¡Claude Code quiere hacer que "el trabajo en segundo plano" sea la configuración por defecto!
Acabamos de ver cómo Boris Cherny, creador de Claude Code, publicó en X una frase:en la próxima versión de Claude Code, los subagentes se ejecutarán en segundo plano por defecto.
Puedes charlar con Claude mientras los subagentes terminan el trabajo en segundo plano —¿quieres que un agente específico funcione en primer plano? Solo tienes que decírselo a Claude.
Con una sola frase, muchos desarrolladores se dieron cuenta de algo:Claude Code está pasando de ser un "cuadro de diálogo de pregunta-respuesta" a un "motor de flujos de trabajo capaz de gestionar varias líneas de tareas simultáneamente".
Mientras tú aún discutes el diseño de la arquitectura con Claude, el subagente ya ha terminado en segundo plano la refactorización del código, ejecutado las pruebas y creado la PR (Pull Request).
Solo necesitas mirar los resultados después de terminar la conversación.
¿Suena a ciencia ficción?
No, esto es el día a día de Boris Cherny —lleva ocho meses sin escribir ni una sola línea de código manualmente, algunos días gestionando miles o incluso decenas de miles de agentes de IA simultáneamente.
"Ya no eres la persona que escribe las instrucciones (prompts) para Claude," dice, "las instrucciones las escribe otro Claude."
Algunos usuarios han comentado que ya están utilizando esta función.
Los usuarios también dicen que esta función es demasiado importante, ya que evita que se aburran mientras esperan a que el agente procese, y además les permite planificar el siguiente paso.
Claude Code avanza a toda velocidad
Repasando la trayectoria de evolución de Claude Code en este último semestre, "los subagentes en segundo plano" no son un truco publicitario repentino, sino un paso lógico.
La filosofía de diseño de Boris Cherny al crear Claude Code fue:no es chatear, es infraestructura.
En abril, Anthropic convirtió las "tareas programadas" de Claude Code en una función oficial: Routines.
Puedes empaquetar un prompt, un repositorio de código y un conjunto de conectores en un flujo fijo, programándolo para que se ejecute por hora, por la noche, semanalmente, o iniciarlo a través de una llamada API, un evento de GitHub o incluso un webhook externo.
Lo más importante es que se ejecuta en la infraestructura en la nube gestionada por Anthropic —cierras la tapa del portátil y los agentes siguen trabajando.
Esto significa que el cron está de vuelta, los hooks están de vuelta, pero esta vez, lo que se ejecuta periódicamente no son scripts, sino un grupo de trabajadores de IA que pueden leer código, modificar código y crear PRs.
El rol del ingeniero también está cambiando:antes era cerrar el ordenador al ir a dormir y seguir escribiendo al día siguiente; ahora es lanzar un grupo de agentes antes de dormir y revisar un montón de PRs por la mañana.
A finales de mayo, Claude Code llevó esta lógica un paso más allá: Dynamic workflows.
Para tareas que no caben en un solo cuadro de diálogo, como grandes migraciones, auditorías completas de repositorios o investigaciones complejas, basta con escribir en el prompt "use a workflow" o activar ultracode. Claude generará entonces un script de orquestación para la tarea actual, programando docenas o cientos de subagentes en segundo plano para avanzar en fases, realizar verificaciones cruzadas en paralelo y finalmente consolidar los resultados en un informe o un conjunto de cambios.
Esto no es "una IA escribiendo código", esto es"una IA escribiendo el guion, un grupo de IAs trabajando según el guion".
Y ahora, este paso de que "los subagentes se ejecuten en segundo plano por defecto" esencialmente empaqueta todas las capacidades anteriores en un comportamiento predeterminado listo para usar:ya no necesitas decir manualmente 've a ejecutarlo en segundo plano', funciona en segundo plano de forma inherente.
Solo necesitas concentrarte en lo que realmente debes hacer —pensar en el siguiente paso.
Un ingeniero se convierte en tres
¿Cuán potente es Claude Code? La prueba más convincente no es un demo, sino la historia de cómo el propio Anthropic ha sido "afectado".
VentureBeat publicó el 27 de junio un artículo de gran impacto, con un título directo:Claude Code convierte a cada ingeniero en tres. Ahora las empresas necesitan más pensadores de producto.
Anthropic recientemente le dijo a su equipo de crecimiento:contraten más gerentes de producto, no más ingenieros.
La razón es simple —Claude Code ya ha llevado la producción efectiva del equipo de ingeniería al triple del número real de personas. Un equipo de cinco personas ahora hace el trabajo de quince a veinte.
El cuello de botella ya no está en el código, sino en las personas que "deciden qué código escribir".
Tradicionalmente, la proporción entre gerentes de producto e ingenieros era aproximadamente de 1:8. Ahora que la producción diaria de cada ingeniero se ha triplicado, esa proporción en términos prácticos se convierte en 1:20.
Los PM no dan abasto para asignar tareas a los ingenieros —la imagen de ingenieros esperando nuevos requisitos después de terminar el código es surrealista.
20 millones de líneas de código de Spotify ahora gestionadas por Claude
Y lo que mejor ilustra la potencia de los "subagentes en segundo plano" es la implementación real en Spotify.
Niklas Gustavsson, Vicepresidente de Ingeniería de Spotify, reveló en una entrevista con Boris Cherny un conjunto de datos:
Spotify realiza aproximadamente 4500 despliegues en producción al día, el 73% de las solicitudes de extracción (Pull Requests) se completan con asistencia de IA, y la frecuencia de PRs ha aumentado más del 75%.
Su propia forma de trabajar es: abrir simultáneamente de 5 a 10 sesiones de Claude, cada una correspondiente a un árbol de trabajo git independiente, permitiendo que múltiples agentes trabajen en paralelo en segundo plano, mientras él solo se encarga de revisar los diff y tomar decisiones.
Todo esto sucede en un supermonorrepositorio de más de 20 millones de líneas de código.
Niklas admitió que inicialmente le preocupaba que, con un repositorio tan grande, los agentes se perdieran. El resultado fue sorprendentemente fluido —Claude incluso podía "buscar inspiración" en otro código del repositorio, sabiendo cómo escribir.
Su consejo para colegas suena poco atractivo, pero es extremadamente práctico:cuanto más consistente sea el repositorio de código y más unificada la cadena de herramientas, mejor se desempeñará Claude en él.
Si la misma cosa se escribe de diez formas diferentes en el repositorio, Claude también se confundirá. Es la misma lógica de mejorar la eficiencia de los ingenieros humanos durante la última década, solo que ahora con la IA como nuevo actor.
Lo más interesante es que Spotify ha abierto esta capacidad a personas que no son ingenieros.
Han construido una infraestructura que permite a gerentes de producto, diseñadores —cualquier persona— describir una idea en lenguaje natural, y Claude la implementa directamente en el código real del móvil y del backend, creando un prototipo de extremo a extremo.
Niklas reveló que incluso el CEO cofundador de Spotify ha publicado sus propios prototipos allí.
Las ideas que antes requerían convencer a todo un equipo de ingeniería para ser validadas, ahora pueden probarse en una o dos horas.
Cuando "chatear mientras se trabaja" se convierte en la configuración predeterminada
Niklas dice que esto se remonta a hace cinco o seis años —entonces el equipo ya descubrió que la velocidad de crecimiento del repositorio de código era siete veces mayor que el número de ingenieros, obligándoles a pensar anticipadamente en "si las máquinas podrían mantener el código en lugar de las personas".
Resultó que lo que realmente disfrutaba nunca fue escribir código en sí, sino resolver problemas.
Ahora hace que varios agentes funcionen en segundo plano simultáneamente, y el tiempo que se libera lo utiliza para pensar claramente en el siguiente paso, hablar con clientes y hacer más prototipos.
Esto coincide precisamente con el juicio detrás del tuit de Boris Cherny:cuando los subagentes en segundo plano se convierten en la norma, "escribir código" deja de ser lo más importante para un ingeniero, "decidir qué hacer y juzgar si está bien" lo es.
Cuando "chatear mientras se trabaja" pasa de ser una técnica personal de un desarrollador a la forma común de trabajo de un equipo de ingeniería de 2900 personas, las herramientas de programación con IA ya han cambiado silenciosamente de nivel —
La producción del ingeniero se triplica, pero lo más escaso ya no son las personas que saben escribir código, sino las que saben qué código escribir.
Referencias:
https://x.com/kimmonismus/status/2071667876415623534
https://venturebeat.com/infrastructure/claude-code-turned-every-engineer-into-three-now-companies-need-more-product-thinkers
https://x.com/ClaudeDevs/status/2071671418245492926?s=20
Este artículo proviene de la cuenta oficial de WeChat "New Zhiyuan", autor: Apocalipsis ASI
