Прибылен ли майнинг на GPU после слияния Ethereum?

Block-chain 24Publicado a 2022-11-16Actualizado a 2022-11-16

Resumen

Ethereum перешел с Proof-of-Work на Proof-of-Stake, а это означает, что майнеры останутся без работы, а их оборудование станет бесполезным.

Ethereum перешел с Proof-of-Work на Proof-of-Stake, а это означает, что майнеры останутся без работы, а их оборудование станет бесполезным.

Слияние Ethereum - это переход от Proof-of-Work к Proof-of-Stake как способ проверки транзакций блоков в сети. Майнеры на GPU - это люди, которые проверяют блоки транзакций, используя специализированные видеокарты для решения сложных математических задач. Майнеры используют графические карты, так как они могут быстро и многократно разделять и обрабатывать задачи, которые требуют много энергии и ресурсов.

Что означает слияние Ethereum для майнинга ETH и GPU-майнеров?

Длительный план Ethereum по снижению потребления энергии на 99% за счет поэтапного отказа от майнинга криптовалюты был завершен 15 сентября, что вызвало обеспокоенность по поводу существующего оборудования для майнинга. Теперь возможно накопление электронных отходов, вызванных увеличением количества бесполезных майнинговых установок, а это может спровоцировать еще одну чрезвычайную климатическую ситуацию, что в конечном итоге сведет на нет преимущества перехода на механизм консенсуса Proof-of-Stake (PoS).

В отличие от доказательства работы (PoW), где несколько компьютеров выступают в качестве нод и проверяют один блок, в PoS новые блоки создают случайно выбранные валидаторы. В долгосрочной перспективе это делает бесполезными тысячи графических процессоров (GPU), из-за чего майнинг Ethereum становится менее экономичным, чем раньше.

Каковы плюсы и минусы майнинга на GPU?

Использование графического процессора для майнинга имеет как преимущества - это, например, масштабируемость и более быстрая обработка, так и недостатки - это сложные процессы настройки, необходимое обслуживание и затраты на электроэнергию.

По сути, майнинг на GPU более мощный, чем майнинг на центральном процессоре (CPU), так как графические процессоры могут выполнять те же вычисления еще быстрее. Кроме того, за счет использования дополнительных графических карт, использование которых делает майнинг на GPU масштабируемой альтернативой майнингу на CPU, мощность системы может быть увеличена.

Более продвинутые графические процессоры поставляются с поддержкой игр, редактирования видео и машинного обучения, что дает им универсальность для ускорения различных приложений, помимо типичного рендеринга графики. Например, графические процессоры могут отображать 2D- и 3D-графику, позволяя геймерам играть с более высокими разрешениями.

Точно так же, поскольку графические процессоры обладают ошеломляющей вычислительной мощностью, они могут значительно ускорить такие действия, как распознавание изображений.

Тем не менее, процесс настройки установки для майнинга на GPU довольно сложен и включает в себя загрузку и настройку программного обеспечения, поддерживающего майнинг на GPU, регистрацию в пуле для майнинга и создание воркера (имя устройства для майнинга, которое служит логином программного обеспечения для майнинга).

Неожиданные ошибки могут вызвать дефекты оборудования, что ложится финансовым бременем на майнера. Также стоимость электроэнергии может не покрываться вознаграждением (количеством криптовалюты), полученным в обмен на предоставление вычислительной мощности.

Каковы альтернативные варианты для майнеров Ethereum?

Слияние вынуждает майнеров добывать альтернативные криптовалюты, которые можно майнить с помощью графического процессора, переходить на недавно разветвленную версию или же просто избавляться от своего оборудования, выбрасывая его или продавая по низкой цене.

  • Переход на альтернативные криптовалюты, которые можно майнить на GPU

Одним из прямых последствий слияния является то, что майнеры обращаются к форку Ethereum, Ethereum Classic (ETC), чтобы продолжать использовать свое оборудование.

Блокчейн Ethereum Classic по-прежнему использует метод PoW для майнинга, поэтому, например, канадский блокчейн Hive (гигант крипто-майнинга) планирует добывать другие криптовалюты с доказательством работы, например, ETC, Dogecoin (DOGE) и Litecoin (LTC).

  • Майнеры Ethereum могут перейти на новую разветвленную версию

Китайский майнер, противник перехода Ethereum Network на Proof-of-Stake, разветвил Ethereum, чтобы сохранить метод консенсуса Proof-of-Work. Недавно разветвленная версия называется EthereumPOW (ETHW), и в будущем она надеется адаптировать майнеров на GPU.

Торговля токенами, отражающими форк Ethereum с доказательством работы, поддерживается криптовалютными биржами, такими как Poloniex и BitMEX, а также блокчейном Tron.

  • Некоторые майнеры GPU могут выйти из игры

Очень сложно вернуться к прошлым цифрам доходов, которые были предоставлены на Ethereum. Эти шансы невелики для блокчейнов стейблкоинов или любого другого блокчейна PoW.

Теперь трудно заработать те вознаграждения, которые предлагались на Ethereum ранее, из-за чего майнеры начали переходить на альтернативные токены, которые можно добывать с помощью графического процессора. Однако увеличение скорости хеширования означает рост сложности майнинга, заставляя бывших игроков избавляться от майнеров на GPU.

Блокчейн Hive согласен с тем, что по этой причине только майнеры с эффективным оборудованием добьются успеха в долгосрочной перспективе. В результате многие майнеры могут продать свои графические процессоры, если сложность альтернативных блокчейнов будет расти.

С другой стороны, продажа может и не произойти, поскольку в результате увеличения предложения производительности графических процессоров по сравнению с уменьшением спроса возникнет эффект демпинга. Поэтому вероятным исходом такого сценария может быть то, что подавляющее большинство майнеров сбрасывают либо продают свое оборудование по низким ценам. Однако, поскольку майнинг криптовалют создает большую нагрузку на аппаратное обеспечение графического процессора, геймерам и монтажерам фильмов не стоит испытывать оптимизма в отношении покупки машин.

Могут ли майнеры перейти на PoS-версию Ethereum?

Майнеры могут изменить свою бизнес-модель на консенсус Proof-of-Stake.

Сторонникам Ethereum трудно отказаться от сети из-за слияния и возможности того, что майнинг на Ethereum станет неэффективным. Тем не менее, стекинг децентрализованного финансирования (DeFi) привлек внимание таких людей из-за более высоких выплат, поскольку сборы, которые блокчейн ранее платил майнерам, перейдут к валидаторам.

По словам сооснователя Ethereum Виталика Бутерина, за слиянием последуют новые технические обновления, ревизии и форки. Например, Ethereum Foundation намерен внедрить и усовершенствовать сегментирование и накопительные пакеты в блокчейне, что положительно повлияет на скорость транзакций и комиссию за газ.

Кроме того, разработчики ядра Ethereum надеются упростить хранение данных в блокчейне с помощью Purge и Verge. Purge - это техническое улучшение, которое уменьшит место для хранения эфира на жестком диске. Оно избавит ноды от необходимости хранить историю транзакций и упростит протокол Ethereum.

Другая концепция под названием Verge, которая представляет собой реализацию Verkle Trees в качестве своего рода математического доказательства, позволит любому пользователю Ethereum стать сетевым валидатором, поскольку ему не потребуется обширное дисковое хранилище для хранения огромных объемов блочных данных.

Крупные майнеры могут принять стратегию, ориентированную на данные, и заниматься высокопроизводительными вычислениями. Например, майнеры GPU могут получить выгоду от протоколов Web3, таких как Livepeer и Render, если они смогут объединять ресурсы. Тем не менее, серьезная обеспокоенность в связи с неизбежным давлением со стороны продавцов эфира (ETH) по-прежнему сохраняется.

Майнер GPU Ethereum может инвестировать больше в то, что у него уже есть, и исследовать другие новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), облачные вычисления и другие. Кроме того, графические процессоры можно без дополнительных инвестиций перепрофилировать для облачных вычислений. Например, Hut 8 Mining, которая имеет более 180 графических процессоров, уже модернизирует свой центр обработки данных Ethereum для машинного обучения, искусственного интеллекта и инженерных целей.

Каково будущее майнинга на GPU?

Будущее майнинга на GPU зависит от готовности майнеров продолжать добычу альтернативных криптовалют, которые можно майнить на GPU.

Майнинг, основа криптовалют PoW, может продолжать процветать, учитывая, что затраты энергии для майнеров на GPU очень низкие. Более того, применение графических процессоров, помимо майнинга, включает графическое проектирование, игры и редактирование видео,что делает их идеальными для инвестиций в основной капитал.

Кроме того, когда один блокчейн переходит на альтернативные алгоритмы консенсуса, майнеры GPU могут использовать свои установки для добычи других криптовалют. Это означает, что майнеры на GPU могут продолжать использовать свои майнинговые установки во время таких событий, как слияние, в отличие от майнеров на специализированных интегральных схемах (ASIC), поскольку ASIC нельзя перепрофилировать для добычи альтернативных криптовалют.

Зато ASIC по сравнению с графическими процессорами более энергоэффективны и предлагают более высокую скорость хеширования, что побуждает майнеров переключаться на специализированное оборудование с интегральной схемой.

Прежде всего, оборудование, которое выбирает майнер, должно поддерживаться блокчейном, на котором он будет добывать криптовалюты. Другие факторы, определяющие прибыльность майнинга, включают затраты на электроэнергию, вознаграждение за блок, скорость хеширования и цену криптовалюты, которую майнер рассчитывает добывать, что необходимо учитывать перед покупкой графических процессоров, ASIC или любого другого оборудования для майнинга.

Lecturas Relacionadas

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

En el mundo de la IA, se está produciendo un cambio de paradigma: el "prompt" (instrucción directa) pierde relevancia frente al "loop" (bucle o ciclo). Según expertos como Jensen Huang (fundador de NVIDIA), Peter, Boris Cherny (creador de Claude Code) y Andrew Ng, la nueva tarea clave no es escribir prompts detallados, sino diseñar y gestionar loops. ¿Qué es un loop? Es un sistema automatizado donde la IA recibe un objetivo general, ejecuta tareas, las verifica automáticamente y, si no cumple los criterios, reintenta de forma independiente hasta completarlo o alcanzar un límite. Esto libera al humano de supervisar cada paso, transformándolo de "instructor" a "diseñador de reglas". Un loop no es lo mismo que un agente de IA: el agente ejecuta, mientras que el loop es el mecanismo que orquesta y automatiza su trabajo continuo sin intervención constante. Productos como Claude Code y OpenAI Codex ya implementan esta idea. Claude Code ofrece funciones como `/goal` (ejecución orientada a objetivos) y `/schedule` (tareas programadas), utilizando modelos separados para generar código (modelo principal) y para validarlo (modelo más pequeño como Haiku), asegurando una verificación objetiva. Codex emplea una "línea de ensamblaje automatizada" con múltiples subagentes que trabajan en paralelo. Boris Cherny describe cómo dirige cientos de pequeños agentes en loops automatizados que manejan desde issues de GitHub hasta fallos en CI, interviniendo solo en casos excepcionales. Para implementar loops efectivos, se recomienda: 1) Evaluar si la tarea es repetitiva, verificable automáticamente, con presupuesto de tokens viable y con herramientas adecuadas. 2) Comenzar con un loop mínimo viable (disparador, habilidad/Skill, archivo de estado STATE.md y compuerta/Gate de verificación). 3) Separar siempre la generación de código de su validación, usando agentes o modelos independientes para evitar sesgos. 4) Evitar errores comunes: establecer condiciones de parada claras (límites de tokens, iteraciones), persistir el estado en archivos, asignar solo tareas con criterios objetivos verificables por máquina (como corrección de Lint) y revisar los cambios (diffs) para mantener la comprensión del código. 5) Medir el éxito por el "costo promedio por modificación aceptada"; una tasa de aceptación inferior al 50% indica ineficiencia. Este enfoque representa la evolución natural en la ingeniería de IA: desde el "Prompt Engineering" (2023-2024, enfocado en redactar instrucciones), pasando por el "Context Engineering" (2024-2025, organizar la información de fondo), luego el "Harness Engineering" (2025-2026, crear entornos de ejecución con herramientas), hasta el actual "Loop Engineering". El nivel de control humano asciende desde frases específicas hacia el diseño de sistemas autónomos. Conceptos académicos como el marco ReAct (Reason+Act, 2022) de Shunyu Yao, que integra razonamiento y acción en un ciclo, sentaron las bases teóricas. A pesar del entusiasmo, expertos como Addy Osmani (Google) advierten sobre la etapa temprana de esta tecnología y los costos de tokens. Andrej Karpathy subraya una reflexión crucial: aunque la IA puede externalizar la ejecución, la comprensión profunda del problema sigue siendo responsabilidad humana. El loop marca un paso hacia una automatización más autónoma, pero su adopción requiere cuidado y criterio.

marsbitHace 1 hora(s)

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

marsbitHace 1 hora(s)

GPT diseña GPT

OpenAI ha presentado su primer chip, Jalapeño, un cambio estratégico que va más allá de competir con Nvidia. La empresa busca controlar todo el proceso de producción de inteligencia artificial, desde los modelos hasta el hardware, la energía y los centros de datos. La brecha entre modelos líderes se está reduciendo, mientras que la ventaja competitiva se desplaza a capas más profundas: suministro de computación, costes de inferencia y eficiencia de sistemas. Cada token generado implica un costo, y OpenAI, con productos de gran consumo como ChatGPT, necesita reducir esta "tasa de inferencia" para fortalecer su rentabilidad y defensa competitiva a largo plazo. Jalapeño, un chip ASIC optimizado para inferencia de modelos de lenguaje, fue desarrollado en solo nueve meses con Broadcom. Este plazo résubevela la ventaja clave de OpenAI: utiliza su propio conocimiento interno sobre cómo se ejecutan sus modelos masivos en producción para guiar el diseño del hardware. Esencialmente, GPT ayuda a diseñar las máquinas que ejecutarán la próxima generación de GPT, creando un ciclo de retroalimentación potente. El enfoque en la inferencia es crucial porque, a diferencia del entrenamiento (una inversión puntual enorme), la inferencia consume el flujo de caja diario. Al optimizarla, OpenAI reduce costes operativos fundamentales para su escalabilidad comercial, especialmente con futuros agentes de IA que realizarán cadenas largas de razonamiento. Este movimiento refleja una ambición mayor: OpenAI no quiere ser solo un proveedor de modelos, sino construir un ecosistema integrado al estilo de Apple, donde el software, el hardware y la infraestructura se optimizan mutuamente en un ciclo cerrado. A corto plazo depende de Nvidia, pero al trazar su propia hoja de ruta de chips, emerge como un nuevo tipo de actor en la infraestructura de IA. En resumen, OpenAI ya no aspira solo a crear la inteligencia más avanzada, sino a controlar los medios completos de su producción.

marsbitHace 1 hora(s)

GPT diseña GPT

marsbitHace 1 hora(s)

La directora ejecutiva interina de la Fundación Ethereum alza la voz: ¿Cuál es nuestra misión?

El director interino de la Ethereum Foundation (EF), Aerugo, define la misión de la fundación: garantizar que Ethereum sea y siga siendo una infraestructura verdaderamente sin permiso, resistente a la censura, privada y segura, y que permita la coordinación a gran escala respetando la soberanía individual. El artículo detalla en qué **no** se centrará la EF: popularidad, atraer a grandes instituciones financieras o satisfacer a especuladores a corto plazo. Su propósito es **eliminar vulnerabilidades** en capas clave del ecosistema: * **Proceso de transacciones/MEV**: Combatir la extracción dañina de MEV, evitar monopolios en la construcción de bloques y garantizar la ejecución neutral. * **Privacidad**: Es fundamental. Un libro mayor público sin privacidad por defecto se convierte en una plataforma de vigilancia. * **Staking**: Debe ser accesible, privado y diverso para evitar puntos centralizados de control. * **Interfaces de acceso**: Facilitar que los usuarios (individuales e institucionales) interactúen con Ethereum de forma autónoma y resistente a la coerción. La EF también debe **aprovechar oportunidades**, como convertir a Ethereum en: * La primera infraestructura global resistente a ataques cuánticos. * Efectivo digital privado y una plataforma para la coordinación privada. * La base para carteras personales con agentes de IA controlados por el usuario. * Una opción competitiva y sin custodia para casos de uso institucional. Respecto a los cambios internos, el artículo confirma salidas de personal por ajustes estratégicos o de rol, pidiendo respeto y evitando el debate público sobre casos individuales. También anuncia que algunos trabajos se externalizarán en "empresas derivadas" (spin-offs). La EF solo financiará proyectos externos si son cruciales para su misión, evitando apoyar trabajos que se desvíen de sus principios fundamentales. La postura final es clara: La EF no es neutral respecto a la dirección de Ethereum. Su compromiso es con los principios de infraestructura sin permiso y neutral que respete la soberanía, y colaborará con quienes compartan este objetivo.

marsbitHace 1 hora(s)

La directora ejecutiva interina de la Fundación Ethereum alza la voz: ¿Cuál es nuestra misión?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片