Presidente de la CFTC Afirma que el Proyecto de Ley de Estructura del Mercado de Criptomonedas se Acerca a la Aprobación Final

bitcoinistPublicado a 2026-02-18Actualizado a 2026-02-18

Resumen

La presidenta de la CFTC, Mike Selig, expresó su confianza en que el proyecto de ley de estructura de mercado de criptoactivos, conocido como CLARITY Act, está cerca de ser aprobado. El objetivo de la legislación es establecer reglas claras para los activos digitales en EE.UU. y evitar que la innovación se desplace a otros países. Sin embargo, persiste un obstáculo clave: el debate sobre si las stablecoins deben ofrecer rendimiento a los tenedores. La industria bancaria se opone, mientras que el sector cripto, representado por Digital Chamber, propone un marco que permita yield en sistemas DeFi. Las negociaciones continúan sin acuerdo, y se espera una nueva reunión esta semana.

Con el fin de mes acercándose y las negociaciones aún en curso, la largamente debatida legislación sobre la estructura del mercado de criptomonedas, conocida como la Ley CLARITY, enfrenta un momento crítico en Washington.

El proyecto de ley, que tiene como objetivo establecer reglas claras para los mercados de activos digitales en los Estados Unidos, ha encontrado obstáculos significativos en las últimas semanas, ya que legisladores, reguladores, bancos y representantes de la industria de criptomonedas continúan debatiendo disposiciones clave.

A pesar de los obstáculos, el recién nombrado presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC), Mike Selig, ha expresado una gran confianza en que la legislación está cerca de convertirse en ley.

El Jefe de la CFTC se Muestra Optimista sobre la Ley CLARITY

En una entrevista con FOX Business el martes, Selig dijo que el proyecto de ley está "a punto de" ser firmado, señalando optimismo de que el Congreso finalmente lo llevará a la meta.

"Queremos asegurar que el marco legal para las criptomonedas sea adaptable a los desarrollos futuros. No podemos permitir que un segundo Gary Gensler llegue y destruya todo. Vamos a lograr que esto llegue a la meta", añadió.

Las declaraciones de Selig se basan en declaraciones que hizo a principios de este mes. El 3 de febrero, argumentó que el proyecto de ley de estructura del mercado que avanza en el Congreso podría posicionar a los Estados Unidos como el "estándar de oro" para la regulación de criptomonedas.

Según Selig, la industria ha operado durante demasiado tiempo sin directrices claras, lo que ha causado que los negocios y la innovación migren al extranjero. "El objetivo [de esta legislación] es simplemente obtener algo de claridad.

Ha pasado demasiado tiempo con estos mercados simplemente languideciendo, y han huido al extranjero", dijo en ese momento. También proyectó que un proyecto de ley finalizado podría llegar al escritorio del presidente Donald Trump "en los próximos meses", elogiando el liderazgo y el apoyo del presidente al sector de las criptomonedas.

Sin embargo, a medida que se acerca la fecha límite de fin de mes de la Casa Blanca, un punto de desacuerdo importante permanece sin resolver: si se debe permitir que las stablecoins ofrezcan rendimiento.

Cripto y Bancos Siguen Divididos sobre las Recompensas de Stablecoins

La periodista Eleanor Terrett informó el lunes para Crypto In America que las discusiones entre la industria de criptomonedas y la banca aún no han producido un compromiso sobre el tema, que es ampliamente visto como el elemento clave para avanzar en la Ley CLARITY.

El martes pasado, el personal de políticas de bancos y empresas de criptomonedas se reunió en la Casa Blanca. La reunión concluyó sin acuerdo después de que los representantes bancarios circularon un documento de una página titulado "Principios de Prohibición de Rendimiento e Interés", que argumentaba que las stablecoins no deberían proporcionar rendimiento o recompensas a los titulares.

En respuesta, la Digital Chamber, un grupo comercial que representa a más de 130 empresas de criptomonedas y varios bancos tradicionales con exposición a activos digitales, publicó su propio marco propuesto el viernes.

La organización sugirió principios que permitirían a las stablecoins de pago generar rendimiento dentro de los sistemas de finanzas descentralizadas (DeFi).

El grupo dijo que sus recomendaciones tienen la intención de preservar las stablecoins como herramientas de pago, salvaguardar la liquidez de DeFi y reforzar el dominio del dólar estadounidense, al tiempo que introduce un método riguroso y basado en datos para evaluar los impactos potenciales en los depósitos bancarios.

Los bancos no han respondido formalmente a la propuesta de la Digital Chamber. Sin embargo, una fuente cercana al Comité Bancario del Senado describió el documento para Crypto In America como "constructivo", aunque advirtió que algunos elementos pueden ser demasiado amplios para obtener el apoyo total de las instituciones financieras.

Los próximos pasos siguen siendo inciertos. Patrick Witt, director ejecutivo del Consejo de Criptomonedas de la Casa Blanca, dijo a Yahoo Finance el viernes que otra reunión podría tener lugar tan pronto como esta semana, aunque no se proporcionó una fecha específica.

El gráfico diario muestra la valoración total del mercado de criptomonedas en $2.29 billones al martes. Fuente: TOTAL en TradingView.com

Imagen destacada de Openart, gráfico de TradingView.com

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es la Ley CLARITY y cuál es su objetivo principal?

ALa Ley CLARITY es una legislación sobre la estructura del mercado de criptomonedas que tiene como objetivo establecer reglas claras para los mercados de activos digitales en Estados Unidos.

Q¿Qué expresó el presidente de la CFTC, Mike Selig, sobre el estado de la legislación?

AMike Selig expresó un fuerte optimismo, afirmando que el proyecto de ley está 'a punto de' ser firmado y que se convertirá en ley, posicionando a EE.UU. como el 'estándar de oro' de la regulación de criptomonedas.

Q¿Cuál es el principal punto de desacuerdo que frena el avance de la Ley CLARITY?

AEl principal punto de desacuerdo es si los stablecoins deberían poder ofrecer rendimiento o recompensas a sus titulares, un tema sobre el cual la industria bancaria y la criptoindustria no han llegado a un compromiso.

Q¿Qué propuso el Digital Chamber en respuesta a la postura de los bancos sobre los stablecoins?

AEl Digital Chamber propuso un marco que permitiría a los stablecoins de pago generar rendimiento dentro de los sistemas de finanzas descentralizadas (DeFi), con el objetivo de preservarlos como herramientas de pago y salvaguardar la liquidez de DeFi.

Q¿Qué sucedió en la reunión del martes pasado en la Casa Blanca según el artículo?

ALa reunión entre el personal de políticas de bancos y empresas de criptomonedas concluyó sin acuerdo después de que los representantes bancarios circularon un documento que argumentaba en contra de que los stablecoins ofrecieran rendimiento.

Lecturas Relacionadas

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 50 min(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 50 min(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

**【Resumen semanal de los editores (13-19 de junio)】** Esta selección semanal rescata análisis profundos del flujo de información, filtrando el ruido para ofrecer perspectivas clave. **Panorama macro:** Tras la reapertura del Estrecho de Ormuz, el mercado ajusta su foco desde el "impacto bélico" hacia la "recuperación de la oferta". Se observan movimientos en petróleo, bonos, inflación y cadenas de valor como LNG y fertilizantes. **Inversión y emprendimiento:** Ray Dalio advierte sobre la concentración del mercado en acciones de grandes tecnológicas de IA, recomendando diversificación. En cripto, se analizan ciclos a largo plazo, señales de posible fondo para BTC en Q4, y los desafíos regulatorios en mercados como Corea del Sur. El análisis de SpaceX tras su IPO destaca su elevada valoración, riesgos sistémicos potenciales y la importancia de próximos hitos como su inclusión en índices. **Web3 & IA:** Una advertencia señala exposiciones de billones de dólares fuera de balance en la nube/IA, un riesgo latente si la comercialización falla. Se exploran las predicciones de IA para el Mundial y la estructura de costos de una suscripción a IA como Claude. **Mercados de predicción:** Robinhood desarrolla su propia plataforma (Rothera), iniciando una "guerra de canales" en la industria y posicionándose como competidor directo de Kalshi. **CeFi & DeFi:** Se analizan mecanismos de perpetuales para pre-IPO (ej. SpaceX) y los desafíos técnicos pendientes. La desviación del precio de STRC (vinculado a Strategy) refleja preocupaciones sobre su modelo de negocio. Se presenta el nuevo ETF de Bitcoin con rendimiento de BlackRock (BITA). **Ethereum y escalabilidad:** Se destaca la ventaja clave de Ethereum: su vasto ecosistema de desarrolladores y estándares, consolidándolo como sistema operativo para las finanzas descentralizadas. **Otros titulares de la semana:** Acuerdo EEUU-Irán, decisión de la Fed, movimientos en SpaceX y Anthropic, y opiniones destacadas sobre mercados.

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbitHace 1 hora(s)

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

Leopold Aschenbrenner, considerado uno de los inversores más agresivos en IA, ha realizado cambios significativos en su cartera. Ha establecido posiciones cortas por unos 9.000 millones de dólares en empresas como NVIDIA, ASML y Oracle, al mismo tiempo que redirige capital hacia lo que él identifica como los próximos cuellos de botella en infraestructura de IA: energía eléctrica, memoria, redes de centros de datos y activos de modelos más profundos como Anthropic. Su lógica no sugiere que la burbuja de la IA haya estallado, sino una rotación dentro de la infraestructura. Considera que la "transacción de la pala" clásica (como invertir en semiconductores) está demasiado concurrida y sobrevalorada. En su lugar, apuesta por los eslabones fundamentales siguientes: la capacidad real de construir y energizar centros de datos, y la necesidad crítica de materiales como el cobre y la fibra óptica para la transmisión de datos. La reciente emisión de bonos de NVIDIA por 25.000 millones de dólares, a pesar de su gran liquidez, se interpreta como una señal de un cambio en la financiación del sector. Aschenbrenner también ha invertido de forma privada en Anthropic, lo que representa una apuesta directa al "mineral" (el modelo de IA) en lugar de solo a las "herramientas". En resumen, su estrategia actual se centra en la infraestructura física y de servicios esenciales (energía, construcción, redes) que habilitarán la próxima fase de expansión de la IA, considerándolas apuestas más sólidas y menos saturadas.

marsbitHace 1 hora(s)

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片