Отчет GameFi за ноябрь 2022 года

CryptoSlatePublicado a 2022-12-23Actualizado a 2022-12-23

Resumen

Несмотря на то, что в ноябре произошло одно из худших возможных событий - полный крах крупнейшей в мире криптовалютной компании, - рынок GameFi не претерпел значительного падения по сравнению с октябрем.

Несмотря на то, что в ноябре произошло одно из худших возможных событий - полный крах крупнейшей в мире криптовалютной компании, - рынок GameFi не претерпел значительного падения по сравнению с октябрем.

Это может свидетельствовать о том, что рынок, если только не произойдет системный коллапс, достиг предела риска падения.

Тем не менее, сокращение инвестиций в космос продолжилось: объем инвестиций и количество фондов достигли исторического минимума.

На фоне спада Polygon показал относительно хорошие результаты как игровая сеть: в ноябре несколько крупных игр набрали пользователей.

В целом, ноябрь был относительно спокойным месяцем для GameFi, особенно учитывая то, что произошло в секторе CEX.

Макрообзор криптовалют

В конце ноября индекс F&G закрылся выше, чем в конце октября.

Обвал FTX остановил восстановление индекса F&G, в результате чего он упал с 40 до 20.

Достигнув 9 ноября отметки 1 091 доллар, Ethereum был близок к тому, чтобы опуститься ниже тысячедолларовой отметки, но не опустился.

Обвал FTX не привел к падению цены ETH ниже июньских минимумов, несмотря на то, что это событие, возможно, более значительное, чем произошедший обвал Terra Luna.

Интересно, что BTC все же упал ниже своих июньских минимумов, что неожиданно, поскольку альткоины ранее несли на себе большую тяжесть негативных настроений и волатильности рынка.

Одно из возможных объяснений заключается в том, что эта, казалось бы, незначительная новость о ценовом действии является первым свидетельством чего-то грандиозного: токеномические эффекты слияния начинают реализовываться. Впервые Ethereum менее волатилен, чем BTC.

Финансирование и инвестиции GameFi

Финансирование GameFi продолжало падать и в ноябре составило 60 млн долларов США, что на 69% меньше, чем в предыдущем месяце.

В индустрии GameFi было проведено всего 9 раундов, во главе которых стояли Roboto Games и Thirdverse.

Thirdverse - это базирующаяся в Токио студия-разработчик, специализирующаяся на Web3 и VR-играх. Она получила раунд в размере 15 миллионов долларов под руководством MZ Web3 Fund.

A16z был ведущим инвестором в серии А Roboto Games стоимостью $15 млн. Студия традиционных игр надеется расширить свою деятельность в сфере Web3 и блокчейна.

Финансирование GameFi иссякло по сравнению с тем, что было раньше. Средства были инвестированы в несколько проектов, в основном в разработчиков игр и студии. Большинство из этих раундов были проведены для уже состоявшихся разработчиков с опытом публикации успешных проектов в Web3 или Web2.

Обзор рынка GameFi

Общий объем сделок на GameFi снизился по сравнению с октябрем, сократившись с $260 млн до $100 млн.

Объем транзакций на одного пользователя также резко снизился в конце ноября, но все еще выше, чем 6 месяцев назад.

В октябре событие разблокировки Axie Infinity вызвало необычно высокий объем трафика на Ronin. В ноябре разбивка между сетями вернулась к более регулярному распределению.

Общий объем GameFi сократился более чем в два раза. В значительной степени это произошло из-за необычно высокого объема в октябре, вызванного событием разблокировки Axie Infinity, а сейчас рынок возвращается к своему обычному состоянию.

Обзор пользователей GameFi

MAU снизился с 2,2 миллионов в октябре до 2 миллионов, а количество новых пользователей уменьшилось чуть более чем на сто тысяч.

Polygon увидел наибольшее количество новых пользователей благодаря нескольким играми, набирающим популярность, а именно Benji Bananas и Planet IX.

Компания Polygon зарекомендовала себя как потенциальный победитель на рынке GameFi, если она сможет и дальше привлекать солидные проекты. Среди заметных игр, которые быстро развивались на Polygon в последние несколько месяцев, - Benji Bananas, Arc8 by GAMEE и Planet IX.

Обзор проектов GameFi

Резкое увеличение объема на Polygon было вызвано тем, что Benji Bananas набирал пользователей и объем. Число пользователей выросло до более чем 80 тысяч.

Planet IX, космическая тематическая стратегическая игра, в ноябре более чем в три раза увеличила число пользователей. Обратите внимание, что цена токена игры, IXT, не выросла.

В ноябре Benji Bananas продемонстрировал значительный рост пользователей, что отразилось на цене его токена. С другой стороны, в Planet IX также наблюдался всплеск числа игроков, но цена его токена, IXT, продолжала снижаться, что свидетельствует о менее устойчивом проекте.

Lecturas Relacionadas

Tras tres años de retraso, el último artículo de la exalumna de la Universidad de Pekín, Lilian Weng, se viraliza

"Tras tres años sin actualizar su blog, la ex vicepresidenta de OpenAI y cofundadora de Thinking Machines, Lilian Weng, publica un extenso análisis que cuestiona la fiabilidad de las 'Scaling Laws', las leyes de escalamiento que han guiado inversiones billonarias en IA. El artículo desmonta que la mejora del rendimiento de los modelos de lenguaje (LLM) al aumentar parámetros, datos y computación sea tan predecible como se creía. Expone divergencias clave: en 2020, OpenAI concluyó que el tamaño del modelo debía crecer más rápido que los datos, mientras que DeepMind (2022) defendió un crecimiento proporcional, un desacuerdo atribuido a diferencias metodológicas y al tamaño limitado de los experimentos iniciales. Más críticamente, Weng revela que la metodología del influyente estudio 'Chinchilla' de DeepMind contenía errores, como una función de pérdida que no convergía correctamente, lo que significa que la 'fórmula óptima' utilizada durante años por la industria podría no serlo. El análisis subraya un problema fundamental: las leyes clásicas asumen datos únicos e infinitos, pero los textos de alta calidad se agotan. La repetición de datos en el entrenamiento degrada el rendimiento, especialmente en modelos grandes. Esto explica el cambio de la industria hacia el aprendizaje por refuerzo, el cómputo en tiempo de prueba y los datos sintéticos. En resumen, el artículo argumenta que la era de la escalabilidad simple ('scale is all you need') toca a su fin, y que el progreso futuro de la IA dependerá de refinamientos metodológicos precisos y de nuevas vías para superar la limitación de datos."

marsbitHace 47 min(s)

Tras tres años de retraso, el último artículo de la exalumna de la Universidad de Pekín, Lilian Weng, se viraliza

marsbitHace 47 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片