Las ventas de las TPU de Google se revisan al alza en un 50%

marsbitPublicado a 2026-06-17Actualizado a 2026-06-17

Resumen

Recientemente, los ajustes en las expectativas de envíos de las Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) de Google han generado un repunte clave en el sector de la capacidad computacional para IA. Varias instituciones han revisado al alza las previsiones, situando los envíos potenciales para 2027 en 15 millones de unidades, un aumento del 50% respecto a estimaciones anteriores de 10 millones. Este crecimiento impulsará la demanda en toda la cadena de suministro, beneficiando especialmente a sectores como motores ópticos NPO (con una relación 1:1 con las TPU), módulos ópticos 1.6T, conmutadores ópticos OCS, fuentes de alimentación para servidores, fibra óptica & MPO y refrigeración líquida. La refrigeración líquida emerge como un área de cambio significativo y potencial de alto rendimiento. El aumento en el consumo energético de las nuevas TPU hace indispensable esta tecnología, con 2026 marcado como el año de su despliegue masivo en los clústeres de Google. Las limitaciones de capacidad y tecnología de los proveedores tradicionales están creando una ventana de oportunidad para que los fabricantes chinos, con ventajas en velocidad de iteración, capacidad de entrega y disponibilidad de producción, se integren en la cadena de suministro central. El sector de la fibra óptica también ve reforzada su lógica de crecimiento. La demanda explosiva de los centros de datos de IA, unida a los largos ciclos de ampliación de capacidad (18-24 meses para la preforma), está generando un desaju...

Recientemente, el círculo de la potencia computacional para IA experimentó una revisión crucial de las expectativas.

Varias instituciones extranjeras aumentaron discretamente sus previsiones de ventas de las TPU de Google, cambiando directamente la visión conservadora que el mercado tenía anteriormente sobre la demanda de hardware de computación para 2027.

Anteriormente, la industria generalmente calculaba la demanda de componentes asociados usando como base inferior 10 millones de unidades TPU, pero las últimas investigaciones del sector muestran que esta cifra podría revisarse directamente a 15 millones de unidades, lo que supone un incremento nuevo del 50%.

El fuerte aumento en el volumen de las TPU de Google sin duda se transmitirá de manera tangible y simultánea a todos los eslabones de la cadena industrial, beneficiando simultáneamente a segmentos clave como los motores ópticos NPO, los módulos ópticos de 1.6T, los conmutadores ópticos OCS, las fuentes de alimentación para servidores, la fibra óptica & MPO, y la refrigeración líquida.

Hay que saber que, a diferencia del juego de elasticidad en la cadena de computación de NVIDIA, la lógica de los componentes para las TPU de Google es muy sólida, la proporción de hardware es básicamente fija y casi no hay situaciones de reducción de la demanda.

Los clústeres de TPU de Google adoptan una arquitectura de interconexión totalmente óptica estandarizada. Cada componente de hardware está profundamente vinculado y altamente adaptado al chip: Los motores ópticos NPO y las TPU coinciden básicamente 1:1, 15 millones de unidades TPU corresponden a un incremento de millones de unidades de motores ópticos de alta velocidad;

La demanda prevista anteriormente por el mercado de más de 30 millones de módulos ópticos de 1.6T también se expandirá en consecuencia;

Además, la demanda de compra de conmutadores ópticos OCS y fuentes de alimentación de servidores de gama alta también aumentará al mismo ritmo que la escala de los chips.

En términos sencillos, cada vez que se revisan al alza las expectativas de ventas de las TPU de Google, la demanda y las expectativas de rendimiento de toda la cadena de componentes de computación suben un escalón.

Sumado a que se espera que las ventas de TPU para 2028 alcancen los 30-35 millones de unidades, la industria ha entrado oficialmente en un ciclo largo de incremento continuo y mejora de la actividad, estando ahora solo en la etapa inicial de materialización del mercado y del rendimiento.

Entre estos segmentos beneficiarios clave, la refrigeración líquida es la dirección central con los mayores cambios y el exceso de rentabilidad más estable en esta ronda.

Antes, la percepción del mercado sobre la refrigeración líquida se mantenía en una lógica lenta de penetración gradual y crecimiento estable del sector. Sin embargo, con la materialización del ritmo de aumento de volumen de las TPU de Google, la refrigeración líquida enfrenta oficialmente un mercado de doble impulso de "aceleración del rendimiento + reconfiguración del panorama competitivo", abriéndose completamente su valor de inversión.

Las instituciones generalmente consideran que el consumo de energía de la nueva generación de chips TPU ha aumentado significativamente, la refrigeración por aire tradicional ya no puede soportarlo, alcanzando el límite físico. Los nuevos clústeres de computación de Google ya han cambiado completamente a soluciones de refrigeración líquida.

Según las predicciones de las instituciones, 2026 será el verdadero año de despegue para la refrigeración líquida de Google.

En concreto, comenzará a entregarse en pequeños lotes a mediados o finales de junio, se lanzará a gran escala en el tercer trimestre, y el grado de materialización del rendimiento en la segunda mitad del año será muy alto.

Pero más allá de la liberación de rendimiento a corto plazo, el cambio más notable en la industria de la refrigeración líquida es la ventana de reconfiguración disruptiva del panorama competitivo.

Durante mucho tiempo, el mercado global de refrigeración líquida de alta gama estuvo básicamente monopolizado por unas pocas empresas líderes de Taiwán, Japón y Estados Unidos.

Pero ahora estos jugadores extranjeros han entrado en un claro cuello de botella en su desarrollo.

Por un lado, el rendimiento de sus propios productos no sigue el ritmo de las necesidades de disipación de calor de las TPU de alto consumo de Google, y la velocidad de iteración tecnológica se retrasa seriamente;

Por otro lado, la mayor parte de su capacidad existente está ocupada por otros segmentos de computación, y no tienen capacidad adicional para asumir los nuevos pedidos de Google. Esto ha llevado a que su capacidad de entrega y eficiencia de respuesta al cliente sigan disminuyendo, y su cuota de mercado, anteriormente sólida, también comienza a mostrar un claro aflojamiento.

Esto deja una ventana de oportunidad ideal para que los fabricantes nacionales ocupen posiciones.

La cadena de suministro de IA tiene una característica muy clara: quien entra primero, se certifica primero y obtiene cuota, puede asegurar pedidos estables para los próximos 2-3 años.

Hoy, los fabricantes nacionales de refrigeración líquida, aprovechando sus ventajas de rápida iteración, entrega estable y capacidad suficiente, continúan integrándose en la cadena de suministro central de Google. La tendencia de sustitución de importaciones ya es irreversible.

Desde la perspectiva del espacio de mercado, la refrigeración líquida es un segmento típico que se beneficia de la inflación de la potencia computacional, y la lógica de aumento tanto en volumen como en precio es muy sólida.

Según los cálculos de las instituciones, a medida que las ventas de TPU pasen de 10-15 millones de unidades en 2027 a 30-35 millones en 2028, el tamaño del mercado de refrigeración líquida exclusivo de Google aumentará desde un nivel de cientos de miles de millones hasta un nivel de 300 mil millones, casi triplicándose en dos años.

Al mismo tiempo, la potencia por chip de las TPU continúa mejorando, pasando de 1.4 megavatios hacia 2.2 megavatios y 3 megavatios, impulsando la continua actualización e iteración de componentes centrales de alto valor como las placas frías y las CDU. El valor por sistema de refrigeración líquida por máquina sigue aumentando, ampliando aún más el espacio de beneficio de la industria.

La lógica del segmento de la fibra óptica también se renueva constantemente.

Antes, todos consideraban la fibra óptica como un producto cíclico tradicional de telecomunicaciones, cuyo rendimiento y valoración estaban ligados al ciclo de adquisiciones de los operadores, con grandes fluctuaciones;

Pero ahora, la construcción de infraestructura de computación para IA ha reescrito completamente su lógica industrial. La fibra óptica se ha transformado, convirtiéndose en un recurso estratégico escaso e indispensable para los clústeres de computación de centros de datos de IA (AIDC).

El grave desajuste entre la oferta y la demanda es el respaldo central que sostiene el continuo fortalecimiento de la fibra óptica en esta ronda.

Los proveedores de nube de todo el mundo están acelerando el despliegue de centros de computación AIDC. La construcción de clústeres de computación de alta densidad genera una enorme demanda de interconexión por fibra óptica.

Pero el ciclo de ampliación de la producción de preformas de fibra óptica es de 18 a 24 meses, y la capacidad a corto plazo no puede seguir el ritmo del crecimiento explosivo de la demanda del mercado. La brecha entre oferta y demanda en los mercados extranjeros sigue ampliándose.

Para asegurar fuentes estables a largo plazo, los principales proveedores de nube globales como Google, Amazon y Microsoft están firmando activamente acuerdos de bloqueo de volumen a largo plazo.

Esto significa que, respaldada por acuerdos a largo plazo, el precio y el volumen de ventas de la fibra óptica tenderán a estabilizarse, liberándose por completo del dolor de cabeza industrial de los fuertes altibajos cíclicos del pasado.

Según los datos del sector, la fibra óptica nacional, aprovechando su capacidad, costos y ventajas tecnológicas líderes a nivel mundial, está absorbiendo con firmeza los dividendos de la globalización.

Las instituciones predicen que en 2026, las exportaciones de fibra óptica nacional alcanzarán los 200-300 millones de kilómetros de fibra, capturando casi la mitad de la demanda global de fibra óptica para AIDC.

Sumado a que el despliegue a escala de los clústeres de TPU impulsa continuamente la demanda de componentes como fibra óptica y conectores MPO, la certeza y sostenibilidad del crecimiento de la cadena industrial de la fibra óptica han aumentado significativamente, y su valoración cambiará gradualmente de las acciones cíclicas tradicionales a activos de computación de alto crecimiento.

Además de los dos segmentos centrales de refrigeración líquida y fibra óptica, la revisión al alza de la oferta de TPU también impulsa simultáneamente la recuperación integral de los eslabones de componentes como los motores ópticos NPO, los módulos ópticos de 1.6T, los conmutadores ópticos OCS y las fuentes de alimentación para servidores, dando lugar a un mercado de aumento generalizado en toda la cadena.

Entre ellos, las comunicaciones ópticas son la base más sólida de toda la cadena industrial.

Los motores ópticos NPO están profundamente vinculados a las TPU, con un acoplamiento rígido 1:1. El incremento de 15 millones de unidades TPU genera directamente una enorme demanda de motores ópticos de alta velocidad;

Los módulos ópticos de 1.6T, como hardware central de interconexión de la nueva generación de clústeres de computación, ven expandirse continuamente su escala de demanda con el aumento del volumen de TPU. Las empresas líderes tienen sus carteras de pedidos llenas, y el ritmo de materialización del rendimiento es muy claro.

Además, los conmutadores ópticos OCS, como hardware central de los clústeres de TPU de Google, son responsables de la asignación dinámica de ancho de banda de los clústeres de computación. Su demanda aumenta gradualmente con el despliegue a escala de las TPU, y actualmente el mercado aún no los comprende plenamente, existiendo una buena diferencia de expectativas.

En cuanto al segmento de las fuentes de alimentación para servidores, ya está aprovechando los dividendos de la iteración tecnológica. Los gabinetes de TPU de alta densidad están impulsando completamente la sustitución de las fuentes de alimentación de corriente continua de alta tensión por las tradicionales. Los fabricantes extranjeros se retrasan en la velocidad de iteración, y los fabricantes nacionales ya se han integrado en la cadena de suministro, abriendo un nuevo espacio de crecimiento por sustitución.

En general, el enfoque de inversión en la cadena industrial de la potencia computacional para IA ha pasado gradualmente del simple "juego de potencia de cómputo del chip" hacia el crecimiento determinista de los componentes de infraestructura de computación.

Esta ronda de revisión significativa al alza de la oferta de TPU de Google, sumada al espacio de crecimiento que podría duplicarse a largo plazo, ayudará a asegurar aún más la certeza del rendimiento de toda la cadena industrial de componentes de computación para los próximos dos años.

Este artículo proviene del WeChat público "Gelonghui Tanleiqu" (ID: glh-tlq), autor: Tianya

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el nuevo pronóstico de envío de las TPU de Google según las últimas investigaciones de la industria, y cómo se compara con la estimación anterior?

ALas últimas investigaciones de la industria muestran que el pronóstico de envío de las TPU de Google para 2027 se ha revisado al alza, pasando de 10 millones de unidades (el límite inferior previo) a 15 millones de unidades. Esto representa un incremento del 50%.

Q¿Qué dos sectores principales se destacan como los mayores beneficiarios de la expansión de las TPU de Google, según el artículo?

ALos dos sectores principales que se destacan como los mayores beneficiarios son el enfriamiento líquido (liquid cooling) y la fibra óptica.

Q¿Por qué el artículo sugiere que el enfriamiento líquido está experimentando un cambio de paradigma en su panorama competitivo?

AEl artículo sugiere que el panorama competitivo del enfriamiento líquido está experimentando una reestructuración disruptiva porque los principales fabricantes extranjeros (de Taiwán, Japón y EE.UU.) enfrentan cuellos de botella en el desarrollo y la capacidad, lo que abre una ventana de oportunidad para que los fabricantes chinos, con su rápida iteración, entrega estable y capacidad suficiente, se integren en la cadena de suministro central de Google, haciendo irreversible la tendencia de sustitución de importaciones.

Q¿Cómo ha cambiado la lógica de inversión para el sector de la fibra óptica debido a la construcción de centros de datos de IA (AIDC), según el texto?

ADebido a la construcción de centros de datos de IA (AIDC), la fibra óptica ha dejado de ser considerada un producto cíclico tradicional vinculado a las adquisiciones de los operadores. Ahora se ve como un recurso estratégico y escaso esencial para los clústeres de computación AIDC. La grave falta de correspondencia entre la oferta y la demanda, con un largo ciclo de ampliación de capacidad (18-24 meses) para la preforma de fibra, junto con los acuerdos de bloqueo de volumen a largo plazo de los principales proveedores de la nube, ha estabilizado los precios y el volumen de ventas, transformando su valoración hacia un activo de crecimiento.

QAdemás del enfriamiento líquido y la fibra óptica, ¿qué otros componentes o sectores de hardware se mencionan como beneficiarios directos del aumento en los envíos de las TPU de Google?

AOtros componentes o sectores de hardware mencionados como beneficiarios directos son: los motores ópticos NPO (emparejados 1:1 con las TPU), los módulos ópticos 1.6T, los conmutadores ópticos OCS y las fuentes de alimentación para servidores.

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Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). 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En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

568 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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