¡GPT-6 con 10 billones de parámetros será lanzado este mes!
Acaba de surgir una noticia explosiva en X.
El periodista de inteligencia artificial ChrisGPT filtró que, incluso bajo la presión de la supervisión gubernamental, GPT-6 (Astra) aún se lanzará en agosto.
GPT-6 es el modelo Astra cuyo lanzamiento OpenAI suspendió de emergencia ayer.
Hace nueve meses, OpenAI comenzó a esforzarse más, reasignando recursos computacionales. Al darse cuenta de que Anthropic llevaba la delantera en el preentrenamiento, ¡OpenAI se puso nervioso!
Se estima que GPT-4 tiene aproximadamente 1.8 billones de parámetros. Si Astra realmente tiene 10 billones de parámetros, sería más de cinco veces mayor que GPT-4.
En cualquier caso, OpenAI ha invertido una escala sin precedentes en preentrenamiento.
No se apresuren, aún hay más.
La segunda revelación de ChrisGPT es la "bestia épica" de fin de año con el nombre en código Doug.
No solo es el modelo de preentrenamiento más grande hasta la fecha de OpenAI, sino que supuestamente hace que Fable parezca un producto primitivo.
Además, no es GPT-6.
Pero este modelo necesita ser preentrenado primero y luego pasar por extensas pruebas de seguridad cibernética, por lo que su lanzamiento podría retrasarse hasta antes de noviembre.
Casualmente, hace poco, el presidente de OpenAI, Greg, retuiteó una publicación en X:
GPT-4 se entrenó precisamente hace cuatro años, el 8 de agosto.
La industria especula que GPT-4 tenía 1.8 billones de parámetros. Cuatro años después, ¡GPT-6 alcanza los 10 billones de parámetros, completando un salto aterrador en orden de magnitud!
Se puede inferir que GPT-6 exhibirá capacidades de razonamiento lógico y generalización inimaginables.
La bestia final de fin de año, Doug:
Reduce a Fable 5 a un "hombre primitivo"
El nombre Doug no solo fue mencionado por ChrisGPT; anteriormente, la conocida institución SemiAnalysis también lo había mencionado.
Según la información filtrada, la base computacional de Doug es extremadamente lujosa.
El conocido experto en información de vanguardia, Pankaj Kumar, señaló que es muy probable que Doug haya sido entrenado utilizando los futuros chips Vera Rubin de Nvidia, ¡aún no desplegados ampliamente!
En general, OpenAI está jugando una partida muy grande.
En agosto, primero sorprenderá con GPT-6 de 10 billones para atraer a los usuarios; a fin de año, lanzará a la bestia Doug para asegurar el primer lugar absoluto.
Tibo, quien también está en guerra con Boris, anticipó la sorpresa
Agosto, la batalla decisiva de ASI
En julio de 2026, varias fuentes filtraron que el próximo modelo de OpenAI utilizaría una nueva base de preentrenamiento (superando el "Spud" de aproximadamente 4T tokens), con una escala de aproximadamente 10T, un contexto que podría alcanzar 1.5M tokens, compitiendo directamente con Mythos/Fable de Anthropic.
Ahora la situación está clara: el lanzamiento de Astra se retrasó debido a una suspensión por seguridad, pero Anthropic no esperará.
Anthropic se prepara para lanzar Fable 5.1 en agosto, con un precio similar al de Fable 5, compitiendo directamente con Astra.
Anthropic probablemente esté utilizando una táctica de "caballo de Troya": la razón por la que Opus 5 se lanzó con moderación fue precisamente para usar a Fable 5.1 como una emboscada, esperando a que GPT-6 apareciera para interceptarlo inmediatamente.
¿Quién se convertirá en el rey de los modelos grandes? Esta pregunta se vuelve más apremiante que nunca en agosto.
Superando el "muro del preentrenamiento": el contraataque desesperado de OpenAI
¿Por qué es tan importante Doug?
Porque apunta a una realidad que toda la industria ha evitado enfrentar: desde el lanzamiento de GPT-4o en mayo de 2024, OpenAI no ha completado el preentrenamiento a gran escala del próximo modelo de vanguardia en más de dos años.
o1, o3, GPT-5 hasta GPT-5.5, esencialmente son ajustes posteriores, aprendizaje por refuerzo y cómputo de razonamiento basados en la arquitectura de la era GPT-4o. El "motor" de GPT no ha cambiado en dos años.
Debido a graves cuellos de botella en el preentrenamiento, proyectos como Orion fueron degradados por no cumplir las expectativas.
¡Pero! OpenAI nunca abandonó la línea central del preentrenamiento.
El lanzamiento de Gemini 3 a finales del año pasado hizo que Sam Altman se decidiera a cambiar el "motor".
Inmediatamente después, surgió el nuevo modelo de preentrenamiento con nombre en código Garlic. Según se informa, el director de investigación, Mark Chen, dijo al equipo que la empresa había resuelto problemas clave en el preentrenamiento.
Pero Garlic fue más un experimento de validación; Doug es el verdadero producto resultante de escalar a un tamaño mayor.
Es probable que hayan superado el cuello de botella de la degradación del rendimiento y resuelto la estabilidad de clústeres de decenas de miles de tarjetas, lo que condujo al nacimiento de Doug.
Durante mucho tiempo, SemiAnalysis ha enfatizado: las Leyes de Escalado aún son efectivas.
La serie o1 demuestra: los modelos pueden escalar continuamente en "tiempo de razonamiento".
¡Y el regreso triunfal de Doug proclama: en la dimensión fundamental del "preentrenamiento", mientras la potencia computacional y los datos sigan el ritmo, las Leyes de Escalado aún pueden crear milagros!
Solo quedan dos de los tres gigantes
Hoy, de los tres grandes, solo quedan dos.
El 5 de agosto, el panorama de IA de Google perdió una esquina.
El científico jefe de 27 años, Jeff Dean, junto con tres investigadores principales, abandonaron para emprender. El mismo día, el premio Nobel Demis Hassabis renunció como CEO de DeepMind, pasando a ser presidente. Las acciones de Alphabet cayeron más del 4% ese día.
DeepMind ya no es un laboratorio de vanguardia. El lugar que inventó el Transformer ahora está suministrando investigadores de élite a la competencia.
Hace poco, Silicon Valley aún tenía los "tres gigantes" de ASI; ahora, en la pista solo quedan OpenAI y Anthropic.
Ahora, Anthropic tiene en sus manos a Fable 5. OpenAI tiene en sus manos las iteraciones continuas 5.5, 5.6, y el próximo 6.
Actualmente, OpenAI tiene dos cartas bajo la manga: Astra en agosto y Doug a fin de año.
En los últimos dos años, OpenAI demostró que el motor viejo aún podía exprimirse mucho más. Cuando el motor se renueve, ¿qué tan rápido podrá este sistema, ya ajustado al límite, impulsar el vehículo?
Esta respuesta la revelará Doug a fin de año.
Referencias:
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
Este artículo proviene del WeChat público "New Zhiyuan", autor: ASI Apocalipsis, editor: Aeneas Salomón
