHace 43 min(s)

Dan Koe: Una verdad contra intuitiva, no necesitas recordar todo lo que lees

marsbitHace 43 min(s)

La generación actual de empresarios chinos ha cambiado radicalmente

En el verano de 2026, el panorama empresarial chino experimenta una profunda transición generacional, marcada por el surgimiento de una nueva ola de emprendedores tecnológicos. Ejemplos notables incluyen la salida a bolsa de Changxin Technology (que superó los 4 billones de yuanes), el ascenso de Chen Tianshi (fundador de Cambricon) y la prominencia de Liang Wenfeng (creador de DeepSeek), quienes encabezan listas de riqueza. Este cambio refleja una evolución desde la dependencia de modelos comerciales y el mercado masivo, hacia una era impulsada por la innovación técnica fundamental. A diferencia de la generación anterior, estos nuevos líderes, muchos con formación científica, inician sus proyectos desde el laboratorio, enfocándose en resolver problemas tecnológicos complejos antes de buscar aplicaciones comerciales. Han navegado por largos períodos de inversión e incluso pérdidas para lograr avances clave en áreas como chips de IA (Cambricon), DRAM (Changxin) y modelos de lenguaje fundamental (DeepSeek). La transformación simboliza el paso de China de una economía de imitación y escala a una de innovación autónoma y de vanguardia. Estos emprendedores no solo están construyendo sobre la base establecida por sus predecesores, sino que también están posicionando al país en la competencia tecnológica global, priorizando la profundización industrial y la capacidad de romper barreras técnicas en campos estratégicos.

marsbitHace 44 min(s)

La generación actual de empresarios chinos ha cambiado radicalmente

marsbitHace 44 min(s)

El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

El anteriormente candente sector Web3 se encuentra sumido en una ola de despidos masivos. Aunque muchas empresas tecnológicas citan la IA como motivo, en el fondo, la presión financiera es la principal causa. La industria de las criptomonedas, en particular, está siendo duramente golpeada, con plataformas de intercambio liderando los recortes. Los despidos son rápidos y severos. Empleados relatan cómo sus accesos al sistema son cortados sin previo aviso, a menudo sin compensación adecuada. Las empresas emplean tácticas como establecer KPIs imposibles o exámenes arbitrarios para justificar las terminaciones y evitar pagos. El ambiente resultante es tóxico: los empleados restantes viven con miedo constante, la productividad cae y se impone una cultura de control y microgestión. Tras bambalinas, luchas de poder entre ejecutivos y fundadores agravan la situación, utilizando a los empleados como peones. El modelo de negocio centralizado se está desmoronando. Los altos costes para que los proyectos listen sus tokens ahogan la innovación, mientras que los inversores minoristas, diezmados por eventos como las liquidaciones masivas del 10 de octubre, abandonan el mercado. La liquidez se seca, los capitalistas de riesgo dejan de invertir y las plataformas descentralizadas capturan parte del mercado. Los profesionales despedidos enfrentan un futuro incierto. Muchos migran a la IA, pero otros encuentran que su experiencia en Web3 es estigmatizada por la industria tradicional, que la ve con escepticismo. La actual recesión parece más profunda que ciclos anteriores, marcada no solo por condiciones externas, sino por prácticas empresariales depredadoras, falta de innovación real y una guerra interna que consume los escasos recursos restantes. La industria debe reflexionar: ¿su declive es un destino cíclico o una consecuencia de sus propias acciones?

marsbitHace 1 hora(s)

El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片