Se rumorea que la próxima generación de GPT-6 podría llegar esta misma semana.
No fue hasta ayer que el "padrino" de OpenAI, Tibo, reveló personalmente que Codex se integraría con el potente modelo Astra.
La noticia desató una ebullición instantánea en toda la red, llevando las expectativas al máximo.
Incluso en Polymarket, la probabilidad de que OpenAI lance la próxima generación de Astra esta semana se disparó hasta el 52%.
Quién iba a pensar que hoy mismo se filtraría nuevamente el nombre en clave de un checkpoint interno de Astra: «mewfour».
¿GPT-6, este jueves?
El influenciador de IA Chetaslua descubrió accidentalmente que el 7 de agosto, justo dos horas y media después de que OpenAI publicara una entrada en el blog sobre que Astra alcanzaba un «nivel de riesgo severo», eliminaron el nombre en clave «mewfour» de 52 Pull Requests.
Pero no borraron todos los rastros.
Seis días después, este misterioso nombre en clave apareció nuevamente en el historial de commits del repositorio openai/codex.
En estos PRs, el método de revisión se etiqueta como «Revisión automática independiente», con un nivel de razonamiento configurado directamente en «xhigh», el nivel de 'pensamiento' más alto conocido hasta ahora.
Lo más crucial es que la captura de pantalla expone directamente el entorno real de trabajo de mewfour:
Una interfaz completa con gestión de sesiones, conectores, habilidades, plugins y flujos automatizados; prácticamente una plataforma de trabajo de IA completa.
Y lo que mewfour estaba revisando eran precisamente componentes centrales de la interfaz de usuario que ChatGPT está a punto de lanzar. Incluyendo el menú editor «+», interruptores de permisos para conectores y herramientas, agrupación y ordenación de la barra lateral, etc.
El equipo de OpenAI probablemente tampoco puede contenerse y está haciendo referencias por toda la red.
Un investigador de Codex, SIGKITTEN, publicó cuatro mensajes sobre Codex, seguidos de dos sobre Tibo.
El desarrollador Haider resolvió el acertijo en el acto y, tras una serie de cálculos, concluyó directamente que Astra se lanzaría el 20 de agosto (jueves).
Clásico estilo de OpenAI.
Acto seguido, el «padrino» publicó un «pequeño poema», con rimas en los versos primero, tercero, segundo y cuarto.
Aunque nadie ha descifrado aún lo que dijo el «padrino», la atmósfera que genera obliga a decir:
«Antes del amanecer, traeremos Astra a todos».
Toda la red está esperando el lanzamiento, pero, ¿qué tan potente es realmente Astra? La respuesta ya estaba sobre la mesa a principios de agosto.
2000 dólares para resolver un problema de diez años
El 1 de agosto, OpenAI publicó un extenso artículo matemático de 249 páginas que causó un gran revuelo en la red.
El contenido central del artículo es que una versión interna de Astra resolvió 10 problemas de matemáticas y ciencias de la computación teórica que no habían tenido avances durante al menos una década.
Estos problemas abarcan geometría de alta dimensión, teoría de códigos, teoría de grupos, complejidad cuántica, criptografía basada en retículos y combinatoria extrema.
Entre ellos se incluye la primera construcción explícita de un grupo no-sofic, considerado un problema del 'Santo Grial' en teoría de grupos, perseguido durante décadas por matemáticos sin éxito.
El número que realmente inquieta no es la cantidad de páginas, sino el costo.
Según la tarifa API actual de GPT-5.6 Sol (entrada: $5 por millón de tokens, salida: $30 por millón de tokens), el costo en tokens para generar las diez soluciones completas sería de aproximadamente 2000 dólares.
El precio de un portátil de gama media, a cambio de diez demostraciones revolucionarias que desconcertaron a la comunidad matemática durante más de diez años.
Esto también significa que la productividad de la comunidad matemática en la última década está siendo redefinida por una simple llamada a una API.
Y esto es solo la versión interna. El límite superior de las capacidades de Astra una vez lanzado oficialmente es algo que ni OpenAI puede haber comprendido completamente.
Si crees que esto ya es bastante loco, la noticia del 7 de agosto te dejará completamente sin palabras.
Tan potente que da miedo hasta a sus creadores
El 7 de agosto, OpenAI emitió una declaración que hizo contener la respiración a toda la comunidad de seguridad:
Una evaluación preliminar indica que Astra podría haber alcanzado el umbral de capacidad de «Critical» (Crítico) en ciberseguridad bajo el Marco de Preparación (Preparedness Framework).
¿Qué es «Critical»?
Según el Marco de Preparación de OpenAI, las capacidades de ciberseguridad de un modelo se clasifican en varios niveles, siendo «Critical» el más alto de todos.
En este nivel, el modelo puede identificar de forma independiente y desarrollar múltiples vulnerabilidades de día cero de diversa gravedad, o formular y ejecutar estrategias de ataque de extremo a extremo contra objetivos fuertemente protegidos.
En lenguaje llano: este modelo podría tener la capacidad de lanzar de forma independiente ciberataques de alto nivel.
Sam Altman respondió directamente en una publicación: Astra es extremadamente potente. Nos aseguraremos de que esté preparado de forma segura, y luego lo pondremos a disposición de todos.
La era nativa de los agentes múltiples está por llegar
Otra faceta de Astra, cuyo poder podría no ser menor al de la ciberseguridad.
The Information informó anteriormente que Astra fue entrenado para permitir que múltiples agentes colaboren durante largos períodos para resolver problemas complejos.
Se rumorea que tiene unos 10 billones de parámetros, emplea una arquitectura de expertos mezclados (MoE) donde solo se activa una parte de los parámetros por token, y se construyó sobre el proyecto de pre-entrenamiento de nombre en código interno «Doug».
Según información filtrada, supera a Claude Fable en razonamiento, codificación, escritura, conocimiento, comprensión multimodal y tareas de agente, con una calidad de escritura notablemente mejorada.
Si los rumores son ciertos, esta sería la primera vez en la historia de los grandes modelos que la capacidad de colaboración multi-agente se entrena de extremo a extremo desde la fase de pre-entrenamiento.
Basta ver la infraestructura multi-agente que OpenAI ya ha construido para la familia GPT-5.6 para entender lo que esto significa.
Sol (bandera), Terra (relación costo-rendimiento), Luna (la más rápida y barata): tres modelos que forman un sistema multi-agente de colaboración por capas.
El sistema v2 lanzado este año permite que Sol y Terra se comuniquen entre sí durante la ejecución paralela, y la semana pasada Codex integró a Luna como un sub-agente.
El analista tecnológico Dan McAteer señaló el paso clave:
Si Astra realmente fue pre-entrenado en un marco nativo multi-agente, entonces posee de forma innata capacidades de colaboración a largo plazo, listo para usar en Codex para coordinar múltiples agentes, delegando tareas más ligeras al más económico Luna.
Esto es algo que la arquitectura actual, por muchos parches que reciba, no puede lograr. Es como cuando Claude Code revolucionó la codificación estilo agente, cambiando directamente toda la lógica subyacente.
Hoy, los empleados de OpenAI ya están mencionando públicamente el nombre de Astra.
Ahora solo queda una pregunta: ¿Será esta semana o la próxima?
Referencias:
https://x.com/chetaslua/status/2089292588243411023
Este artículo proviene del WeChat Official Account «新智元» (Nueva Era de la Inteligencia), autor: ASI启示录
