Zuckerberg se adentra en el mercado de predicciones

Foresight NewsPublicado a 2026-06-24Actualizado a 2026-06-24

Resumen

Mark Zuckerberg está liderando una incursión de Meta en el creciente mercado de predicciones, según información de The New York Times. La compañía está desarrollando una aplicación llamada 'Arena', que competiría con plataformas como Polymarket y Kalshi. Inicialmente, Arena funcionará con un sistema de puntos, permitiendo a los usuarios predecir resultados de eventos políticos, deportivos y culturales para acumular puntos y logros, sin dinero real involucrado. Meta utilizaría su enorme base de más de 3,560 millones de usuarios diarios para impulsar la adopción de la aplicación independiente. Este movimiento responde al rápido crecimiento del sector de los mercados de predicción, cuyos volúmenes de operaciones han pasado de 50.000 millones de dólares en 2025 a más de 130.000 millones en 2026, con plataformas rivales alcanzando valoraciones de miles de millones. Para Meta, Arena representa una nueva oportunidad de ingresos mediante tarifas por transacción y datos valiosos para publicidad. Sin embargo, el proyecto enfrenta desafíos, incluido el escrutinio regulatorio (CFTC y leyes de apuestas estatales) y posibles críticas sobre adicción. Aunque es una evolución de una app similar cerrada en 2022, Arena se alinea con la estrategia de Meta de lanzar aplicaciones independientes para capturar nuevas tendencias sociales.

Artículo de: Mahe, Foresight News

El gigante tecnológico de redes sociales más grande del mundo, Meta, ha entrado oficialmente en el ámbito de los mercados de predicción.

El 23 de junio, Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta Platforms, ordenó recientemente a la empresa que formara un pequeño equipo para desarrollar una aplicación de teléfono inteligente de estilo mercado de predicciones llamada "Arena", para competir con Polymarket y Kalshi.

Comenzar con un sistema de puntos

Según fuentes informadas que hablaron con The New York Times, Arena se encuentra actualmente en una fase experimental temprana, con una alta prioridad interna, pero aún es incierto si finalmente se lanzará. La aplicación funcionará como un producto independiente, sin una integración profunda con las principales aplicaciones sociales como Facebook, Instagram, WhatsApp o Messenger; los usuarios deberán descargarla y usarla por separado.


Los usuarios podrán hacer predicciones sobre resultados de elecciones políticas, eventos deportivos, entretenimiento y asuntos mundiales. La versión inicial no involucrará apuestas con dinero real, sino que utilizará un sistema de puntos similar a un videojuego, donde los usuarios acumulan puntos, clasificaciones y logros al hacer predicciones precisas. Este diseño es muy similar al de la aplicación Forecast lanzada por Meta en 2020; en ese momento, Forecast también utilizaba un mecanismo de puntos que permitía a los usuarios realizar predicciones colectivas sobre eventos globales como la pandemia de COVID-19, pero esa aplicación se cerró en 2022.

Las mismas fuentes informadas también revelaron que, aunque inicialmente se basa principalmente en un sistema de puntos, la empresa no ha descartado completamente la posibilidad de introducir apuestas con dinero real en el futuro.

Meta planea aprovechar su base de más de 3.56 mil millones de usuarios activos diarios para impulsar rápidamente el crecimiento de usuarios de Arena mediante la redirección a través de múltiples plataformas. Este es un enfoque típico de sus múltiples intentos recientes con aplicaciones independientes (como Meta Photos, impulsada por IA). Sin embargo, en el pasado, las aplicaciones independientes han enfrentado desafíos significativos en cuanto al descubrimiento por parte de los usuarios y la conversión de descargas.

Explosión en la industria de los mercados de predicción

El lanzamiento de Arena ocurre en un momento en que la industria de los mercados de predicción está experimentando un período de rápido crecimiento. Según datos citados por The New York Times, en 2025, el volumen de transacciones en línea combinado de las dos principales plataformas, Polymarket y Kalshi, fue de aproximadamente 500 mil millones de dólares; ya en 2026, esta cifra había aumentado rápidamente a más de 1.3 billones de dólares.

Actualmente, la valoración de Polymarket ha aumentado a alrededor de 200 mil millones de dólares, con más de 600,000 comerciantes activos mensuales en su punto máximo, y un volumen de negociación diario que recientemente superó los 200 millones de dólares en un mes.


La valoración de Kalshi ha aumentado a 220 mil millones de dólares y está en proceso de preparación para una OPV (Oferta Pública de Venta). Hasta el 22 de junio, el volumen total de negociación de Kalshi había aumentado a 52.7 mil millones de dólares, con un volumen de negociación diario promedio de 29.27 millones de dólares.


El modelo de ingresos de las plataformas de mercados de predicción es claro: cobran una tarifa por cada transacción liquidada en el mercado (una tarifa típica está en el rango del 2% al 5%). Con volúmenes de negociación de billones de dólares, el potencial de ingresos anuales para una sola plataforma es enorme. Según los últimos datos, los ingresos anualizados más recientes de Kalshi son cercanos a los 2 mil millones de dólares.

Incluso con el sistema inicial de puntos, Arena podría generar ingresos a través de bienes virtuales, privilegios en clasificaciones, mercados patrocinados o suscripciones. Una vez que las condiciones estén maduras para cambiar a un modo con dinero real, las comisiones de la plataforma se convertirán directamente en flujos de efectivo a gran escala. La capacidad de inversión de Meta en cumplimiento normativo, infraestructura de pagos y recursos legales supera con creces la de las plataformas emergentes.

Además, el comportamiento de predicción de los usuarios en Arena generaría datos de alto valor sobre intereses y creencias (por ejemplo, el nivel de interés en temas políticos específicos, estrellas deportivas o eventos tecnológicos). Estos datos podrían retroalimentar el sistema central de publicidad de Meta, permitiendo una orientación más precisa o el desarrollo de productos patrocinados basados en eventos. Los gigantes tradicionales de apuestas como DraftKings y FanDuel, los intercambios de criptomonedas como Gemini, y jugadores como el Trump Media & Technology Group ya han entrado o planean entrar en el ámbito de los mercados de predicción. Al actuar de manera temprana, Meta podría capturar la mente y la liquidez de los usuarios.

Ganar dinero es una cosa, pero la estrategia subyacente también merece mención.

La decisión de Zuckerberg está en línea con su estrategia habitual de "seguir a los usuarios". En la última década, Meta ha logrado el crecimiento replicando rápidamente o incubando internamente formas sociales populares: desde copiar Stories de Snapchat hasta que Reels se enfrentara a TikTok. Hoy en día, los mercados de predicción se han convertido en uno de los "destinos" de más rápido crecimiento en Internet y en un fenómeno cultural, y Zuckerberg claramente no quiere perdérselo.

Una razón más profunda es el cambio en la forma del contenido en las aplicaciones principales. A medida que Facebook e Instagram se han orientado hacia videos cortos y recomendaciones algorítmicas, el espacio interno de la plataforma para experimentar con nuevas funciones se ha reducido. Los ejecutivos de Meta creen que esto ha impulsado a la empresa a desarrollar más aplicaciones independientes para probar comportamientos sociales emergentes. Arena es el proyecto experimental más reciente bajo esta estrategia, junto con otras aplicaciones independientes relacionadas con IA como Meta Photos.

La ventaja en la base de usuarios es la fortaleza central más importante de Meta. Los 3.56 mil millones de usuarios activos diarios significan que Arena puede sortear los problemas tradicionales de arranque en frío, atrayendo usuarios directamente desde el ecosistema existente. Esto es especialmente crucial en el campo de los mercados de predicción, donde los efectos de red son extremadamente fuertes: la liquidez y el nivel de participación tempranos determinan la profundidad del mercado y su precisión.

Además, la naturaleza de interacción de alta frecuencia de los mercados de predicción (ver actualizaciones repetidamente, discutir, compartir predicciones) tiene el potencial de aumentar significativamente el tiempo total de permanencia y participación de los usuarios dentro del ecosistema de Meta, lo cual está altamente alineado con la lógica fundamental del negocio publicitario de Meta.

Desafíos reales

Esta no es la primera vez que Meta intenta incursionar en los mercados de predicción. La aplicación Forecast, lanzada en 2020, fue un experimento temprano de predicción colectiva con sistema de puntos, pero finalmente se cerró en 2022 por varias razones. Arena puede considerarse una versión mejorada de esta idea.

Sin embargo, el riesgo regulatorio es un obstáculo ineludible.

La CFTC de Estados Unidos está aumentando su escrutinio sobre los contratos de eventos, y ya se han dado casos de uso de información privilegiada para operar. Una versión con dinero real tendría que enfrentar múltiples presiones regulatorias, incluidas las leyes de juego en cada estado y la protección al consumidor. Kalshi y Polymarket enfrentan demandas y prohibiciones en múltiples jurisdicciones.

Aunque la versión inicial con sistema de puntos de Arena podría eludir parte del riesgo, la comercialización a largo plazo aún no puede evitar este obstáculo.

Además, las tasas de conversión de las aplicaciones independientes de Meta en el pasado no han sido ideales, y el descubrimiento y la retención de usuarios siguen siendo desafíos centrales. El senador Richard ya ha criticado públicamente, diciendo que esta medida de Meta continúa con su modelo de negocio de "lucrar a través de mecanismos adictivos".

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Q¿Qué es 'Arena' y quién está detrás de su desarrollo?

A'Arena' es una aplicación para teléfonos inteligentes de estilo mercado de predicciones que está siendo desarrollada por Meta Platforms, siguiendo instrucciones de su CEO, Mark Zuckerberg, para competir con plataformas como Polymarket y Kalshi.

Q¿Cómo funcionará inicialmente 'Arena' en términos de apuestas y recompensas?

AInicialmente, 'Arena' no involucrará apuestas con dinero real. Operará con un sistema de puntos similar a un videojuego, donde los usuarios acumulan puntos, escalan en rankings y obtienen logros por hacer predicciones acertadas sobre eventos.

Q¿Cuál es el estado actual de la industria de los mercados de predicciones según el artículo?

ALa industria de los mercados de predicciones está experimentando un crecimiento acelerado. El volumen de operaciones en línea de las dos principales plataformas, Polymarket y Kalshi, pasó de unos 500 mil millones de dólares en 2025 a superar los 1.3 billones de dólares en 2026.

Q¿Qué ventajas clave tiene Meta al entrar en el sector de los mercados de predicciones?

AMeta tiene como ventaja clave su enorme base de más de 3,560 millones de usuarios activos diarios, que puede utilizar para impulsar el crecimiento inicial de 'Arena'. Además, cuenta con una gran capacidad de inversión en cumplimiento normativo, infraestructura de pagos y recursos legales.

Q¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta Meta con el lanzamiento de 'Arena'?

ALos principales desafíos son el riesgo regulatorio, incluyendo la estricta supervisión de la CFTC y las leyes de apuestas estatales en EE.UU., y la dificultad histórica de Meta para lograr una alta conversión y retención de usuarios en sus aplicaciones independientes.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

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