El círculo tecnológico de junio no estuvo tranquilo.
Hace dos días, Alibaba lanzó su tercera oleada de ajustes organizacionales en IA desde 2026. Sin embargo, esta vez no se trató de pequeños cambios de personal, sino de fusionar directamente sus dos principales equipos de IA, la División de Modelos de Gran Lenguaje Tongyi y el Laboratorio de Vida Futura, para crear una nueva división empresarial llamada Token Foundry, liderada personalmente por el CEO del grupo, Wu Yongming.
Al mismo tiempo, Zhou Jingren, el fundador del sistema Qwen de Alibaba, asumió formalmente el cargo de Científico Jefe del grupo y lideró la creación del Instituto de Futuro de IA de Alibaba; mientras que Zheng Bo, el ex responsable del Laboratorio de Vida Futura, llevó a equipos de productos estrella como HappyHorse y HappyOyster a unirse en bloque a la nueva división empresarial.
Una vez que se conoció la noticia, toda la industria comenzó a discutir la misma pregunta: ¿qué está planeando Alibaba esta vez?
Justo hace más de tres meses, Alibaba había establecido recientemente el grupo empresarial AlibabaTokenHub (ATH), también liderado por Wu Yongming, reuniendo unidades relacionadas con la IA como el Laboratorio Tongyi, la línea de negocio MaaS, la División de Qwen, la División de Wukong y la División de Innovación de IA bajo un mismo marco organizacional. Hace dos meses, formó el Comité Técnico del grupo, asumiendo personalmente la presidencia.
Las señales enviadas en las dos ocasiones anteriores ya eran bastante claras: reducir los costos de coordinación entre diferentes líneas de negocio y lograr que la IA forme una fuerza conjunta a nivel organizacional.
Solo unos meses después, la División Token Foundry se implementó inmediatamente. Esto significa que la estrategia de IA de Alibaba ha pasado de la fase de "integración de recursos" a la fase de "aceleración de la implementación".
La ambición de la "Fábrica de Tokens"
El nombre Token Foundry es muy interesante. La palabra "Foundry" significa literalmente fundición, fábrica de metales. Combinado con "Token", tiene aún más sabor: Alibaba busca convertirse en una "fábrica de tokens", un proveedor fundamental de la era de la IA.
Esto es coherente con la orientación estratégica de Alibaba. En marzo de este año, cuando Alibaba estableció el grupo empresarial ATH, internamente definió una lógica de objetivo clara: "Crear Tokens, Transportar Tokens, Aplicar Tokens". Ahora, la creación de Token Foundry es más bien una extensión y profundización de esta lógica.
Desde los cambios en la estructura organizativa, antes de la fusión, la División de Modelos de Gran Lenguaje Tongyi era responsable del desarrollo del modelo subyacente, mientras que el Laboratorio de Vida Futura se centraba en la exploración de escenarios de IA. Dos equipos, dos direcciones, aunque apuntaban al mismo gran tema, pertenecían a diferentes líneas de reporte, por lo que los costos de coordinación eran difíciles de evitar.
El Laboratorio de Vida Futura anteriormente pertenecía al Grupo TaoTian, luego fue transferido al recién creado grupo empresarial ATH y ya estaba explorando aplicaciones de IA. La División de Modelos de Gran Lenguaje Tongyi también hacía trabajos similares, como el desarrollo del modelo de generación de videos, habiendo lanzado este año la última versión Wanxiang 2.7. Ambas partes trabajaban por separado, duplicando recursos y fácilmente generando una competencia interna similar a una carrera entre ellos. Tras la fusión, teóricamente se pueden concentrar los recursos en "el campo de batalla más crucial", evitando la situación de que cada uno luche por su cuenta.
Un profesional del sector comentó a los medios: "La llegada de la era de los Agentes ha traído cambios organizativos evidentes: para hacer un chatbot, el equipo de modelos puede estar más alejado del negocio; pero para crear un Agente que pueda ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma, el equipo de modelos debe comprender la lógica del negocio, el flujo de datos y la cadena de decisiones".
Hay otro detalle que, aunque fácilmente pasado por alto, merece atención: Zheng Bo liderando a los equipos de proyectos como HappyHorse y HappyOyster para unirse a la División Token Foundry.
El nombre HappyHorse causó revuelo en los círculos de IA en abril de este año. Había aparecido de forma anónima en la plataforma global de pruebas ciegas de IA de autoridad ArtificialAnalysis, encabezando ambas categorías de generación de video a partir de texto y generación de video a partir de imagen, desatando mucha discusión y atención en la industria debido a su rendimiento.
Que un producto del Laboratorio de Vida Futura pudiera emerger repentinamente y lograr un resultado de nivel mundial demuestra por sí mismo que Alibaba internamente tiene "buenos productos". Pero la pregunta es si tales productos buenos pueden producirse continuamente y lanzarse al mercado de manera sistemática. La incorporación del equipo de Zheng Bo indica que Alibaba quiere integrar esta capacidad dentro de un marco más amplio.
Por supuesto, aún está por verse si los ajustes organizativos realmente pueden resolver los problemas de coordinación. La fusión es solo el primer paso; la verdadera prueba será la fusión cultural posterior, la racionalización de procesos y la alineación de objetivos. Es fácil juntar dos departamentos, pero es difícil hacer que realmente generen una reacción química.
Hasta ahora, la estructura organizativa de IA de Alibaba es bastante clara: el grupo empresarial ATH sirve como estructura superior, coordinando todos los negocios de IA; la División Token Foundry es responsable del desarrollo de modelos y la implementación comercial; el Instituto de Futuro de IA se enfoca en la exploración de tecnología de vanguardia; la línea de negocio MaaS construye la plataforma de servicios de modelos; la División de Qwen desarrolla el asistente de IA personal para el consumidor final; la División de Wukong construye la plataforma de trabajo nativa de IA para empresas.
Esta arquitectura de cuatro niveles de "instituto de investigación - modelo base - plataforma de servicios - producto de aplicación" garantiza tanto la capacidad de innovación tecnológica a largo plazo como satisface las necesidades de comercialización a corto plazo. Wu Yongming, en tres meses, ha construido para la IA de Alibaba una máquina organizacional capaz de funcionar de manera eficiente.
El giro de Zhou Jingren, ¿en qué piensa Alibaba?
En este ajuste organizativo, otro cambio de rol digno de analizar es el de Zhou Jingren.
Esta figura clave del equipo de modelos de gran lenguaje Tongyi de Alibaba, ex Científico Jefe de Alibaba Cloud, fue responsable de negocios de inteligencia de datos como búsqueda, recomendación y publicidad en Alibaba Cloud, Taobao y Alipay. A fines de 2022, comenzó a desempeñarse como CTO de Alibaba Cloud Intelligence y también como Vicepresidente del equipo de IA de Alibaba, Damo Academy, y responsable del Laboratorio Tongyi. Lideró la creación del equipo de modelos de gran lenguaje Tongyi, impulsando la serie de modelos Qwen desde cero hasta convertirse en un equipo de primera línea mundial.
El último modelo lanzado, Qwen-3.7, logró una capacidad de programación entre los tres primeros a nivel mundial y la primera en China, obteniendo amplio reconocimiento en la comunidad de desarrolladores y entre clientes de la industria. En 2025, Zhou Jingren se convirtió en socio de Alibaba, siendo el primer ejecutivo de nivel CTO con pura formación técnica en ingresar al máximo nivel de toma de decisiones.
En esta transición al cargo de Científico Jefe del grupo, Zhou Jingren ya no será responsable de la gestión operativa específica de negocios, sino que se dedicará por completo a la investigación de tecnología de IA de vanguardia.
Científico Jefe es el título académico más alto dentro del sistema técnico de Alibaba. El año pasado, Zhou Jingren ingresó al círculo de socios de Alibaba. En menos de un año, obtiene el título académico más alto. Este ritmo de ascenso es digno de reflexión. Alibaba claramente espera que "viaje ligero", liberándose de la gestión operativa específica para concentrarse en temas tecnológicos de más largo plazo.
Este tipo de arreglo no es raro en la industria. OpenAI tiene un equipo especial de superalineación, y Anthropic también tiene su propio departamento de investigación de vanguardia. Cuando la tecnología de modelos de gran lenguaje alcanza cierta etapa de desarrollo, es necesario que alguien se libere de la presión diaria de iteración de productos y comercialización para concentrarse en avances tecnológicos más a largo plazo.
Y este diseño organizativo también refleja un enfoque de planificación de Alibaba: una mano agarra el presente, la otra agarra el largo plazo. La División Token Foundry es responsable de la productización y la implementación comercial, supervisada personalmente por el CEO; el Instituto de Futuro de IA es responsable de la exploración de vanguardia, liderado por el Científico Jefe para realizar investigación básica.
Ambas líneas avanzan en paralelo: no se puede permitir que el negocio se quede atrás en la iteración tecnológica, ni perder competitividad a largo plazo por perseguir en exceso intereses a corto plazo.
Zhou Jingren ha expresado previamente una visión clara sobre la tendencia de desarrollo de los modelos de gran lenguaje: "Los modelos de gran lenguaje están experimentando un cambio de paradigma central, de alinear las preferencias humanas a alinear los objetivos de las tareas. Antes buscábamos que el modelo 'hablara bien', ahora exigimos que el modelo 'pueda hacer'."
Este ajuste de concepto, de "buenos indicadores" a "confiabilidad en la ejecución", puede representar mejor la actitud real de Alibaba.
En cuanto a la dirección de investigación del Instituto de Futuro de IA en el futuro, por el momento la información oficial revelada no es mucha. Pero a juzgar por las evaluaciones tecnológicas previas de Zhou Jingren, capacidades como la planificación autónoma, la iteración continua y la colaboración entre herramientas, es decir, las llamadas capacidades de Agente, podrían ser un punto de enfoque importante.
Zhou Jingren declaró previamente claramente que, junto con el salto en las capacidades de la serie de modelos Qwen-3.7, Alibaba está haciendo que los modelos se conviertan verdaderamente en el núcleo inteligente de los Agentes.
Entre las grandes empresas tecnológicas se está librando una "carrera organizacional"
Si se mira a toda la industria, se verá que estos ajustes de Alibaba no son un caso aislado. En los últimos dos años, casi todas las principales empresas de IA han pasado por reestructuraciones organizativas similares, y los pasos son sorprendentemente parecidos.
Antes de esto, Google fusionó su equipo Brain, que operaba desde hacía casi una década, con DeepMind para formar GoogleDeepMind, liderado unificado por Hassabis y reportando directamente al CEO Pichai. A principios del año pasado, Google fue aún más allá, reuniendo todos los grupos de ingeniería de IA dispersos en sus líneas de productos bajo el ala de DeepMind, completando así la unificación de su organización de IA.
Por su parte, Microsoft reorganizó en 2026 su equipo Copilot, estableciendo un nuevo Vicepresidente Ejecutivo que reporta directamente al CEO Nadella, con el mismo objetivo de acortar la cadena de decisiones. Meta reestructuró su organización de IA cuatro veces en seis meses durante 2025, con una dirección central de cerrar la brecha entre el laboratorio FAIR y los equipos de IA de productos. Amazon, entre 2025 y 2026, fusionó su equipo de AGI, su equipo de chips de desarrollo propio y su equipo de computación cuántica en una organización unificada, conectando toda la cadena desde la infraestructura hasta el desarrollo de modelos.
Detrás de estas acciones, se pueden discernir tres patrones comunes: Primero, la IA pasó de "funcionamiento independiente en el laboratorio" a "fusión profunda con el negocio". Segundo, la relación de reporte ascendió del nivel de vicepresidente a la supervisión directa del CEO o presidente. Tercero, los modelos, la infraestructura y los productos ya no pertenecen a diferentes sistemas de mando, sino que se integran en la misma unidad de operación.
Así que, volviendo a los movimientos de Alibaba esta vez, la creación de la División Token Foundry esencialmente también sigue esta tendencia global. La diferencia es que Alibaba, en solo unos meses, completó de un tirón un avance intenso desde ATH hasta Token Foundry. Este ritmo es el más rápido entre las grandes empresas tecnológicas de Internet en China.
Volviendo a lo práctico, cualquier ajuste organizativo finalmente debe traducirse en negocios. Detrás de esta reestructuración audaz de los negocios de IA por parte de Alibaba, hay un punto temporal clave: en mayo, el presidente del Grupo Alibaba, Joseph Tsai, y el CEO Wu Yongming publicaron conjuntamente una carta a los accionistas, anunciando que el negocio de IA de Alibaba había superado la fase inicial de inversión y entraba formalmente en el ciclo de retorno comercial.
En otras palabras, la IA dentro de Alibaba necesita asumir gradualmente la pesada tarea de "aumentar los ingresos". Los estados financieros muestran que en el cuarto trimestre fiscal del año fiscal 2026, los ingresos comerciales externos de Alibaba Cloud se aceleraron hasta un 40%, y los ingresos de productos relacionados con la IA lograron un crecimiento de tres dígitos por undécimo trimestre consecutivo.
Wu Yongming reveló en la conferencia de resultados un número más concreto: los servicios de modelos de IA y aplicaciones, incluida la plataforma MaaS Bailian, alcanzarán un ingreso recurrente anualizado (ARR) de más de 10 mil millones de yuanes en el trimestre de junio, superando los 30 mil millones de yuanes a fin de año.
También mencionó que la demanda de API de la plataforma Bailian había crecido más de 10 veces en el último semestre: "Casi no hay una sola tarjeta vacía en nuestros servidores, y aún hay muchos clientes en espera". En el competitivo campo de la IA, este estado de oferta insuficiente para la demanda es la mayor ventaja competitiva.
Previamente, Alibaba acababa de lanzar su última versión del modelo Qwen-3.7, que en el ranking de inteligencia de modelos de gran lenguaje de la tercera parte ArtificialAnalysis se ubicó quinto a nivel mundial y primero entre los nacionales de China, obteniendo amplio reconocimiento en la comunidad de desarrolladores y entre clientes de la industria.
Por supuesto, también hay que ver que, aunque los datos de comercialización son brillantes, la presión competitiva no es pequeña en comparación con los pares. Tomando como ejemplo el campo de MaaS (Modelo como Servicio), Volcano Engine aumentó su objetivo de MaaS para este año de 10 mil millones a 15 mil millones; Liu Weiguang, Vicepresidente Sénior del Grupo de Inteligencia de Alibaba Cloud, también declaró que ya había dado una orden militar al equipo de ventas: la proporción de ingresos de MaaS por cliente debería ser no menos del 20% antes de fin de año.
La competencia en el campo de MaaS se está volviendo excepcionalmente feroz, y la creación de la División Token Foundry es, en cierto modo, también un nuevo movimiento de Alibaba en la mesa de juego de MaaS.
Alargando la línea de tiempo, las acciones de Alibaba en el campo de la IA este año pueden describirse como de "alta frecuencia". El ritmo intenso refleja la realidad de que: la ventana de oportunidad de la industria de la IA se está cerrando rápidamente.
En 2026, el calor de la competencia de parámetros gradualmente disminuye, reemplazado por una competencia integral en capacidad de ingeniería, nivel de comercialización e integridad del ecosistema. Los usuarios activos diarios (DAU) de Doubao de ByteDance ya superaron los 200 millones, y el modelo Hy3Preview de Tencent se aplica a gran escala en productos como CodeBuddy, WorkBuddy y Yuanbao.
Vale la pena mencionar que la declaración en la carta a los accionistas de Alibaba de este año sobre que "el negocio de IA ha superado la fase inicial de inversión y entra formalmente en el ciclo de retorno comercial", coincidió casi en el mismo momento en que ByteDance anunció que Doubao comenzaría una suscripción de pago. Que los principales jugadores entren simultáneamente en la vía rápida de la comercialización significa que la competencia que dependía puramente de la innovación tecnológica y de productos se está convirtiendo en una carrera de tres líneas: tecnología, productos y comercialización.
El establecimiento de la División Token Foundry puede verse como una jugada de Alibaba en este punto clave: tiene tanto una planificación de largo plazo para el futuro como una respuesta a lo apremiante del presente.
Este artículo proviene del WeChat público "新眸" (ID:xinmouls), autor: Li Xiaodong
