Autor: Ekko, Ryan Yoon
Título original: What AI Services Are Crypto Firms Offering?
Compilación y edición: BitpushNews
El FOMO (miedo a perderse algo) se cierne sobre las empresas de criptomonedas. Desde exchanges hasta empresas de seguridad, todas compiten por lanzar servicios impulsados por IA. Este artículo explora por qué están actuando ahora.
Puntos clave
-
Expansión interindustrial: Las empresas de criptomonedas en los ámbitos de exchanges, seguridad, pagos e investigación están lanzando simultáneamente servicios de IA.
-
Liderado por gigantes: A diferencia de ciclos anteriores, empresas con modelos de negocio maduros y rentables como Coinbase y Binance están a la cabeza. La IA ha pasado de ser una "narrativa" a una "necesidad empresarial".
-
Motivaciones sectoriales diversas: Los exchanges buscan prevenir la pérdida de usuarios; las empresas de seguridad pretenden llenar puntos ciegos en las auditorías; la infraestructura de pagos apunta a la emergente Economía de Agentes (Agent Economy).
-
Brecha entre adopción y utilidad: "Tener una función" y "uso real" son dos problemas distintos. El FOMO de IA y la presión competitiva están acelerando la adopción de la IA, incluso más allá de la demanda real demostrada.
-
Coexistencia de demanda real y ansiedad competitiva: Distinguir entre la "adopción que crea valor" y la "adopción que solo es etiquetado" es la cuestión clave.
1. Las empresas de criptomonedas están ofreciendo servicios de IA de manera integral
La IA es el área que más atención recibe en el mercado global actual. Herramientas generales como ChatGPT y Claude ya forman parte de la vida cotidiana, mientras que plataformas como OpenClaw han reducido el listón para construir agentes (Agents).
La industria de las criptomonedas comenzó tarde en esta ola, pero ahora está integrando la IA en cada vertical.
¿Qué servicios de IA están ofreciendo estas empresas? ¿Y por qué están ingresando a este mercado?
2. Cómo están adoptando la IA las empresas de criptomonedas
2.1. Investigación
(Fuente: Surf AI)
La investigación en criptomonedas tiene un problema estructural: los datos on-chain, el sentimiento social y las métricas clave están dispersos en varias plataformas y son difíciles de verificar. La IA de propósito general a menudo devuelve respuestas inexactas al manejar consultas sobre criptomonedas.
Proyectos como Surf abordan este problema proporcionando herramientas de investigación de IA específicas para cripto, que pueden integrar fuentes de datos dispersas. De todos los casos de uso de IA en el espacio cripto, la investigación tiene el listón más bajo, sin requerir conocimientos de programación o trading.
2.2. Trading
(Fuente: Bitget)
Los exchanges están a la cabeza en la adopción de IA en el ámbito del trading.
Los enfoques varían: algunos exchanges abren directamente sus datos de trading propios a los usuarios; otros permiten a los usuarios dar instrucciones en lenguaje natural a agentes de IA, que realizan todo el proceso de análisis a ejecución en un solo paso.
Los exchanges han ofrecido APIs durante años. La diferencia ahora es una capa añadida: interfaces como MCP y AI Skills permiten a los no desarrolladores acceder a las funciones del exchange a través de agentes de IA. Herramientas que antes estaban limitadas a los desarrolladores, ahora son accesibles mediante lenguaje natural.
Esto se alinea con una transformación más amplia de la comunidad. Los usuarios no desarrolladores están construyendo cada vez más estrategias de trading automatizadas a través de agentes de IA, sin código. Describen la estrategia, y el agente se encarga de construir y ejecutar el algoritmo.
Para los exchanges, esto es tanto una oportunidad como una amenaza. A medida que crece el número de usuarios impulsados por IA, la lealtad a cualquier exchange individual se debilita, ya que los agentes pueden ejecutar trades en cualquier lugar. La razón por la que los exchanges adoptan la IA es simple: para atraer usuarios rápidamente y mantener la actividad en la plataforma.
El trading implica la gestión real de activos, requiriendo mayor criterio y responsabilidad que la investigación. Pero con la barrera de entrada más baja, este campo también se está abriendo a los usuarios comunes.
2.3. Seguridad / Auditoría
(Fuente: CertiK)
La auditoría de contratos inteligentes tradicionalmente dependía de la revisión manual línea por línea del código, un proceso lento, costoso y con falta de consistencia entre diferentes auditores. Ahora la IA se integra en el flujo de trabajo: la IA escanea primero el código, luego los auditores humanos realizan una revisión profunda y dirigida. Esto mejora la velocidad y la cobertura sin reemplazar a los auditores.
CertiK es un ejemplo líder. La empresa había enfrentado críticas anteriormente porque proyectos auditados fueron atacados posteriormente. Sin embargo, esos incidentes ocurrieron fuera del alcance de la auditoría. Una auditoría solo verifica el código en un momento específico, no incluye monitoreo continuo.
CertiK utiliza la IA para cerrar esta brecha. Añade un monitoreo en tiempo real posterior a la auditoría y lo entrega a través de un panel público. Dado que la cobertura extendida es impulsada por IA y no intensiva en mano de obra, tanto CertiK como los proyectos auditados se benefician.
En el ámbito de la seguridad, la adopción de IA no es para alterar los servicios existentes, sino para expandir el alcance del trabajo humano: aumentar la precisión durante la auditoría y llenar los puntos ciegos posteriores a la misma. Para las empresas de seguridad blockchain, la IA no es una nueva línea de negocio, sino una herramienta para abordar debilidades existentes.
2.4. Infraestructura de pagos
(Fuente: Coinbase)
Los agentes de IA necesitan canales de pago para participar en la actividad económica: pagar tarifas de API, comprar datos y adquirir servicios de otros agentes. Para un agente, la forma más natural de pago es una cartera on-chain con stablecoins.
Actualmente están surgiendo dos modelos. El primero son protocolos generales que integran el pago en solicitudes HTTP, permitiendo que el agente realice liquidaciones on-chain automáticas en el instante en que accede a una API de pago. El segundo son plugins de pago específicos para agentes, donde el agente ejecuta pagos solo dentro de los permisos y límites preestablecidos por un humano.
La infraestructura de pagos es el área más estrechamente vinculada con las stablecoins. Sin embargo, dado que los sujetos de pago son agentes de IA y no humanos, el modelo completamente funcional aún no está maduro.
(Fuente: Circle)
Circle, el emisor de USDC, también está bajo atención. La compañía publicó una propuesta para conectar su infraestructura de pagos Gateway con el protocolo x402, e invitó a desarrolladores e investigadores a revisarla y contribuir.
Esto aún no es un mercado maduro, pero el mercado ya ha comenzado a valorar esta trayectoria. Un key driver del aumento de la valoración de Circle ha sido la narrativa de los pagos por agentes de IA. El tiempo de implementación de la infraestructura de pagos será más largo que en las áreas mencionadas, pero se ha convertido en uno de los temas macro más significativos en el mercado actual.
3. Por qué las empresas de criptomonedas ingresan ahora al campo de la IA
Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, ni la IA ni la industria de las criptomonedas estaban preparadas. Los modelos de IA eran impresionantes pero no podían ejecutar tareas de manera confiable; y la industria de las criptomonedas tambaleaba por el colapso de FTX y una crisis de confianza generalizada.
Desde entonces, la IA ha avanzado enormemente. En el último año, todas las capacidades de los modelos principales han mejorado significativamente y se han vuelto de utilidad práctica. En comparación, la industria de las criptomonedas en el mismo período solo "aprovechaba" la IA: memecoins de marca de IA, agentes de IA con funciones incompletas y eslóganes impulsados por el marketing. Los proyectos de infraestructura de IA descentralizada siguieron surgiendo, pero si se compara con honestidad con servicios nativos de IA equivalentes, su calidad es claramente inferior.
La brecha ahora se está ampliando aún más. En la industria de la IA, infraestructuras como MCP (que permite a los agentes invocar herramientas externas) y OpenClaw (que permite construir agentes sin código) han hecho que la era de los agentes sea alcanzable. Las empresas de criptomonedas recién ahora están actuando.
La diferencia esta vez son quiénes actúan. Ya no son startups que se ponen una etiqueta de IA, sino empresas con modelos de negocio maduros y rentables: Coinbase, Binance y Bitget. Estas empresas no tienen razón para lanzar servicios de IA solo como un movimiento de marketing. Lo que las impulsa no son los ingresos de hoy, sino el miedo a quedarse atrás: FOMO.
(Fuente: FORTUNE)
Esta urgencia es claramente visible en las acciones del CEO de Coinbase, Brian Armstrong. Emitió una directiva para que todos los ingenieros de la empresa se familiarizaran con las herramientas de programación de IA en una semana y despidió a los empleados que no obedecieron.
Pero también debemos mantener la claridad. Tomemos como ejemplo la automatización del trading: un agente puede verificar precios y proponer estrategias, pero ¿cuántos usuarios confiarán realmente en un agente para entregarle fondos y realizar trading en vivo? ¿Y el protocolo x402 ya se está aplicando en el mundo real?
En última instancia, la adopción de IA en la industria de las criptomonedas no se trata de seguir una moda. A medida que se acerca la era de la IA, las empresas están actuando para evitar perder su posición. "Tener una función" y "uso real" siguen siendo dos problemas diferentes. Pero quién está actuando es crucial.
Imagina la industria de la IA como una piscina que se está llenando de agua. Los que antes se lanzaban solo fingían saber nadar; los que se lanzan ahora son ex surfistas del equipo nacional. Nadie sabe qué tan alto subirá el agua, ni si esta piscina se convertirá en un océano. Pero la industria de las criptomonedas no se ahogará en el centro de la ola.
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Grupo de Telegram de Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity
Suscripción a Telegram de Bitpush: https://t.me/bitpush
