Мнение: сейчас лучшее время для майнинга биткоина

Bitcoin MagazinePublicado a 2022-12-20Actualizado a 2022-12-20

Resumen

В настоящее время цена биткоина упала более чем на 65% по сравнению с пиком, достигнутым в ноябре 2021 года. Подобные моменты вызывают опасения и заставляют инвесторов задаться вопросом: вложиться в майнинг сейчас – это возможность или риск?

Недавно вышла статья, в которой приводился уровень левериджа и задолженности ведущих мировых компаний по майнингу биткоинов. Поскольку эти компании котируются на бирже, легко найти их финансовую отчетность и доказать очевидное: это антициклический бизнес, который требует большой эффективности и профессионального управления.

Для тех, кто все еще задается вопросом, что такое майнинг, позвольте объяснить: для термина «майнинг» можно провести аналогию с процессом добычи золота и металлов, поскольку майнеры биткоинов являются «производителями» этого цифрового товара. На практике майнинг заключается в выделении вычислительных мощностей и электроэнергии для обеспечения функционирования сети Bitcoin, подтверждения транзакций и выполнения функций опоры этой децентрализованной системы.

Инвестирование в майнинг биткоина отличается от прямой покупки актива. С одной стороны, инвестируя в майнинг, вы имеете постоянный и предсказуемый денежный поток и физические активы, которые могут быть ликвидированы в случае кризиса, что делает инвестиции более привлекательными для более осторожных инвесторов, привыкших инвестировать в бизнес, генерирующий денежный поток. С другой стороны, помимо риска, связанного с активом, существуют также риски, связанные с самой деятельностью майнинга.

В настоящее время цена биткоина упала более чем на 65% по сравнению с пиком, достигнутым в ноябре 2021 года. Подобные моменты вызывают опасения и заставляют инвесторов задаться вопросом: вложиться в майнинг сейчас – это возможность или риск?

Для биткоин-майнинга со структурированными денежными средствами этот момент представляет собой отличную возможность! Цитируя Уоррена Баффета: «Когда начинается отлив, становится видно, кто купался голым».

Влияние цены биткоина на майнинг

В целом, при падении цены биткоина у майнеров сокращается денежный поток, поэтому на первый взгляд кажется нелогичным, что снижение цены выгодно для майнинговой компании.

Однако, поскольку речь идет об отрасли, более важным фактором, чем рыночная цена, является себестоимость майнинга.

В рамках себестоимости добычи наибольшие затраты приходятся на электроэнергию, которая является основным ресурсом для этой деятельности. Поэтому те, кто может получить хорошую цену на энергию, могут оставаться прибыльными даже в неблагоприятных рыночных условиях.

Поскольку не все майнеры могут достичь такого же уровня эффективности, в сценариях, подобных этому, у многих из них себестоимость добычи оказывается очень близка к рыночной цене актива, что вынуждает их ликвидировать свои активы и уходить с рынка.

В связи с этим, как и большинство товарных рынков, данный рынок также является антициклическим, и периоды спада – лучшее время для расширения деятельности. Существует положительная корреляция между ценой машин для майнинга и ценой биткоина, при этом цена на них в итоге корректируется в большей степени, чем цена самого актива.

В то время как цена биткоина упала примерно на 47% с апреля по август этого года, цена компьютеров, используемых в майнинге, упала примерно на 60% за тот же период.

Источник: Arthur Mining

Компании, занимающиеся майнингом биткоина

В частности, я рассматриваю индустрию майнинга примерно так же, как индустрию сетевой инфраструктуры (кабельной) 1990-х годов, где было три основных цикла расширения и консолидации.

Первый цикл был отмечен гиками и энтузиастами технологий, которые основали интернет-бизнес и буквально проложили кабели и создали первые сетевые инфраструктуры. Это также произошло с майнерами биткоина в 2009 году.

Во втором цикле появились игроки, заинтересованные в быстрой максимизации капитала, которые игнорировали важность эффективности, концентрируясь только на ускоренном расширении своих структур и на краткосрочных результатах.

В третьем цикле произошла консолидация отрасли с приходом игроков, ориентированных на эффективность и долгосрочное видение, что способствовало приходу венчурного капитала и профессионализации рынка. В США 50 крупнейших кабельных компаний конца 1990-х годов к концу 2010 года были объединены в четыре.

Большинство современных крупных майнинговых компаний вступили во второй цикл, когда слишком много внимания уделяется краткосрочной перспективе и недостаточно эффективности. Это приводит к тому, что бизнес становится не очень устойчивым и очень уязвимым в периоды кризиса.

Источник: Arcane Research

Во время бычьего ралли биткоина в 2020-2021 годах многие майнинговые компании воспользовались ростом прибыли, чтобы укрепить свои позиции и расширить деятельность. Это очень распространено во многих отраслях, но в данном случае, помимо использования долларовых рычагов, значительная часть данных компаний хранила свои деньги в биткоине, пытаясь максимизировать свои результаты.

По оценкам компании Luxor Technologies, у таких майнинговых компаний имеются кредитные соглашения на сумму от 3 до 4 миллиардов долларов США. Эти средства используются для финансирования расширения инфраструктуры и закупки оборудования.

Источник: Arcane Research

Майнить на восходящем тренде, продавать на нисходящем

Такие компании по ошибке не учитывают, что, как и в случае с любым товаропроизводителем, если вам удается увеличить производственные мощности, имеет смысл продать произведенный запас и реинвестировать его, а не держать добытый актив на балансе.

Уже во время сильного спада на рынке криптовалют, чтобы иметь возможность делать выплаты по кредитам, майнинговые компании начали продавать свои ликвидные активы, в первую очередь биткоины, которые они накапливали на балансе во время восходящего тренда. Этот шаг еще больше усилил давление продавцов в июне и июле, подтолкнув цены к новым минимумам.

По сути, результатом стратегии управления денежными средствами, принятой этими майнинговыми компаниями, стала модель «добывай, когда цена высокая и продавай, когда она низкая», что привело к дальнейшим финансовым потерям в дополнение к операционным издержкам, вызванным снижением цены биткоина.

После продажи биткоинов менее эффективные майнинговые компании должны будут продать компьютеры для осуществления платежей по кредитам и поддержания своей деятельности. Таким образом, освободится место для других компаний, которые купят их активы и будут работать более эффективно.

Источник: Arcane Research

Время расширяться

Как и другие сырьевые товары, майнинг биткоина является антициклическим бизнесом. Поэтому лучшее время для роста – периоды низких цен, когда неэффективные майнеры сталкиваются с проблемами и уходят с рынка.

В настоящий момент оборудование продаётся по большой скидке, и инвестиции, сделанные сейчас, принесут прибыль быстрее. Таким образом, несмотря на негативные новости и спад на рынке, длящийся уже несколько месяцев, это момент, когда можно зайти на рынок с пониженным риском и высокой потенциальной доходностью.

Мы переживаем момент больших возможностей, и те, кто инвестирует сейчас, окажутся победителями в долгосрочной перспективе. Короче говоря, для предприятий, которые хорошо структурированы и имеют стратегические преимущества, обеспечивающие эффективность, все потрясения этой суровой зимы указывают в направлении очень благоприятной весны и дальнейшего роста.

Автор: Ruda Pellini. Источник: Bitcoin Magazine.

Lecturas Relacionadas

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

Según las estadísticas, la financiación en el campo de la inteligencia encarnada en China superó los 37.000 millones de yuanes este año. La tendencia clave actual es la implementación práctica. La exposición a entornos peligrosos, como estaciones de servicio y plantas químicas, requiere que los robots superen la primera barrera crítica: la certificación a prueba de explosiones. Esto implica requisitos de diseño estrictos a nivel de hardware para garantizar la seguridad intrínseca. La aplicación en estaciones de servicio enfrenta el desafío de la precisión en operaciones continuas de múltiples pasos, como abrir la tapa del depósito y manipular la manguera de combustible, con una tolerancia de solo unos pocos milímetros. Los escenarios de inspección en plantas requieren capacidades de patrulla autónoma, identificación de anomalías y respuesta inmediata durante largos períodos. Para abordar estos desafíos, se destaca un enfoque arquitectónico innovador impulsado por un modelo del mundo (H-GAR). En lugar de una arquitectura lineal tradicional, este sistema predice primero el estado visual objetivo final de la tarea. Luego, sintetiza fotogramas intermedios de transición guiados por ese objetivo y refina las acciones utilizando retroalimentación contextual visual y una memoria de acciones históricas. Este mecanismo permite al robot "imaginar" la trayectoria completa de la tarea y alinear sus acciones con el estado final deseado, reduciendo significativamente la desviación acumulativa en secuencias largas y complejas. La implementación en escenarios especiales requiere un acoplamiento profundo entre el "cerebro" de IA encarnada y el cuerpo robótico, junto con un espíritu de perseverancia a largo plazo. Los primeros en lograr este ciclo cerrado de cerebro-cuerpo-datos podrían obtener una ventaja competitiva crucial en la carrera por la comercialización de la inteligencia encarnada.

marsbitHace 51 min(s)

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

marsbitHace 51 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

La prolongada caída del Bitcoin está forzando a empresas de criptomonedas a recortar personal y abandonar planes de expansión, pero al mismo tiempo ha desatado la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva en la historia del sector. En el primer semestre de 2026, el volumen de transacciones de M&A alcanzó los 93.700 millones de dólares, 26 veces más que el año anterior. Esta aceleración contrasta con un mercado laboral en contracción, donde solo hay unos 2.900 puestos vacantes activos a nivel global y se priorizan roles en ingeniería y cumplimiento normativo. El capital disponible se ha vuelto selectivo, fluyendo hacia infraestructura que conecta con las finanzas tradicionales. Las instituciones financieras tradicionales, como bancos y procesadores de pagos, están impulsando esta ola al adquirir empresas con licencias regulatorias, soluciones de custodia y sistemas de pagos ya establecidos, en lugar de construirlos internamente. Ejemplos incluyen la compra de BVNK por parte de Mastercard. Al mismo tiempo, redes blockchain como Polygon están adquiriendo aplicaciones de consumo para asegurar una experiencia de usuario integral. En resumen, el mercado bajista está consolidando el sector. Debilita a empresas con modelos más frágiles, que se convierten en objetivos de adquisición, mientras premia con capital e interés de compra a aquellos que proveen infraestructura regulada y puentes con el sistema financiero tradicional.

marsbitHace 51 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

marsbitHace 51 min(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

Empleados de Anthropic fundan Mirendil, una startup valorada en 10.000 millones de dólares que busca desarrollar IA con "mejora recursiva" Dos antiguos investigadores de Anthropic, Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, han fundado Mirendil, una startup con una financiación inicial de 200 millones de dólares y una valoración de 10.000 millones. Su objetivo es crear herramientas para que científicos de campos como la medicina o la ciencia de materiales puedan desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA, en lugar de depender de modelos generales de grandes tecnológicas. La compañía, cuyo nombre proviene del élfico de "El Señor de los Anillos" y significa "amigo de las joyas", cuenta con un equipo de 20 personas procedentes de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI. Su financiación procede de Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Nvidia. La visión de Mirendil es facilitar la "IA para la IA para la ciencia": una plataforma que permita a los laboratorios de investigación construir modelos de IA especializados y propietarios. Su enfoque técnico central es la "mejora recursiva" (recursive self-improvement), donde la IA optimiza continuamente su propio código y capacidades bajo supervisión humana. Los fundadores creen que existe una oportunidad en el mercado, ya que las grandes compañías de IA, como la propia Anthropic, utilizan sus modelos principalmente para acelerar su investigación interna y restringen su uso para entrenar productos competidores. Mirendil planea lanzar sus primeros productos en los próximos meses.

marsbitHace 1 hora(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片