2026-06-13 Sábado

Centro de Noticias - Página 180

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Analista Revela Nivel de Acumulación Para Dogecoin Antes de que Se Dispare a $2

Un analista cripto, Crypto Patel, predice que Dogecoin (DOGE) alcanzará los $2 tras una fase de acumulación. Según su análisis técnico, DOGE se encuentra actualmente en un rango de acumulación crítico entre $0.07 y $0.09, dentro de una estructura de ondas de Elliott. La cuarta onda de consolidación, que comenzó tras el máximo de $0.48 en diciembre de 2024, está formando un canal descendente. El rebote esperado desde la línea de tendencia inferior podría impulsar una quinta onda alcista con un potencial del 2,767%, llevando el precio a $0.50, luego $1 y finalmente $2. Para confirmar la tendencia alcista, es crucial que DOGE supere y mantenga el nivel de $0.10, que fue rechazado recientemente el 17 de abril. El stop-loss se establece en un cierre por debajo de $0.048 en marcos temporales superiores.

bitcoinist04/25 03:05

Analista Revela Nivel de Acumulación Para Dogecoin Antes de que Se Dispare a $2

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Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0418-0424)

Resumen semanal de las selecciones editoriales (18-24 abril) El flujo de información es rápido, pero nuestro equipo filtra el ruido y rescata análisis profundos. Esta semana, destacamos: **Panorama macro:** El mercado petrolero se acerca a un punto de inflexión. Más allá de los aumentos de precios, se avecina una escasez física real. La interrupción en el Estrecho de Ormuz, incluso si se resuelve, causará desabastecimiento durante semanas. El reequilibrio no vendrá de más oferta, sino de una represión regulatoria de la demanda. **Inversión y startups:** * Un análisis de cripto para consumidores revela que el problema de adopción es geográfico y que Tron es la cadena clave. * La única forma de operar con "shitcoins" (monedas volátiles) es vendiendo en corto tras una subida, usando solo gráficos de velas. * Los VC aún tienen entre 60-70 mil millones de USD para rondas Serie A+ y 10-20 mil millones para rondas semilla. **Mercados de predicción:** En plataformas como Polymarket, ganar no se trata solo de predecir eventos, sino de entender las complejas reglas de liquidación. La racionalidad, no la locura, impulsa las apuestas en mercados aparentemente absurdos. **CeFi & DeFi:** Aave está perdiendo su trono en los préstamos DeFi debido a su pésima gestión de una crisis de comunicación. Un proyecto llamado WLFI enfrenta críticas por su estructura de alto riesgo y conflictos de interés. **Oportunidades y seguridad:** Guías de interacción para posibles airdrops. Además, un recordatorio de los importantes hackeos de la semana: Kelp DAO perdió casi 300 millones de USD, y RAVE colapsó. **Noticias clave:** Tensión continua en el Estrecho de Ormuz, SpaceX pospone su IPO, avances en marcos regulatorios para cripto en EE.UU. y Singapur, y más.

marsbit04/25 02:50

Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0418-0424)

marsbit04/25 02:50

El Fundador de Telegram Afirma que Funcionarios Franceses Vendieron Datos de Criptomonedas, Vinculados a 41 Secuestros

Francia se ha convertido en el epicentro de una ola de secuestros vinculados a criptoactivos, con 41 casos registrados solo este año. Pavel Durov, fundador de Telegram, denunció que funcionarios fiscales franceses habrían vendido datos de propietarios de criptomonedas a delincuentes, facilitando estos crímenes conocidos como "ataques de llave inglesa". Las autoridades confirmaron que estos secuestros representan más de la mitad de los casos de crimen organizado. Inicialmente aislados a fines de 2024, los incidentes se han acelerado drásticamente en 2026, ocurriendo ahora cada pocos días. En respuesta, el gobierno anunció en la Blockchain Week de París una plataforma de prevención con alertas de seguridad y un canal directo con policía, además de crear una unidad especializada y mejorar la cooperación internacional para rastrear pagos de rescate mediante análisis blockchain.

bitcoinist04/25 02:36

El Fundador de Telegram Afirma que Funcionarios Franceses Vendieron Datos de Criptomonedas, Vinculados a 41 Secuestros

bitcoinist04/25 02:36

Prueba del primer día de "WeChat de Musk" XChat: Peor de lo esperado

Lanzamiento de XChat, la "versión de WeChat de Musk": una decepción mayor de lo esperado. El esperado XChat, promocionado como la aplicación de mensajería cifrada "Occidental", finalmente se lanzó tras varios retrasos. Sin embargo, su experiencia de mensajería es casi idéntica a los mensajes directos de X (Twitter). Aspectos clave: - El cifrado de extremo a extremo, comparado con Bitcoin por Musk, fue criticado por expertos como una comparación inexacta. - No incluye anuncios y aspira a ser "uno de los sistemas de comunicación más seguros", aunque actualmente solo tiene una página de chat básica. - La función de "bloqueo de capturas de pantalla" no funciona consistentemente: en grupos de XChat las capturas muestran solo avatares, mientras que en X muestran un mensaje de protección. - Clasificación de edad 16+, más permisiva que WeChat (13+). - Requiere verificación del correo electrónico vinculado a la cuenta de X para iniciar sesión. - La encriptación parece superficial, con opciones limitadas para los usuarios. - Mensajes autodestructivos en grupos con temporizadores configurables (5 minutos a 4 semanas). - Límite de grupo probablemente de 1000 miembros. - Iconos de aplicación personalizables (8 colores) y burbujas de chat similares a WeChat. Funciones prometidas como importación de contactos, integración con Grok AI, X Money y Cashtags aún no están disponibles. XChat está en sus primeras etapas y necesita iteraciones significativas.

Odaily星球日报04/25 02:18

Prueba del primer día de "WeChat de Musk" XChat: Peor de lo esperado

Odaily星球日报04/25 02:18

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo realmente importante ha cambiado

Marc Andreessen, fundador de a16z, analiza la era de los agentes de IA y su impacto transformador. Destaca que la IA no surgió de la nada, sino que es el resultado de 80 años de desarrollo tecnológico, con hitos como AlexNet, Transformer y ChatGPT. Los agentes de IA representan un cambio arquitectónico fundamental, combinando modelos de lenguaje (LLM) con componentes de software tradicionales como shell, sistema de archivos y programación de tareas. Esta estructura permite introspection, automejora y interoperabilidad con herramientas existentes. Andreessen predice que las interfaces de usuario tradicionales serán reemplazadas por interacciones dirigidas por agentes, donde los humanos especifican objetivos y las IA ejecutan tareas. También discute la inversión en IA, comparándola con la burbuja de Internet del 2000 pero destacando diferencias clave en financiación y adopción. Resalta la importancia del código abierto, la inferencia local y los desafíos en seguridad, identidad y adopción institucional. Concluye que, aunque la IA enfrenta resistencias burocráticas y sociales, su potencial para transformar la software y la sociedad es inevitable.

marsbit04/25 02:09

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo realmente importante ha cambiado

marsbit04/25 02:09

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

DeepSeek, la empresa china de modelos de inteligencia artificial, ha lanzado su nuevo modelo DeepSeek-V4, que incluye dos versiones: V4-Pro (1,6 billones de parámetros) y V4-Flash (284.000 millones de parámetros), ambas basadas en la arquitectura MoE. El modelo ofrece un contexto de 1 millón de tokens a un costo reducido, lo que permite procesar textos largos de manera más eficiente en áreas como código, finanzas y derecho. La principal novedad no es solo la mejora técnica, sino la estrategia de precios vinculada al hardware nacional. DeepSeek anunció que planea reducir aún más los precios una vez que se lancen a gran escala los nodos Ascend 950 de Huawei en la segunda mitad del año. Esto refleja un cambio en su enfoque: ya no depende solo de optimizaciones de software, sino también del ecosistema de chips chinos para abaratar costos. Además, DeepSeek está explorando una ruta de financiación externa, con rumores de una posible ronda de 50.000 millones de yuanes, lo que indicaría una transición hacia un modelo de negocio más pesado, con mayores inversiones en infraestructura, retención de talento y comercialización. Aunque el modelo mantiene un alto rendimiento en tareas técnicas, enfrenta presiones competitivas y desafíos para mantener su cultura de innovación en un entorno cada vez más comercial.

marsbit04/25 01:59

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

marsbit04/25 01:59

Después de 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a capturar al filtrador de la operación militar, pero a un costo...

Tras cuatro meses de investigación conjunta entre Polymarket y el Departamento de Justicia de EE. UU., el sargento Gannon Ken Van Dyke fue arrestado por utilizar información privilegiada sobre una operación militar en Venezuela para apostar en Polymarket. Van Dyke, quien obtuvo ganancias de más de 409.000 dólares con una inversión inicial de 33.933 dólares, fue acusado de delitos como uso ilegal de información gubernamental confidencial y fraude. Este caso marca la primera vez que las autoridades estadounidenses detienen a una persona por realizar apuestas con información interna en mercados de predicción. Ante esto, Polymarket implementó nuevas reglas de integridad que prohíben explícitamente el uso de información privilegiada, incluyendo sanciones como la prohibición de direcciones y posibles acciones legales. Aunque estas medidas refuerzan la seguridad regulatoria de la plataforma, también generan preocupación entre los usuarios sobre la posible arbitrariedad en el bloqueo de cuentas y la restricción de retiros. Polymarket enfrenta el desafío de equilibrar la lucha contra el insider trading con la preservación de su esencia descentralizada y la confianza de sus usuarios.

marsbit04/25 01:59

Después de 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a capturar al filtrador de la operación militar, pero a un costo...

marsbit04/25 01:59

Tras 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a capturar al filtrador de la operación militar, pero a cambio de...

Después de 4 meses de investigación conjunta entre Polymarket y el Departamento de Justicia de EE. UU., el sargento Gannon Ken Van Dyke fue arrestado por utilizar información privilegiada sobre la operación militar estadounidense en Venezuela para apostar en la plataforma de predicciones. Van Dyke obtuvo ganancias de más de 409,000 dólares con una inversión inicial de 33,933 dólares, aprovechando su conocimiento interno sobre la captura de Nicolás Maduro. Este caso marca la primera vez que las autoridades estadounidenses procesan a un individuo por usar información clasificada para apostar en mercados de predicción. Polymarket ha implementado nuevas reglas de integridad de mercado que prohíben explícitamente el uso de información interna, incluyendo sanciones como la prohibición de direcciones y la cooperación con agencias de aplicación de la ley. Si bien estas medidas refuerzan la seguridad regulatoria de la plataforma, también generan preocupaciones entre los usuarios sobre la posible arbitrariedad en el bloqueo de cuentas y la pérdida de la ventaja informativa que caracterizaba a Polymarket. El equilibrio entre la lucha contra el abuso de información privilegiada y la preservación de la libertad y predictibilidad del platform se ha convertido en un desafío central para su futuro.

Odaily星球日报04/25 01:53

Tras 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a capturar al filtrador de la operación militar, pero a cambio de...

Odaily星球日报04/25 01:53

La IA derrotó a Intel, y la IA salvó a Intel

En 2024, Intel sufrió una caída histórica del 26% en su valor, perdiendo 320.000 millones de dólares y siendo reemplazada por NVIDIA en el índice Dow Jones. Este declive se debió a su dependencia del mercado de PC y su lenta adaptación a la era móvil y de IA, donde los GPU de NVIDIA dominaron el entrenamiento de modelos. En 2026, bajo el liderazgo del nuevo CEO陈立武, Intel experimentó una recuperación sorprendente con un aumento del 20% en sus acciones tras reportar ganancias.陈立武 implementó tres estrategias clave: recortes de costos, enfoque en procesadores Xeon para centros de datos y mejora de la fabricación de chips. Además, estableció alianzas cruciales con NVIDIA, Google y Elon Musk, quienes invirtieron y colaboraron en proyectos de IA y fabricación. El giro crucial llegó con el cambio de la era de entrenamiento de IA a la de inferencia, donde los CPU recuperaron importancia para gestionar tareas de agentes y coordinación. Intel encontró su nicho en este nuevo panorama, aunque aún enfrenta desafíos como pérdidas contables y la competencia de AMD y ARM. La historia de Intel ilustra cómo una ola tecnológica puede derribar a un gigante y luego ofrecerle una segunda oportunidad, siempre que logre adaptarse a los cambios del mercado.

marsbit04/25 01:40

La IA derrotó a Intel, y la IA salvó a Intel

marsbit04/25 01:40

He aquí por qué Ethereum está ganando reconocimiento como la capa de liquidación central para las finanzas en cadena

El Ethereum está consolidándose como la capa de liquidación central de las finanzas descentralizadas, respaldado por un crecimiento significativo en el volumen de transacciones de stablecoins. Según datos de Everstake, las transferencias de stablecoins en la red han aumentado más de un 119.3% desde principios de 2026, alcanzando volúmenes entre 500.000 y 900.000 millones de dólares, con picos de hasta un billón. Esta actividad refuerza el papel de Ethereum como puente entre los sistemas tradicionales y la infraestructura blockchain. Además, el precio de ETH se encuentra en un momento crucial, probando su Precio Realizado en 2.340 dólares, un nivel histórico que actúa como soporte clave. Si se mantiene, podría impulsar una fase de expansión alcista. Al cierre, Ethereum cotizaba a 2.314 dólares, con una caída del 2% en 24 horas.

bitcoinist04/25 01:38

He aquí por qué Ethereum está ganando reconocimiento como la capa de liquidación central para las finanzas en cadena

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