Después de que la langosta llegue a tierra, el próximo juego del Lego de hardware de IA

比推Publicado a 2026-03-11Actualizado a 2026-03-11

Resumen

El proyecto de código abierto OpenClaw está transformando el panorama de la inteligencia artificial al integrarse con dispositivos hardware, permitiendo a los usuarios combinar diferentes productos como si fueran piezas de Lego. Desde gafas inteligentes como las Rokid Glasses, que pueden conectarse a sistemas de IA mediante interfaces estándar, hasta relojes Apple Watch que se convierten en terminales de control, OpenClaw está ampliando las capacidades de los dispositivos portátiles y robóticos. En China, esta tendencia ha generado un entusiasmo masivo, con eventos públicos y políticas de apoyo, mientras que también impulsa la adopción de modelos de lenguaje grandes (LLM) chinos en el mercado global. Plataformas como OpenRouter reportan un aumento significativo en el uso de tokens, con modelos como MiniMax M2.5 y Kimi2.5 liderando las métricas de consumo. A pesar del crecimiento, persisten desafíos como los riesgos de seguridad y los costos asociados con el uso de tokens. La creciente influencia de OpenClaw está redefiniendo los roles de los fabricantes de hardware, desarrolladores y empresas de IA, creando un ecosistema interdependiente y en rápida evolución.

Autor: Nancy, PANews

Título original: La langosta llega a tierra y juega al "juego" del Lego de hardware de IA


En marzo, el aire no solo está impregnado de primavera, sino también de un olor a langosta proveniente del círculo de la IA.

Cuando todo el mundo comienza a "criar langostas", el marco de código abierto OpenClaw está pasando de la pantalla a la realidad y comenzando a penetrar y reestructurar el mundo del hardware. Al mismo tiempo, un movimiento de ensamblaje de langostas también se está extendiendo rápidamente en China, agitando el mundo de los modelos de lenguaje grandes nacionales.

El Agente sale de la pantalla, creando hardware como armar Lego

Al igual que los bloques de Lego, cada vez más productos de hardware se están combinando con OpenClaw para ensamblar dispositivos inteligentes de diversas formas.

Las gafas de IA乐奇AI眼镜Rokid Glasses son unas gafas de IA con función de visualización que recientemente lanzaron una función aparentemente simple pero llena de imaginación: el agente inteligente personalizable. A través de una interfaz SSE estándar, los usuarios pueden conectar las gafas a cualquier sistema backend, como OpenClaw. En otras palabras, estas gafas se convierten en un dispositivo programable que puede integrar diversas capacidades de IA.

El Apple Watch, al conectarse a OpenClaw, se transforma en una terminal de control de IA lista para usar en cualquier momento. Los usuarios pueden ver directamente la bandeja de entrada, recibir notificaciones, aprobar/rechazar acciones, responder rápidamente e incluso enviar comandos desde el reloj, sin depender constantemente del teléfono.

La empresa de wearables WHOOP, al conectarse a OpenClaw, permite que la IA lea automáticamente datos clave como la puntuación del sueño, la capacidad de recuperación y la HRV, y envíe recomendaciones personalizadas de ejercicio y horarios diarios basadas en estos indicadores, pasando de ser una herramienta de registro a un asistente de decisiones de salud.

Si los dispositivos wearables son solo el comienzo, el campo de la robótica es aún más imaginativo.

El brazo robótico de siete ejes NERO de松灵机器人, al conectarse a OpenClaw, ya no requiere que los usuarios escriban programas de control complejos. Basta con dar instrucciones en lenguaje natural, como pedir al brazo que mueva un objeto a una posición específica, y OpenClaw analizará automáticamente la semántica, planificará la trayectoria de movimiento, generará el script de control y lo ejecutará.

Algunas empresas han realizado intentos más radicales. Por ejemplo, la empresa de IA DeepMirror integró OpenClaw en su producto central de IA física y lo conectó al middleware de software para robots de宇树科技, dotando a los robots de capacidad de comprensión del espacio y el tiempo. El sistema puede reconocer personas, recordar la ubicación de objetos y registrar la secuencia de eventos, formando así una especie de memoria mundial. Esto significa que la IA no solo entiende el lenguaje, sino que está comprendiendo continuamente los cambios en el mundo real.

Además de los fabricantes de hardware, algunos desarrolladores individuales/aficionados también están utilizando OpenClaw para modificar diversos dispositivos hardware.

Por ejemplo, el popular proyecto de código abierto VisionClaw combina las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, lanzadas conjuntamente por Meta y Ray-Ban, con OpenClaw. Los usuarios solo necesitan tocar ligeramente las gafas o decir una frase, y el sistema puede comprender, explorar e incluso ejecutar tareas basándose en lo que ve la cámara, convirtiéndose en un Agente de IA visual.

Alguien conectó el perro robótico超能机器狗Vbot a OpenClaw, permitiéndole ir más allá de los programas preestablecidos. Los perros robóticos del pasado se parecían más a dispositivos automáticos que ejecutaban acciones fijas. Tras conectar el Agente, pueden planificar acciones autónomamente según la tarea, como patrullar en interiores, buscar objetivos o informar sobre la situación del entorno.

Además, en plataformas como GitHub, X, Xiaohongshu, etc., OpenClaw continúa "transformándose". Algunos lo han metido en teléfonos móviles de segunda mano, otros lo han conectado a relojes inteligentes, o incluso controlan completamente hogares inteligentes. Estos intentos están rompiendo los límites existentes del hardware inteligente actual, abriendo más posibilidades y espacio para la imaginación.

Estas constantes exploraciones de hardware inteligente basado en OpenClaw impulsarán la popularización del Agente entre el público en general, pero los riesgos como los problemas de seguridad derivados de los permisos del sistema y los costos de Token generados por las llamadas continuas al modelo son desafíos reales que deberán resolverse en el futuro.

La langosta "llega a tierra", los Token chinos aceleran su "expansión al extranjero"

En este momento, la tendencia de OpenClaw se está extendiendo rápidamente por China, no solo provocando la llegada de grandes empresas, sino también impulsando políticas de apoyo y un entusiasmo creciente de los usuarios.

En Shenzhen, este fervor se ha convertido en un fenómeno urbano que trasciende círculos. Frente al edificio Tencent se instaló un puesto de "ensamblaje gratuito de langostas", con colas de miles de personas, incluidos alumnos de primaria y ancianos; las fotos relacionadas inundaron las redes sociales; también se celebraron con frecuencia diversas reuniones temáticas sobre langostas, muchas de ellas con lleno total e incluso con asientos añadidos de emergencia; el gobierno local planea promover nuevas políticas para apoyar la "cría de langostas".

Incluso el famoso "Silicon Valley del hardware", Huaqiangbei, también está haciendo negocios con OpenClaw, y varias cajas de langostas modificadas se están convirtiendo en el nuevo producto estrella.

La tormenta de OpenClaw que se está formando en China también ha traído accidentalmente una nueva curva de crecimiento a los fabricantes nacionales de modelos de lenguaje grandes, acelerando la expansión al extranjero de los Token chinos.

Según los últimos datos de la mayor plataforma de agregación de API, OpenRouter, el consumo de Token de los diez principales modelos globales esta semana se acercó a los 8,5 billones, y los modelos chinos ya representan la mitad del volumen real de llamadas globales. En la lista, varios modelos chinos ocupan posiciones centrales, especialmente MiniMax M2.5, que se mantiene firmemente en el primer lugar, con un volumen de llamadas esta semana cercano a los 2 billones y un crecimiento del 21%.

Junto con el estallido en el crecimiento de las llamadas, MiniMax también se ha convertido en una de las acciones概念股(langosta) muy especuladas, con su precio de acción aumentando más del 200% este año. Dramáticamente, solo dos meses después de su salida a bolsa, la capitalización de mercado de MiniMax superó a la de Baidu. Su fundador y CEO, Yan Junjie, hizo prácticas en Baidu y también obtuvo la segunda Beca百度奖学金. En los últimos días, su precio de acción subió aún más tras aparecer en la lista PinchBench y ser compartido en redes sociales por el padre de OpenClaw, Peter Steinberger. Según el primer informe financiero presentado recientemente por MiniMax, aunque aún se encuentra en pérdidas, su estructura de ingresos ha mejorado significativamente, con contribuciones del mercado internacional que ya superan el 70%.

Es aún más notable que OpenClaw sea la aplicación individual más grande de OpenRouter. Este mes, su volumen de llamadas se disparó al primer lugar mundial, duplicando con creces al del segundo lugar, Kilo Code, y es también un impulsor clave para la expansión al extranjero de los modelos de lenguaje grandes chinos.

Entre los cinco primeros modelos utilizados por OpenClaw, tres son de modelos de lenguaje grandes chinos. Entre ellos, Kimi2.5 destaca notablemente. OpenClaw anunció el mes pasado que lo establecería como el primer modelo principal oficial gratuito, impulsando aún más su escala de uso. En los últimos dos meses, los pedidos de usuarios pagos de Kimi han crecido significativamente, impulsando directamente una curva de ingresos de crecimiento vertical. Los ingresos de los últimos 20 días ya superaron los de todo el año 2025, y los ingresos en el extranjero superaron por primera vez a los nacionales.

Es importante señalar que los datos de OpenRouter no cubren todo el volumen real de uso global. Debido a su facilidad de integración y capacidad de acceso a modelos de bajo costo, es muy popular entre los desarrolladores, y OpenRouter ha llamado la atención de Peter Steinberger en múltiples ocasiones. Sin embargo, la base de usuarios de OpenRouter ya supera los 5 millones y se concentra principalmente en el extranjero, lo que hace que estos datos sean más valiosos como referencia y reflejen, en cierta medida, la "ofensiva" de los modelos de lenguaje grandes chinos en el mercado exterior.

En esta nueva pista de los Agentes, los límites de los roles de las diversas partes se están redefiniendo. Fabricantes de hardware, desarrolladores y empresas de modelos grandes están siendo arrastrados al mismo ecosistema.


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Q¿Qué es OpenClaw y cómo está transformando el mundo de la IA?

AOpenClaw es un marco de trabajo de IA de código abierto que permite integrar agentes de IA en dispositivos hardware, permitiendo que estos se comuniquen y funcionen de manera inteligente sin necesidad de programación compleja. Está transformando el ecosistema al permitir que hardware diverso, como gafas inteligentes, relojes y robots, se combinen como 'piezas de Lego' para crear dispositivos con capacidades avanzadas de IA, impulsando la innovación y la accesibilidad en el sector.

Q¿Cómo ha impactado OpenClaw en el mercado de tokens y modelos de IA chinos a nivel global?

AOpenClaw ha impulsado significativamente la demanda y el uso de tokens de modelos de IA chinos en el mercado global. Según datos de OpenRouter, modelos chinos como MiniMax M2.5 y Kimi2.5 han experimentado un crecimiento masivo en el consumo de tokens, ocupando posiciones líderes en rankings globales. Esto ha facilitado la 'exportación' de tokens chinos, con empresas como MiniMax viendo un aumento del 200% en su valoración y más del 70% de sus ingresos provenientes del mercado internacional.

Q¿Qué ejemplos de hardware se han integrado con OpenClaw para crear dispositivos más inteligentes?

AVarios dispositivos hardware se han integrado con OpenClaw para ampliar sus funcionalidades. Ejemplos incluyen las gafas inteligentes Rokid Glasses, que permiten conexión a sistemas de IA; Apple Watch, que se convierte en un terminal de control de IA; WHOOP, que ofrece recomendaciones de salud personalizadas; y robots como el brazo mecánico NERO de Soling Robotics, que responde a comandos de lenguaje natural. También hay proyectos de desarrolladores independientes, como VisionClaw con gafas Ray-Ban Meta y adaptaciones para teléfonos y hogares inteligentes.

Q¿Qué riesgos o desafíos presenta la integración de OpenClaw en dispositivos de IA?

ALa integración de OpenClaw en hardware conlleva riesgos como problemas de seguridad debido al acceso a permisos del sistema, que podrían ser explotados si no se gestionan adecuadamente. Además, el uso continuo de modelos de IA genera costos significativos en tokens, lo que puede ser una barrera económica. También existen desafíos técnicos en la escalabilidad y la eficiencia, así como la necesidad de estandarizar interfaces para garantizar la compatibilidad entre dispositivos y modelos.

Q¿Cómo ha afectado la popularidad de OpenClaw a ciudades como Shenzhen y a la comunidad de hardware?

ALa popularidad de OpenClaw ha tenido un impacto notable en Shenzhen, conocida como el 'Silicon Valley del hardware'. La ciudad ha visto un aumento en eventos y actividades relacionadas, como ferias de 'instalación gratuita de OpenClaw' con largas filas de participantes, incluyendo desde niños hasta ancianos. Lugares como Huaqiangbei, famoso por su mercado de electrónica, ahora ofrecen productos modificados con OpenClaw, impulsando la innovación local y consolidando el papel de Shenzhen como centro de desarrollo de hardware inteligente.

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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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