El Equipo Rojo de Bitcoin, el BPI y más de 40 empresas unen fuerzas para cerrar la brecha de seguridad de la IA

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-14Actualizado a 2026-08-14

Resumen

Más de 40 empresas, coordinadas por el Instituto de Política de Bitcoin (BPI), solicitan a los principales laboratorios de IA (como OpenAI y Anthropic) que concedan acceso a modelos avanzados a expertos en seguridad de Bitcoin aprobados. Argumentan que, dado que los atacantes ya utilizan estas herramientas, los defensores necesitan acceso igualitario para proteger activos por valor de más de un billón de dólares. La petición no busca eliminar las salvaguardias, sino establecer programas de acceso confidencial para investigadores cualificados. Destaca la preocupación por la brecha de seguridad: los desarrolladores se ven forzados a usar modelos de código abierto más débiles, mientras que los atacantes, posiblemente incluyendo adversarios extranjeros, emplean IA avanzada sin restricciones. Se citan datos de 2026 que muestran un aumento del 50% en incidentes de seguridad (182 frente a 121 en 2025), aunque con pérdidas totales menores (956 millones frente a 2.373 mil millones de dólares). Esto sugiere una tendencia hacia ataques más frecuentes pero menos costosos. La iniciativa subraya la naturaleza de doble uso de la IA y la necesidad de equilibrar la competencia global en su desarrollo con la protección de infraestructuras financieras críticas de código abierto como Bitcoin.

Más de cuarenta empresas cripto instan a los principales laboratorios de inteligencia artificial a permitir que expertos en seguridad de Bitcoin aprobados utilicen modelos avanzados que ya están en manos de hackers. Esta petición está coordinada por el Instituto de Política de Bitcoin (BPI) y explica que el acceso a tecnologías, incluidas las de OpenAI y Anthropic, es un requisito previo para proteger software que custodia activos por valor de más de 1 billón de dólares.

En el núcleo de esta premisa subyace una suposición arriesgada que aún no está clara. Si tanto los delincuentes como los investigadores tienen acceso a la misma tecnología, ¿qué significa esto para la seguridad de Bitcoin? La carta del BPI reconoce que la tecnología tiene un doble uso, ya que los modelos que permiten a un programador buscar problemas en un gran sistema también permiten a un atacante hacer lo mismo.

La brecha que esta carta busca reducir

Según el BPI, no está claro quién se quedará con las herramientas más débiles. De acuerdo con la carta, cuando los sistemas avanzados ignoran las solicitudes de seguridad o bloquean ciertas funcionalidades clave con programas que eluden el uso de cualquier arquitectura financiera abierta, los desarrolladores se ven obligados a recurrir a modelos de código abierto más débiles. Los atacantes no están sujetos a tales restricciones.

La carta no pide a los laboratorios que eliminen las medidas de seguridad para todos. Más bien, los firmantes desearían ver «programas de acceso de confianza permanentes para defensores calificados de la infraestructura financiera de código abierto», donde los investigadores pasan por un proceso de evaluación antes de obtener acceso a cosas prohibidas para el público. La idea es que esto daría a los desarrolladores de Bitcoin un nuevo estatus, similar al de los profesionales de seguridad que lidian con ciberdelincuencia compleja.

La lista de empresas firmantes le da un peso significativo. Según crypto.news, entre los firmantes se encuentran Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained, Btrust y Fedi. Un informe separado de NewsBTC menciona a Blockstream, Anchorage Digital, ARK Invest, Bitwise, Foundry y BTCPay Server. (Se puede encontrar la lista completa de firmantes en la carta aquí.)

Atacantes sofisticados utilizan IA avanzada para llevar a cabo ataques

El BPI informó de haber recibido diversos informes de desarrolladores de software de código abierto que indican la presencia de atacantes sofisticados que utilizan inteligencia artificial avanzada para realizar ataques, algunos de los cuales podrían ser adversarios extranjeros. Como informó anteriormente Cryptopolitan, el ataque a la infraestructura de Bitcoin es una amenaza constante, no un incidente aislado.

Quienes son responsables de la defensa afirman estar en desventaja. Un colaborador del equipo de desarrollo central de Bitcoin tuiteó en X el 13 de agosto que el trabajo había llevado a algunos descubrimientos, añadiendo que esto representa un «choque masivo entre décadas de trabajo humano en código abierto y dos semanas de trabajo de Kimi K3». Kimi está desarrollado por el laboratorio chino de IA Moonshot, lo que hace que la conexión sea aún más llamativa: la misma clase de modelos que se están probando para defensa también está en el centro de la carrera más amplia entre EE.UU. y China en IA.

Aquí es donde entra en juego el frente EE.UU.-China

La cuestión de la disponibilidad está ligada a la creciente competencia. Los modelos chinos «ahora están a meses, no a años, de los estadounidenses», declaró en julio el analista del CSIS Yassir Atalan, citando un estudio gubernamental que señala que DeepSeek V4-Pro, el mejor modelo chino de código abierto, está unos ocho meses por detrás de los líderes estadounidenses.

Datos publicados en 2026 del Índice de IA de Stanford mostraron que para 2025, EE.UU. había desarrollado 59 modelos importantes, mientras que China 35, pero lidera el mundo en volumen de investigación y patentes.

Esto es importante para Bitcoin, ya que la ventaja defensiva basada en modelos estadounidenses limitados se debilita a medida que competidores potentes con amplias capacidades se difunden. Existen precedentes de errores reales encontrados con IA: la Fundación Ethereum utilizó en un estudio agentes de IA coordinados para identificar vulnerabilidades genuinas, incluyendo una en libp2p, identificada posteriormente como CVE-2026-34219.

La cuestión de si esta capacidad estará más del lado de los defensores o de los atacantes sigue abierta y no puede resolverse por sí sola. SlowMist registró 182 incidentes de seguridad en blockchain en la primera mitad de 2026, valorados en aproximadamente 956 millones de dólares, y advirtió que la IA está reduciendo la barrera para ataques automatizados e ingeniería social.

La compañía TRM Labs nos proporciona otra comparación útil: en la primera mitad de 2026 se registró un total de 207 incidentes con pérdidas de 972 millones de dólares. Esto podría ser una gran adición a la metodología, ilustrando cómo diferentes empresas de seguridad cuentan los incidentes y aunque sus conclusiones difieren, ambas muestran la misma tendencia: alta frecuencia/bajas pérdidas.

Aprendí un montón de cosas nuevas bitcoin 🟥, y me gustaría compartirlas sin hacer declaraciones vagas. Pero esto es lo que aprendí, anónimo:

– Estamos experimentando un choque masivo entre décadas de basura humana en código abierto y dos semanas de trabajo de Kimi K3 (esto no es bueno)
– todo...

— calle 🟥 (@callebtc) 13 de agosto de 2026

¿Por qué las preocupaciones sobre la carrera armamentística no son hipotéticas?

Los datos de SlowMist respaldan la solidez de la petición. En la primera mitad de 2026, ocurrieron 182 incidentes en el ámbito de la seguridad que conllevaron pérdidas de alrededor de 956 millones de dólares, en comparación con los 121 incidentes y pérdidas de 2.373 mil millones de dólares en el mismo período de 2025.

Pérdidas de criptomonedas debido a vulnerabilidades de blockchain | Fuente: Slowmist

Los datos de SlowMist están bien respaldados por las fuentes: 182 incidentes y alrededor de 956 millones de dólares en pérdidas en el primer semestre de 2026, en comparación con 121 incidentes y 2.373 mil millones de dólares en el primer semestre de 2025.

Los incidentes relacionados con la criptoseguridad aumentaron, las pérdidas disminuyeron | Fuente: Slowmist

La compañía SlowMist registró un aumento en el número de incidentes, a pesar de una fuerte caída en las pérdidas totales en comparación con el primer semestre de 2025. La otra cara de la moneda es la concentración de pérdidas: 2.373 mil millones de dólares en el primer semestre de 2025 se redujeron a aproximadamente 956 millones de dólares en el primer semestre de 2026, a pesar de un aumento del 50% en el número de incidentes.

Pérdidas totales registradas por SlowMist debido a incidentes relacionados con la seguridad de blockchain en los primeros semestres de 2025 y 2026.

Según datos de SlowMist, 182 incidentes de seguridad le costaron a la industria cripto aproximadamente 956 millones de dólares en la primera mitad de 2026. El número de incidentes aumentó desde 121 el año anterior, a pesar de una fuerte caída en las pérdidas. La siguiente pregunta que enfrenta la industria es si la adopción de IA avanzada en los sistemas de defensa puede acelerar esta tendencia: reducir la gravedad de los ataques, incluso si la IA hace los ataques más rápidos y numerosos. Más allá de este momento escalofriante, aquí hay otro pensamiento profético:

«A veces hay que quemar lo viejo para que pueda crecer algo nuevo en suelo saludable» – Calle

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué solicitan más de cuarenta empresas criptográficas a los principales laboratorios de inteligencia artificial según la carta coordinada por BPI?

ASolicitan a los laboratorios líderes en inteligencia artificial, como OpenAI y Anthropic, que permitan a expertos de seguridad de Bitcoin aprobados utilizar modelos avanzados que ya están en manos de hackers. El acceso a estas tecnologías se considera necesario para proteger software que resguarda activos por más de 1 billón de dólares.

Q¿Cuál es el principal riesgo o supuesto que subyace a la petición de BPI y las empresas firmantes?

AEl riesgo principal es la naturaleza de doble uso de la tecnología de IA avanzada. Los mismos modelos que permiten a un programador buscar problemas en un sistema grande también permiten a un atacante malintencionado hacer lo mismo. Esto crea una brecha de seguridad si los atacantes tienen acceso a herramientas más poderosas que los defensores.

QSegún el artículo, ¿cómo se relaciona la competencia entre EE.UU. y China en IA con la seguridad de Bitcoin?

ALa ventaja defensiva basada en el acceso limitado a modelos estadounidenses se debilita a medida que surgen competidores fuertes (como los modelos chinos) con amplias capacidades. El artículo menciona que modelos chinos como Kimi de Moonshot AI están siendo probados para defensa, pero también son parte de una carrera tecnológica más amplia, lo que significa que actores adversarios potenciales podrían tener acceso a herramientas de IA igualmente potentes.

Q¿Qué tendencia muestran los datos de SlowMist sobre incidentes de seguridad en blockchain en la primera mitad de 2026?

ALos datos de SlowMist muestran una tendencia de alta frecuencia pero bajas pérdidas. En la primera mitad de 2026 hubo 182 incidentes con pérdidas de aproximadamente 956 millones de dólares, en comparación con 121 incidentes pero pérdidas mucho mayores (2.373 mil millones de dólares) en el mismo periodo de 2025. Esto indica un aumento en el número de ataques pero una disminución en su severidad financiera individual.

Q¿Qué tipo de programa de acceso proponen los firmantes de la carta para los investigadores de seguridad?

ALos firmantes proponen la creación de 'programas permanentes de acceso de confianza para defensores calificados de la infraestructura financiera de código abierto'. Bajo este marco, los investigadores pasarían por un proceso de evaluación antes de obtener acceso a herramientas y modelos restringidos al público, otorgándoles un estatus similar al de expertos en seguridad que investigan cibercrímenes complejos.

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