Valoración supera los 200.000 millones, se filtra que Kimi obtiene 13.600 millones más en financiación, acelerando su OPV en Hong Kong

marsbitPublicado a 2026-06-08Actualizado a 2026-06-08

Resumen

Según informes, la startup china de IA Moon Dark Side (creadora del asistente Kimi) está en conversaciones para una nueva ronda de financiación que podría alcanzar los 20.000 millones de dólares (unos 136.000 millones de RMB), con el objetivo de alcanzar una valoración de 300.000 millones de dólares (unos 2,035 billones de RMB). Esto supone un incremento de aproximadamente 6 veces respecto a su valoración de 43.000 millones de dólares en diciembre pasado y sería su tercera ronda en seis meses. La empresa, fundada en 2023 por Yang Zhilin, lanzó su modelo principal Kimi K2.6 en abril, cuyo rendimiento se equipara o supera en algunos aspectos al de modelos líderes como GPT-5.4. Su producto Kimi Work, actualmente en fase beta, funciona como un agente local para trabajadores del conocimiento. En cuanto a su actividad comercial, la startup ya genera ingresos, con ingresos anuales recurrentes (ARR) que superaron los 2.000 millones de dólares en abril. Según Bloomberg, la empresa está preparando una posible OPV en Hong Kong. Este movimiento refleja una aceleración en los procesos de capitalización de las principales empresas de modelos de lenguaje en China, como Moon Dark Side, Stepfun y DeepSeek, siguiendo la tendencia global marcada por OpenAI y Anthropic. La financiación y las salidas a bolsa se están convirtiendo en variables clave para la competencia en el sector.

Zhixini a 8 de junio: Según informes, la unicornio china de modelos de gran lenguaje (LLM) Moonshot AI (Kimi), con sede en Pekín, está negociando una nueva ronda de financiación, que podría alcanzar hasta 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de yuanes), con una valoración objetivo de 300.000 millones de dólares (aproximadamente 2,035 billones de yuanes).

Si esta ronda se completa según lo previsto, la valoración de Moonshot AI será aproximadamente 6 veces superior a la valoración de 43.000 millones de dólares (aproximadamente 298.000 millones de yuanes) de diciembre del año pasado, lo que también supondría la tercera ronda de financiación iniciada por la compañía en menos de 6 meses.

El mes pasado, Moonshot AI completó una ronda de financiación de aproximadamente 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de yuanes), con una valoración posterior a la inversión que superó los 200.000 millones de dólares (aproximadamente 1,356 billones de yuanes). Esta ronda fue liderada por Meituan Longzhu, con participación de ShuiMu Capital, China Mobile, CPE, entre otros.

Según informes anteriores de Huafeng Capital, Moonshot AI ha completado 6 rondas de financiación, con un volumen total de financiación que supera los 376.000 millones de yuanes, siendo la empresa emergente de modelos de gran lenguaje con mayor financiación acumulada en China.

▲ Historial de financiación anterior de Moonshot AI (gráfico de Zhixini, fuente: Qichacha)

Moonshot AI se fundó en Pekín en 2023. Su fundador y CEO, Yang Zhilin, se licenció en el Departamento de Informática de la Universidad de Tsinghua y se doctoró en la Universidad Carnegie Mellon (CMU), habiendo trabajado anteriormente en Google Brain y Meta AI.

El producto principal de Moonshot AI es el Asistente Inteligente Kimi. El 20 de abril, Moonshot AI lanzó y publicó en código abierto su modelo insignia Kimi K2.6. En múltiples pruebas de referencia globales autorizadas, el rendimiento de K2.6 en algunas dimensiones fue igual o superior al de modelos líderes de código cerrado como GPT-5.4, Claude Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro.

Hasta la fecha, en la lista Benchmarks de OpenRouter, Kimi K2.6 ocupa el noveno puesto en la lista Artificial Analysis Intelligence Index, con una puntuación de 53.9, situándose detrás de MiniMax-M3 y por delante de Xiaomi MiMo-V2.5-Pro.

▲ Kimi K2.6 ocupa el noveno puesto en la lista Artificial Analysis Intelligence Index (Fuente: OpenRouter)

En cuanto al producto, el 3 de junio, Moonshot AI inició la prueba beta interna de Kimi Work Beta, posicionado como un Agente universal local para trabajadores del conocimiento. Los usuarios pueden describir los objetivos de las tareas en lenguaje natural, y Kimi Work puede desglosar las tareas, invocar herramientas, usar el navegador, crear y organizar archivos en el ordenador local, y entregar productos de trabajo como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

En cuanto a la comercialización, Moonshot AI ya ha comenzado a generar un cierto volumen de ingresos. Según revelaciones anteriores de Huafeng Capital, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Moonshot AI ya superaban los 2.000 millones de dólares (aproximadamente 13.600 millones de yuanes) en abril, con un crecimiento acelerado de los ingresos por suscripciones de pago y API.

En cuanto al progreso de la salida a bolsa, el 26 de marzo, Bloomberg informó que Moonshot AI estaba preparando su OPV en Hong Kong en ese momento. Una fuente informada dijo que Moonshot AI se encontraba en una etapa temprana, con el objetivo de despertar el interés de los inversores por la IA. Otra fuente reveló que los preparativos relacionados con la OPV de Moonshot AI aún estaban en curso, y que finalmente podría no iniciarse la oferta pública.

En general, desde el inicio de 2026, el proceso de capitalización de las empresas líderes chinas de modelos de gran lenguaje se ha acelerado notablemente. Por un lado, empresas como Moonshot AI y StepFun han completado intensamente grandes rondas de financiación; la semana pasada también se filtró que DeepSeek está a punto de completar su primera ronda de financiación externa desde su fundación. Por otro lado, empresas como Zhipu y MiniMax ya han abierto la puerta al mercado de Hong Kong y continúan avanzando en los trabajos relacionados con su salida a bolsa en el mercado A.

Mirando a nivel global, empresas líderes de IA en el extranjero como OpenAI y Anthropic también se están preparando para salir a bolsa, estableciendo constantemente nuevos récords de financiación y valoración. OpenAI completó una financiación de 1,22 billones de dólares (aproximadamente 8,272 billones de yuanes) en marzo de este año, con una valoración posterior a la inversión de 8,52 billones de dólares (aproximadamente 57,8 billones de yuanes); el 1 de junio, Anthropic anunció la finalización de su ronda de financiación Serie H de 650.000 millones de dólares (aproximadamente 4,407 billones de yuanes), con una valoración posterior a la inversión de 9,65 billones de dólares (aproximadamente 65,3 billones de yuanes), presentando confidencialmente su documentación para la OPV al día siguiente.

En este contexto, el ritmo de financiación y OPV de las empresas chinas de modelos de gran lenguaje se ha acelerado claramente. El capital, la capacidad de computación y la capacidad de comercialización se están convirtiendo en variables clave además de la competencia entre modelos. Para las empresas de modelos de gran lenguaje que aún se encuentran en un ciclo de alta inversión, la obtención de grandes financiaciones y las OPV no solo son formas de reponer munición, sino que también se convertirán en una importante baza en la lucha por las posiciones de liderazgo en la próxima etapa.

Este artículo proviene del WeChat oficial "Zhixini" (ID:zhidxcom), autor: Yang Jingli

Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto busca recaudar Moonshot AI (Kimi) en su próxima ronda de financiación y cuál sería su nueva valoración?

AMoonshot AI (Kimi) está negociando una nueva ronda de financiación que podría alcanzar hasta 20.000 millones de dólares (aproximadamente 136.000 millones de RMB), con una valoración objetivo de 300.000 millones de dólares (aproximadamente 2.035 billones de RMB).

Q¿Cuál es el nombre del modelo insignia de Kimi y cómo se posiciona en los rankings internacionales?

AEl modelo insignia de Kimi se llama Kimi K2.6. Según el ranking Artificial Analysis Intelligence Index de OpenRouter, ocupa el noveno lugar con una puntuación de 53.9, situándose después de MiniMax-M3 y antes de Xiaomi MiMo-V2.5-Pro.

Q¿Qué es Kimi Work Beta y qué funcionalidades ofrece?

AKimi Work Beta es una versión en prueba cerrada presentada el 3 de junio, posicionada como un Agente local universal para trabajadores del conocimiento. Permite a los usuarios describir objetivos de tareas en lenguaje natural, y Kimi Work puede descomponer la tarea, utilizar herramientas, navegadores, crear y organizar archivos localmente en el ordenador, y entregar resultados como documentos, hojas de cálculo o presentaciones.

QSegún el artículo, ¿cuál es el progreso de Moonshot AI (Kimi) en cuanto a su posible OPV?

ASegún informes de Bloomberg del 26 de marzo, Moonshot AI (Kimi) está preparando una OPV en Hong Kong en una fase temprana, con el objetivo de generar interés entre los inversores en IA. Sin embargo, los preparativos continúan y aún no es seguro que finalmente se lleve a cabo la oferta pública inicial.

Q¿Cómo se compara el entorno de financiación de las principales empresas de modelos de lenguaje grandes chinas con el de sus homólogas internacionales como OpenAI y Anthropic?

AEl artículo muestra que tanto las empresas chinas como las internacionales están acelerando sus procesos de capitalización. Empresas chinas como Moonshot AI, StepFun y DeepSeek están completando grandes rondas de financiación o preparando OPVs. Al mismo tiempo, gigantes globales como OpenAI (con una valoración de 5,78 billones de RMB tras una ronda de marzo) y Anthropic (con una valoración de 6,53 billones de RMB en junio) también están estableciendo nuevos récords de financiación y valoración, lo que refleja una intensa competencia global en la que el capital, la potencia de cálculo y la capacidad comercial se han convertido en variables clave.

Lecturas Relacionadas

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

La investigación "Scalable Vision-Language-Action Model Pretraining for Robotic Manipulation with Real-Life Human Activity Videos", presentada por Microsoft Asia Research (MSRA) y la Universidad de Tsinghua, introduce el marco **VITRA**. Este sistema convierte automáticamente grandes volúmenes de videos de actividades humanas sin etiquetar en datos estructurados para entrenar modelos **Visión-Lenguaje-Acción (VLA)** aplicables a robots. El proceso clave implica: 1) extraer trayectorias precisas de movimiento 3D de las manos desde video monocular, 2) segmentar los videos en acciones atómicas basándose en mínimos de velocidad, y 3) generar instrucciones lingüísticas precisas utilizando modelos de lenguaje como GPT-4, a las que se superponen las trayectorias 3D. Tras el preentrenamiento en un extenso conjunto de datos (1 millón de clips, 26 millones de fotogramas), el modelo VLA (que combina un modelo visual-lingüístico con un experto en acción basado en difusión) muestra una fuerte capacidad de **predicción de acciones en entornos nuevos y no vistos** (zero-shot). Para el despliegue en robots reales, el modelo se ajusta con una pequeña cantidad de datos de demostración robótica (~1.2K). Este enfoque logra una **alta tasa de éxito** en tareas de manipulación diestra (como agarrar, colocar, verter o barrer) y demuestra una **excelente capacidad de generalización** a objetos y fondos no vistos, superando significativamente a modelos entrenados únicamente con datos robóticos de laboratorio. El hardware, específicamente la mano robótica diestra **星动XHAND1** (con su modelo URDF de alta precisión y arquitectura de accionamiento directo), es fundamental para lograr una **alineación efectiva** del espacio de acción entre la mano humana y la robótica, permitiendo una implementación exitosa. Además, el estudio confirma una **ley de escalado**: un mayor volumen de datos de preentrenamiento mejora continuamente el rendimiento. Este trabajo allana el camino para una manipulación robótica más generalizada utilizando videos humanos no estructurados.

marsbitHace 6 min(s)

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

marsbitHace 6 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

En una reciente entrevista en el programa 'Wall Street Week' de Bloomberg, Ray Dalio, fundador de Bridgewater Associates, compartió sus perspectivas sobre el cambiante orden mundial y la competencia en IA entre EE.UU. y China. Dalio argumenta que el poder global de EE.UU. está disminuyendo, mientras que China está acumulando riqueza e influencia. Observa un cambio en la percepción internacional, donde cada vez más países dudan de la capacidad de EE.UU. para ganar guerras y defender sus intereses. Señala las frecuentes visitas de líderes mundiales a China como un indicio del resurgimiento de un moderno "sistema tributario", donde las naciones reconocen el poder chino, aunque él aclara que este sistema no busca ser opresivo, sino que refleja una jerarquía basada en la fuerza relativa que afecta al comercio y la seguridad. Esta incertidumbre geopolítica, advierte, tiene implicaciones para los mercados financieros, requiriendo que los inversores diversifiquen sus activos. Respecto a la competencia en Inteligencia Artificial, Dalio destaca diferencias fundamentales en los enfoques de ambos países. Mientras las empresas estadounidenses como OpenAI se centran en modelos de suscripción y rentabilidad, China trata la IA como una utilidad pública, similar a la electricidad, buscando democratizar su acceso para impulsar la productividad de los trabajadores, incluso a costa de la rentabilidad inmediata. Compara esta estrategia con el éxito de China en la industria de los vehículos eléctricos, donde empresas como BYD lograron un crecimiento masivo. Una ejecutiva de JPMorgan, Mary Callahan Erdoes, añadió que, a diferencia de EE.UU., en China no predomina el miedo al impacto de la IA en el empleo, sino un enfoque en utilizarla para el desarrollo y dominar la próxima industria clave, como la robótica.

Odaily星球日报Hace 32 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

Odaily星球日报Hace 32 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

Michael Saylor identifica cuatro ideologías principales que están dando forma al futuro de Bitcoin: 1. **Bitcoin Maximalistas**: Ven a Bitcoin como la red monetaria digital dominante y una herramienta para el empoderamiento económico. Su fuerza es la claridad moral, pero corren el riesgo de ser vagos sobre cómo Bitcoin se integra en el mundo. 2. **Bitcoin Capitalistas**: Creen que Bitcoin debe integrarse profundamente en la economía global (mercados de capital, crédito, empresas) para alcanzar su máximo potencial. Su enfoque es pragmático e inclusivo, pero conlleva riesgos de complejidad y dependencia institucional. 3. **Bitcoin Tecnólogos**: Enfatizan la mejora continua del protocolo para abordar la escalabilidad, privacidad y seguridad. Su fortaleza es la adaptación tecnológica, pero el riesgo es que cambios ambiciosos puedan dañar la estabilidad y seguridad del núcleo de Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalistas**: Defienden los principios fundamentales como la auto-custodia, los nodos personales y la descentralización. Protegen la integridad monetaria de Bitcoin, pero podrían volverse demasiado exclusivos, limitando su adopción masiva. Saylor concluye que el éxito de Bitcoin requiere un equilibrio entre estas visiones: proteger su núcleo (fundamentalistas), reconocer su avance (maximalistas), integrarlo en la economía (capitalistas) e innovar con cuidado (tecnólogos). El camino a seguir es una "expansión disciplinada", manteniendo el protocolo base sólido y seguro, mientras la mayoría de la innovación ocurre en capas superiores.

marsbitHace 47 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

marsbitHace 47 min(s)

La IA genera contenidos que engañan a la vista, ¿cómo pueden protegerse los usuarios de criptomonedas contra las nuevas estafas?

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado las estafas en el ámbito cripto, haciendo que los métodos tradicionales de detección (como buscar errores gramaticales o de formato) sean obsoletos. Los estafadores ahora utilizan herramientas de IA para generar correos, sitios web y mensajes en redes sociales muy convincentes y personalizados, que pueden incluir detalles específicos del usuario obtenidos de filtraciones de datos. En el mundo de las criptomonedas, donde las transacciones son irreversibles, los riesgos son altos. Las estafas comunes incluyen sitios web de airdrop falsos, páginas de inicio de sesión de intercambios falsificadas, solicitudes de permisos maliciosos para carteras y suplantación de identidad de soporte al cliente. Para protegerse, los usuarios deben adoptar una mentalidad de **verificación constante** y no confiar en la apariencia profesional. Las medidas clave son: 1. **Verificar siempre los dominios de los sitios web** manualmente o mediante marcadores guardados. 2. **Utilizar únicamente enlaces de canales oficiales** y desconfiar de mensajes directos no solicitados. 3. **Revisar minuciosamente los permisos solicitados por la cartera**, evitando autorizaciones infinitas. 4. **Comprobar todos los detalles de una transacción** antes de firmarla, especialmente ante mensajes que crean urgencia. 5. **Verificar direcciones de contratos inteligentes** a través de fuentes oficiales, no solo confiar en nombres o logotipos de tokens. 6. **Desconfiar de los mensajes de "soporte técnico" no solicitados**, ya que los servicios legítimos casi nunca los inician por privado. 7. **Tomarse tiempo y no ceder a la presión** de mensajes que exigen acción inmediata. La seguridad ya no depende de detectar contenido mal elaborado, sino de verificar metódicamente cada enlace, cada solicitud de cartera y cada comunicación antes de actuar. Una apariencia pulida ya no es sinónimo de legitimidad.

Foresight NewsHace 55 min(s)

La IA genera contenidos que engañan a la vista, ¿cómo pueden protegerse los usuarios de criptomonedas contra las nuevas estafas?

Foresight NewsHace 55 min(s)

Estructura de ajuste mensual de Bitcoin se consolida, momento de entrada de HYPE se perfila | Análisis de invitado

**Resumen del Análisis de Mercado de Bitcoin y HYPE (Semana del 8 al 14 de junio)** El Bitcoin confirmó una estructura de corrección mensual en forma de tres ondas (a-b-c) tras romper el soporte clave de 60.000 USD, alcanzando un mínimo de 59.100 USD. Actualmente se encuentra en la fase de onda c bajista, con un ajuste que lleva unos 35 días y se considera incompleto. **Perspectiva BTC:** * **Estructura:** Corrección mensual a-b-c en curso desde el máximo histórico de 126.200 USD (octubre 2025). * **Niveles Clave:** * **Resistencias:** 65.000 USD y la zona fuerte de 69.500-70.500 USD. * **Soportes:** 59.000-60.000 USD y 55.000 USD. * **Estrategia:** La visión de mediano plazo es bajista. Se sugiere esperar rebotes hacia las zonas de resistencia mencionadas para buscar oportunidades de venta. Se presentan tres planes (A, B, C) para ventas en 65.000 USD, 69.500-70.500 USD, o tras una ruptura de 59.000-60.000 USD. **Perspectiva HYPE:** * **Situación Actual:** Tras una caída del 27% desde un máximo de 75.87 USD, el precio encontró soporte alrededor de 55 USD. Ahora se encuentra en una fase de rebote técnico. * **Niveles Clave:** * **Resistencias:** 62.5-64.57 USD y 68-70 USD. * **Soportes:** 55-57 USD y 47-49 USD. * **Estrategia:** En el corto plazo, se sugiere una estrategia de compra en soportes. Considerar operaciones de compra con bajo volumen (menos del 30% de capital) si el precio se estabiliza en las zonas de soporte de 55-57 USD o 47-49 USD, siempre con gestión estricta de riesgos. **Advertencia:** Los mercados son volátiles. Este análisis, basado en teoría de ondas y modelos técnicos, es únicamente informativo y no constituye asesoramiento de inversión. Opere con precaución.

marsbitHace 1 hora(s)

Estructura de ajuste mensual de Bitcoin se consolida, momento de entrada de HYPE se perfila | Análisis de invitado

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar UP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Superform (UP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Superform (UP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Superform (UP)Después de comprar tu Superform (UP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Superform (UP)Tradear fácilmente con Superform (UP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.2k Vistas totalesPublicado en 2026.02.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar UP

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de UP (UP).

活动图片