A mediados de junio, IT桔子 escribió un informe enumerando las empresas emergentes nacionales que trabajan en modelos del mundo, el cual atrajo mucha atención del mercado.
Durante la difusión de este informe, descubrimos cada día nuevas empresas de modelos del mundo que se fundaban o recibían financiación.
Como dije al final de aquel informe: 'Los modelos del mundo acaban de partir; sigámoslos de cerca'.
Ahora, dado el gran interés mostrado, volvemos a hacer un recuento:
En los primeros siete meses de 2026, el mercado emergente de IA en China ha presenciado un fenómeno digno de atención:
En el campo de los modelos del mundo, el número de empresas recién fundadas ha seguido aumentando, alcanzando las 23 a principios de agosto.
¿Qué significa este número? Como comparación, en todo el año 2025 se fundaron 20 nuevas empresas de modelos del mundo, y en 2024 solo 10. 2026 ha superado la cifra total del año anterior en solo 7 meses.
Lo más revelador es la actitud del capital.
De estas 23 empresas, 18 completaron su primera o sus dos primeras rondas de financiación en cuestión de meses tras su fundación. Entre ellas, 2 fueron valoradas como unicornios en las rondas semilla o Pre-A, y 4 entraron en el club de 'caballos de las mil millas' de IT桔子 (valoración superior a los 1.000 millones de RMB).
Inversores de primer nivel como Sequoia China, Gaorong Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners China, Innovation Works y Shunwei Capital han participado intensamente, mientras que inversores estratégicos como Xiaomi Strategic Investment, Zhiyuan Robotics, Leju Robotics y Xinghai Tu también han entrado en escena.
El 3 de agosto, PokeBot anunció haber completado una ronda de financiación Pre-A de más de 100 millones de dólares, convirtiéndose en el proyecto más reciente 'caballo de las mil millas' en este campo.
El 31 de julio, Quantum Dynamics, fundada por el ex CTO de Cainiao Li Qiang, completó una ronda semilla de más de 100 millones de RMB.
El 24 de julio, Yixin Zhibrain de Shenzhen completó una ronda semilla de decenas de millones de RMB.
El ritmo de financiación no se ha ralentizado, sino que se ha acelerado.
El rasgo común de estas empresas es:
Incluir 'modelo del mundo' en su posicionamiento empresarial desde el primer día, en lugar de tratarlo como un concepto complementario de alguna línea de negocio.
Sin embargo, su comprensión de los modelos del mundo varía:
Algunos se centran en la reconstrucción espacio-temporal 4D, otros en motores de razonamiento causal, otros en el cerebro central para el descubrimiento científico, otros en la simulación dinámica de moléculas farmacéuticas, y otros en modelos de acción del mundo para logística y almacenamiento.
El concepto de modelo del mundo está siendo simultáneamente definido y llenado de contenido desde diferentes direcciones por estas nuevas fuerzas.
Pero más interesante que los enfoques técnicos son las personas.
El perfil de los fundadores de estas 23 empresas es extremadamente diverso:
Un estudiante universitario de 22 años del Yuanpei College de la Universidad de Pekín,
un profesor asociado de la Universidad de Tsinghua que fue primer autor de un artículo de portada de Nature,
un antiguo responsable clave de Qwen de Alibaba,
un emprendedor en serie con experiencia en chips de IA y cohetes comerciales,
un doctor de NYU de menos de 30 años que es profesor tutor de doctorado,
un ex CTO de Cainiao que aporta experiencia en logística,
un ex científico jefe de una empresa estrella valorada en 20.000 millones de RMB.
Sus trayectorias forman el retrato de grupo más interesante del emprendimiento en IA de China en 2026.
Este artículo clasifica las 23 empresas fundadas en 2026 en cinco grupos según su enfoque técnico, presentando sus antecedentes de equipo, ruta tecnológica, estado del producto y situación de financiación.
Reglas de datos: Base de datos de IT桔子 - Compañías - Etiqueta 'Modelo del mundo'.
Escuela del modelo base universal del mundo
Buscando el 'sistema operativo' del mundo físico
Este grupo intenta construir una base de modelo universal del mundo no limitada a un escenario vertical específico, similar a los modelos base en el campo de los LLM.
Sus enfoques técnicos difieren, pero el objetivo es el mismo: dotar a la IA de una capacidad universal para comprender y simular el mundo físico.
1. Pragmatic Technology: toda la comunidad inversora sigue a Lin Junyan
Pragmatic Technology fue fundada en mayo de 2026 en Shanghái por Lin Junyan, antiguo responsable del gran modelo Qwen de Alibaba. Se posiciona como un laboratorio de IA, con orientación que cubre modelos del mundo y cerebro encarnado.
Lin Junyan (nacido en 1993) se licenció en inglés en la Universidad de Relaciones Internacionales, hizo un máster en Lingüística y Lingüística Aplicada en la Universidad de Pekín y se unió a Alibaba DAMO Academy en 2019. Ascendió cuatro niveles en seis años, convirtiéndose a los 32 años en el experto técnico de nivel P10 más joven de Alibaba.
Durante su etapa en Alibaba, dirigió el desarrollo del gran modelo Qwen, impulsando que la serie Qwen superara los 200.000 modelos derivados y los 1.000 millones de descargas en la mayor comunidad de código abierto de IA, Hugging Face, ocupando consistentemente el primer lugar mundial entre los grandes modelos de código abierto. El 'Informe del Índice de IA 2025' de la Universidad de Stanford mostró que la brecha de rendimiento entre los principales grandes modelos de IA de EE.UU. y China se redujo a un 0,3%, con el modelo central de Qwen contribuyendo al tercer nivel más alto a nivel mundial.
A principios de marzo de 2026, Lin Junyan dejó oficialmente Alibaba.
Pragmatic Technology completó una ronda semilla apenas dos meses después de su fundación, con una valoración posmonetaria inicial de aproximadamente 2.000 millones de dólares. Los inversores incluyeron Sequoia China, Tencent Investment y Gaorong Capital.
El 13 de julio, Pragmatic Technology completó un cambio comercial en la ronda ángel, añadiendo como accionistas a Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (de Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd (Sequoia China) y Xiamen Yaheng Venture Investment Fund. El capital registrado aumentó de 250.000 a 1.250.000 RMB.
Con una valoración inicial que ya cumple el estándar de unicornio, el mercado de capitales ha depositado expectativas muy altas en el enfoque de modelo del mundo del equipo de Lin Junyan.
Actualmente, la empresa se centra en la inteligencia encarnada, el procesamiento de datos del modelo del mundo y la investigación de modelos subyacentes, sin incursionar por ahora en negocios como la recopilación de datos brutos o la ontología. Busca cooperación técnica con universidades locales de Shanghái como la Shanghai Wisdom College y la Universidad de Fudan.
La salida y emprendimiento de Lin Junyan ha atraído atención no solo por el hecho en sí de que un 'ejecutivo de una gran empresa se marche', sino por su elección de camino: no crear otro LLM genérico, sino enfocarse en modelos del mundo y cerebro encarnado. Como responsable de llevar Qwen al primer lugar mundial en código abierto, claramente tiene su propia visión sobre el próximo paso de la IA.
2. Inverse Matrix Technology (Physis): incubada por BAAI, liderada por la Generación Z
Inverse Matrix Technology podría ser la más peculiar entre estas 23 empresas.
La empresa fue cofundada en febrero de 2026 por Chen Boyuan, estudiante universitario del Yuanpei College de la Universidad de Pekín, y el doctor Ji Jiaming, también de la Universidad de Pekín, quienes son compañeros de investigación.
Chen Boyuan tiene 22 años. Durante su licenciatura, obtuvo el premio al mejor artículo en ACL y un artículo destacado en NeurIPS, fue nombrado 'Estudiante del Año 2025' de la Universidad de Pekín y recibió la Medalla del Cuatro de Mayo, el máximo honor de la universidad.
Ji Jiaming es uno de los pocos investigadores jóvenes que ha recibido becas de doctorado de Apple, Tencent y Ant Group. Sus citas en Google Scholar superan las 6.000, y también fue nombrado 'Estudiante del Año' de la Universidad de Pekín. El equipo está compuesto casi en su totalidad por personas nacidas después de 1995 y la Generación Z. Los miembros clave han publicado en total más de 80 artículos en conferencias internacionales de IA de primer nivel como NeurIPS, ICML, ICLR y ACL. Sus proyectos de código abierto liderados han superado las 20.000 estrellas en GitHub, y las descargas de sus modelos han superado los 5 millones.
Inverse Matrix es un equipo incubado por el Instituto de Inteligencia Artificial de Pekín (BAAI). Su nombre en inglés, Physis, proviene de la raíz griega que significa 'naturaleza', simbolizando volver al origen de la física para comprender cómo funciona el mundo.
BAAI estableció recientemente un Centro de Innovación de Modelos del Mundo Conductual, dirigido por Chen Boyuan, quien reporta directamente al presidente de BAAI, Wang Zhongyuan.
En cuanto al enfoque técnico, Inverse Matrix combina profundamente el modelo base del mundo con el aprendizaje por refuerzo, expandiéndose en el espacio latente físico e integrando átomos de acción de forma nativa en el espacio latente.
El 12 de junio, en la ceremonia de apertura del foro principal de la 8ª Conferencia BAAI, Inverse Matrix lanzó oficialmente el primer modelo base universal del mundo, 'Wujie · Physis-v0.1'. Este modelo tiene como núcleo la predicción del siguiente estado físico. Aborda problemas comunes de la industria, como la falta de comprensión de las reglas físicas reales por parte de los modelos actuales, la baja fiabilidad de los resultados de razonamiento y la falta de memoria secuencial a largo plazo, formando un ciclo tecnológico cerrado mediante 'compresión - causalidad de acciones - verificación por aprendizaje por refuerzo - generalización universal'. Ya se está aplicando en diversos escenarios físicos reales, como inteligencia encarnada, simulación física, mundos interactivos y predicción científica.
Chen Boyuan propuso un sistema de clasificación de W0 a W5 para los modelos del mundo: W0-W1 resuelven la generación de vídeo y mundos interactivos; la característica central de W2 es 'entender realmente la física'; W3 aborda capacidades interdominio; W4 es la verdadera generalización universal.
En cuanto al ritmo de financiación, Inverse Matrix Technology es una de las empresas más activas en capital:
Completió una ronda semilla de decenas de millones de dólares en marzo (Yanyuan Venture Capital, Gaorong Capital, Lingchu Intelligent Investment), y otra ronda semilla++ de más de 100 millones de dólares en junio. El grupo de inversores se amplió para incluir a BAI Capital, 5Y Capital, Guanghe Capital, Yanyuan Venture Capital, Matrix Partners China, Ant Group, Zhongding Capital y Gaorong Capital, con Gaoge Capital como asesor financiero exclusivo.
La aparición de Ant Group significa que los gigantes de Internet han extendido su despliegue en modelos del mundo desde el desarrollo interno a la inversión externa. Inverse Matrix Technology está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas' por IT桔子, y según informes de medios, su valoración supera los 5.000 millones de RMB, una de las más altas entre las 'empresas de IA fundadas por la Generación Z'.
Un fundador de 22 años, aún estudiando la licenciatura, ya emprendiendo: la propia existencia de Inverse Matrix Technology es una anotación interesante en el campo de los modelos del mundo.
Estos jóvenes emprendedores comparten un rasgo común: no han acumulado experiencia industrial antes de emprender, sino que han comenzado su actividad empresarial directamente en la vanguardia académica.
La naturaleza de vanguardia de la tecnología de modelos del mundo determina que este campo pondera la 'profundidad académica' mucho más que la 'experiencia industrial'. Inverse Matrix Technology es una manifestación extrema de esta lógica.
Otras empresas del mismo grupo
Power Scale Intelligence fue fundada en Pekín en enero de 2026 por Feng Shuo, profesor asociado del Departamento de Automatización de la Universidad de Tsinghua. Feng Shuo regresó a China y se unió a Tsinghua en 2022, ascendiendo de profesor asistente a profesor asociado y tutor de doctorado en tres años. Fue primer autor de un artículo de portada en Nature, y fue seleccionado en la lista '35 Innovadores menores de 35 años de China' de MIT Technology Review. El enfoque técnico de la empresa es 'Predicción del Siguiente Estado' (Next State Prediction): predecir el siguiente estado del mundo físico mediante métodos generativos. Su producto central se llama DenseWorld. La visión de Feng Shuo es crear 'el Claude de la IA física'. En junio completó una ronda de financiación ángel, con inversores como Qianyuan Kunyi, Xinglian Capital (Fondo Z), Primavera Capital y Tsing Capital. Es digno de atención que Primavera Capital, una gran firma de capital privado, aparezca en una inversión tan temprana.
Blue Carbon fue fundada en Pekín en mayo de 2026 por Tian Keyu, ganador del premio al mejor artículo en NeurIPS. Su artículo mejor NeurIPS 2024, VAR (Visual Autoregressive Model), generó gran atención en el campo de la generación de vídeo. La empresa fue incubada e invertida por 5Y Capital. En julio completó una ronda ángel de decenas de millones de dólares, con una valoración de unos 200 millones de dólares.
Ten Stars se fundó en julio de 2026 en el distrito de Haidian, Pekín, centrándose en la investigación de modelos base de IA física. Completó inmediatamente una ronda de financiación semilla. Los antecedentes del equipo fundador y la información del producto no se han hecho públicos.
Escuela de inteligencia 4D y espacial
Añadiendo eje temporal y profundidad a los modelos del mundo
Este grupo aborda los modelos del mundo desde la reconstrucción espacial 3D o el modelado espacio-temporal 4D. La idea central es proporcionar un entorno de entrenamiento y simulación para la IA construyendo un gemelo digital del mundo físico.
Su infraestructura técnica suele involucrar tecnologías de reconstrucción 3D como Gaussian Splatting o NeRF (Campos de Radiación Neurales), añadiendo después la dimensión temporal y reglas físicas.
Yuanhao Dynamics (PrimalVerse): originada en el Instituto de Investigación de Industria Inteligente de Tsinghua
Yuanhao Dynamics fue fundada en Pekín en enero de 2026 por Zhao Hao, profesor asistente del Instituto de Investigación de Industria Inteligente (AIR) de la Universidad de Tsinghua.
El equipo central proviene de universidades de élite como Tsinghua, Pekín, Shanghai Jiao Tong y HKUST, con una larga trayectoria en reconstrucción 3D/4D, renderizado neural, simulación física y tecnología robótica. Poseen logros de nivel 'Mejor Artículo' en las cuatro pilas tecnológicas fundamentales: reconstrucción, simulación, renderizado y robótica:
SlimmeRF en renderizado neural en tiempo real obtuvo el premio Best Paper en 3DV 2024; MARS en simulación controlable obtuvo el Best Paper Runner-up en CICAI 2023 (primer simulador de conducción autónoma de alta fidelidad de código abierto a nivel mundial); Dexora en robótica obtuvo el Best Paper Finalist en ICRA 2026 (primer modelo VLA de código abierto de manos bimanuales de alto grado de libertad a nivel mundial); TRELLIS.2 en reconstrucción 3D obtuvo el Best Student Paper en CVPR 2026 (primer modelo 3D de 8K generado a partir de una sola imagen a nivel mundial).
Yuanhao Dynamics propone el concepto de 'Modelo del Mundo 4D multimodal de quinta generación', centrado en el WorldToken 4D nativo, modelando de forma unificada el espacio 3D y el tiempo.
En cuanto a comercialización, Yuanhao Dynamics está por delante de otras empresas del mismo lote:
Tiene desarrollo conjunto con Jingfeng Medical sobre modelos del mundo específicos para escenarios médicos; desarrollo conjunto con Geek+ sobre el modelo del mundo Gravity4D para operaciones de almacén; y cooperación con Great Wall Motors en tecnología de entrenamiento 3DGS.
La empresa completó una ronda semilla en julio, con un monto de financiación de varios cientos de millones de RMB. Los inversores incluyen Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Valley Capital y Jingfeng Medical.
La presencia de Jingfeng Medical, una empresa de dispositivos médicos, en la lista de inversores sugiere que el modelo del mundo 4D de Yuanhao Dynamics ya ha logrado avances sustanciales en escenarios de simulación de cirugías médicas. Yuanhao Dynamics está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas'.
Otras empresas del mismo grupo
Deta Intelligent se fundó en enero de 2026 en el distrito de Haidian, Pekín. Es una empresa de inteligencia encarnada incubada por el Instituto de Inteligencia Artificial General de Pekín (BIGAI), fundado por el profesor Zhu Songchun.
La dirección principal del producto son los modelos base nativos de robots humanoides (HFMs), combinados con un motor 3D del mundo nativo desarrollado internamente. El objetivo es lograr operaciones cooperativas universales de cuerpo completo.
El ritmo de financiación de la empresa es muy intenso: en abril completó una ronda semilla de casi 100 millones de RMB (Zhiyuan Robotics, Gaorong Capital, Leju Robotics, Xinghai Tu Investment). A finales de junio completó múltiples rondas de financiación ángel consecutivas, ampliando el grupo de inversores para incluir a Yuanhe Holdings, Vision Knight Capital, HG Capital, Fosun RZ Capital, Lenovo Capital, Plum Ventures, Haiwang Capital, entre otros.
Que tres empresas robóticas ya consolidadas - Zhiyuan Robotics, Leju Robotics y Xinghai Tu - aparezcan simultáneamente como inversores en la ronda semilla crea una rara situación de 'empresas en cartera invirtiendo en otras empresas en cartera'. Esto indica que la cadena industrial robótica está acelerando la integración de la tecnología de modelos del mundo a través de vínculos de capital. Deta Intelligent está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas'.
Zhongke Yukun fue fundada en Pekín en enero de 2026 por Wu Yihong, investigadora del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias. El CEO es el doctor Wei Hao. Se centra en la reconstrucción 4D Gaussian y en un modelo del mundo que integra decisión y acción. En junio completó una ronda semilla de varios millones de RMB, con inversión exclusiva de Shunxi Fund.
Escuela del razonamiento causal
Haciendo que los modelos del mundo comprendan el 'por qué'
Este grupo aborda los modelos del mundo desde el razonamiento causal (Causal Reasoning). Su creencia central es: un verdadero modelo del mundo no solo debe poder predecir 'qué sucederá a continuación', sino también comprender 'por qué sucede'.
Consideran que los modelos generativos basados en correlaciones estadísticas tienen limitaciones fundamentales, y que solo introduciendo el razonamiento causal la IA podrá poseer una verdadera capacidad de comprensión física.
Aether AI / Yuanshi Intelligence: emprendimiento de una profesora asistente de UCSD y Apple Scholar
Aether AI y Yuanshi Intelligence comparten a la misma fundadora: Huang Biwei, profesora asistente de UCSD, Apple Scholar y alumna de Clark Glymour, fundador de la disciplina del descubrimiento causal.
La empresa registró Yuanshi Intelligence en marzo de 2026, y en junio operó bajo la marca Aether AI completando una ronda de financiación de 20 millones de dólares, liderada por Matrix Partners China. Sus asesores académicos incluyen a tres generaciones de investigadores clave en IA causal, como el premio Turing Judea Pearl.
La tecnología de Yuanshi Intelligence se aplica principalmente en campos como robots universales, agentes de IA, conducción autónoma y automatización industrial, con el objetivo de mejorar la capacidad de aprendizaje autónomo y adaptación de los sistemas de inteligencia encarnada mediante algoritmos de razonamiento causal.
Escuela de inteligencia encarnada
Empoderando a los robots con modelos del mundo
Este grupo toma como vehículo central a los robots humanoides o la inteligencia encarnada, utilizando el modelo del mundo como el 'cerebro cognitivo' o el 'motor de entrenamiento' del robot.
Su lógica común es: para que un robot actúe de forma autónoma en el mundo físico real, debe poseer la capacidad de comprender, predecir y simular su entorno. El modelo del mundo es precisamente la infraestructura subyacente que proporciona esta capacidad.
PokeBot: emprendimiento del científico jefe de Xinghai Tu
PokeBot fue fundada en marzo de 2026 en el distrito de Haidian, Pekín, por Xu Huazhe, profesor asistente y tutor de doctorado del Instituto de Información Interdisciplinaria de la Universidad de Tsinghua.
Xu Huazhe es uno de los 'Cuatro Regresados de Berkeley'. Obtuvo su doctorado en la Universidad de California, Berkeley. Durante su investigación postdoctoral en el Laboratorio de Visión y Aprendizaje de Stanford (SVL), propuso el método 3D Diffusion Policy, que utiliza información visual 3D en lugar de 2D como entrada sobre la base de Diffusion Policy para mejorar la generalización de la estrategia. Este enfoque se convirtió en una arquitectía de aprendizaje por imitación 3D ampliamente adoptada en la industria.
En los cuatro años desde su regreso a China, Xu Huazhe ha publicado más de cien artículos de alta calidad en revistas y conferencias internacionales de primer nivel como Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL e ICRA. Recibió el premio al mejor artículo de sistemas en CoRL'23, nominaciones al mejor artículo en RSS'25 e ICRA'26, y es uno de los pocos científicos en China que cubre toda la pila tecnológica completa de operación robótica: desde percepción, decisión y control hasta modelos base y aprendizaje por refuerzo.
Creó en Tsinghua el primer laboratorio de inteligencia encarnada centrado en la operación robótica, TEA Lab. En 2023, Xu Huazhe se unió a Xinghai Tu como cofundador y científico jefe, ayudando a convertirla en una empresa destacada en el campo de la inteligencia encarnada en China. En el momento álgido de Xinghai Tu, con una valoración que superaba los 20.000 millones de RMB y una financiación cercana a los 3.000 millones, dejó la empresa a finales de 2025 y registró PokeBot en marzo de 2026. La razón fue que los escenarios domésticos no eran el foco principal del negocio de Xinghai Tu en ese momento.
El enfoque técnico de PokeBot es radicalmente diferente al de la corriente principal de la industria: Xu Huazhe abandonó el esquema de modelo base VLA (Visión-Lenguaje-Acción) y en su lugar construye un modelo del mundo que puede introducir y producir directamente 'vídeo-acción'. Propone una arquitectura UAG única: reemplazar la cascada en cascada anterior con un preentrenamiento en paralelo, integrando el aprendizaje por refuerzo a lo largo de todo el proceso de preentrenamiento y despliegue, logrando una mejora de cinco veces en la eficiencia del entrenamiento.
Su primer modelo del mundo encarnado, de escala de 32B parámetros, ha completado la primera ronda de entrenamiento. En cuanto a la forma del producto, PokeBot no eligió la configuración bípeda humanoide, sino una configuración con chasis de ruedas y dos brazos, dedicando todos los recursos de ingeniería a la operación precisa de los brazos.
Tras solo tres meses desde su fundación, PokeBot publicó un vídeo de 9 minutos en el que su robot cocinaba de forma totalmente independiente un plato de tofu picante estilo Mapo: cortar el tofu, saltear la carne picada, añadir condimentos, emplatar. Docenas de pasos encadenados, con capacidad de corrección y reintento si se desviaba. También mostró tareas de alta destreza y larga secuencia temporal como doblar ropa, pasar tiras de brida y atar bolsitas de aroma.
El ritmo de financiación de PokeBot es igualmente rápido:
En abril, el mismo mes de su fundación, completó una ronda ángel de decenas de millones de dólares (liderada por Yunqi Partners, con participación de Shunwei Capital,弘晖基金 Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, Xinghai Tu, Baidu Ventures, Innoangel Fund,水木清华校友种子基金 Tsinghua Alumni Seed Fund, Orient Future). El 3 de agosto completó una ronda Pre-A de más de 100 millones de dólares, copresidida por Shunwei Capital y Matrix Partners China, con participación de Zhongding Capital, Jiukun Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment, Yuannuo Capital, y con la inyección adicional de todos los antiguos accionistas como Yunqi Partners, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innoangel Fund y Orient Future.
PokeBot está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas'. Su equipo central tiene unos 20 miembros, provenientes del Laboratorio de Inteligencia Encarnada de la Universidad de Tsinghua. Xu Huazhe estima que el tiempo para que la inteligencia encarnada entre en los hogares es de unos 18 meses, mucho más rápido que la expectativa general de la industria de '3-5 años'.
Dejar una empresa estrella valorada en 20.000 millones, elegir un camino técnico radicalmente diferente al de la corriente principal, y una forma de producto que no sigue la popular configuración bípeda humanoide: detrás de las decisiones consecutivas 'anti-consenso' de Xu Huazhe hay una comprensión profunda de los escenarios de operación robótica. Quizás ese plato de tofu picante cocinado de forma independiente en 9 minutos sea la demostración más directa de su enfoque técnico.
Kunlun Xing Robotics: emprendimiento de ex altos ejecutivos de Huawei, Alibaba y Li Auto
El equipo fundador de Kunlun Xing Robotics podría ser el de antecedentes industriales más diversos entre estas 23 empresas.
El fundador y CEO, Ren Geng, tiene una trayectoria que abarca dos gigantes: Huawei y Alibaba. Trabajó primero en Huawei, siendo uno de los gerentes de país más jóvenes en el extranjero. Se unió a Alibaba en 2015, ocupando sucesivamente cargos como presidente de Alibaba Cloud China, presidente de desarrollo de Video Cloud & Edge Cloud de Alibaba Cloud, y director del estado mayor de Alibaba Cloud, convirtiéndose en uno de los vicepresidentes más jóvenes del grupo Alibaba nacido en los 80. A finales de 2024, asumió como presidente del grupo ENN, dirigiendo un gran grupo con más de 50.000 empleados.
El cofundador y CTO, Lang Xianpeng, fue el 'empleado número uno' de Li Auto, ex vicepresidente senior y presidente de conducción autónoma. Construyó desde cero el sistema de I+D de conducción inteligente de Li Auto, lideró el 'Proyecto Weicheng' para impulsar el desarrollo interno de la conducción inteligente, logrando la aplicación en producción en masa de NOA en autopista y NOA urbano. Es uno de los pocos líderes en IA que ha llevado con éxito la tecnología de IA de conducción autónoma desde 0 hasta 1 y luego a su implementación a gran escala.
Ren Geng es experto en comercialización a gran escala y gestión de la cadena de suministro, mientras que Lang Xianpeng se especializa en algoritmos de modelos del mundo y conducción autónoma. Esta combinación de 'negocio en la nube + algoritmo de conducción autónoma' llena la laguna de capacidades que tienen muchos equipos emprendedores de robótica humanoide actuales.
La empresa toma como tecnología central la 'causalidad física endógena', y sigue la estrategia de doble motor de 'cuerpo + cerebro'. Basándose en la innovación iterativa del modelo VLA, introduce capacidades de modelado causal físico, creando una arquitectura de inteligencia robótica de doble sistema centrada en el Modelo del Mundo Kunlun (KWM).
Kunlun Xing también ha establecido un sistema de evaluación contrafactual pionero en la industria, que distingue con precisión la capacidad de generalización real de modelos similares basándose en resultados físicos reales, complementado con la tecnología de migración inter-cuerpo 'un cerebro, múltiples formas' y un modo de desarrollo progresivo de hardware definido por software.
La trayectoria de financiación de Kunlun Xing es un ejemplo de libro de texto de avance rápido:
En marzo, el mismo mes de su fundación, recibió inversión ángel de Sequoia China y Gaorong Capital. En mayo, recibió fondos adicionales de China Creation Ventures, Hua Ye Tian Cheng y Gaorong Capital. En junio completó la ronda Pre-A. La financiación acumulada alcanza varios miles de millones de RMB, y la valoración posmonetaria supera los 1.000 millones de dólares. En julio, Kunlun Xing recibió otra ronda de financiación estratégica de Heart Capital y C&D Emerging Investment. Todos los inversores que participaron en la primera ronda realizaron inversiones adicionales totales en rondas posteriores, sin que ninguna institución se retirara en todo el proceso.
Kunlun Xing es el proyecto más buscado por el capital en el campo de modelos del mundo en 2026, y también el unicornio de financiación más rápida. La empresa se estableció en Yizhuang, Pekín, aprovechando el ecosistema industrial robótico local (más de 300 empresas agrupadas) para acelerar la iteración tecnológica y la producción en masa.
Otras empresas del mismo grupo
Zhengxing Innovation tiene como fundador a Yao Song, un emprendedor en serie. Esta es su tercera empresa.
En 2016, a los 24 años y tras graduarse en ingeniería electrónica de la Universidad de Tsinghua, Yao Song cofundó con su tutor de licenciatura, el profesor Wang Yu, y el doctor Han Song de Stanford, la empresa de chips de IA DeePhi Tech. Dos años después fue adquirida por Xilinx por 300 millones de dólares, convirtiéndose en la primera empresa emergente china en chips de IA en lograr una salida.
En 2020, Yao Song emprendió de nuevo, cofundando la empresa aeroespacial comercial Orienspace, que estableció múltiples récords, incluido el del cohete de combustible sólido más grande del mundo.
En Zhengxing Innovation, la compañera de Yao Song es Yu Chao, profesora asistente del Instituto de Estudios Avanzados de Tsinghua en Shenzhen. Ambos son discípulos del mismo maestro. Yu Chao es la principal proponente del algoritmo de aprendizaje por refuerzo multiagente MAPPO, que se ha convertido en un método de referencia en el campo.
Charoen Pokphand Group (CP Group) es también cofundador de Zhengxing Innovation, proporcionando a la empresa un canal de implementación en escenarios de consumo y retail. El núcleo tecnológico de la empresa es el 'Modelo de Acción del Mundo' (WAM), que utiliza el aprendizaje por refuerzo para impulsar el despliegue a gran escala de robots en escenarios comerciales e industriales reales. LaWAM requiere solo unos 187 milisegundos para una planificación de acción.
En junio completó una ronda ángel de casi 100 millones de dólares. Los inversores fueron Huaqin Technology, CP Group y iHealth Labs, tres empresas de campos industriales tradicionales (fabricación electrónica, agroalimentación y dispositivos médicos), en lugar de VC tradicionales, lo que sugiere que el camino de comercialización de Zhengxing Innovation está más orientado a la implementación industrial. La empresa está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas'.
Liqing Intelligent fue fundada por Li Yiming (nacido en 1997), quien obtuvo su doctorado en la Universidad de Nueva York en 2025 y actualmente es profesor asistente y tutor de doctorado en la Facultad de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, convirtiéndose en tutor de doctorado antes de cumplir los 30.
Durante su doctorado en NYU, Li Yiming publicó más de 20 artículos en conferencias de primer nivel como CVPR y NeurIPS, y recibió la Beca NVIDIA 2024, otorgada anualmente a solo 10 personas en todo el mundo.
Liqing Intelligent eligió un camino técnico con un umbral muy alto: desarrollo interno de toda la pila, desde equipos de recopilación de datos, tuberías de datos, arquitectura de modelos hasta motores físicos. A través de equipos de recopilación de datos desarrollados internamente, redujo el costo por conjunto del nivel de dólares al nivel de RMB, y aumentó el volumen de datos desde las decenas de miles de horas comunes en la industria a millones o incluso decenas de millones de horas.
Apoyándose en la plataforma de Tsinghua, la empresa ya ha reunido a más de cincuenta talentos destacados provenientes de Tsinghua, Pekín, Zhejiang, Berkeley y USC. La edad promedio del equipo es de solo 22-23 años. En junio completó una ronda semilla de varios cientos de millones de RMB. El grupo de inversores es extremadamente impresionante: SEE Fund Infinite Fund, Century Golden Resources, FreeS Fund, Xinglian Capital (Fondo Z), Zhiyuan Robotics, Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia China, Shunwei Capital, Gaorong Capital, Lingxin Qiaoshou (probablemente 'Clever Hands').
La inversión estratégica de Zhiyuan Robotics y Lingxin Qiaoshou indica que el enfoque de pila completa está obteniendo apoyo cooperativo tanto de la parte ascendente como descendente de la cadena industrial. La empresa está marcada como un proyecto 'caballo de las mil millas'.
MoSense Technology fue fundada en Shanghái en mayo de 2026 por un equipo de HKUST. Su producto central es el sistema táctil flexible para todo el cuerpo MoSkin, basado en metamateriales electromagnéticos, que proporciona capacidad de percepción táctil física para robots. En julio completó una ronda ángel de decenas de millones de RMB con inversión de Zhiyuan Robotics, Sequoia China y Gaorong Capital.
Dawn Intelligence fue fundada en Shanghái en junio de 2026 por Yang Shuo, de 26 años, profesor titular de la Universidad de Harbin (Shenzhen). Yang Shuo obtuvo la beca Google PhD Fellowship y fue finalista al Best Paper en ICLR. Su enfoque técnico gira en torno al modelo del mundo táctil (TouchWorld), con el objetivo de construir una cadena completa de capacidades para la operación móvil y diestra de todo el cuerpo en robots humanoides. En junio completó una ronda semilla de varios millones de RMB con inversión de Shunxi Fund.
Yixin Zhibrain fue fundada en Shenzhen en junio de 2026 por Han Yatong, doctor formado conjuntamente por la Universidad de Harbin Engineering y la Universidad de Stanford. Su producto se llama Modelo del Mundo Cognitivo IS-Brain, que fusiona el mecanismo de inferencia activa y la arquitectura de memoria del hipocampo, organizando percepción, memoria, razonamiento, planificación, decisión y retroalimentación de acciones como un ciclo cognitivo en funcionamiento continuo. Las habilidades aprendidas por un robot individual y las anomalías encontradas pueden ser compartidas como experiencia por todos los robots. El 24 de julio completó una ronda semilla de decenas de millones de RMB, liderada por Haiyuan Capital.
Escuela de escenarios verticales
Avances de 'puerta estrecha' de los modelos del mundo en campos específicos
Este grupo aplica los modelos del mundo a campos verticales específicos, incluidos investigación científica, ciencias de la vida, descubrimiento de fármacos, visualización espacial, recopilación de datos y logística de almacén.
Su enfoque técnico no busca universalidad, sino validar las capacidades centrales del modelo del mundo (comprensión, predicción y simulación del mundo físico) en escenarios específicos.
Quantum Dynamics: financiación semilla de más de 100 millones de RMB
Quantum Dynamics fue fundada en marzo de 2026 en Hangzhou por Li Qiang, ex CTO del grupo Cainiao y ex CTO de la unidad de comercio digital internacional de Alibaba.
Li Qiang tiene 17 años de trayectoria en el sistema Alibaba, habiendo asumido responsabilidades de construcción y gestión operativa desde cero en cuatro áreas: Taobao/Tmall, Cainiao, negocios internacionales y vehículos autónomos. Dirigió equipos de I+D de varios miles de personas distribuidos globalmente, y simultáneamente fue gerente general de los vehículos autónomos de Cainiao, supervisando el desarrollo y la comercialización de la tecnología de conducción autónoma.
Durante su gestión de la tecnología en Cainiao, Li Qiang descubrió que la tecnología de automatización de la generación anterior solo podía resolver el almacenamiento y transporte de contenedores y cajas estándar. Casi todas las operaciones que involucran coordinación mano-ojo, como pesar paquetes y colocar etiquetas, voltearlos para el suministro, reponer estanterías, recoger pedidos de estanterías y empaquetar cajas, no se resolvían bien. Y precisamente estas son las áreas con mayor déficit de mano de obra y mayor proporción de costos laborales en la red logística.
Quantum Dynamics se posiciona como una empresa de plataforma de IA física. Su producto central es el Modelo de Acción del Mundo (World-Action Model) nativo encarnado. Es tanto un modelo de acción del mundo que puede producir acciones, como un modelo del mundo que puede estimar la causalidad del mundo, y también un Modelo de Valor del Mundo que puede predecir si un estado cumple con la semántica del negocio.
Li Qiang reveló que la empresa lanzará un modelo del mundo de 3-4B parámetros, y se espera que el primer robot esté disponible antes del 30 de septiembre.
La configuración del equipo de la empresa abarca tres dimensiones: tecnología, producto e industria. El CTO es el responsable del algoritmo en línea de una empresa líder en conducción autónoma; el científico jefe es profesor asistente de una institución china de primer nivel (especializado en modelos base de inteligencia encarnada); el responsable de hardware proviene del departamento de robótica humanoide de una empresa cotizada (con estudios de licenciatura, maestría y doctorado en brazos robóticos y manos diestras); y el responsable de comercialización se graduó en física de la Universidad de Maryland y anteriormente fue experto en algoritmos en Goldman Sachs, Amazon y Meta.
La empresa ha establecido colaboraciones de investigación con universidades como la Universidad de Zhejiang, la Universidad Tecnológica de Nanyang, la Shanghai Wisdom College y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong.
Su camino de comercialización es claro: en 2026, centrarse primero en los tres puestos clave con mayor proporción de mano de obra en almacenes B2C y B2 Pequeños-B: reposición de estanterías, selección de pedidos y empaquetado. A partir de 2027, expandirse a centros de distribución de paquetería. Finalmente, avanzar por la ruta: 'logística -> escenarios tipo logística como líneas de producción industrial, reposición retail, selección farmacéutica -> servicios comerciales -> servicios de bienestar social como atención a personas mayores y hogares'.
El 31 de julio completó una ronda semilla de más de 100 millones de RMB, con inversión conjunta de Yunqi Partners y Shangtang Guoxiang Capital.
Lo único de Quantum Dynamics es la profunda comprensión del escenario por parte de su fundador. Con 17 años en Alibaba, Li Qiang tiene un criterio práctico de primera línea sobre qué eslabones de la logística no se resuelven bien con automatización, qué puestos tienen el mayor déficit de mano de obra y qué escenarios son los más adecuados para que la inteligencia encarnada se implemente primero.
Esta lógica de emprendimiento que parte de 'puntos débiles reales' hace que el camino de comercialización de Quantum Dynamics sea más claro que el de los equipos con antecedentes puramente técnicos.
Otras empresas del mismo grupo
Li Field Sampling fue fundada en Shanghái en 2026 por Peng Xiangda, doctor del Instituto de Física Química de Dalian de la Academia China de Ciencias, que introduce modelos del mundo en el campo de la simulación dinámica molecular. Durante su investigación postdoctoral en la Universidad de Chicago, Peng Xiangda colaboró con John Jumper, uno de los responsables de AlphaFold y ganador del Nobel de Química, para desarrollar una serie de campos de fuerza molecular basados en aprendizaje automático.
El nuevo modelo de la empresa fusiona campos de fuerza tradicionales y aprendizaje automático, logrando una mejora de velocidad de 5 veces con precisión similar. En el mes siguiente a su fundación, firmó dos pedidos de I+D de empresas farmacéuticas innovadoras. Es uno de los proyectos presentados en el Roadshow de Primavera 2026 de MiraclePlus.
Qingxi Zhiyan fue fundada en Pekín en mayo de 2026 por un equipo con antecedentes de Tsinghua y Stanford. Propone el concepto de 'Modelo del Mundo Científico', dirigido al descubrimiento científico y la I+D industrial en campos como materiales, ingeniería química, energía y semiconductores, construyendo una arquitectura de auto-evolución de IA de extremo a extremo y de cadena completa. En julio completó una ronda ángel de varias decenas de millones de RMB, con inversión exclusiva de Wuyuefeng Venture Capital.
Philo AI fue fundada en Pekín en 2026 por Zhang Jiasheng, doctor del Instituto de Información Interdisciplinaria de Tsinghua y 'talento genio' de Huawei. Propone el concepto de 'Modelo del Mundo de la Vida', con el objetivo de dotar a los personajes de vídeo de la capacidad de interactuar bidireccionalmente en tiempo real con los usuarios. Zhang Jiasheng desarrolló previamente el modelo de vídeo Avenger, que ocupó el segundo lugar a nivel mundial. En junio completó una ronda ángel de casi 10 millones de dólares, con inversión exclusiva de Vertex Ventures.
Linglong Vision fue fundada en Shanghái en 2026 por Ma Weijie, doctor de la Universidad de Fudan. Basada en su tecnología de visualización 3D sin gafas publicada en Nature, proporciona un medio visual de interacción sin sensores para la inteligencia física, creando un contenedor de interacción sin sensores para la inteligencia física que no requiere gafas, tiene un ángulo de visión ultrawide sin costuras y es inmersivo sin mareos. Es uno de los proyectos presentados en el Roadshow de Primavera 2026 de MiraclePlus.
Si'ai Technology fue fundada en Pekín en 2026 por Zhang Zhening, ex ingeniero de Tesla y Amazon Go. Utiliza la red de crowdsourcing de repartidores de comida para recopilar datos multimodales en interiores, desarrolla internamente hardware de recopilación de datos de IA y ha acumulado casi 100 TB de datos de vídeo egocéntrico, cubriendo mapas de alta precisión de múltiples distritos comerciales centrales en Pekín y Shanghái. Es uno de los proyectos presentados en el Roadshow de Primavera 2026 de MiraclePlus.
Observación de tendencias
01 El capital apuesta fuerte ya en la ronda semilla, y sigue acelerando
La característica de financiación de estas empresas de 2026 es que es 'temprana' y 'grande'.
Ronda semilla de Pragmatic Technology por cientos de millones de dólares, ronda semilla de Inverse Matrix Technology por más de 100 millones de dólares, ronda Pre-A de Kunlun Xing Robotics por varios miles de millones de RMB, ronda Pre-A de PokeBot de más de 100 millones de dólares: estos montos en ciclos de emprendimiento tradicionales suelen corresponder a rondas B o incluso C.
Es digno de atención que en los últimos diez días el ritmo de financiación no solo no se ha ralentizado, sino que se ha acelerado: el 24 de julio Yixin Zhibrain completó una ronda semilla, el 31 de julio Quantum Dynamics completó una ronda semilla de más de 100 millones de RMB, y el 3 de agosto PokeBot completó una ronda Pre-A de más de 100 millones de dólares.
El mercado de capitales está realizando el descubrimiento de precios en el campo de los modelos del mundo con una velocidad y fuerza sin precedentes. La lógica central podría ser: los modelos del mundo son ampliamente considerados como el próximo paradigma de IA después de los LLM, y la ventana de oportunidad a nivel de paradigma es extremadamente corta. Aunque el costo de entrar temprano es alto, el costo de perdérselo es aún mayor.
02 El perfil de los fundadores es extremadamente diverso
Los antecedentes de los fundadores de estas 23 empresas son tan variados que son raros en la historia del emprendimiento de IA en China.
Entre las estrellas académicas: primer autor de un artículo de portada de Nature (Feng Shuo), responsable de Qwen de Alibaba (Lin Junyan), 'Estudiante del Año' de la Universidad de Pekín (Chen Boyuan), el tutor de doctorado más joven de Tsinghua (Li Yiming), creador del TEA Lab del Instituto de Información Interdisciplinaria de Tsinghua (Xu Huazhe).
Entre los provenientes de grandes empresas: presidente de Alibaba Cloud China (Ren Geng), presidente de conducción autónoma de Li Auto (Lang Xianpeng), CTO de Cainiao (Li Qiang).
Entre los emprendedores en serie: Yao Song, que ha trabajado en chips de IA y cohetes comerciales; y Xu Huazhe, que dejó una empresa estrella valorada en 20.000 millones.
La tendencia a la juventud es especialmente notable: Chen Boyuan (22 años), Feng Shuo (menos de 35), Li Yiming (menos de 30), Yang Shuo (26 años). Los equipos tienen una edad promedio entre 22 y 28 años. Una proporción considerable de estos fundadores son nacidos en los 90 e incluso en los 2000, y se están convirtiendo en la fuerza principal del campo de los modelos del mundo.
03 El capital industrial construye activamente ecosistemas
Zhiyuan Robotics aparece en las listas de inversores de Deta Intelligent, Liqing Intelligent y MoSense Technology. Leju Robotics y Xinghai Tu aparecen en la ronda semilla de Deta Intelligent. Lingchu Intelligent aparece en la ronda semilla de Inverse Matrix Technology. Xinghai Tu también aparece en la ronda ángel de PokeBot. Xiaomi Strategic Investment aparece en las rondas ángel y Pre-A de PokeBot.
Estas empresas robóticas y de telefonía móvil ya consolidadas están construyendo ecosistemas de inteligencia encarnada centrados en sí mismas mediante la inversión en empresas emergentes de modelos del mundo y tecnología de percepción.
Para las empresas en cartera, recibir inversión de partes industriales no solo significa fondos, sino también acceso a datos de escenarios reales y oportunidades de implementación, lo cual es crucial para el entrenamiento y validación de modelos del mundo.
04 Los enfoques técnicos se diferencian claramente
Las 23 empresas no tienen una comprensión unificada de lo que es un 'modelo del mundo'.
La escuela de base universal busca la capacidad de modelado del mundo físico entre escenarios; la escuela de inteligencia espacial 4D parte de la reconstrucción 3D añadiendo la dimensión temporal; la escuela de razonamiento causal enfatiza comprender las relaciones causales del mundo físico; la escuela de inteligencia encarnada utiliza el modelo del mundo como motor cognitivo del robot; y la escuela de escenarios verticales valida las capacidades centrales del modelo del mundo en campos específicos como descubrimiento científico, simulación molecular, visualización espacial o logística de almacén.
Esta diferenciación indica que los modelos del mundo aún se encuentran en una fase de exploración conceptual, y no se ha demostrado que ningún camino sea el único correcto.
Es notable que incluso dentro de la escuela de inteligencia encarnada, PokeBot y Kunlun Xing tienen divergencias en su enfoque técnico:
PokeBot abandona completamente el modelo VLA y se inclina por el modelo del mundo, mientras que Kunlun Xing introduce capacidades de modelado causal físico sobre la base del VLA, que es la corriente principal internacional.
Para los inversores, apostar de forma dispersa en múltiples caminos es una estrategia razonable: Matrix Partners China invirtió simultáneamente en Inverse Matrix Technology y Aether AI; Shunwei Capital invirtió simultáneamente en PokeBot y Liqing Intelligent; Zhongding Capital aparece en las listas de inversores de Inverse Matrix Technology, Kunlun Xing y PokeBot.
05 Acoplamiento profundo entre academia e industria
Varias de estas empresas fueron incubadas directamente por instituciones académicas:
Inverse Matrix Technology fue incubada por BAAI; Deta Intelligent fue incubada por BIGAI; Zhongke Yukun fue incubada por el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias; Yuanhao Dynamics proviene de Tsinghua AIR; Power Scale Intelligence proviene del Departamento de Automatización de Tsinghua; Liqing Intelligent proviene de la Facultad de IA de Tsinghua; Dawn Intelligence proviene de la Universidad de Harbin (Shenzhen); el equipo de Yixin Zhibrain proviene de Stanford, USTC y CUHK (Shenzhen).
La mayoría de los fundadores mantienen sus puestos docentes o de investigación mientras emprenden, formando un modo de doble vía de 'profesor + CEO'.
Chen Boyuan incluso, como fundador, ocupa simultáneamente el cargo de director del Centro de Innovación de Modelos del Mundo Conductual de BAAI, reportando directamente al presidente Wang Zhongyuan.
Este acoplamiento profundo entre academia e industria es particularmente necesario en el campo de los modelos del mundo: los problemas técnicos centrales de los modelos del mundo aún se encuentran en una etapa de investigación de vanguardia, y la profundidad de la acumulación académica determina directamente el límite superior de los caminos técnicos.
06 Acelerada salida de talento de las grandes empresas
Lin Junyan de Pragmatic Technology proviene de Qwen de Alibaba; Li Qiang de Quantum Dynamics proviene de CTO de Cainiao; Xu Huazhe de PokeBot proviene de científico jefe de Xinghai Tu: todos estos fundadores dejaron puestos centrales en empresas ya consolidadas para emprender.
Es aún más notable que, a través de inversiones en proyectos como Pragmatic Technology y PokeBot, Tencent está construyendo una cartera de inversiones en el campo de los modelos del mundo. Ant Group invirtió directamente en Inverse Matrix Technology. Xiaomi Strategic Investment aparece entre los inversores de PokeBot. Shangtang Technology invirtió en Quantum Dynamics a través de Guoxiang Capital.
El despliegue de modelos del mundo por parte de las grandes empresas se ha extendido desde el desarrollo interno puro a la inversión sistemática. La estrategia de 'doble línea de desarrollo interno + inversión' se ha convertido en la norma.
07 Haidian, Pekín, sigue siendo el centro absoluto, pero la tendencia a la difusión multipunto es evidente
De las 23 empresas, 15 están en Pekín, 6 en Shanghái, y 1 en Hangzhou y Shenzhen respectivamente.
La concentración en el distrito de Haidian es extremadamente alta, lo que se relaciona con la aglomeración de instituciones académicas clave como la Universidad de Tsinghua, la Academia China de Ciencias, BIGAI y BAAI, así como una gran cantidad de talento en IA.
Sin embargo, hay una nueva tendencia de difusión digna de atención:
Hangzhou tiene Quantum Dynamics (talento de Cainiao que sale a emprender); Shenzhen tiene Yixin Zhibrain (apoyándose en CUHK Shenzhen y el ecosistema industrial robótico de Shenzhen); Yizhuang en Pekín atrajo a Kunlun Xing (con más de 300 empresas agrupadas en su zona de aglomeración industrial robótica). Esto indica que el talento en modelos del mundo se está difundiendo desde un centro único hacia múltiples nodos.
Las 23 empresas de modelos del mundo nacidas en los primeros 7 meses de 2026 presentan una señal clara: los modelos del mundo han pasado de la fase de discusión conceptual a la fase de práctica ingenieril.
Los antecedentes de los fundadores, la escala de financiación y la elección de caminos técnicos de estas empresas indican que la industria ya no se conforma con debatir 'qué es un modelo del mundo', sino que comienza a votar con los pies, definiendo con código y capital qué debería ser un modelo del mundo.
23 empresas nuevas fundadas este año, 5 caminos técnicos, 2 unicornios, 4 'caballos de las mil millas': esta es la hoja de resultados que el campo de emprendimiento en modelos del mundo en China ha entregado en los primeros 7 meses de 2026.
Entre ellas, PokeBot pasó de fundarse a completar una ronda Pre-A de más de 100 millones de dólares en menos de cinco meses; Kunlun Xing pasó de registrarse a convertirse en unicornio en solo 90 días: estas velocidades están batiendo récords en el emprendimiento de IA en China.
De estas empresas, aún no se puede juzgar cuántas finalmente triunfarán.
Pero lo que es seguro es que el panorama competitivo en el campo de los modelos del mundo está pasando de 'quién habla' a 'quién actúa', y estas nuevas fuerzas de 2026 ya se han sentado a la mesa de juego.
Este artículo proviene del WeChat Official Account 'IT桔子' (ID: itjuzi521), autor: Judy.
