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Serenity, el 'Rey de las Recomendaciones' de acciones estadounidenses: Compra antes que los grandes fondos, con un rendimiento anual del 3840%

Serenity, conocido como el "Rey de las recomendaciones bursátiles" en Estados Unidos, ha ganado gran atención en redes sociales como X (antes Twitter) al divulgar públicamente su metodología de inversión y sorprendentes rendimientos. Afirma haber obtenido un retorno del 3840% en lo que va del año y del 2256% en los últimos dos años, centrando su cartera en acciones de empresas dentro de la cadena de suministro de IA y semiconductores. Su estrategia principal, denominada "inversión en puntos de estrangulamiento" (Chokepoint), consiste en identificar empresas pequeñas pero cruciales y monopolísticas en la cadena de suministro de la IA que estén infravaloradas, antes de que los grandes fondos institucionales las descubran. Compara estas empresas con el Estrecho de Ormuz para el comercio energético global. Ejemplos destacados incluyen AXTI, de la que ha hablado durante más de dos años y que afirma le ha dado ganancias superiores al 10000%. A pesar de su popularidad, Serenity mantiene un perfil misterioso. Su identidad real es desconocida, y solo comparte porcentajes de rentabilidad, no montos absolutos, argumentando que lo importante es la validez de la idea. Publica sus análisis de forma gratuita en X, cobrando solo 1 dólar al mes por una hoja de cálculo complementaria, y se opone abiertamente a los grupos de pago. Existen escepticismo y teorías que sugieren que podría estar manipulando el precio de acciones de baja capitalización. Otros creen que su objetivo es empoderar a los inversores minoristas. La verdad detrás de Serenity, ya sea la de un visionario o la de un operador astuto, sigue siendo una incógnita pendiente de verificación por el tiempo.

marsbit05/26 03:06

Serenity, el 'Rey de las Recomendaciones' de acciones estadounidenses: Compra antes que los grandes fondos, con un rendimiento anual del 3840%

marsbit05/26 03:06

El camino de DeepSeek hacia los 10 billones de dólares: Utilizar el código abierto para impulsar un ecosistema de hardware de billones

DeepSeek está siguiendo una estrategia audaz que trasciende la competencia inmediata por modelos de IA. En lugar de centrarse en monetizar aplicaciones o suscripciones, su objetivo es remodelar fundamentalmente la infraestructura de hardware para IA. A través de innovaciones arquitectónicas como MLA, DSA, CSA, Engram y técnicas de compresión de KV Cache, DeepSeek reduce drásticamente la dependencia de componentes costosos y de difícil acceso como la HBM (High Bandwidth Memory). Esto permite utilizar memoria más abundante y asequible, como NAND/SSD para almacenar cachés y LPDDR para cargar pesos y módulos Engram, intercambiando eficientemente capacidad de memoria por potencia de cálculo. Estos avances no solo hacen que los modelos de DeepSeek sean excepcionalmente eficientes en costos (su DeepSeek V4 requiere solo ~5.5GB de HBM para 1 millón de tokens de contexto, frente a los 60-89GB de competidores), sino que también crean un enorme mercado potencial para fabricantes de hardware alternativos, especialmente en China (como YMTC para NAND y CXMT para LPDDR). Iniciativas como TileLang buscan además debilitar la ventaja del ecosistema CUDA. La visión a largo plazo de DeepSeek es catalizar un ecosistema de hardware de IA valorado en billones, donde su propio valor podría alcanzar el billón de dólares, no mediante la venta directa de modelos, sino facilitando una infraestructura de IA más accesible y eficiente para todos.

marsbit05/25 13:19

El camino de DeepSeek hacia los 10 billones de dólares: Utilizar el código abierto para impulsar un ecosistema de hardware de billones

marsbit05/25 13:19

Cuando Futu se convierte en un rincón de citas, la identidad extranjera se vuelve la moneda dura de la clase media

El 22 de mayo, tras el anuncio de fuertes sanciones regulatorias por parte de las autoridades chinas a los corredores offshore como Futu, su comunidad de aplicaciones experimentó un fenómeno inesperado: se convirtió en una plataforma improvisada de citas. Usuarios, principalmente de clase media china, comenzaron a publicar ofertas para encontrar pareja, con un fuerte énfasis en obtener una identidad o residencia en el extranjero, una reacción directa a la nueva restricción que impide a residentes en China continental abrir nuevas cuentas para comprar acciones internacionales. El artículo analiza cómo, en respuesta a la escalada regulatoria desde 2022, la posesión de un pasaporte o residencia permanente extranjera se ha convertido en un nuevo "activo de primera necesidad" para la clase media china. Ya no se trata solo de diversificación de inversiones, sino de una "póliza de seguro" esencial para acceder a mercados globales como acciones estadounidenses, criptomonedas o propiedades en el extranjero. Esta identidad, siendo escasa y no transferible comercialmente, está siendo valorada como un bien duradero, similar a lo que fue la propiedad inmobiliaria en el pasado. El fenómeno en Futu refleja una evolución en la mentalidad de inversión: de buscar oportunidades en el extranjero (2000-2010) a una estrategia defensiva de diversificación (2010-2020), y ahora a la búsqueda de una "identidad como seguro" (2020-presente). La presión regulatoria ha hecho que esta búsqueda se vuelva más urgente, llevando incluso a estrategias personales extremas, como ilustran los posts de citas, donde historias de éxito en inversiones se usan como currículum para atraer parejas con el pasaporte adecuado. El artículo concluye planteando que esta demanda podría trasladarse a la siguiente generación, impulsando servicios como colegios internacionales o programas de estudio en el extranjero.

marsbit05/25 09:19

Cuando Futu se convierte en un rincón de citas, la identidad extranjera se vuelve la moneda dura de la clase media

marsbit05/25 09:19

Nuevo lavado de información en los mercados de predicción: cómo los secretos se incorporan a las señales de inversión

A finales de febrero de 2026, cuatro monederos anónimos en Polymarket realizaron más de 80 apuestas específicas sobre un conflicto entre EE.UU. e Irán, ganando más de 2.4 millones de dólares con una tasa de acierto del 98%. Este caso ilustra el fenómeno emergente del "lavado de información": actores con información privilegiada o robada (como secretos militares) la introducen en mercados de predicción, donde sus operaciones alteran los precios y convierten datos confidenciales en señales de mercado aparentemente legítimas. El mecanismo central de estos mercados—donde los precios reflejan la expectativa colectiva de los traders—no distingue entre información pública y privilegiada. Así, el lavado de información "limpia" secretos al transformarlos en movimientos de precios anónimos. La ironía es que, aunque las blockchain ofrecen transparencia y permiten a analistas identificar patrones sospechosos, esta misma apertura puede filtrar inadvertidamente secretos a observadores externos, incluidos actores hostiles. La regulación actual lucha por abordar este problema, ya que las normas de uso de información privilegiada tradicionales cubren acciones corporativas, no operaciones militares. Además, las plataformas offshore eluden fácilmente las prohibiciones nacionales. Propuestas legislativas en EE.UU. buscan prohibir apuestas sobre eventos violentos y el uso de información no pública por funcionarios. En esencia, el lavado de información no es una falla corregible, sino un subproducto del propio mecanismo que hace eficaces a estos mercados: su capacidad para convertir conocimiento en precio recompensa inevitablemente a quienes poseen la mejor información, aunque sea obtenida ilegítimamente. La cuestión central pasa a ser si la sociedad tolerará máquinas que monetizan y publicitan sus secretos más sensibles.

链捕手05/25 09:00

Nuevo lavado de información en los mercados de predicción: cómo los secretos se incorporan a las señales de inversión

链捕手05/25 09:00

Las tres tesis contracorriente del gurú tecnológico Gavin Baker: Trainium está subvalorado, TSMC salva el mercado y el cómputo espacial será realidad en dos años

El inversor tecnológico Gavin Baker compartió tres perspectivas contrarias al mercado en la conferencia Sohn 2026: 1. **Trainium de Amazon, infravalorado**: Baker considera que el chip de IA Trainium de Amazon es el más infravalorado actualmente, especialmente ante el auge de los modelos Mixture of Experts (MoE). Señala que solo Amazon y Nvidia poseen redes "Switched Scaleup" operativas para estos modelos. Predice que Trainium 3, al producirse en masa a finales de año, será para 2026 lo que el TPU de Google fue para 2025. 2. **El 'conservadurismo' de TSMC evita una burbuja**: Baker argumenta que la gestión prudente y la lenta expansión de capacidad por parte de los veteranos directivos de TSMC están actuando como un límite físico esencial. Esto evita una sobreproducción masiva que, según él, podría llevar a Nvidia a vender 1,5 billones de dólares en chips el próximo año y crear una burbuja insostenible. 3. **La informática espacial, factible en 2 años**: Baker cree que la viabilidad y economía de los centros de datos en órbita ("computación orbital") se demostrarán en los próximos dos años. Para finales de esta década, comenzarán a captar una cuota de mercado significativa, desafiando a los proveedores tradicionales de energía y refrigeración para centros de datos terrestres. También comentó sobre el ciclo de memoria, sugiriendo que, aunque los indicadores históricos señalan vender, esta vez podría ser un ciclo de capacidad prolongado como en los años 90. Respecto a los ingresos por IA, prevé una transición hacia modelos de precios de "pago por uso" que acelerará el crecimiento más allá de lo esperado. Su filosofía de inversión se centra en la lectura exhaustiva de documentos oficiales en lugar de reuniones con directivos, y en un enfoque inversor y sensible a la valoración.

marsbit05/25 06:45

Las tres tesis contracorriente del gurú tecnológico Gavin Baker: Trainium está subvalorado, TSMC salva el mercado y el cómputo espacial será realidad en dos años

marsbit05/25 06:45

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