Predicción apocalíptica de los 'osos': el impulso de la IA 'se está agotando', el mercado bursátil estadounidense tocará techo tan pronto como en el T3, con una caída del 30-50%

marsbitPublicado a 2026-06-23Actualizado a 2026-06-23

Resumen

**Resumen de las Perspectivas de "Cisnes Negros": Advertencia sobre el Mercado y el Crédito Privado** Dos destacados inversores macro, Jeffrey Gundlach y Felix Zulauf, advierten sobre riesgos significativos en los mercados. Pronostican que el ciclo alcista impulsado por la IA está terminando y anticipan un mercado bajista severo para las acciones estadounidenses, con una caída del 30% al 50%, posiblemente a partir del tercer trimestre. Su argumento se centra en que el auge de la IA está mostrando signos de agotamiento: el gasto de capital de las grandes tecnológicas se ha disparado, algunos flujos de efectivo se están volviendo negativos y la concentración extrema en las principales acciones de IA en el S&P 500 es similar a los máximos históricos anteriores. Además, desafían la lógica económica convencional. Gundlach argumenta que incluso durante una recesión (que prevén para 2027), las tasas de interés de los bonos estadounidenses a largo plazo podrían no bajar significativamente debido al enorme y creciente déficit fiscal y la carga de la deuda. Esto podría llevar al gobierno a implementar controles de la curva de rendimientos o incluso a una reestructuración de la deuda. Otro foco crítico de su advertencia es el mercado de **crédito privado**. Lo describen como opaco y plagado de problemas: calificaciones crediticias infladas, riesgo subestimado en activos de software, ilusión de liquidez y valoraciones inconsistentes. Comparan la situación actual con la precrisis de 2...

Autora: Long Yue, Wall Street News

Dos experimentados inversores macroeconómicos se sientan juntos y llegan a un juicio casi altamente consistente: este ciclo alcista impulsado por la IA se acerca a su fin, y la próxima caída no será de un solo dígito, sino un gran mercado bajista del 30 al 50%.

El 22 de junio, la empresa estadounidense de gestión de activos DoubleLine Capital publicó en su blog una entrevista en profundidad en su último podcast. En la conversación, Jeffrey Gundlach, el "nuevo rey de los bonos", y Felix Zulauf, gestor de fondos de cobertura suizo y "profeta del mercado bursátil", afirmaron que el mundo está pasando de un mundo unipolar a uno multipolar, y los conflictos geopolíticos y las sanciones traerán inflación estructural. En el contexto de la desintegración del antiguo orden, tanto la fiebre tecnológica en el mercado bursátil estadounidense como el insondable agujero fiscal de EE.UU. han llegado a un punto crítico extremadamente peligroso.

De izquierda a derecha: Felix Zulauf, el presentador Grant Williams, Jeffrey Gundlach

La fiebre de la IA se acerca a su final, el mercado bursátil estadounidense enfrentará una caída del 30% al 50%

"Esto definitivamente no es una corrección del 20%, sino un mercado bajista basado en una recesión económica y una contracción de valoraciones, con caídas entre el 30% y el 50%." Zulauf declaró abiertamente su juicio desde el principio: el mercado bursátil estadounidense tocará techo a más tardar en el tercer trimestre de este año o, en el peor de los casos, en el primer trimestre del próximo año.

La cadena lógica que presenta es clara: la proporción de gastos de capital de las empresas de computación en la nube a gran escala (hiperescaladores) en relación con sus ingresos ha aumentado del 10% al 30%, los precios de los chips de memoria semiconductores han subido entre un 200% y un 300%, y el flujo de caja libre comienza a volverse negativo (Oracle ya está en negativo, y otras le seguirán). "Cuando estas empresas empiezan a buscar financiación en el mercado, cuando su flujo de caja libre comienza a contraerse, todo el ciclo de la IA comienza a desacelerarse."

Para escapar del techo con precisión, es esencial seguir de cerca la evolución de las acciones de los semiconductores, esos "vendedores de palas a los buscadores de oro".

Gundlach está completamente de acuerdo. Actualmente, las diez principales acciones relacionadas con la IA en el índice S&P 500 representan un asombroso 41% de su ponderación. Esta cifra de concentración extrema coincide notablemente con los máximos históricos de los grandes ciclos bursátiles anteriores.

"Aconsejo a la gente que no tenga ninguna acción estadounidense ponderada por capitalización o impulsada por momentum." Gundlach ofrece una estrategia de protección directa.

También mencionó su "error de juicio famoso" del 30 de septiembre de 1999, cuando se volvió máximo bajista con el Nasdaq, pero el índice subió alrededor de un 80% más en el cuarto trimestre. "Pero 18 meses después, desde ese punto, el Nasdaq cayó de 100 a alrededor de 20. Así que cuando los fundamentos se deterioran y los precios de las acciones siguen subiendo, ese es el momento más peligroso. Y ahora estamos ahí."

La recesión llegará, pero las tasas de los bonos estadounidenses no bajarán, el control de la curva de rendimiento y una "gran reestructuración de la deuda" son inevitables

Este es uno de los juicios centrales de Gundlach y su mayor desacuerdo con la lógica económica tradicional.

La lógica habitual es: recesión económica → la Fed recorta tasas → las tasas a largo plazo bajan → los precios de los bonos suben. Pero Gundlach cree que esta vez será diferente. Incluso si la economía de EE.UU. entra en recesión en 2027, los rendimientos de los bonos del Tesoro a largo plazo de EE.UU. no caerán de manera significativa.

La razón es que el problema fiscal ha alcanzado un nivel de descontrol estructural: los pagos de intereses de EE.UU. han aumentado de unos 300 mil millones de dólares hace 7 años a casi 1,4 billones de dólares anuales en la actualidad. Mientras tanto, el déficit fiscal se expande a un ritmo de 2 billones de dólares al año, lo que representa aproximadamente el 6% del PIB.

"Una vez que llegue la recesión, el déficit no será del 6% del PIB, sino del 10% o incluso más. Esto provocará una 'huelga de compradores' de bonos." Afirmó: "Ya hemos visto esto en países desarrollados; incluso las tasas de interés a largo plazo de Japón están subiendo, algo que muchos pensaban que nunca podría suceder."

Gundlach cree que la respuesta política tendrá dos direcciones:

Opción A: Control de la curva de rendimiento (YCC, por sus siglas en inglés). La secretaria del Tesoro, [Yellen], podría optar por suprimir las tasas a largo plazo, como hizo Estados Unidos después de la Segunda Guerra Mundial: la inflación subió, pero las tasas a largo plazo se mantuvieron artificialmente bajas, lo que resultó en tasas reales negativas persistentes y un mercado bajista de bonos que duró 40 años.

Opción B: Reestructuración de la deuda estadounidense. Gundlach reveló que ya hace dos años, en un fondo que gestiona, redujo la tasa de cupón de los bonos del Tesoro a más de 10 años del 4,75% al 1,5% para protegerse contra el riesgo de reestructuración. Después de hablar públicamente sobre esta idea en una entrevista el año pasado, los medios llegaron a preguntarle al director del Consejo Económico Nacional de la Casa Blanca, Kevin Hassett, quien respondió que "absolutamente no sucederá".

La reacción de Gundlach a esto fue: "En el mundo de las inversiones, el sinónimo de 'Nunca' (Never) es 'Inminente' (Imminent)."

Zulauf tiene un punto de desacuerdo sobre las tasas a largo plazo: cree que durante una recesión, el rendimiento del bono del Tesoro a 10 años aún podría bajar desde un máximo de alrededor del 5,25% hasta aproximadamente el 3,75%; pero este período de oportunidad solo duraría unos 6 meses, no 12 meses continuos. Agregó que las tasas a corto plazo serán mantenidas muy bajas por los bancos centrales.

Crisis del crédito privado: "Ahora se siente como en 2006", "Todo el mundo miente"

En comparación con los mercados públicos, el crédito privado (Private Credit), oculto bajo la superficie, genera una preocupación aún mayor. Aquí abundan las calificaciones falsificadas, las ilusiones de liquidez y los juegos contables para ocultar pérdidas.

Gundlach declaró:

"Esto me produce una fuerte sensación, idéntica a la que tenía en 2005 y 2006: todo el mundo miente, miente sobre la calidad crediticia, miente sobre la exposición al software (dicen que es del 15%, pero en realidad es del 28%), creando una liquidez completamente ilusoria, una ilusión que ahora está hecha pedazos."

Las calificaciones se compran. "Estas agencias de calificación crediticia privadas tienen solo 30 empleados, pero califican cientos de préstamos, cada uno con 200-250 páginas de documentos. No creo que realmente estén analizando, creo que están vendiendo tablas de precios. ¿Quieres una calificación CCC? Te cuesta 1. ¿Quieres una B? Te cuesta 10. Al final, todos obtienen BBB-."

La calidad crediticia está gravemente inflada. Un gran fondo de crédito privado afirmaba en su material promocional que 'los bonos corporativos de grado de inversión son el pilar de la cartera', pero en realidad, en el mundo privado, los valores con calificación B+ o superior representan solo el 2% de todos los valores. "Menos del 2% están por encima de B+, ¿con qué construyes el pilar?"

El riesgo de los activos de software está subestimado. Un fondo afirmaba que su exposición al software era del 15%, pero en realidad era del 28%.

La ilusión de liquidez ya se ha roto. Muchos inversores que compran fondos de intervalo a través de intermediarios financieros creen que pueden reembolsar la totalidad cada trimestre, pero en realidad el límite de reembolso a nivel del fondo es solo del 5%.

Caos en la valoración marcada a mercado. Gundlach puso el ejemplo de un mismo préstamo en manos de 8 instituciones privadas diferentes, pero marcado entre 95 y 8; el mismo activo, alguien lo marca a 95, otro a 8. Otro caso: un bono PIK de 100 millones de dólares de principal, cuyo capital subyacente de private equity había sido rebajado en un 98% a 800.000 dólares, seguía marcado a valor nominal de 100.

El reaseguro offshore es la última caja negra. Se ha formado un circuito cerrado entre el private equity, el crédito privado y las compañías de seguros que controlan, transfiriendo el riesgo a reaseguradoras offshore en Barbados, las Islas Caimán, Bermudas, etc., sin supervisión ni transparencia. "No estoy seguro de que esos riesgos estén realmente cubiertos. Una vez que llegue la recesión, habrá que pagar las anualidades fijas y los seguros de vida, y esos activos no tienen reservas suficientes."

Zulauf añadió: "Todos los problemas saldrán a la superficie cuando el mercado gire y la marea retroceda."

La cadena de financiación de la IA y el crédito privado son en realidad la misma línea

La IA y el crédito privado parecen ser dos mercados diferentes, uno en el lado de las acciones y otro en el lado del crédito. Pero en este marco, están conectados a través del costo del capital.

Si los gastos de capital en IA continúan aumentando, reducirán el flujo de caja libre. Una vez que el flujo de caja libre disminuya, las empresas tendrán que emitir acciones o endeudarse. Al endeudarse, si las tasas a largo plazo no bajan, el costo de financiamiento no se aliviará automáticamente como en ciclos anteriores.

Las empresas con baja calificación están en peor situación. En el pasado, cuando la economía se debilitaba, los diferenciales de crédito (spreads) se ampliaban, pero las tasas libres de riesgo caían, a veces compensando parte de la presión y permitiendo a las empresas en dificultades refinanciarse y sobrevivir. Ahora, si las tasas libres de riesgo no bajan sino que suben, la ventana de refinanciamiento se estrechará.

Esto se transmitirá directamente a los préstamos bancarios, préstamos de grado CCC y crédito privado. Gundlach mencionó que ya se ven grietas en estos mercados. La causa principal no es que una industria en particular empeore de repente, sino que el modelo anterior que dependía de tasas bajas y refinanciamiento ya no funciona sin problemas.

Por lo tanto, la transacción de la IA no solo implica observar a Nvidia, a los proveedores de la nube o los pedidos de centros de datos. En última instancia, también depende de si el mercado de financiamiento puede seguir proporcionando dinero y si el mercado crediticio puede soportar tasas más altas.

El dólar se debilita, el mercado bursátil estadounidense rinde menos, el "segundo tiempo" acaba de comenzar

Gundlach mencionó una regularidad histórica: en las 13 grandes caídas anteriores del mercado bursátil estadounidense, el dólar subió en las primeras 12, alrededor de un 8-10%. Pero durante el incidente arancelario de 2025, el dólar cayó entre un 8% y un 10%.

"Esto confirma mi juicio: la función de respuesta del mercado en este ciclo de subida de tasas ya ha cambiado."

Cree que el rendimiento excepcional a largo plazo del mercado bursátil estadounidense en comparación con otros mercados globales ha terminado, y que los mercados emergentes están superando al S&P 500. "Ahora estamos en el segundo tiempo, no en el octavo, no en el noveno."

Zulauf añadió un punto de riesgo: los fondos soberanos asiáticos han comprado una gran cantidad de activos en dólares en los últimos 12 meses, pero ya no son bonos del Tesoro estadounidense, sino acciones de IA. "Una vez que el mercado gire, venderán acciones y, al mismo tiempo, venderán dólares. Esto es completamente diferente a mantener bonos del Tesoro estadounidense y acelerará la caída del dólar."

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Preguntas relacionadas

Q¿Según Jeffrey Gundlach y Felix Zulauf, qué magnitud de caída anticipan para el mercado bursátil de EE.UU. y cuál es su argumento principal?

AAnticipan una caída del mercado bursátil de EE.UU. entre un 30% y un 50%. Su argumento principal es que el ciclo alcista impulsado por la IA está llegando a su fin. Señalan que el gasto de capital de las grandes empresas de computación en la nube ha aumentado drásticamente, los precios de los chips de memoria se han disparado, y el flujo de caja libre está comenzando a volverse negativo, lo que ralentizará el ciclo de la IA y conducirá a una recesión económica y a una contracción de las valoraciones.

Q¿Por qué Jeffrey Gundlach argumenta que las tasas de interés a largo plazo de los bonos del Tesoro de EE.UU. no bajarán significativamente incluso durante una recesión?

AGundlach argumenta que el problema fiscal de EE.UU. ha alcanzado un nivel estructuralmente incontrolable. El gasto en intereses se ha disparado y el déficit presupuestario se está expandiendo rápidamente. Incluso en una recesión, un déficit aún mayor (posiblemente del 10% del PIB o más) provocaría una 'huelga de compradores' de deuda, impidiendo que los rendimientos de los bonos a largo plazo bajen de manera significativa, a diferencia de ciclos anteriores.

Q¿Qué problemas graves identifican los gestores de inversiones en el mercado de crédito privado (Private Credit)?

AIdentifican múltiples problemas graves: calificaciones crediticias compradas y poco fiables, calidad del crédito exagerada en los informes, exposición real al riesgo de software subestimada, ilusión de liquidez (fondos con límites de reembolso ocultos), marcas de valoración caóticas y contradictorias para los mismos activos, y la transferencia de riesgos a compañías de reaseguro offshore no reguladas y opacas, creando una bomba de relojería sistémica.

Q¿Cómo están conectados, según el análisis del artículo, el ciclo de la IA y el mercado de crédito privado?

AEstán conectados a través del costo y la disponibilidad del financiamiento. El aumento del gasto de capital en IA reduce el flujo de caja libre de las empresas, forzándolas a financiarse mediante deuda o capital. Si las tasas de interés a largo plazo no bajan (como argumenta Gundlach), el costo de refinanciar esa deuda será más alto. Esto afectará directamente a los mercados de crédito de mayor riesgo, como los préstamos de bajo grado y el crédito privado, donde ya se ven grietas, creando un círculo vicioso.

Q¿Qué cambio histórico destacan los inversores respecto al comportamiento del dólar estadounidense durante las caídas del mercado y sus implicaciones?

ADestacan que, históricamente, el dólar solía fortalecerse (subir un 8-10%) durante las caídas bruscas del mercado de valores de EE.UU. Sin embargo, durante el episodio de aranceles de 2025, el dólar se debilitó significativamente. Gundlach interpreta esto como un cambio en la 'función de reacción del mercado', señalando que el período de desempeño superior prolongado de las acciones de EE.UU. ha terminado y que los mercados emergentes están comenzando a superar al S&P 500.

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

579 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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