Huobi Weekly News

HuobiPublicado a 2022-12-11Actualizado a 2022-12-11

Resumen

What happened in the crypto market this week? Let's review it.

1. Huobi will list CNHT with USDD trading pairs;

2. Ethereum developers target March 2023 for release of staked ether;

3. Hong Kong Legislative Council passed bill, the licensing regime for virtual asset service providers will ake effect on June 1, 2023;

4. UK finalises plans for regulation of ‘wild west’ crypto sector;

5. Russian parliament official: Crypto will receive a legal status in Russia next year.

”“

#POLICY

1. Data: The Fed shrunk its balance sheet by $92.294 billion in November;

2. Pakistan launches new laws to expedite CBDC launch by 2025;

3. Russian parliament official: Crypto will receive a legal status in Russia next year;

4. EU financial regulator to address off-shore crypto companies;

5. UK finalises plans for regulation of ‘wild west’ crypto sector;

6. Japan Financial Services Agency extends FTX Japan business suspension order;

7. Japan recommends against algorithmic backing in stablecoins;

8. Bank of Russia wants to ban miners from selling crypto to Russians;

9. US regulator to seek feedback on DeFi's impact on financial crime;

10. Hong Kong Legislative Council passed bill, the licensing regime for virtual asset service providers will ake effect on June 1, 2023;

11. Kazakhstan’s parliament adoptes digital assets bill to regulate mining among other crypto activitie;

12. EU crypto taxation proposal will target all companies that offering EU residents crypto services;

13. Senator Markey introduces legislation to combat energy-intensive cryptomining.

”“

#CRYPTOCURRENCY

1. Glassnode: Stablecoin dominance has spiked since FTX from 10% to 12.5%;

2. CoinShares: Digital asset investment products saw outflows totalling $7.5m last week;

3. USDC issuer Circle terminates SPAC listing plan;

4. Bitcoin mining difficulty decreased by 7.32% to 34.24T;

5. Polygon PoS chain launched "parallel EVM" upgrade;

6. GBTC's negative premium rate expanded to 43.53%;

7. Polygon: First batch of ownership and distribution of $450 million in financing completed;

8. Gnosis merge is expected to be held on December 8;

9. Huobi will list CNHT with USDD trading pairs;

10. Ethereum Foundation allocates $8.04 million in rewards to 69 projects and communities in Q3;

11. Report: The support level of ETH in 2023 may be at $1,000;

12. US Sen. Cynthia Lummis: BTC is the only cryptocurrency that can be considered a commodity, ETH is now a security;

13. OFAC compliant Ethereum blocks drops to 65%;

14. Ethereum developers target March 2023 for release of staked ether;

15. Ethereum Shandong testnet has been deprecated, new public testnet will launch next week;

16. Arthur Hayes: BTC hits the lows of this cycle during the recent FTX / Alameda catastrophe.

”“

#NFT

1. Coca-Cola releases FIFA World Cup NFTs based on heatmaps from matches;

2. NFT sales volume drops 20% in November;

3. Aave companies acquires NFT-based Sonar;

4. Atari collaborating with Pixels for print-on-demand NFT artwork;

5. Blur offers some NFT traders 50% refund after ether losses from UI 'bug'.

”“

#DEFI

1. ApeCoin DAO launched a vote on the proposal to build an APE ecological website;

2. SushiSwap proposes to direct 100% of xSUSHI revenue to treasury wallet;

3. Uniswap Foundation proposes changes to crypto DEX's governance, voting processes.

”“

#FUNDING

1. Blockchain carbon credit trading platform AirCarbon is seeking $50 million in Series B financing;

2. French VC firm Partech raises €120 million to invest early-stage tech startups;

3. East African bitcoin miner Gridless raises $2M seed round;

4. Bitwave raises $15 million Series A to expand crypto accounting software;

5. Crypto firm Blockstream seeks funding at a lower valuation in tight market.

”“”

#METAVERSE

1. Decentraland launches metaverse land rental;

2. Meta introduces virtual avatars to WhatsApp.

“”

#WEB3

1. Filipino startup accelerator A-Labs launches $10M Web3 fund;

2. Web3 entertainment platform PlayMining launches new coin pusher GameFi ‘Lucky Farmer’;

3. Starbucks opens up its blockchain-based loyalty program and NFT community to first U.S. beta testers.

“”

#OTHER

1. Genesis creditor groups' loans amount to $1.8B and counting;

2. Mizuho, SBI and Datachain jointly launch cross-chain technology research;

3. Technology blogger: Twitter may launch Twitter Coin rewards function;

4. Bank of America says regulation is key for mainstream adoption of crypto ;

5. Gensler will brief House Democrats before FTX hearing;

6. Crypto pressure ratchets up as FTC probes several firms over ads;

7. Goldman Sachs on hunt for bargain crypto firms after FTX fiasco;

8. A $200 million investment program from Animoca and BNB Chain only closes few investments;

9. Hong Kong funds seek approval for crypto-linked retail ETFs;

10. Elon Musk: ChatGPT cannot yet be called AGI;

11. H.E. Justin Sun: Next crypto bull market will depend on the Chinese;

12. Microsoft: DEV-0139 launches targeted attacks against the cryptocurrency industry;

13. Zodia Custody rolls out service to protect client assets from exchange insolvency;

14. U.S. House committee weighing subpoena for Sam Bankman-Fried;

15. House Financial Services Chair Waters doesn’t plan to subpoena Sam Bankman-Fried to testify at hearing on FTX collapse;

16. Twitter to change blue pricing after Apple spat;

17. MicroStrategy will teach corporations how to adopt Bitcoin at in-person event;

18. Musk's bankers mull new Tesla margin loans to slash Twitter debt;

19. Japan’s second-largest bank Sumitomo Bank to use soulbound tokens for identity verification;

20. US probes FTX founder for fraud, examines cash flows to Bahamas;

21. Bahamian attorneys pursue access to FTX data of international customers.

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 27 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 27 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 30 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 30 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 32 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 32 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片