Por qué el CEO de Strategy ve una demanda 'monstruosa' para el ETF de Bitcoin de Morgan Stanley

ambcryptoPublicado a 2026-03-21Actualizado a 2026-03-21

Resumen

El CEO de Strategy, Phong Le, afirma que el mercado subestima el potencial del próximo ETF de Bitcoin de Morgan Stanley (MSBT). Con Morgan Stanley Wealth Management supervisando 8 billones de dólares en activos, una asignación recomendada del 2% a Bitcoin generaría una demanda de 160.000 millones, triplicando los activos actuales del ETF IBIT de BlackRock. Aunque actualmente actúa como distribuidor de ETFs de terceros, Morgan Stanley busca capturar tanto las comisiones de distribución como de gestión con su propio producto. La firma considera que la adopción institucional aún es incipiente, ya que la demanda actual proviene principalmente de inversores autodirigidos. No obstante, algunos expertos advierten que la proyección de 160.000 millones podría ser optimista, especialmente en un contexto de recientes salidas de fondos en ETFs de Bitcoin y la incertidumbre macroeconómica actual.

¿Está el mercado subestimando el impacto potencial del próximo ETF de Bitcoin spot de Morgan Stanley? Bueno, Phong Le, CEO de Strategy, así lo cree.

Según él, el segmento de gestión de patrimonios del banco de inversión podría superar fácilmente al IBIT de BlackRock.

Añadió,

Morgan Stanley Wealth Management gestiona aproximadamente 8 billones de dólares en activos bajo gestión (AUM) y recomienda una asignación de bitcoin del 0-4%. Una asignación del 2% representaría 160.000 millones de dólares, ~3 veces el tamaño del IBIT. $MSBT: Bitcoin Monstruoso.

Para ponerlo en perspectiva, el ETF de Bitcoin iShares de BlackRock (IBIT) lidera actualmente el segmento con una entrada neta acumulada de 63.000 millones de dólares y activos bajo gestión (AUM) de 55.000 millones de dólares. Por lo tanto, la proyección de 160.000 millones de dólares sería tres veces mayor que el AUM actual del IBIT.

¿'Todavía es pronto?' – Por qué Morgan Stanley apuesta por BTC

Desde que la primera oleada de ETFs de BTC spot en EE.UU. debutó a principios de 2024, Morgan Stanley ha sido principalmente un distribuidor, permitiendo a sus asesores recomendar productos de terceros como el IBIT de BlackRock. Por ello, capta comisiones por el acceso.

En el tercer trimestre de 2025, el IBIT de BlackRock generaba casi 191 millones de dólares en comisiones de gestión y era el tercer producto que más ingresos generaba en su cartera de ETFs.

Unos meses después, Morgan Stanley solicitó ofrecer directamente su propio producto de ETF de BTC (MSBT). Volvió a presentar la solicitud y pronto podría comenzar a operar. Esto eventualmente le ayudaría a captar tanto las comisiones de distribución como las de gestión.

Mientras los ETFs de BTC spot en EE.UU. entran en su tercer año y el dominio del IBIT continúa, uno se preguntaría por qué Morgan Stanley está haciendo ahora su apuesta audaz en este espacio.

Según Amy Odelnburg, directora de cripto de la firma, la adopción 'todavía es temprana', añadiendo que la demanda actual proviene mayoritariamente de inversores autodirigidos y no de cuentas gestionadas por asesores patrimoniales.

Incluso la distribución de estos ETFs, alrededor del 80% de lo que vemos en nuestra plataforma, proviene del negocio de autogestión.

La firma tiene en la mira los préstamos en BTC, la negociación e incluso la custodia, y sería el primer banco estadounidense en ofrecer directamente un ETF de BTC.

Dicho esto, Joe Takayama de Backpack advirtió que la demanda proyectada de 160.000 millones de dólares aún podría ser poco realista, ya que la asignación podría estar por debajo del 2% o incluso cerca de cero. Mientras tanto, la fuerte recuperación de los ETFs de BTC vista a principios de marzo se ha invertido, con salidas diarias consecutivas durante los últimos tres días de negociación.

En medio de la incertidumbre macroeconómica actual, un modo sostenido de aversión al riesgo por parte de los inversores en ETFs podría descarrilar la recuperación del BTC. Al momento de escribir, el activo cotizaba a 70.000 dólares.

Resumen Final

El CEO de Strategy, Phong Le, proyectó que el ETF de BTC de Morgan Stanley podría fácilmente desencadenar una demanda de 160.000 millones de dólares.
Morgan Stanley dijo que la adopción institucional de cripto aún es temprana, y que la demanda actual está impulsada principalmente por inversores autodirigidos y no por cuentas gestionadas por asesores.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué el CEO de Strategy, Phong Le, cree que el ETF de Bitcoin de Morgan Stanley tendrá una demanda 'monstruosa'?

APorque Morgan Stanley Wealth Management supervisa unos 8 billones de dólares en activos y recomienda una asignación de Bitcoin del 0-4%. Una asignación del 2% representaría 160.000 millones de dólares, triplicando el tamaño actual del IBIT de BlackRock.

Q¿Cuál es el tamaño actual del ETF de Bitcoin IBIT de BlackRock en comparación con la proyección de Morgan Stanley?

AEl ETF IBIT de BlackRock tiene unos activos bajo gestión (AUM) de 55.000 millones de dólares. La proyección de 160.000 millones de dólares para Morgan Stanley sería casi tres veces mayor.

QSegún Amy Odelnburg, jefa de cripto de Morgan Stanley, ¿de dónde proviene la mayor parte de la demanda actual de ETFs de Bitcoin?

ASegún Amy Odelnburg, aproximadamente el 80% de la distribución de estos ETFs en su plataforma proviene del negocio de inversores autodirigidos, no de cuentas gestionadas por asesores de wealth management.

Q¿Qué otras actividades relacionadas con Bitcoin está considerando Morgan Stanley, además de su propio ETF?

AMorgan Stanley está considerando incursionar en préstamos en Bitcoin, trading e incluso custodia de Bitcoin. Sería el primer banco estadounidense en ofrecer directamente un ETF de Bitcoin.

Q¿Qué advertencia hizo Joe Takayama de Backpack sobre la proyección de demanda de 160.000 millones de dólares?

AJoe Takayama advirtió que la proyección de 160.000 millones de dólares podría ser poco realista, ya que la asignación real de Bitcoin podría estar por debajo del 2% o incluso cercana a cero.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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Cómo comprar S

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