El Vector de las Altcoins #59

insights.glassnodePublicado a 2026-06-23Actualizado a 2026-06-23

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La última pieza del puzzle de la ambición cripto de Franklin Templeton

El 22 de junio, Franklin Templeton anunció la adquisición de 250 Digital y la creación de su división de gestión de activos cripto, Franklin Crypto, enfocada en estrategias activas para inversores institucionales. Este movimiento representa la última pieza en la expansión cripto de la gestora, que comenzó en 2018 con un equipo de más de 50 personas. Su cartera de productos incluye el fondo tokenizado BENJI (aprox. 831M USD), lanzado en 2021, y una serie de ETF pasivos como EZBC (Bitcoin, 368M USD), EZET (Ethereum), XRPZ (XRP, 252M USD), SOEZ (Solana con staking) y EZPZ (índice cripto). En junio de 2026 solicitó a la SEC ETFs que reinvierten dividendos en Bitcoin. Más allá de los productos, Franklin Templeton ha invertido en el ecosistema, participando en rondas de financiación para proyectos como Ethena y Crossmint, y colaborando con cadenas como Aptos y Sui. Con Franklin Crypto, la empresa ahora cubre tres áreas: fondos tokenizados, ETF pasivos y gestión activa, dirigidos a clientes institucionales como fondos de pensiones. A modo de comparación, Fidelity, otro gigante tradicional, siguió un camino diferente desde 2014, construyendo su propia infraestructura de custodia. Su ETF de Bitcoin (FBTC) supera los 11.000M USD en activos. Ambos casos reflejan la creciente incursión de la gestión de activos tradicional en el espacio cripto.

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El mayor rival de Unitree, ¿cómo es que se ha escindido de nuevo?

El principal rival de Unitree, la empresa de robótica china, Zhìyuán, ha creado otra empresa escindida. MiBee Tech, centrada en la adquisición, gestión y distribución de datos para la inteligencia embodied, completó recientemente una ronda de financiación estratégica. Esto refleja la creciente escasez de datos de alta calidad necesarios para entrenar robots humanoides y de uso general. Mientras que modelos de lenguaje grande se entrenan con datos de Internet, los robots requieren datos multimodales del mundo físico. Se estima que solo hay unas 500.000 horas de datos de alta calidad disponibles a nivel mundial, muy por debajo de las necesidades de entrenamiento. MiBee busca abordar este cuello de botella ofreciendo un modelo de "datos como plataforma". La empresa utiliza dos métodos principales: teleoperación con robots reales y una solución de "adquisición sin cuerpo" más económica, con dispositivos portátiles y pinzas de captura. Su motor de procesamiento de datos, MEgo Engine, automatiza tareas como limpieza y etiquetado, aumentando la eficiencia. MiBee también ha establecido un mercado de datos y la iniciativa "Beehive" para crear una red colaborativa de datos en la industria. El éxito de MiBee dependerá de demostrar su neutralidad, ya que comparte origen con Zhìyuán. Debe ganar la confianza de otros fabricantes de robots, incluyendo competidores directos, que necesitan garantías de que sus datos no se compartirán. Además, enfrenta competencia de empresas como JD.com, Lumeng y otras que también buscan solucionar la "hambruna de datos" en robótica. Su objetivo declarado es alcanzar una capacidad de producción de datos de decenas de millones de horas para 2026.

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El presidente de la Fed, Kevin Warsh, comparece ante el Congreso el 14 de julio en medio del debate sobre la subida de tipos

El presidente de la Reserva Federal, Kevin Warsh, comparecerá ante el Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes el 14 de julio para evaluar la política monetaria. Esta audiencia, previa a la reunión del FOMC, será su primera presentación ante el Congreso, un requisito semestral. Los inversores esperan su testimonio, centrado en la inflación. El Índice de Precios de Consumo Personal (PCE) de mayo, clave para la Fed, se prevé que subiera un 0,5%. Este escenario ha llevado a entidades como Bank of America a pronosticar posibles subidas de tipos de interés en septiembre, octubre y diciembre. Los mercados, aunque no esperan una medida en julio, asignan una probabilidad superior al 50% a un ajuste en septiembre, manteniendo la atención en los datos económicos y las perspectivas inflacionarias.

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La próxima ola de IA podría verse frenada por la conectividad, no por la computación

A medida que miles de millones se invierten en GPUs y centros de datos, el poder de los modelos de IA crece exponencialmente. Sin embargo, un cuello de botella silencioso está surgiendo: la conectividad. La IA moderna es cada vez más distribuida y las aplicaciones en tiempo real requieren comunicación instantánea y movilidad masiva de datos. La infraestructura de internet tradicional, centralizada, no puede seguir el ritmo, generando altos costos de ancho de banda, cuellos de botella de latencia y vulnerabilidades. La solución pasa por la descentralización. Las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) aprovechan recursos infrautilizados a nivel global (computación, almacenamiento, ancho de banda) para crear una pila de infraestructura alternativa y resiliente. La próxima generación de IA necesitará coordinación y sincronización con ultra baja latencia, donde la conectividad eficiente se convierte en un activo estratégico más crucial que el poder de procesamiento en bruto. Proyectos como Datagram Network están construyendo esta capa de red, agregando capacidad global para permitir escalabilidad. El foco está cambiando de dónde se almacena y procesan los datos a cómo se mueven. El futuro de la IA lo ganará quien mueva los datos de manera más eficiente en todo el mundo.

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'Martes negro' en los mercados de Japón y Corea: interrupción del mercado coreano, fuerte caída del Nikkei, el auge de la IA experimenta un ajuste temporal

Los mercados bursátiles asiáticos experimentaron una fuerte volatilidad el 23 de junio, con el índice KOSPI de Corea del Sur cayendo casi un 10%, lo que activó el mecanismo de suspensión temporal de operaciones (circuit breaker). El Nikkei 225 de Japón también retrocedió aproximadamente un 3.5%. Los sectores tecnológico y de semiconductores, liderados por acciones como Samsung y SK Hynix, fueron los más afectados, reflejando una presión generalizada de toma de ganancias tras las fuertes subidas previas impulsadas por la euforia de la IA. El ajuste se atribuye a varios factores: la debilidad previa de las acciones tecnológicas en Wall Street, el aumento de las expectativas de que la Reserva Federal de EE.UU. mantenga tasas de interés más altas por más tiempo debido a datos económicos sólidos, y preocupaciones sobre la concentración del mercado y la posible sobrevaloración. Los inversores extranjeros aceleraron sus ventas, particularmente en el mercado coreano, que es altamente sensible a los flujos globales de capital. A corto plazo, se prevé una mayor volatilidad, con la evolución del mercado estadounidense y las señales de la Fed como factores clave. Sin embargo, a largo plazo, la narrativa subyacente de la IA sigue siendo sólida. Se espera que la inversión global en infraestructura de IA siga creciendo sustancialmente en los próximos años, y los líderes tecnológicos de Corea del Sur y Japón, especialmente en memoria HBM y semiconductores avanzados, mantienen posiciones competitivas firmes y carteras de pedidos sólidas. Esta corrección podría representar una oportunidad de ajuste para activos de calidad dentro de la tendencia secular de la inteligencia artificial.

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