2026-08-09 Domingo

Noticias Cripto - Página 385

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Bitmine Continúa su Agresiva Acumulación de Ethereum Mientras Otros Reducen

Bitmine, un tesoro de Ethereum, acumuló 126.971 ETH la semana pasada. Su informe más reciente detalla activos por 9.600 millones de dólares, que incluyen 203 Bitcoin, 5,54 millones de ETH, una inversión de 180 millones en Beast Industries, una participación de 88 millones en Eightco Holdings y 247 millones en efectivo. Durante la reciente caída del mercado, Bitmine realizó compras intensivas, anunciando que sus reservas de Ethereum representan el 4,59% del suministro total de 120,7 millones de ETH. Su presidente, Thomas 'Tom' Lee, argumenta que la demanda de redes descentralizadas como Ethereum aumentará con el avance de la IA, subrayando que el mercado está viendo el comienzo de la "primavera cripto". La empresa también ha apostado (stakeado) unos 4,72 millones de ETH, con un rendimiento del 2,99% en siete días. Los ingresos anuales por staking podrían alcanzar los 230 millones de dólares. Bitmine planea vender 3 millones de acciones preferentes para financiar la compra de más ETH, inversiones estratégicas y su programa de recompra de acciones, además de expandir su infraestructura de staking. Mientras otras grandes tesorerías de criptoactivos han detenido sus acumulaciones o han comenzado a vender en un mercado a la baja, Bitmine continúa comprando agresivamente, manteniéndose como la segunda tesorería mundial más grande en cripto y la mayor en Ethereum.

TheNewsCrypto06/09 13:35

Bitmine Continúa su Agresiva Acumulación de Ethereum Mientras Otros Reducen

TheNewsCrypto06/09 13:35

El desconocido en el AI local que ansía Apple: Nace el primer modelo cognitivo, 4B iguala a GPT-5.4

**Título: Apple busca AI de dispositivo y surge un modelo cognitivo pionero: 4B iguala a GPT-5.4** **Resumen en español europeo:** La industria de la IA se enfrenta a una crisis de costes, ejemplificada por casos como el de Amazon, que paralizó un ranking interno debido al enorme gasto en computación por el uso de herramientas de IA por los empleados. Frente a este desafío, la visión de Andrej Karpathy de separar el "núcleo cognitivo" de un modelo (su capacidad de pensar y razonar) de su vasto conocimiento factual está ganando terreno. Este enfoque ha sido llevado a la práctica por la empresa china Nextie (明日新程), que ha desarrollado **Alpha**, presentado como el primer **modelo cognitivo para dispositivos** (dispositivo lateral). Con solo **4 mil millones de parámetros**, logra resultados equivalentes a modelos de cientos de miles de millones como GPT-5.4 en tareas de **inteligencia colectiva** (como debate, reflexión o toma de decisiones en grupo mediante votación). El modelo se entrena mediante aprendizaje por refuerzo en modelos de razonamiento de código abierto, centrándose en potenciar la **abstracción y generalización**, no en memorizar datos. Esto permite una drástica reducción del coste computacional, posibilitando su despliegue tanto en la nube como directamente en **dispositivos finales** como ordenadores portátiles o robots de IA encarnada. Este avance podría abrir la puerta a agentes de IA **proactivos** que funcionen de forma continua y autónoma, en lugar de los actuales modelos reactivos que solo responden a comandos. El equipo fundador, procedente de Microsoft Xiaoice, tiene un historial de logros con modelos pequeños, como su modelo de 3.6B que superó a Llama de 65B en rankings japoneses. Nextie se posiciona en el campo de los **sistemas multiagente**, un área de alto crecimiento respaldada por inversiones como la de OpenAI en la startup Isara. En resumen, los modelos cognitivos como Alpha prometen no solo un cambio en la escala de parámetros, sino una **reestructuración fundamental de la economía** de la IA, haciendo viable su integración masiva y continua en dispositivos cotidianos.

marsbit06/09 12:09

El desconocido en el AI local que ansía Apple: Nace el primer modelo cognitivo, 4B iguala a GPT-5.4

marsbit06/09 12:09

Hoskinson afirma que Cardano podría superar a Bitcoin resolviendo el problema de confianza en las criptomonedas

Charles Hoskinson afirma que Cardano no solo compite por participación en el mercado cripto, sino que aspira a ser la capa de infraestructura para la confianza global. En una transmisión en vivo del 8 de junio, el fundador argumentó que el valor a largo plazo de ADA depende de si la red puede reducir la dependencia mundial de terceros confiables y eventualmente superar a Bitcoin. Hoskinson describió la función central de las criptomonedas como la reducción del costo de la confianza en el comercio global, un mercado que estima en cientos de miles de millones anuales. La solución propuesta es la "reflexividad verificable", donde algo lleva su propia prueba de ser correcto, aplicable a votación, finanzas e identidad. Destacó cuatro pilares de Cardano para lograr esto: 1) el protocolo Ouroboros para la descentralización, 2) el modelo UTXO extendido para determinismo local, 3) Hydra para escalabilidad mediante dominios especializados, y 4) la modularidad a través de cadenas asociadas como Midnight. Admitió que la gobernanza descentralizada, con funciones ejecutivas y de especialización, es el área por desarrollar. Concluyó que si Cardano logra construir este sistema de confianza verificable, la criptomoneda que lo alimente podría convertirse en "la moneda de la confianza global" y superar a Bitcoin. Al momento de la publicación, ADA cotizaba a $0.16.

bitcoinist06/09 12:05

Hoskinson afirma que Cardano podría superar a Bitcoin resolviendo el problema de confianza en las criptomonedas

bitcoinist06/09 12:05

Arthur Hayes: La burbuja de la IA está a punto de estallar y el mercado de criptomonedas soportará presión a corto plazo

En su último artículo, Arthur Hayes argumenta que la burbuja de la IA está a punto de estallar, ejerciendo presión a corto plazo sobre los mercados de criptomonedas. Su análisis conecta la geopolítica, la política monetaria y las dinámicas del mercado. Hayes identifica el conflicto entre Estados Unidos e Irán, y el consiguiente bloqueo del estrecho de Ormuz, como el factor clave que impulsa los precios del petróleo al alza. Sostiene que una inflación energética persistente perjudicará la campaña de Trump, obligándole potencialmente a adoptar una retórica populista contra la industria de la IA (como impuestos más altos o restricciones a los centros de datos) para ganar votantes descontentos antes de las elecciones de noviembre. Este discurso político, combinado con el aumento de los costes energéticos (que erosionan los márgenes de beneficio de la IA) y la avalancha de OPVs masivas de empresas como SpaceX, Anthropic y OpenAI, podría pinchar la burbuja de la IA. Hayes señala que toda la nueva liquidez monetaria se ha destinado a este sector, explicando el relativo bajo rendimiento de Bitcoin últimamente. Predice que una corrección severa en las acciones de IA provocará una contracción crediticia y arrastrará a los criptoactivos a la baja. Solo después de este ajuste, y con eventuales nuevos estímulos monetarios, Bitcoin podría recuperarse. En consecuencia, su fondo, Maelstrom, ha adoptado una postura defensiva: ha vendido todas sus acciones de IA y la mayoría de las altcoins, manteniendo solo Bitcoin y Ethereum, mientras aumenta la exposición a acciones de empresas de energía tradicional.

marsbit06/09 11:16

Arthur Hayes: La burbuja de la IA está a punto de estallar y el mercado de criptomonedas soportará presión a corto plazo

marsbit06/09 11:16

«El plan de futuro» de OpenAI: hacer que la IA beneficie a todas las personas del mundo

Cada pocas generaciones surge una nueva tecnología que lo cambia todo. Al igual que la electricidad transformó radicalmente la vida cotidiana y potenció el progreso en medicina e ingeniería, la inteligencia artificial (IA) está a punto de hacer lo mismo. El foco no debe estar en la tecnología en sí, sino en lo que la gente puede hacer con ella: desde entender una factura médica y aprender una nueva habilidad hasta cuidar a familiares mayores o impulsar un descubrimiento científico. La visión de OpenAI se basa en la convicción de que la IA debe servir a la humanidad, empoderando a las personas y distribuyendo sus beneficios de la forma más amplia posible, no concentrando el poder en unas pocas empresas o gobiernos. Aunque es optimista sobre su potencial para amplificar las capacidades humanas, OpenAI reconoce los riesgos. Los sistemas potentes deben ser seguros, estar alineados con la intención humana y bajo supervisión humana. La automatización total no es el objetivo; el papel humano de dirección, juicio y valores será más crucial que nunca. Para ello, OpenAI avanza hacia su tercera fase, con tres objetivos centrales: 1. Construir investigadores de IA automatizados que aceleren el proceso científico, trabajando codo con codo con humanos. 2. Acelerar el desarrollo económico a través del progreso científico y el crecimiento de la productividad, asegurando una distribución equitativa de la prosperidad. 3. Proporcionar un AGI personal a cada persona en el planeta, para que todos puedan beneficiarse de esta tecnología transformadora. Se espera que la coordinación internacional sea cada vez más importante para gestionar los riesgos y garantizar una transición segura. El futuro deseable es aquel en el que el poder y los beneficios de la IA estén ampliamente distribuidos entre individuos, empresas, comunidades y naciones, construyendo una sociedad más resiliente y libre. Si se hace bien, la IA puede ser una piedra angular para aumentar la productividad, la creatividad y las oportunidades para toda la humanidad.

marsbit06/09 11:12

«El plan de futuro» de OpenAI: hacer que la IA beneficie a todas las personas del mundo

marsbit06/09 11:12

El próximo modelo de Claude se lanza mañana: Anthropic está convirtiendo el lanzamiento de modelos en su lenguaje de salida a bolsa

TL;DR: Anthropic se está preparando para su OPI, con una valoración posterior a la inversión cercana a un billón de dólares y un ingreso anualizado que supera los 470 mil millones. Los rumores sobre el lanzamiento inminente del modelo Claude 5 se integran en la narrativa de salida a bolsa, actuando como una señal para el mercado de que la empresa mantiene su ventaja en la frontera de la IA. Anthropic ha presentado confidencialmente el borrador del Formulario S-1 ante la SEC. Su transición al mercado público requerirá traducir su visión en métricas verificables: fuentes de ingresos estables, control de costes de computación, ventaja sostenida del modelo y gestión de riesgos regulatorios. La compañía está construyendo una narrativa diferenciada, no solo como un proveedor de chatbots, sino como una plataforma para tareas complejas y escenarios de alto valor y seguridad, ejemplificada por proyectos como Mythos y Glasswing. Sin embargo, el mercado público evaluará factores más concretos: la calidad y sostenibilidad de los ingresos, la concentración de clientes, la evolución de los márgenes y cómo se gestionan los riesgos duales de capacidades avanzadas. El lanzamiento de modelos fuertes impulsa las expectativas, pero la valoración final dependerá de la capacidad de Anthropic para convertir de manera eficiente la capacidad del modelo en un crecimiento rentable y con riesgos gestionados.

marsbit06/09 10:51

El próximo modelo de Claude se lanza mañana: Anthropic está convirtiendo el lanzamiento de modelos en su lenguaje de salida a bolsa

marsbit06/09 10:51

¿Es conforme a las normas deportivas que un club de LaLiga apueste 1 millón de dólares antes del partido, usando mercados de predicción para asegurarse?

**Resumen en español:** El club español Osasuna confirmó la compra de un seguro de 100-120 millones de euros contra el descenso, tras asegurar matemáticamente la permanencia en LaLiga en la última jornada. Informes posteriores de Semafor y Protos vincularon este caso con los mercados de predicción, sugiriendo que una parte relacionada con un club anónimo (señalado como Osasuna) habría apostado más de 1 millón de dólares en la plataforma Kalshi por su propio fracaso en un partido clave, utilizando intermediarios como Game Point Capital. El club solo admitió el contrato de seguro con la correduría Howden, negando conocimiento o participación directa en operaciones en mercados de predicción. Este episodio destaca la creciente financiarización del riesgo deportivo, donde herramientas como los seguros tradicionales y los contratos de eventos en mercados de predicción se superponen. Plantea cuestiones regulatorias y éticas complejas: mientras en EE.UU. estas plataformas operan como mercados de contratos supervisados (p.ej., por la CFTC), en España las autoridades, como la DGOJ, las consideran apuestas no autorizadas y han iniciado procedimientos contra Kalshi y Polymarket. El caso ejemplifica la tensión entre el uso de estos instrumentos para la gestión institucional de riesgos y los problemas de integridad del mercado, información privilegiada y posible influencia en resultados cuando los implicados directos participan.

Foresight News06/09 10:24

¿Es conforme a las normas deportivas que un club de LaLiga apueste 1 millón de dólares antes del partido, usando mercados de predicción para asegurarse?

Foresight News06/09 10:24

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