Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en el segundo semestre?

链捕手Publicado a 2026-07-09Actualizado a 2026-07-09

Resumen

Goldman Sachs sigue siendo optimista sobre las acciones tecnológicas para la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar de una estrategia de "comprar el sector" a una de "seleccionar empresas individuales". El banco considera que el ciclo tecnológico impulsado por la IA aún no muestra señales de haber alcanzado su punto máximo, ya que no se observa un exceso de oferta sobre la demanda ni una desaceleración en la innovación. Califica los retrocesos recientes como ajustes saludables tras fuertes subidas, no como un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres áreas principales: 1. Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2. Evaluar cuidadosamente el perfil riesgo-rendimiento de acciones en segmentos donde la oferta ya es ajustada. 3. Considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. Goldman Sachs destaca que, tras las revalorizaciones, el exceso de rendimiento futuro dependerá más de la competitividad individual de las empresas que del impulso general del sector. Además, sugiere que, en tiempos de menor aversión al riesgo, una estrategia defensiva puede incluir empresas que utilicen la IA para mejorar la eficiencia o generar nuevos flujos de ingresos, en lugar de abandonar por completo el sector tecnológico.

Autora: Li Jia

La tendencia de la IA ha entrado en una fase de alta volatilidad, ¿todavía se pueden comprar acciones tecnológicas en el segundo semestre? La respuesta de Goldman Sachs sigue siendo: mantener una perspectiva optimista, pero pasar de 'comprar sectores' a 'seleccionar empresas'.

En su informe más reciente, Goldman Sachs señala que actualmente no hay señales de que el ciclo tecnológico impulsado por la IA esté alcanzando su punto máximo; ni la señal de que la oferta supere la demanda ni la de una desaceleración en la evolución tecnológica se han materializado. Los analistas de Goldman Sachs creen que este ciclo tiene el potencial de convertirse en uno de los ciclos alcistas tecnológicos más grandes y duraderos de la historia. Tras entrar en julio, ha habido ventas para tomar ganancias en las acciones relacionadas, un movimiento que el informe califica como un ajuste saludable tras un rápido aumento de precios, y no como un cambio de tendencia.

En cuanto a la estrategia de selección de acciones, el informe propone tres líneas principales: primero, mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores de IA y centros de datos; segundo, en áreas específicas donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, prestar más atención a una evaluación precisa del riesgo y la rentabilidad de acciones individuales; tercero, ante una posible disminución de la aversión al riesgo del mercado, centrarse en acciones de software y servicios de TI que estén aprovechando la ola disruptiva de la IA para abrir nuevas oportunidades comerciales, como una configuración defensiva.

El ciclo de la IA aún no ha alcanzado su punto máximo, el ajuste es una corrección saludable

Goldman Sachs mantiene una visión global optimista sobre la cadena de suministro de IA en Asia.

El informe señala que para determinar si un ciclo tecnológico está llegando a su fin, se deben observar principalmente dos señales: primero, que los semiconductores y componentes electrónicos pasen de una situación de escasez a un exceso de oferta; segundo, que la innovación tecnológica se desacelere y la competencia en la industria vuelva a estar impulsada por los precios, en lugar del rendimiento. Actualmente, ninguna de estas dos señales está presente.

Goldman Sachs cree que la inversión en infraestructura de IA aún se encuentra en una fase de expansión, y en el futuro, nuevas aplicaciones como la IA física y la IA perimetral tomarán el relevo de la construcción de servidores y centros de datos de IA, prolongando aún más este ciclo tecnológico. Por lo tanto, la reciente toma de ganancias en las acciones relacionadas debe verse más como un ajuste saludable tras una rápida subida, y no como un cambio fundamental.

Al mismo tiempo, la tensión entre oferta y demanda se está extendiendo desde áreas candentes como el almacenamiento y las comunicaciones ópticas a más segmentos de la industria de semiconductores, ampliando aún más el alcance de la mejora del sector.

Prioridad de inversión para el segundo semestre: pasar de elegir sectores a seleccionar acciones individuales

Tras los fuertes incrementos experimentados por muchos sectores beneficiados por la IA, Goldman Sachs considera que la lógica de inversión en el segundo semestre pasará gradualmente de "acertar con el sector" a "seleccionar la empresa correcta".

El informe señala que las empresas que merecen atención suelen compartir varias características comunes: pueden beneficiarse directamente del aumento de los precios de sus productos; tienen una fuerte capacidad de expansión de la producción para aprovechar las oportunidades de beneficio derivadas de la tensión entre oferta y demanda; el potencial de crecimiento de su negocio de IA aún no se refleja plenamente en su valoración por parte del mercado; o poseen factores catalizadores únicos que el mercado aún no ha valorado adecuadamente.

En otras palabras, tras la revalorización generalizada de las valoraciones, el exceso de rentabilidad en el futuro provendrá más de la competitividad intrínseca de la empresa que de la beta del sector.

Un enfoque defensivo se dirige hacia las aplicaciones de IA, no hacia sectores defensivos tradicionales

Además de mantener la asignación a hardware de IA, Goldman Sachs también propone un nuevo enfoque defensivo.

El informe sostiene que, cuando disminuye la aversión al riesgo del mercado, en lugar de evitar el sector tecnológico, es mejor centrarse en aquellas empresas de software, servicios de TI e internet que están utilizando la IA para crear nuevas oportunidades de negocio. Goldman Sachs señala que la IA generativa está dando lugar a nuevas demandas de servicios empresariales, como consultoría en IA, construcción de infraestructuras de datos y ciberseguridad. Además, la rentabilidad de algunas empresas de software y servicios de TI podría beneficiarse de que las herramientas de IA mejoren la eficiencia del desarrollo y reduzcan costes.

Al mismo tiempo, el temor previo del mercado de que la IA erosionara el valor del contenido se está disipando. Goldman Sachs cree que es más probable que la IA se convierta en una nueva herramienta para mejorar la eficiencia comercial y operativa, en lugar de simplemente sustituir los negocios existentes. Por lo tanto, la lógica de crecimiento de algunas empresas de internet y contenido digital está mejorando.

En general, Goldman Sachs considera que la inversión tecnológica en Asia en el segundo semestre debe seguir centrándose en la temática de la IA, pero con un enfoque de asignación más equilibrado: en el lado ofensivo, seguir girando en torno a la infraestructura de IA y la cadena de suministro de hardware con mejora continua; en el lado defensivo, centrarse en empresas de software y servicios de TI que puedan utilizar la IA para crear nueva demanda y mejorar la eficiencia, equilibrando así el crecimiento y la defensa en un entorno de mercado con mayor volatilidad.

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Q¿Cuál es la postura de Goldman Sachs sobre la inversión en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

AGoldman Sachs mantiene una postura alcista, aunque recomienda pasar de 'comprar el sector' a 'seleccionar empresas individuales'.

Q¿Según Goldman Sachs, qué señales indicarían que el ciclo tecnológico impulsado por la IA está llegando a su fin?

ALos dos señales clave serían: 1) un cambio en los semiconductores y componentes electrónicos de una situación de escasez de oferta a un exceso de oferta, y 2) una desaceleración de la innovación tecnológica, haciendo que la competencia vuelva a estar impulsada por los precios en lugar del rendimiento. Actualmente, ninguna de estas señales está presente.

Q¿Cuáles son las tres líneas principales de estrategia de selección de acciones propuestas por Goldman Sachs en su informe?

ALas tres líneas principales son: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores de IA y centros de datos. 2) En segmentos donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, realizar una evaluación más detallada del riesgo y rendimiento de cada acción. 3) En un entorno de menor aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén aprovechando la ola de disrupción de la IA para abrir nuevas oportunidades comerciales, como una configuración defensiva.

Q¿Qué características buscan en las empresas para seleccionarlas, según el informe de Goldman Sachs?

ABuscan empresas que: puedan beneficiarse directamente del aumento de los precios de sus productos; tengan una fuerte capacidad de expansión de producción para aprovechar las oportunidades de beneficio creadas por la escasez de oferta; cuyo potencial de crecimiento en el negocio de IA aún no esté plenamente reflejado en su valoración; o que tengan factores catalizadores únicos que el mercado aún no haya valorado adecuadamente.

Q¿Cómo sugiere Goldman Sachs abordar la defensa en el sector tecnológico cuando disminuye la aversión al riesgo del mercado?

ASugiere no evitar el sector tecnológico, sino enfocarse en empresas de software, servicios de TI e internet que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA. Por ejemplo, la IA generativa está creando demanda de nuevos servicios empresariales como consultoría en IA, infraestructura de datos y ciberseguridad. Además, la IA puede mejorar la eficiencia comercial y operativa, en lugar de simplemente reemplazar negocios existentes.

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Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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