Más de cuarenta empresas cripto instan a los principales laboratorios de inteligencia artificial a permitir que expertos en seguridad de Bitcoin aprobados utilicen modelos avanzados que ya están en manos de hackers. Esta petición está coordinada por el Instituto de Política de Bitcoin (BPI) y explica que el acceso a tecnologías, incluidas las de OpenAI y Anthropic, es un requisito previo para proteger software que custodia activos por valor de más de 1 billón de dólares.
En el núcleo de esta premisa subyace una suposición arriesgada que aún no está clara. Si tanto los delincuentes como los investigadores tienen acceso a la misma tecnología, ¿qué significa esto para la seguridad de Bitcoin? La carta del BPI reconoce que la tecnología tiene un doble uso, ya que los modelos que permiten a un programador buscar problemas en un gran sistema también permiten a un atacante hacer lo mismo.
La brecha que esta carta busca reducir
Según el BPI, no está claro quién se quedará con las herramientas más débiles. De acuerdo con la carta, cuando los sistemas avanzados ignoran las solicitudes de seguridad o bloquean ciertas funcionalidades clave con programas que eluden el uso de cualquier arquitectura financiera abierta, los desarrolladores se ven obligados a recurrir a modelos de código abierto más débiles. Los atacantes no están sujetos a tales restricciones.
La carta no pide a los laboratorios que eliminen las medidas de seguridad para todos. Más bien, los firmantes desearían ver «programas de acceso de confianza permanentes para defensores calificados de la infraestructura financiera de código abierto», donde los investigadores pasan por un proceso de evaluación antes de obtener acceso a cosas prohibidas para el público. La idea es que esto daría a los desarrolladores de Bitcoin un nuevo estatus, similar al de los profesionales de seguridad que lidian con ciberdelincuencia compleja.
La lista de empresas firmantes le da un peso significativo. Según crypto.news, entre los firmantes se encuentran Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained, Btrust y Fedi. Un informe separado de NewsBTC menciona a Blockstream, Anchorage Digital, ARK Invest, Bitwise, Foundry y BTCPay Server. (Se puede encontrar la lista completa de firmantes en la carta aquí.)
Atacantes sofisticados utilizan IA avanzada para llevar a cabo ataques
El BPI informó de haber recibido diversos informes de desarrolladores de software de código abierto que indican la presencia de atacantes sofisticados que utilizan inteligencia artificial avanzada para realizar ataques, algunos de los cuales podrían ser adversarios extranjeros. Como informó anteriormente Cryptopolitan, el ataque a la infraestructura de Bitcoin es una amenaza constante, no un incidente aislado.
Quienes son responsables de la defensa afirman estar en desventaja. Un colaborador del equipo de desarrollo central de Bitcoin tuiteó en X el 13 de agosto que el trabajo había llevado a algunos descubrimientos, añadiendo que esto representa un «choque masivo entre décadas de trabajo humano en código abierto y dos semanas de trabajo de Kimi K3». Kimi está desarrollado por el laboratorio chino de IA Moonshot, lo que hace que la conexión sea aún más llamativa: la misma clase de modelos que se están probando para defensa también está en el centro de la carrera más amplia entre EE.UU. y China en IA.
Aquí es donde entra en juego el frente EE.UU.-China
La cuestión de la disponibilidad está ligada a la creciente competencia. Los modelos chinos «ahora están a meses, no a años, de los estadounidenses», declaró en julio el analista del CSIS Yassir Atalan, citando un estudio gubernamental que señala que DeepSeek V4-Pro, el mejor modelo chino de código abierto, está unos ocho meses por detrás de los líderes estadounidenses.
Datos publicados en 2026 del Índice de IA de Stanford mostraron que para 2025, EE.UU. había desarrollado 59 modelos importantes, mientras que China 35, pero lidera el mundo en volumen de investigación y patentes.
Esto es importante para Bitcoin, ya que la ventaja defensiva basada en modelos estadounidenses limitados se debilita a medida que competidores potentes con amplias capacidades se difunden. Existen precedentes de errores reales encontrados con IA: la Fundación Ethereum utilizó en un estudio agentes de IA coordinados para identificar vulnerabilidades genuinas, incluyendo una en libp2p, identificada posteriormente como CVE-2026-34219.
La cuestión de si esta capacidad estará más del lado de los defensores o de los atacantes sigue abierta y no puede resolverse por sí sola. SlowMist registró 182 incidentes de seguridad en blockchain en la primera mitad de 2026, valorados en aproximadamente 956 millones de dólares, y advirtió que la IA está reduciendo la barrera para ataques automatizados e ingeniería social.
La compañía TRM Labs nos proporciona otra comparación útil: en la primera mitad de 2026 se registró un total de 207 incidentes con pérdidas de 972 millones de dólares. Esto podría ser una gran adición a la metodología, ilustrando cómo diferentes empresas de seguridad cuentan los incidentes y aunque sus conclusiones difieren, ambas muestran la misma tendencia: alta frecuencia/bajas pérdidas.
Aprendí un montón de cosas nuevas bitcoin 🟥, y me gustaría compartirlas sin hacer declaraciones vagas. Pero esto es lo que aprendí, anónimo:
— calle 🟥 (@callebtc) 13 de agosto de 2026
– Estamos experimentando un choque masivo entre décadas de basura humana en código abierto y dos semanas de trabajo de Kimi K3 (esto no es bueno)
– todo...
¿Por qué las preocupaciones sobre la carrera armamentística no son hipotéticas?
Los datos de SlowMist respaldan la solidez de la petición. En la primera mitad de 2026, ocurrieron 182 incidentes en el ámbito de la seguridad que conllevaron pérdidas de alrededor de 956 millones de dólares, en comparación con los 121 incidentes y pérdidas de 2.373 mil millones de dólares en el mismo período de 2025.

Los datos de SlowMist están bien respaldados por las fuentes: 182 incidentes y alrededor de 956 millones de dólares en pérdidas en el primer semestre de 2026, en comparación con 121 incidentes y 2.373 mil millones de dólares en el primer semestre de 2025.

La compañía SlowMist registró un aumento en el número de incidentes, a pesar de una fuerte caída en las pérdidas totales en comparación con el primer semestre de 2025. La otra cara de la moneda es la concentración de pérdidas: 2.373 mil millones de dólares en el primer semestre de 2025 se redujeron a aproximadamente 956 millones de dólares en el primer semestre de 2026, a pesar de un aumento del 50% en el número de incidentes.

Según datos de SlowMist, 182 incidentes de seguridad le costaron a la industria cripto aproximadamente 956 millones de dólares en la primera mitad de 2026. El número de incidentes aumentó desde 121 el año anterior, a pesar de una fuerte caída en las pérdidas. La siguiente pregunta que enfrenta la industria es si la adopción de IA avanzada en los sistemas de defensa puede acelerar esta tendencia: reducir la gravedad de los ataques, incluso si la IA hace los ataques más rápidos y numerosos. Más allá de este momento escalofriante, aquí hay otro pensamiento profético:
«A veces hay que quemar lo viejo para que pueda crecer algo nuevo en suelo saludable» – Calle







