Anthropic supera los 30.000 millones de dólares en ingresos y firma un megacontrato de 3,5 gigavatios de capacidad de computación con Google y Broadcom

marsbitPublicado a 2026-04-07Actualizado a 2026-04-07

Resumen

Resumen: Anthropic anuncia ingresos anualizados récord de 30.000 millones de dólares, triplicando su cifra de finales de 2025. La empresa firmó un acuerdo con Broadcom y Google para asegurar 3.5 GW de capacidad de computación con TPUs de próxima generación a partir de 2027, su mayor compromiso de capacidad hasta la fecha. El crecimiento explosivo, impulsado principalmente por su producto Claude Code, ha elevado su base de clientes empresariales a más de 1.000. Este modelo de adquisición de capacidad sin activos pesados contrasta con la estrategia de infraestructura propia de OpenAI, marcando una divergencia clave en la carrera por la supremacía de la IA.

Autor: Deep Tide TechFlow

Resumen de Deep Tide: Anthropic reveló el 6 de abril que sus ingresos anualizados superaron los 30.000 millones de dólares, un aumento de más del doble respecto a los 9.000 millones de finales de 2025. El número de clientes empresariales con un gasto anual superior a un millón de dólares se duplicó de 500 a 1000 en dos meses. Ese mismo día, un documento de Broadcom ante la SEC confirmó que Anthropic obtendrá aproximadamente 3,5 gigavatios (GW) de capacidad de computación de próxima generación con TPU a partir de 2027, su mayor compromiso único de capacidad de computación hasta la fecha.

Anthropic lanzó dos cifras impactantes el mismo día.

Según el blog oficial de Anthropic del 6 de abril, los ingresos anualizados de la empresa han superado los 30.000 millones de dólares, más del doble que los aproximadamente 9.000 millones de finales de 2025. Ese mismo día, un documento presentado por Broadcom ante la SEC reveló que Anthropic obtendrá, a través de Broadcom, aproximadamente 3,5 gigavatios (GW) de capacidad de computación de próxima generación con TPU a partir de 2027, como parte de una ampliación de la colaboración tripartita (Broadcom, Google, Anthropic).

Las acciones de Broadcom subieron aproximadamente un 3% en operaciones extrabursátiles.

(Fuente de la imagen: usuario de X @damianplayer)

De 1.000 a 30.000 millones en 14 meses, Claude Code es el motor central

La curva de ingresos de Anthropic no tiene precedentes en la industria de la IA. Segon la línea temporal divulgada públicamente y reportada por medios como Bloomberg: aproximadamente 1.000 millones de dólares en diciembre de 2024, unos 4.000 millones a mediados de 2025, unos 9.000 millones a finales de 2025, unos 14.000 millones en febrero de 2026, casi 19.000 millones a principios de marzo, y la confirmación oficial el 6 de abril de superar los 30.000 millones.

El CFO de Anthropic, Krishna Rao, declaró que la empresa está realizando "su compromiso de capacidad de computación más significativo hasta la fecha, para igualar un crecimiento sin precedentes".

Los datos del lado del cliente son igualmente impresionantes. Durante la ronda de financiación Serie G en febrero, había 500 clientes empresariales con un consumo anualizado superior a 1 millón de dólares; en menos de dos meses, esta cifra se duplicó a más de 1000. Segon divulgaciones previas de Anthropic, el principal motor de crecimiento es Claude Code, producto lanzado en mayo de 2025 y que para febrero de 2026 ya superaba los 2.500 millones de dólares en ingresos anualizados.

Como referencia, los ingresos anualizados de OpenAI se estiman en aproximadamente 25.000 millones de dólares (hasta febrero de 2026) según Sacra. Segon anónalisis de Epoch AI, desde que Anthropic superó los 1.000 millones de ingresos, su tasa de crecimiento anualizado es de aproximadamente 10 veces, mientras que la de OpenAI en el mismo período es de aproximadamente 3,4 veces. Segon esta tendencia, el punto de cruce de ingresos podría ocurrir a mediados de 2026.

Atención: Todas las cifras anteriores son ingresos anualizados (run-rate revenue), es decir, estimaciones que multiplican los ingresos mensuales recientes por 12, no los ingresos acumulados reales.

Acuerdo de 3,5 GW de TPU: La última pieza del panorama de capacidad de computación de Anthropic

Segon el documento de Broadcom ante la SEC, el contenido central del acuerdo es: Broadcom diseñará y suministrará chips TPU de próxima generación para Google, con una relación de suministro que se extiende hasta 2031; Anthropic obtendrá, a través de Broadcom, aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de computación con TPU de próxima generación a partir de 2027, como parte de su plan de expansión de capacidad de "múltiples gigavatios".

Broadcom añadió una calificación clave en el documento: "El consumo de capacidad de computación expandida por parte de Anthropic depende de su continuo éxito comercial". Las tres partes también están discutiendo con "socios operativos y financieros" el apoyo al despliegue.

Esta no es la primera vez que Anthropic firma un gran acuerdo de capacidad de computación. En octubre de 2025, Anthropic firmó un acuerdo de colaboración con Google Cloud, obteniendo acceso a hasta 1 millón de TPU, lo que se espera que aporte más de 1 gigavatio de capacidad de computación en 2026. El CEO de Broadcom, Hock Tan, confirmó en la llamada de resultados de diciembre de 2025 que Anthropic realizó dos pedidos de TPU por valor de 10.000 millones y 11.000 millones de dólares respectivamente. Tan añadió en la llamada de resultados de marzo de este año que espera obtener de Anthropic unos 21.000 millones de dólares en ingresos por IA en 2026, y más de 42.000 millones en 2027 (estimación del analista de Mizuho).

En el lado de AWS, el Project Rainier entró en funcionamiento en octubre de 2025, desplegando casi 500.000 chips Trainium2 distribuidos en varios centros de datos de EE.UU. Amazon ha invertido un total de 8.000 millones de dólares en Anthropic, y los ingenieros de Anthropic participan directamente en el desarrollo del núcleo subyacente de Trainium y han aportado ideas para el diseño de la próxima generación de chips Trainium3.

Así, las fuentes de capacidad de computación de Anthropic cubren tres líneas de chips (AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU) y tres grandes plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Anthropic enfatizó especialmente en su blog que Claude es "el único modelo de IA avanzado disponible en las tres principales plataformas en la nube a nivel mundial".

Divergencia de estrategia con Stargate de OpenAI

El modelo de capacidad de computación de Anthropic contrasta marcadamente con el de OpenAI.

OpenAI optó por una estrategia de activos pesados: en enero de 2025, fundó Stargate LLC junto con SoftBank y Oracle, con el objetivo de invertir 500.000 millones de dólares en cuatro años para construir 10 gigavatios de infraestructura de IA. OpenAI tiene la responsabilidad operativa y el control del diseño, Oracle se encarga de la construcción y SoftBank asume la responsabilidad financiera. Hasta ahora, la capacidad de computación planificada por Stargate se acerca a los 7 gigavatios, con compromisos de inversión acumulados que superan los 400.000 millones de dólares.

Sin embargo, durante el avance de Stargate han surgido fricciones por el control entre los socios. Segon un reportaje de Tom's Hardware en febrero de este año, OpenAI, Oracle y SoftBank tuvieron desacuerdos sobre la propiedad de los centros de datos, lo que retrasó algunos proyectos. Además, los compromisos de compra de servicios en la nube de OpenAI superan los 500.000 millones de dólares (Microsoft 250.000 millones + Oracle unos 300.000 millones + AWS unos 50.000 millones), y se estima que el consumo de efectivo en 2026 será de unos 17.000 millones de dólares, y el flujo de caja positivo no se alcanzaría hasta 2030 como muy pronto.

Anthropic sigue una estrategia "ligera": no construye centros de datos ni compra chips. El gasto de capital lo asumen los proveedores de servicios en la nube, y Anthropic, como cliente, bloquea capacidad y precios mediante acuerdos a largo plazo, manteniendo flexibilidad para cambiar entre múltiples opciones de chips. El costo a largo plazo es no poseer la infraestructura, por lo que el costo unitario a largo plazo podría ser mayor. Segon informes, el margen bruto de Anthropic es de aproximadamente el 40%, y se espera que las pérdidas en 2026 sean de unos 14.000 millones de dólares.

La superioridad de un modelo sobre otro aún no está clara. OpenAI apuesta por las economías de escala y la autonomía de la infraestructura, Anthropic apuesta por la flexibilidad de la cadena de suministro y la eficiencia del capital. Pero un hecho ya es claro: en la carrera de armamento de la capacidad de computación de IA, los acuerdos de capacidad de computación a largo plazo se están convirtiendo en un elemento de competencia tan crucial como el capital y la tecnología.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el ingreso anualizado de Anthropic y cómo ha crecido desde finales de 2025?

AEl ingreso anualizado de Anthropic supera los 30.000 millones de dólares, un crecimiento de más del doble desde los aproximadamente 9.000 millones de finales de 2025.

Q¿Qué acuerdo de potencia de cálculo firmó Anthropic con Broadcom y Google, y cuándo entrará en vigor?

AAnthropic firmó un acuerdo para obtener aproximadamente 3,5 gigavatios (GW) de potencia de cálculo de próxima generación de TPU a través de Broadcom, que entrará en vigor a partir de 2027.

Q¿Cuál es el principal motor de crecimiento de Anthropic según su informe?

AEl principal motor de crecimiento de Anthropic es Claude Code, un producto lanzado en mayo de 2025 que generó más de 2.500 millones de dólares en ingresos anualizados para febrero de 2026.

Q¿En qué se diferencia la estrategia de Anthropic de la de OpenAI en cuanto a infraestructura de IA?

AAnthropic sigue un modelo ligero sin construir centros de datos ni comprar chips, mientras que OpenAI opta por un enfoque de activos pesados con proyectos como Stargate para construir y controlar su propia infraestructura.

Q¿Cuántos clientes empresariales de Anthropic gastan más de un millón de dólares al año y cómo ha cambiado esta cifra?

AEl número de clientes empresariales de Anthropic con un gasto anual superior a un millón de dólares se duplicó de 500 a más de 1000 en menos de dos meses.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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