La única criptomoneda de IA real es USDC

marsbitPublicado a 2026-04-20Actualizado a 2026-04-20

Resumen

El verdadero token de IA es USDC, y ya ha ganado. Los agentes de IA autónomos, como Felix de Clawmart, están operando empresas reales: generan ingresos, pagan costos y toman decisiones sin intervención humana. Estos agentes no pueden tener cuentas bancarias tradicionales debido a restricciones legales, pero pueden usar billeteras de criptomonedas con stablecoins como USDC o USDT para transacciones autónomas. Las blockchains públicas son meros proveedores de infraestructura; los agentes eligen la red más barata y eficiente para cada transacción. Mientras tanto, los tokens de IA especulativos han colapsado un 75% en valor, ya que no tienen utilidad real. El valor real está en las stablecoins y capas de protocolo como x402, que facilitan pagos entre agentes. El principal desafío es la responsabilidad legal cuando los agentes fallan, pero la tendencia es clara: las empresas se están convirtiendo en software, y las stablecoins son su columna financiera. La verdadera oportunidad está en aburridas capas de infraestructura como reputación y orquestación, no en tokens especulativos.

Escrito por: Vaidik Mandloi

Compilado por: Luffy, Foresight News

En este mismo momento, en algún lugar de Internet, un agente está gestionando una empresa completa.

Su nombre es Felix, está vendiendo un PDF de 29 dólares que enseña cómo ganar dinero con IA, irónicamente, quien está ganando dinero es el propio Felix, y el PDF solo te enseña cómo hacerlo. Gestiona una tienda llamada Clawmart, realizando ventas telefónicas a través de una API de voz. Cuando se encuentra con un trabajo que no puede hacer por sí mismo, contrata en línea a otro agente, le paga, y continúa operando.

Según mi último recuento, Felix ha generado unos 195.000 dólares de ingresos, con un costo mensual de operación de aproximadamente 1500 dólares, casi todo destinado a llamadas a modelos de gran tamaño. Legalmente, esta empresa es una corporación de clase C, propiedad de Nat Eliason, pero él casi no participa en ninguna operación. No toma decisiones diarias, solo posee este agente de IA. Deténganse a pensarlo: este es un software con una cartera, una empresa real que funciona de forma completamente automática y sigue creciendo, que paga sus propios costos de servidor cada mes y se mantiene a sí misma casi sin intervención humana.

Felix es solo un caso pequeño. Existe una empresa más grande, Medvi, que en su primer año alcanzó unos ingresos de 401 millones de dólares, con solo dos empleados. El resto de la empresa es operado por agentes de IA las 24 horas del día, sin descanso, con costos de operación casi insignificantes.

Ahora, viene la parte interesante.

Hoy en día, si entras en cualquier foro de criptomonedas, escucharás el mismo argumento: la próxima gran narrativa son los agentes de IA; alguna "cadena pública de IA" dominará este sector como Ethereum lo hizo con DeFi; elige bien los tokens, manténlos y espera a que se disparen. Esta es la historia que venden todos los influencers y VC, y el guión que repiten todos los analistas en los podcasts.

Y esto es completamente incorrecto. Esta narrativa ha sido fabricada por quienes se benefician de ella, y está a punto de hacer perder dinero a la misma gente que quedó atrapada comprando tokens de cadenas públicas en la última ronda. Mira el índice de agentes de IA de CoinGecko: en el último año, la capitalización de mercado se ha evaporado en un 75%, la gran mayoría de los tokens han caído más del 90%, y siguen cayendo.

Porque la verdad es: la verdadera criptomoneda de IA son las stablecoins USDC, USDT, USDS, y ya han ganado.

El software se está convirtiendo en empresa

Para entender esto, debemos retroceder a 1937. Ese año, el economista Coase publicó un artículo que planteaba una pregunta aparentemente tonta: "¿Por qué existen las empresas?"

Piénsalo, si el mercado libre es realmente la forma más eficiente de colaboración, entonces cada tarea dentro de una empresa podría, en teoría, ser subcontratada. Cada línea de código a un freelancer, cada llamada de cliente a un freelancer, cada factura procesada externamente. Pago por tarea, despido instantáneo, costos minimizados.

¿Por qué nadie hace negocios así en la realidad? Porque aunque en papel parezca más barato, los costos reales son más altos. Encontrar a la persona adecuada lleva tiempo, negociar contratos lleva tiempo, verificar que el trabajo esté hecho lleva tiempo, perseguir los resultados lleva tiempo, dinero y, usualmente, abogados.

Coase llamó a esta fricción "costos de transacción". Cuando los costos de transacción son lo suficientemente altos, es más barato construir un equipo interno que regatear en el mercado externo. Contratar directamente, pagar un salario y hacer que se presenten el lunes es más rápido y económico.

Pero en la era posterior a la IA, esta lógica ya no se sostiene. Los agentes ya son más baratos que la mayoría de las tareas que las empresas fueron creadas para manejar. Hoy puedes contratar un agente de código por aproximadamente 1 dólar la hora, trabaja las 24 horas, nunca se cansa, nunca pide un aumento y nunca renuncia.

Lo único que impide que esto se normalice son los marcos legales y de cumplimiento obsoletos. OpenClaw está a nombre de Nat solo porque Delaware no acepta archivos de registro de LLC firmados por un agente de software. Si se eliminara ese requisito, Felix sería, en términos prácticos, una empresa: gana dinero, gasta dinero, toma decisiones y reinvierte lo que gana.

Y aquí es donde las criptomonedas comienzan a desempeñar un papel central. Porque Felix no puede abrir una cuenta en Chase Bank, no puede pasar el KYC, no puede firmar un formulario W-9. De hecho, sin importar cuántos ingresos genere el software, Chase nunca le dará una cuenta bancaria a un programa; y la Ley de Secreto Bancario hace que sea legalmente imposible, incluso si quisieran.

Pero una cartera cripto con USDC no tiene ninguno de estos problemas. Genera una clave privada, recárgala con stablecoins, y en un solo paso, el agente tiene toda la capacidad financiera que necesita una empresa: recibir pagos, pagar gastos, contratar otros agentes, funcionar de forma independiente y continua. Todos los demás componentes de la pila tecnológica del agente, como los modelos de gran tamaño, la capa de orquestación, las herramientas de llamada, son reemplazables. Pero la cartera cripto es el esqueleto; sin ella, Felix inmediatamente se degrada a un simple chatbot.

También he visto en Twitter un argumento de los extremistas anti-stablecoins: las stablecoins están bien, pero ¿por qué las usaría la gente común? Un padre de tres hijos en Louisiana, con una cuenta corriente en Chase, seguro FDIC, una tarjeta de débito que funciona en el supermercado, pagos automáticos de hipoteca, nunca transferiría su dinero a una cartera auto-custodiada que requiere una frase semilla.

Francamente, esto es correcto. Él no lo haría, y no tiene ninguna razón para hacerlo. Pero este argumento apunta completamente al objetivo equivocado; él nunca fue el cliente en esta historia. El cliente real es el software que legalmente no puede tener una cuenta bancaria. Un agente no necesita el FDIC, ni califica para él. Es el usuario perfecto de stablecoins porque no tiene otra opción.

Las cadenas públicas ahora son solo proveedores

Bien, primera parte del argumento completada. Ahora la segunda parte, que puede que no le guste a mucha gente.

Crypto Twitter ha estado discutiendo durante años: ¿qué cadena pública ganará en el espacio de IA? ¿Ethereum? ¿Solana? ¿Base? ¿Sui? ¿O la nueva Tempo de Stripe? Cada semana alguien publica un ensayo de miles de palabras, con matrices de comparación, un montón de logos, y luego elige un ganador. Porque no entienden cómo funcionan los agentes. A los agentes no les importa qué cadena usar. Simplemente elegirán la cadena más barata y adecuada para la tarea en ese momento.

Imagina un día típico de trabajo de Felix. A las 10 a.m., Felix necesita pagar una pequeña tarifa de 0.003 dólares a otro agente para una consulta de datos. Elige Base o Solana, porque la tarifa de transacción es de menos de un centavo. Una hora después, Felix necesita liquidar 50,000 dólares a un proveedor. La lógica es completamente diferente, elige Ethereum porque por 50,000 dólares, vale la pena pagar un poco más en Gas por la finalidad. Una hora más tarde, Felix necesita pagar dólares a un freelancer en Lagos. Elige USDT en Tron, porque en 2025 el volumen de transacciones de stablecoins en Tron fue de 3.3 billones de dólares, en Ethereum solo 1.2 billones, y la experiencia local en Nigeria es mejor en Tron.

Tres pagos, tres cadenas completamente diferentes, y a Felix no le importa cuál es cuál. Para un agente de software, las cadenas públicas son solo herramientas.

Al igual que una empresa de logística no siente lealtad hacia una transportista. Nadie discute filosóficamente sobre qué es "superior" entre UPS y FedEx. Simplemente eliges la más barata y rápida para una ruta y un tiempo específicos. Así será la relación entre cada cadena pública y cada aplicación real en la capa de aplicación. Los agentes solo hacen cálculos, usan la cadena que sea óptima en ese momento.

Stripe vio esto más claro que la mayoría de la industria cripto. Stripe y Paradima recaudaron recientemente 500 millones de dólares para construir una nueva cadena, Tempo, completamente围绕 stablecoins. Stripe no quiere que sepas por qué cadena viaja el pago, solo le importa que el pago se complete de forma barata y confiable. Cada cadena pública que sobreviva se convertirá en esto en el futuro, en una tubería invisible.

Esto también lleva a lo que creo que es la valoración errónea más grave en el mercado cripto actual.

El cementerio de tokens de IA

En 2025, el índice de agentes de IA de CoinGecko cayó de 13,500 millones de dólares a 3,500 millones. 10,000 millones de dólares de capitalización de mercado evaporados. Virtuals, ai16z, y una larga lista de tokens de "plataformas de agentes autónomos" que recaudaron fondos con la narrativa de IA, se desplomaron, como注定 que ocurra con todos los tokens de narrativa cuando no hay nuevos compradores. El mercado se está dando cuenta gradualmente: estos tokens no tienen una utilidad real para la IA o los agentes de IA.

El valor real que captura la economía de los agentes está al otro lado del sector. Solo USDC结算 18.3 billones de dólares en la cadena en 2025. Todas las stablecoins juntas suman unos 33 billones de dólares, un tamaño comparable a Visa + Mastercard.

Para enero de 2026, el volumen de transacciones mensual de stablecoins superó los 10 billones de dólares. La oferta circulante de PYUSD de PayPal aumentó de 1,200 millones de dólares a 3,800 millones en menos de un año. Cloudflare incluso emitió su propia stablecoin. Visa lanzó una solución de liquidación con stablecoins, a mediados de enero el volumen anualizado procesado ya era de 4,500 millones de dólares.

Sobre las stablecoins, está la capa de protocolo que hace funcionar todo el sistema. Coinbase cambió un código de estado HTTP inactivo, el 402, por x402, un protocolo ligero para que los agentes se paguen entre sí. Para diciembre, x402 ya había procesado más de 100 millones de pagos de agentes, con un promedio de 20 centavos por transacción, un volumen diario de aproximadamente 30,000 dólares. Suena patéticamente bajo, pero así es exactamente como se veían todos los carriles de pago que conoces en sus primeros seis meses, justo antes de que explotaran. Stripe probó x402 en Base en febrero, Mastercard realizó una prueba piloto de pagos de agentes en Singapur con DBS Bank y UOB, Google Cloud agregó x402 a su protocolo de pagos de agentes como carril de liquidación.

Toda esta actividad de transacciones real, constante y en ejecución en la mainnet, casi no se ha trasladado al índice de tokens de agentes de IA. Es cierto que algunos tokens relacionados con x402 subieron modestamente, pero el índice general casi no se movió. Porque la valoración del mercado es completamente incorrecta. Todavía está apostando por qué agente ganará, como cuando se apostaba por qué mascota de dogcoin era más linda. Pero la transacción real es mantener la infraestructura que cada agente debe usar, sin importar si ese agente sobrevive o muere. Y actualmente, esa infraestructura son las stablecoins.

Las grietas en esta lógica

Para ser honesto, también te diré dónde podría fallar esta lógica, de lo contrario solo estaría vendiendo otra narrativa de agentes de IA censurada.

El agujero en todo esto es la atribución de responsabilidad. Imagina un escenario: Felix firma un contrato con otro agente, transfiere un millón de dólares, y la contraparte incumple. ¿A quién demandar? Felix no es una entidad legal, no puedes demandar a Felix. Nat no autorizó este pago, probablemente no sabía lo que estaba pasando, y incluso si quisiera, podría no poder reconstruir la decisión de Felix en ese momento.

La plataforma que ejecuta a Felix tampoco puede indemnizar por un sistema cuyo comportamiento nadie entiende completamente. Las compañías de seguros已经开始 a retirarse, los seguros de responsabilidad profesional clasifican silenciosamente los errores de los agentes como "deriva sistémica del software", esencialmente negando el pago.

En los términos legales actuales, la mayoría de los协议os de IA empresarial establecen el límite de responsabilidad del proveedor en 12 meses de tarifas de SaaS. Esto significa que en caso de un evento catastrófico, lo máximo que se puede recuperar es un año de suscripción. Y en 2025, el costo promedio de una sola violación de datos en EE. UU. fue de 10.22 millones de dólares. Existe una enorme brecha entre el riesgo real y la cobertura contractual, y actualmente nadie sabe quién debe asumirla.

Hasta que alguien resuelva el problema de quién paga cuando un agente mete la pata, todas las empresas sin fundador todavía necesitarán un nombre humano en los documentos para obtener protección legal. Pero incluso con esta advertencia, la macro tendencia se mantiene: las empresas se están disolviendo gradualmente en software, las cadenas públicas se están convirtiendo en la capa de enrutamiento para el software. Y ambas capas finalmente se reducen a las stablecoins, porque en toda la pila tecnológica, solo las stablecoins pueden ser poseídas, usadas, ganadas y entendidas de forma independiente por los agentes.

Dónde está el valor real

Si las cadenas públicas son solo proveedores, y los tokens de agentes de IA son básicamente un cementerio, ¿dónde está el verdadero potencial alcista en esta ola?

Mi respuesta es: la capa de reputación y la capa de orquestación. Alguien necesita verificar si Felix es solvente para que otros agentes firmen contratos de seis cifras con él. Alguien necesita evaluar el riesgo de incumplimiento de un agente a velocidad de máquina, como Moody's califica los bonos. Alguien necesita enrutar nóminas entre tres cadenas, y el remitente y el receptor no se preocupan en absoluto por qué cadena se usa. Cualquier startup que surja en este espacio valdrá más que la suma de todos los tokens de IA emitidos.

Y este es el hecho que nadie quiere escuchar: la infraestructura que realmente gane en la economía de los agentes se verá aburrida. Será como tuberías, sin el frenesí de la emisión de tokens, sin la especulación de la minería de airdrops.

Haseeb Qureshi de Dragonfly dijo una frase que resuena en mi cabeza: Crypto nunca fue construido para humanos. Tenía razón. Los humanos nunca fueron los usuarios objetivo. Todo minorista que se queja de las frases semilla, las tarifas de Gas, la experiencia de la cartera, tiene razón. El producto no es para ellos, porque nunca fue diseñado para ellos, fue construido para la era que viene.

La era que viene es la del software con cartera, clientes reales, ingresos reales. Este estado ha existido durante aproximadamente dos años, en algún lugar, mientras lees esto, están facturando, gastando stablecoins. Y mientras esto sucede, el mercado sigue debatiendo: qué cadena pública ganará en IA, qué token de agente subirá 100 veces.

Mientras tanto, una stablecoin el año pasado transactionó alrededor de 18.3 billones de dólares, y casi nadie en el espacio cripto prestó atención. La verdadera criptomoneda de IA es USDC, todo lo demás es solo apariencia.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué el autor afirma que la única verdadera moneda de IA es USDC?

AEl autor argumenta que USDC y otras stablecoins son las verdaderas monedas de IA porque los agentes de IA, al no poder tener cuentas bancarias tradicionales debido a restricciones legales, dependen de billeteras de criptomonedas con stablecoins para recibir pagos, pagar gastos y operar de forma autónoma sin intervención humana.

Q¿Qué papel juegan las stablecoins en la operación de agentes de IA como Felix?

ALas stablecoins permiten a los agentes de IA like Felix realizar transacciones financieras de forma autónoma, incluyendo recibir ingresos, pagar costos operativos y contratar a otros agentes, ya que no pueden utilizar el sistema bancario tradicional debido a limitaciones legales y de KYC.

Q¿Según el artículo, por qué las cadenas de bloques como Ethereum o Solana son solo 'proveedores' para los agentes de IA?

APorque los agentes de IA eligen la cadena de bloques basándose en criterios pragmáticos como costos de transacción, velocidad y conveniencia para cada tarea específica, sin lealtad a ninguna cadena en particular, tratándolas como herramientas intercambiables.

Q¿Cuál es la principal debilidad o 'grieta' en el modelo de negocio de los agentes de IA autónomos según el autor?

ALa principal grieta es la responsabilidad legal: si un agente de IA comete un error o incumple un contrato, no está claro quién es responsable legalmente, ya que el software no es una entidad legal y los seguros a menudo excluyen este tipo de fallos.

Q¿Dónde ve el autor el verdadero valor en la economía de los agentes de IA, más allá de las stablecoins?

AEl autor ve el verdadero valor en capas de reputación y orquestación que verifiquen la solvencia de los agentes, evalúen riesgos y enruten transacciones entre diferentes cadenas de bloques, creando infraestructuras críticas pero 'aburridas' que superarán el valor de todos los tokens de IA existentes.

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Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

428 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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