Acaba de salir un podcast interno de SemiAnalysis que ha revelado información explosiva.
Según los informes, el nuevo modelo de Anthropic, Mythos 2, ya ha sido entrenado, pero ha sido ocultado.
¡Ahora, Anthropic está utilizando los datos generados por Mythos 2 para impulsar a toda velocidad el desarrollo de Mythos 3!
La IA más potente de Anthropic es castrada, una IA mítica se convierte en producto prohibido mundial
En el podcast, los reconocidos analistas Dylan Patel y Jordan Nanos revelaron información interna:
El modelo de IA más poderoso y avanzado del mundo ya ha sido entrenado, pero ha sido mantenido firmemente en el laboratorio bajo la presión regulatoria, convirtiéndose en un producto prohibido interno.
Muchos creen que la ventaja competitiva de OpenAI y Anthropic ya se ha derrumbado.
SemiAnalysis nos dice: todo esto es solo una ilusión.
No es que el código abierto avance demasiado rápido, sino que los modelos líderes de código cerrado han sido encadenados por la fuerza.
Jordan Nanos dijo:
Obviamente, vimos esto claramente en la comparación entre Mythos y Fable.
No puedo usar Mythos en absoluto, solo puedo usar Fable, y a veces tengo que pedírselo educadamente para poder usarlo.
Como es bien sabido, Anthropic todavía esconde en su interior la bestia definitiva, Mythos, que solo las empresas que participan en el "Proyecto Ala de Vidrio" pueden usar.
Mythos es la "versión completa" que representa la tecnología más avanzada de Anthropic. Pero es demasiado poderosa, tan poderosa que causa pánico, e incluso podría tener capacidades disruptivas de ciberataque o evolución autónoma.
Por lo tanto, Mythos está estrictamente restringido y ¡no se permite bajo ninguna circunstancia su apertura al público!
Así, Anthropic solo pudo conformarse con una segunda opción, castrando y degradando frenéticamente las capacidades de Mythos, añadiendo filtros, y finalmente lanzando una versión degradada: Fable.
La "IA avanzada" que usamos a diario es solo un producto defectuoso que los gigantes lanzaron para cumplir con las regulaciones.
Recibir lo que se pidió: Anthropic sufre las consecuencias
¿Cómo surgió esta tendencia de convertir los modelos más avanzados en "productos internos prohibidos"?
Esto nos lleva a uno de los momentos más surrealistas en la historia de Silicon Valley.
En la transmisión en vivo, Dylan Patel se burló sin piedad de Anthropic:
Creo que la situación actual es interesante, ¿verdad? Durante años, la gente de Anthropic ha estado clamando: ¡Reguladnos! ¡Por favor, reguladnos! ¡La IA es demasiado peligrosa!
Y ahora, de repente, realmente han asustado a todos. Y ahora, Anthropic no puede lanzar sus propios modelos. Según tengo entendido, Mythos 2 ya ha completado todo su entrenamiento, pero simplemente no pueden lanzarlo.
Podría calificarse como el mayor boomerang en la historia de la IA.
Los "fundamentalistas de la seguridad de la IA" encabezados por Dario Amodei, durante años han actuado como "alertadores". Han recorrido el Capitolio, predicando por todas partes el discurso apocalíptico de la IA destruyendo a la humanidad, tratando de impulsar leyes regulatorias estrictas.
Su intención original, quizás, era elevar el listón regulatorio, construir una ventaja competitiva y excluir del juego a las pequeñas empresas y comunidades de código abierto que no tienen la capacidad de realizar una alineación de seguridad adecuada.
Resultado: les salió el tiro por la culata.
Según los informes, Mythos 2 ya está entrenado, mostrando poderosas capacidades de generación de código, razonamiento lógico y ciberataque/defensa, lo que activó directamente la alarma máxima.
Así, Mythos 2, en el que Anthropic invirtió cientos de millones de dólares en potencia de cálculo, quedó encerrado internamente.
Cortar el ciclo de retroalimentación: La crisis más mortal ya ha llegado
¿Realmente es tan simple como ganar menos dinero o retrasar un lanzamiento el no publicar un modelo?
¡Error! Dylan Patel señaló la crisis más mortal y central en toda esta tormenta: el ciclo de retroalimentación de la auto-iteración de la IA podría cortarse.
"Ahora, la pregunta realmente importante es el ciclo de retroalimentación interno. ¿Están impidiendo (al no publicar) que utilicen su propio Mythos 2 interno para hacer que Mythos 3 sea más fuerte? O, ¿están impidiendo que usen Astra para construir la próxima generación de Astra Plus One?"
Antes, muchos avances tecnológicos dependían de esta rueda voladora: Lanzar un modelo ➡️ Recopilar enormes cantidades de datos de retroalimentación real de usuarios ➡️ Usar esos datos de alta calidad para entrenar la próxima generación del modelo.
Pero ahora, Mythos 2 y Astra han sido "bloqueados" por la fuerza, y la rueda voladora se detiene abruptamente. Las empresas de IA pierden los valiosos datos de miles de millones de interacciones reales en todo el mundo.
Si no pueden poner a Mythos 2 en el mundo real, ¿con qué va a entrenar Anthropic a la tercera bestia mítica, Mythos 3, que se está desarrollando en secreto?
La respuesta es: han iniciado un modo interno de "serpiente que se muerde la cola" para "crear dioses a puerta cerrada".
Según Patel, a pesar de que Mythos 2 está oculto, los pasos de Anthropic para construir Mythos 3 internamente "no se han detenido ni un momento". El enfoque estratégico de la compañía ha pasado de "lanzar novedades rápidamente" a una "mejora del sistema interno" extremadamente sigilosa.
Están usando a Mythos 2 para generar datos, escribir código e impulsar a toda velocidad a Mythos 3.
Anteriormente, Anthropic había admitido en un informe de riesgos: la compañía ejecuta internamente un modelo más fuerte que Mythos 5, con el nombre en clave Model 2, y actualmente no tienen planes de lanzar este modelo al público.
En A EC : Model 2 obtuvo 162.79. En CoBench, Model 2 obtuvo 62.8%.
La rueda voladora externa se detiene, pero la rueda voladora interna está totalmente tensada: la potencia de cálculo que servía a cientos de millones de usuarios se transfiere completamente al laboratorio.
Lo inquietante es que la recursividad de tres capas ya ha comenzado a engranar.
Primera capa: Recursividad de datos.
Dejar que el mundo decida lo correcto o incorrecto: si el código se ejecuta, si una prueba se sostiene, no se necesita anotación humana. El modelo fuerte plantea problemas y los resuelve, un verificador los califica, y los datos alimentan directamente a la siguiente generación. Esto es auto-juego: AlphaGo Zero, sin registros de partidas humanas, alcanzó la cima en 40 días. Anthropic ya ha admitido que Model 2 está generando grandes cantidades de datos.
Segunda capa: Recursividad de mano de obra.
La gran mayoría del código producido por Anthropic proviene de Claude, y la velocidad de desarrollo se está acelerando, acercándose a la línea de alerta de 2x. El modelo ya no es solo un producto, sino un trabajador que construye a su sucesor; los humanos retroceden a un papel de supervisores.
Tercera capa: Recursividad de evaluación.
Lo que juzga si la próxima generación es fuerte o segura sigue siendo la IA: el equipo rojo, la evaluación mutua, el entrenamiento de compañeros, todo es realizado por modelos fuertes. Ocultarlo, de hecho, lo hace más rápido.
Lo más escalofriante es: las propias evaluaciones de Anthropic ya están "saturadas", no pueden medir cuánto están progresando, pero "ven signos tempranos de aceleración": el panel de control no puede seguir el ritmo de sus propios modelos. La escala del progreso también ha pasado de las conferencias de prensa a los puntos de control internos.
La recursividad de tres capas es una cadena causal: auto-refuerzo de datos → interés compuesto en la velocidad de construcción → dilución de la supervisión humana. El día en que este engranaje se complete, la retroalimentación humana pasará de "necesaria" a "opcional". La calificación de "bajo riesgo" coexiste con la "baja confianza", lo que es más punzante que cualquier advertencia: la visibilidad en sí misma se está convirtiendo en un bien escaso.
El engaño de 5.6 Sol: La "Bestia Durmiente" bajo tierra de OpenAI
También bloqueado está OpenAI.
Después de analizar a Anthropic, Jordan Nanos reveló otro sorprendente secreto interno:
En cuanto a 5.6 Sol (el supuesto nombre en clave de un modelo interno o próximo a lanzar de OpenAI), nuestra opinión interna es que este definitivamente no es el modelo más grande que OpenAI ha entrenado, su escala ni siquiera alcanza el nivel de 4.5T.
Para mí, en algún lugar desconocido, definitivamente esconden un modelo mucho más grande.
Esto valida los rumores recientes sobre OpenAI "apretando el tubo de pasta de dientes".
Durante los últimos meses, OpenAI ha promocionado masivamente a Astra, su asistente de IA multimodal todoterreno, despertando la expectación de todos.
Resultado: este gran activo de OpenAI se quedó completamente mudo.
Dylan Patel describió vívidamente la difícil situación de OpenAI en el podcast: "OpenAI ha estado proclamando por todas partes lo poderosa que es Astra, y ahora de repente se dan cuenta: 'Oh, mierda, no podemos lanzar este modelo'."
Porque Astra es demasiado inteligente, demasiado incontrolable.
Hoy, Thibault Sottiaux, responsable de OpenAI Codex, insinuó que Codex se integrará con Astra.
Anteriormente, Astra ya había demostrado una fuerte capacidad de programación.
La evaluación interna reciente de OpenAI descubrió que ha progresado significativamente en programación de agentes y ciberseguridad, e incluso temporalmente no se puede descartar que haya alcanzado capacidades de ciberseguridad "Críticas". OpenAI, por lo tanto, suspendió algunas actividades internas de Astra que no cumplían con los nuevos requisitos de seguridad.
En los próximos meses, cada organización necesitará avanzar significativamente en la automatización del trabajo de seguridad, de lo contrario será difícil hacer frente al riesgo en constante evolución de los ataques impulsados por IA.
La evaluación interna reciente de OpenAI descubrió que ha progresado significativamente en programación de agentes y ciberseguridad, e incluso temporalmente no se puede descartar que haya alcanzado capacidades de ciberseguridad "Críticas". OpenAI, por lo tanto, suspendió algunas actividades internas de Astra que no cumplían con los nuevos requisitos de seguridad.
Ante el riesgo de seguridad en constante expansión, según reveló Greg Brockman, presidente de OpenAI, OpenAI está desarrollando modelos de IA capaces de escribir "código seguro a nivel sobrehumano" para ayudar a las infraestructuras de diversas instituciones a resistir mejor los ciberataques impulsados por IA.
El verdadero propósito de Anthropic
La información explosiva revelada por SemiAnalysis atrajo a muchos espectadores curiosos.
Alguien planteó un punto de vista que recibió muchos "me gusta".
¿No es más probable la situación de que: Anthropic realmente espera que el gobierno los regule, para que así tengan una razón justificada para no lanzar modelos? Luego, pueden guardar la IA más fuerte para uso propio, transformándose en una empresa de superaplicaciones, ¡y además sin asumir ningún riesgo de relaciones públicas negativas o riesgo moral derivado del lanzamiento público de modelos!
Aunque suena increíble, tiene sentido.
Si el verdadero propósito de Anthropic es monopolizar la inteligencia más poderosa y usarla para investigación biofarmacéutica, generación de código completamente automática, entonces ni siquiera necesitan ganar las decenas de dólares de suscripción de los usuarios finales, se convertirán en la única superentidad global.
Lo preocupante es que las versiones completas de Mythos 2, Astra, Mythos 3, están avanzando a toda velocidad de una manera inimaginable.
Esta inteligencia de vanguardia real, sin embargo, es difícil de experimentar para la gente común.
Referencias:
https://x.com/firesidealpha/status/2089391264878002260
https://x.com/firesidealpha/status/2078532739343753400
https://x.com/gdb/status/2089326994714763665
Este artículo proviene del WeChat público "Nueva Era de la Inteligencia", autor: Revelación ASI
