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La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

Anthropic advirtió recientemente sobre la trayectoria hacia la "mejora recursiva automática" de la IA, donde los sistemas diseñan y entrenan sus propias versiones posteriores. Ahora, Recursive Superintelligence, una nueva empresa cofundada por Yuan Dong Tian (ex Meta FAIR), ha dado su "primer paso" hacia la investigación automatizada de IA. Han desarrollado un sistema de descubrimiento de conocimiento abierto y automatizado, logrando resultados de última generación (SOTA) en tres benchmarks distintos. El sistema automatiza el ciclo de investigación: generar ideas, implementar código, ejecutar experimentos y aprender para decidir el siguiente paso, reduciendo la dependencia de investigadores humanos. En el benchmark *NanoChat Autoresearch* (entrenamiento eficiente con presupuesto fijo), su sistema mejoró el resultado, necesitando un 30% menos de tiempo para lograr la misma calidad. En *NanoGPT Speedrun* (entrenamiento más rápido), redujo el tiempo récord de 79.7 a 77.5 segundos mediante optimizaciones como cálculo de atención en FP8 y un kernel MLP fusionado más eficiente. Finalmente, en *SOL-ExecBench* (optimización de kernels GPU), mejoró la puntuación general de 0.699 a 0.754, acercándose un 18% más al límite teórico del hardware. Recursive, que cuenta con un equipo de renombre y una fuerte financiación, busca construir sistemas de IA que mejoren recursivamente su propia capacidad de investigación. Este trabajo representa una concreción temprana del paradigma de "IA recursiva". Mientras Anthropic urge precaución y coordinación ante este camino, empresas como Recursive ya están avanzando por él, aunque reconocen que este es solo un primer paso en escenarios bien definidos.

marsbit06/12 04:16

La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

marsbit06/12 04:16

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

**Fuente: Capital de Sequoia** **Compilación: Yuliya, PANews** En una conversación entre Konstantin Buhler, socio de Sequoia Capital, y Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, se explora la transformación histórica en la computación: desde un modelo basado en almacenamiento y recuperación hacia uno generativo en tiempo real. Huang destaca que estamos ante la mayor construcción de infraestructura de la historia, centrada en las "fábricas de IA", que producen tokens de inteligencia personalizados para cada contexto. Según Huang, el cambio fundamental radica en que, en lugar de simplemente recuperar datos preexistentes, la IA ahora genera respuestas únicas y adaptadas, abriendo paso a agentes capaces de razonar, resolver problemas y realizar tareas útiles. Esta evolución representa la tercera gran red global, después de la energía y las telecomunicaciones: una red de inteligencia que envuelve el planeta. Huang desglosa el ecosistema de IA en cinco capas de inversión: 1. **Energía** – La base, con oportunidades masivas en energías sostenibles. 2. **Chips y computación** – Incluye procesadores, redes y tecnologías como la fotónica de silicio. 3. **Infraestructura** – Terrenos, energía, edificios y operación de centros de datos. 4. **Modelos** – Modelos de lenguaje y sistemas que aprenden no solo texto, sino también leyes físicas, biología, etc. 5. **Aplicaciones** – Startups que transforman sectores como finanzas, derecho, logística y más. Respecto al impacto laboral, Huang rechaza las narrativas alarmistas: la IA no eliminará empleos, pero quienes no la adopten quedarán en desventaja frente a quienes sí lo hagan. Explica que las tareas automatizadas (como analizar radiografías o escribir código) no sustituyen el propósito central de una profesión, sino que potencian su valor. Por ejemplo, los radiólogos o ingenieros de software son hoy más demandados porque la IA amplía sus capacidades y eficiencia. La tecnología, lejos de reemplazar, "eleva" las habilidades humanas, permitiendo a profesionales ofrecer servicios más complejos y creativos. En conclusión, Huang insta a abrazar la IA como una herramienta de empoderamiento, subrayando que el futuro pertenecerá a quienes sepan utilizarla para innovar y resolver problemas, no a quienes teman su evolución.

marsbit06/12 03:05

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

marsbit06/12 03:05

"No necesito un modelo mejor": El panorama de la IA bajo un popular post de Reddit

"Claude Fable 5, el nuevo modelo flagship de Anthropic, marcó un 80.3% en el benchmark SWE-Bench Pro, superando ampliamente a modelos anteriores. Sin embargo, una publicación viral en Reddit titulada 'Claude Fable me hizo darme cuenta de que no necesito un modelo mejor' refleja una desconexión entre las métricas técnicas y la percepción de muchos usuarios. Los comentarios más votados expresan 'fatiga' por las mejoras incrementales, argumentando que modelos como Opus 4.8 ya son 'suficientes' para sus flujos de trabajo diarios. La queja principal gira en torno al costo (el doble que Opus) y, sobre todo, a los estrictos 'guardrails' de seguridad de Fable 5. Usuarios reportan que solicitudes relacionadas con ciberseguridad son rechutadas con frecuencia, siendo derivadas a Opus, lo que genera frustración especialmente entre suscriptores de pago. No obstante, usuarios con tareas complejas y de gran escala, como simulaciones de física de miles de líneas de código, defienden el modelo, describiendo una diferencia sustancial y capacidades superiores para contextos largos y análisis profundo. El debate subraya una posible meseta en la percepción pública de la utilidad de la IA: mientras los benchmarks siguen mejorando, para muchos usuarios el 'techo' de necesidades prácticas ya fue alcanzado. La discusión también señala la brecha entre los modelos de acceso público y las versiones más potentes y restringidas, como Mythos 5, disponible solo para gobiernos y empresas críticas. El futuro de estos modelos públicos dependerá de equilibrar capacidad, costo y usabilidad."

marsbit06/12 02:55

"No necesito un modelo mejor": El panorama de la IA bajo un popular post de Reddit

marsbit06/12 02:55

Anthropic se disculpó, pero el negocio de la "seguridad" no se ha detenido

El 11 de junio, Anthropic se disculpó por una función de "clasificador de seguridad inteligente" en su nuevo modelo Claude Fable 5. Este sistema identificaba y degradaba silenciosamente solicitudes de desarrollo de IA avanzada a un modelo inferior, lo que generó críticas. Anthropic argumentó que era para "proteger" su ventaja competitiva y a los usuarios, pero muchos lo vieron como una defensa comercial disfrazada de seguridad, apuntando específicamente a investigadores rivales. Tras ser descubierto, la compañía prometió hacer las degradaciones visibles, admitiendo que esto podría causar más falsos positivos y afectar a usuarios comunes. El artículo sostiene que la "seguridad" para Anthropic es un negocio. Critica su estrategia de publicar investigaciones que amplifican los riesgos de la IA (como un modelo que acelera la creación de exploits) justo antes de lanzar productos premium con primas de seguridad, creando un ciclo de ansiedad y monetización. Su valoración de 965.000 millones de dólares y planes de OPV se basan en esta imagen de "IA más segura". Se contrasta con OpenAI, que se centra en herramientas y escala. Anthropic, en cambio, vende ansiedad y una supuesta indispensabilidad a clientes corporativos y gubernamentales preocupados por el riesgo. El incidente revela que su definición de "riesgo" incluye actividades que amenazan su liderazgo comercial. La disculpa, por tanto, es vista como un simple parche de relaciones públicas que no cambia su lógica comercial central: la seguridad como un producto rentable, donde incluso las disculpas son parte del servicio postventa.

marsbit06/12 00:28

Anthropic se disculpó, pero el negocio de la "seguridad" no se ha detenido

marsbit06/12 00:28

Mapa Panorámico de IA Descentralizada 2026: ¿Por qué blockchain es el 'antídoto' ineludible para la IA?

La IA descentralizada está surgiendo como solución a los cuellos de botella estructurales de la IA centralizada, como la escasez de recursos de computación, la concentración de poder, la falta de verificabilidad de los resultados y los desafíos para acceder a datos de entrenamiento. En este panorama de 2026, blockchain actúa como un antídoto crucial para hacer la inteligencia abierta, verificable y económicamente accesible. El ecosistema se estructura en capas. La capa de infraestructura ofrece recursos fundamentales como cómputo distribuido (Akash, Render), almacenamiento descentralizado (Filecoin) e inferencia verificable (OpenGradient). La capa de middleware, con proyectos como Bittensor, NEAR y Virtuals, se centra en la coordinación, identidad y mercados para agentes autónomos. Finalmente, la capa de aplicación despliega estos agentes en casos de uso como las finanzas agentivas (Giza, Infinit) y los pagos automatizados entre máquinas (protocolos como x402). Para 2026-2027, se espera que la IA descentralizada evolucione desde una narrativa especulativa hacia un nuevo modelo de coordinación, donde la economía de tokens, la computación como clase de activo y el crecimiento de los agentes autónomos serán los principales motores. Aunque el sector es aún incipiente y enfrenta desafíos de adopción, proyectos líderes están demostrando un camino viable para un futuro de la IA más abierto y descentralizado.

Foresight News06/11 10:08

Mapa Panorámico de IA Descentralizada 2026: ¿Por qué blockchain es el 'antídoto' ineludible para la IA?

Foresight News06/11 10:08

CEO de Helius advierte que las 'casas de paja' de las criptomonedas se enfrentan al colapso mientras la IA eleva las apuestas

El CEO de Helius Labs, Mert Mumtaz, advierte que la criptoindustria está entrando en una nueva era de seguridad. Argumenta que el código financiero inmutable de las cadenas de bloques requiere un rigor similar al de la aeronáutica o la fabricación de chips, donde los errores son catastróficos. Históricamente, el software ha tolerado cierto descuido, pero en cripto, donde la ejecución es irreversible y en entornos adversos, esto ya no es viable. Mumtaz señala que la industria a menudo opera con el perfil de riesgo de un vuelo espacial pero con la cultura de desarrollo de una aplicación web. Critica la "fachada de descentralización" creada por claves de administración y mecanismos de intervención social, que difuminan la línea hasta que los sistemas sean verdaderamente autónomos. El avance de la IA será una fuerza dual: por un lado, agudizará las amenazas al facilitar la búsqueda de vulnerabilidades en contratos inteligentes públicos. Por otro, democratizará las prácticas de software riguroso, haciendo accesibles a gran escala técnicas como la verificación formal, la escritura de especificaciones y las auditorías. Esto desencadenará un mecanismo de "selección natural agresiva". Los equipos serios construirán sistemas resilientes, mientras que las arquitecturas débiles, o "casas de paja", colapsarán ante expectativas de seguridad más altas y herramientas adversarias más capaces. La próxima ventaja competitiva en cripto podría definirse no por el rendimiento o los incentivos, sino por la corrección demostrable. El estado final que vislumbra Mumtaz es un ecosistema criptográfico demostrablemente más seguro y robusto que cualquier sistema financiero centralizado.

bitcoinist06/11 09:04

CEO de Helius advierte que las 'casas de paja' de las criptomonedas se enfrentan al colapso mientras la IA eleva las apuestas

bitcoinist06/11 09:04

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