Acala’s New $250 Million Fund To Drive Adoption of aUSD On PolkadotAcala’s New $250 Million Fund To Drive Adoption of aUSD On Polkadot

cryptodailyPublicado a 2022-03-24Actualizado a 2022-03-24

Resumen

Acala, a prominent parachain on Polkadot, has launched a $250 million ecosystem fund to boost the adoption of its stablecoin, aUSD.

Acala, a prominent parachain on Polkadot, has launched a $250 million ecosystem fund to boost the adoption of its stablecoin, aUSD. The fund will support early-stage startups that are creating applications that have strong stablecoin use cases on Kusama or Polkadot parachains. 
The fund has already garnered significant attention, with big names such as Arrington Capital, Alameda Research, Digital Currency Group, IOSG, Kraken Ventures, Jump Crypto, Pantera Capital, and several others. 
Grants To Early Stage Projects 
Acala released a press statement, stating that the fund will be providing early grants to startups in the Polkadot ecosystem that are working in different areas such as Decentralized Finance (DeFi), payments, derivatives, and Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) utilizing the aUSD stablecoin. 
Chief Growth Officer at Acala, Dan Reecer, stated, 
“The fund is meant to support any team building on any Polkadot parachain with a strong aUSD use case,”
Partnership With Other Parachains 
Acala also announced that it would be partnering with other Parachains on Polkadot, such as Centrifuge, Astar Network, HydraDX, Efinity, Manta, Moonbeam, Parallel, OriginTrail, and Zeitgeist, on the adoption of the aUSD stablecoin. 
Acala’s DeFi offerings revolve around the aUSD stablecoin. The stablecoin can be minted by using collateral tokens on Polkadot such as DOT, ACA, KSM, and KAR, which can then be staked for yield. 
The aUSD Stablecoin  
The team behind Acala realized that an ecosystem of connected blockchains required a reliable and stable currency to power all economic activity in the ecosystem. The aUSD stablecoin enables users to unlock liquidity from reserve assets like the ACA, DOT, KSM, and KAR tokens. They can also unlock liquidity from cross-chain assets such as ETH, BTC, and parachain tokens. aUSD can be minted by collateralizing the reserve assets, allowing users to earn yield while also maintaining their ownership over the reserve assets. The aUSD stablecoin was launched on 9th February 2022. 
At the time, Bette Chen, Acala co-founder, had stated, 
“Building the native, decentralized stablecoin of Polkadot and Kusama has been at the heart of Acala’s work for over three years. It is fantastic to see this group of parachains and funds coming together to grow the cross-chain ecosystem with aUSD as a foundational building block.”
Goals Of The Fund 
While launching the aUSD ecosystem fund, the team at Acala outlined the goals of the fund, stating that the fund will help teams building in the Kusama and Polkadot ecosystem. The fund will also look to grow Polkadot’s and Kusama’s ecosystem by helping to increase cross-chain activity and also help the growth of the aUSD stablecoin. 
Grow Support For Projects 
Any project or team accepted into the aUSD ecosystem fund will also receive support from the team at Acala and partners and supporters of the fund. The team will be able to raise capital easily from industry-leading funds. Acala’s engineering team will also support the projects. Projects will also receive aUSD as liquidity into the project, significantly boosting the TVL.

Lecturas Relacionadas

Artículo popular de Seeking Alpha: ¿Por qué el mercado de valores estadounidense podría colapsar en junio?

**Resumen en español europeo:** El autor, Damir Tokic, profesor de finanzas y analista de Seeking Alpha, argumenta que el mercado bursátil estadounidense podría colapsar en junio. **Razones principales:** 1. **Burbuja en el S&P 500:** El índice se acerca a máximos históricos de valoración, con un ratio CAPE (Shiller P/E) superior a 40, comparable al de la burbuja puntocom del 2000. Este auge se ha concentrado en el sector tecnológico (con ganancias >37% en 3 meses), impulsado por un gasto de capital en IA de 770.000 millones de dólares que el autor llama el "plan de estímulo de Trump", el cual considera insostenible. 2. **Guerra en Irán y shock de oferta inflacionista:** El conflicto, que ha llevado al cierre del estrecho de Ormuz durante tres meses, amenaza con causar una escasez energética global cuando las reservas estratégicas de petróleo alcancen niveles críticos en junio. Esto podría disparar el precio del crudo por encima de 200 dólares, generando una inflación impulsada por la oferta que es inicialmente negativa para los mercados y la economía. 3. **Respuesta de la Fed en junio:** Ante un pico de inflación, la Reserva Federal se vería obligada a cambiar oficialmente su postura de acomodaticia a restrictiva en su reunión de junio, alineándose con las expectativas del mercado que ya anticipan subidas de tipos. Este giro oficial podría ser el detonante que pinche la burbuja bursátil. Si la Fed se mantuviera inesperadamente en posiciones de política acomodaticia, perdería credibilidad, provocando un pico en los rendimientos de los bonos y una crisis sistémica aún mayor. **Conclusión:** La combinación de una burbuja de valuación extrema, un shock inflacionario inminente por la guerra y un probable endurecimiento de la Fed en junio crea un alto riesgo de una corrección severa del mercado, comparable a las de 2000 y 2008.

marsbitHace 5 min(s)

Artículo popular de Seeking Alpha: ¿Por qué el mercado de valores estadounidense podría colapsar en junio?

marsbitHace 5 min(s)

La guerra de las AI PC: No apuestes por bandos, apuesta por las casetas de peaje

**Roger Lee, analista en BIT: La Batalla del AI PC: No apuestes por bandos, apuesta por los "peajes"** La entrada de NVIDIA y MediaTek en el AI PC marca la transición del ecosistema de IA en Windows de pruebas aisladas a una competencia real. La clave no es el conflicto "x86 vs Arm", sino identificar quién generará márgenes, flujo de caja y poder de fijación de precios de forma sostenible más allá del ciclo de renovación de equipos. **Oportunidad en tres capas:** 1. **Peaje de procesos avanzados:** TSMC se beneficia independientemente del ganador. 2. **Desbordamiento de potencia de cálculo y plataformas:** AMD (ofensiva x86) y NVIDIA (extensión de su ecosistema de software GPU). 3. **Difusión de arquitecturas y recuperaciones:** ARM e Intel tienen potencial, pero requieren una gestión de cartera más estricta. **Perspectiva del sector:** Las previsiones de ventas de AI PC para 2025 se han revisado a la baja (778M de unidades, 31% del mercado), lo que indica volatilidad a corto plazo, pero no invalida la tendencia a largo plazo. El desafío es si las aplicaciones (cálculo privado, inferencia de baja latencia) justifican la renovación. **Panorama competitivo:** Más allá del enfrentamiento entre fabricantes de chips (NVIDIA, AMD, Qualcomm, Intel), el punto crucial es que los chips avanzados dependen de la fabricación en procesos de vanguardia, donde TSMC, con >70% de cuota, actúa como "peaje" esencial para toda la industria del hardware AI. **Enfoque de inversión:** Priorizar empresas con flujos de caja predecibles y posición dominante en la cadena de suministro ("peajes") sobre apostar por un único arquitectura. TSMC representa la base más sólida, AMD ofrece exposición ofensiva, mientras que ARM e Intel suponen oportunidades más volátiles. Es crucial evitar compras impulsivas basadas en anuncios y esperar a que se disipe el exceso de optimismo para invertir en fundamentales a largo plazo. **Riesgos principales:** Aplicaciones de AI PC decepcionantes, compatibilidad lenta de Windows on Arm, factores macroeconómicos y de demanda, posibles desajustes en la oferta de semiconductores avanzados y elevadas valoraciones del sector AI.

marsbitHace 21 min(s)

La guerra de las AI PC: No apuestes por bandos, apuesta por las casetas de peaje

marsbitHace 21 min(s)

Un análisis de 10.000 palabras: de 10 a 290 dólares, MRVL ganó toda la era de la IA 'sin hacer GPU'

En junio de 2026, la acción de Marvell Technology (MRVL) alcanzó un máximo histórico de 290 dólares, multiplicándose por 30 desde 2016. Este análisis explora la valoración del mercado, argumentando que Marvell es más que un "pequeño Broadcom". Su valor reside en un nicho único: la **conectividad** para la infraestructura de IA, donde lidera con el 70% del mercado en chips DSP ópticos de alta velocidad. Marvell no fabrica GPU; vende "conexión": el flujo de datos entre chips, servidores y centros de datos a través de la luz. Su estrategia, dirigida por el CEO Matt Murphy desde 2016, se centró en recortar negocios periféricos, adquirir empresas clave (como Inphi y Celestial AI) y asociarse a largo plazo con hiperescaladores como AWS. Su negocio tiene tres pilares: 1) Interconexión óptica (su ventaja más sólida), 2) Chips personalizados de IA para grandes tecnológicas (con 18 proyectos en curso), y 3) Chips de conmutación y almacenamiento empresarial. La inversión estratégica de 20.000 millones de NVIDIA en Marvall subraya su papel crucial en el ecosistema de IA, aunque también introduce una relación compleja de cooperación y competencia. Financieramente, Marvell muestra un crecimiento acelerado (40%+) y apalancamiento operativo, con un PEG atractivo de ~0,6. Los riesgos incluyen la pérdida del diseño Trainium3 para Amazon, márgenes estructuralmente más bajos que Broadcom, la concentración de clientes, ventas de ejecutivos y presiones en la cadena de suministro. Sin embargo, su posición dominante en interconexión óptica y su cartera integral de conectividad "eléctrica + óptica" ofrecen una ventaja competitiva duradera. La tesis central es que, en la era de la IA, el valor de "conectar" superará al de los "nodos" de computación, y Marvell está posicionado de manera única para capitalizar esta tendencia estructural.

marsbitHace 44 min(s)

Un análisis de 10.000 palabras: de 10 a 290 dólares, MRVL ganó toda la era de la IA 'sin hacer GPU'

marsbitHace 44 min(s)

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

La discusión en Zhihu sobre las "estaciones intermediarias de IA" ha trasladado el tema de los "tokens baratos" desde círculos de desarrolladores a un público más amplio, generando un debate centrado en costos y confianza. Las principales preocupaciones de los usuarios incluyen: - **Autenticidad del modelo**: Existe un temor generalizado de que los servicios intermedios puedan sustituir modelos de alta gama por versiones inferiores o simuladas ("modelos fantasma"), aprovechando la naturaleza aleatoria de las respuestas para enmascarar la diferencia. - **Costos reales**: La percepción de bajo precio suele basarse en la comparación con las tarifas oficiales por uso de API. Sin embargo, para muchos usuarios, suscripciones oficiales, modelos nacionales chinos o cuotas gratuitas podrían resultar más económicas. Se destaca la necesidad de evaluar primero el patrón de uso personal. - **Fuente de los tokens baratos**: Las explicaciones varían desde descuentos por volumen y optimizaciones técnicas hasta fuentes grises como la división de cuentas, explotación de cuotas gratuitas o arbitraje geográfico. Esta opacidad dificulta evaluar los riesgos asociados a cada servicio. - **Seguridad de los datos**: Más allá de la calidad de las respuestas, los usuarios expresan inquietud por la privacidad de *prompts*, fragmentos de código, documentos comerciales o claves API procesados a través de servidores de terceros. Este riesgo se amplifica en contextos empresariales o con agentes autónomos que ejecutan acciones basadas en respuestas del modelo. - **Consenso práctico**: La discusión converge en que estos servicios pueden ser útiles para tareas de bajo riesgo, desechables y no sensibles (como resúmenes o traducciones simples). Sin embargo, no se recomienda su uso por defecto, especialmente para datos confidenciales (código propietario, información legal, financiera o médica) o en flujos de trabajo productivos empresariales. Se aconseja precaución: no realizar grandes recargas, mantener rutas de respaldo, despersonalizar datos y evitar integrarlos en procesos críticos. En resumen, el debate subraya que el costo real del uso de IA no es solo el precio del token, sino una combinación de factores como la transparencia del modelo, la seguridad de los datos, la estabilidad del servicio y los riesgos de cumplimiento normativo.

marsbitHace 1 hora(s)

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片