Анализ: BTC пробил отметку 20 000 долларов; капитализация криптовалют сновы выше 1 трлн долл. США

BeInCryptoPublicado a 2022-10-26Actualizado a 2022-10-26

Resumen

Курс биткоина (BTC) за последние сутки взлетел почти на 5%, ETH – почти на 10%. Это привело к ликвидации коротких позиций на сумму около 800 млн долл. США.

По данным Coinglass, за последние сутки на крипторынке произошла ликвидация позиций на продажу на сумму порядка $800 млн. Памп цены затронул свыше 100 тыс. трейдеров за 24 часа. Самая крупная ликвидация была зафиксирована на бирже Okex. Здесь был размещен ордер ETH-USDT-SWAP стоимостью $3,05 млн.

На фоне ралли курсов BTC и ETH общая капитализация крипторынка увеличилась примерно на 5%. На 4-часовом таймфрейме можно увидеть, что показатель рыночной капитализации сформировал перевернутую модель «голова-и-плечи». Индикатор пробил линию шеи паттерна на 901.6 млрд и рванул на север. На момент написания утром в среду он взлетел до 981,5 млрд, по данным CoinMarketCap, подступаясь к важному психологическому сопротивлению на уровне 1 трлн.

Источник: TradingView

Динамика BTC

Динамика BTC выглядела вчера аналогично предыдущему графику. На 4-часовом таймфрейме биткоин совершил бычий прорыв перевернутой модели «голова-и-плечи». При этом торговые объемы на момент прорыва более чем в три раза превышали усредненное значение последних 50-ти свечей. Теоретически это может указывать на то, что в качестве покупателей в игру активно вступили киты.

Источник: TradingView

На дневном графике BTC торгуется значительно выше 50-дневной SMA. Цена около месяца консолидировалась в диапазоне $18 500 – $20 300, но похоже, что рынок формирует потенциальное двойное основание. Прорыв выше $20 300 на фоне приличных торговых объемов станет бычьим сигналом для BTC.

Закрытие дня выше $21 000 подкрепит последний ценовой памп, поскольку здесь располагается сильное сопротивление, сформированное 100-дневной и 20-недельной SMA. Они могут замедлить рост цены. Закрытие дневной свечи выше этих SMA может нацелить быков на область выше отметки 23 000.

Источник: TradingView

Энтузиасты биткоина надеются, что после долгих недель супер-низкой волатильности на рынке найдется достаточное количество объемов, способных подтолкнуть цену в одном из направлений.

Динамика ETH

На часовом графике курс ETH формировал паттерн Volatility Contraction Pattern (VCP), после чего совершил бычий прорыв линии шеи на 1351. Показатели торговых объемов придают вес текущему основанию. После прорыва ETH в считанные часы укрепился на 10+%.

Источник: TradingView

На дневном графике коин более месяца консолидировался между 1265 и 1382. Теперь рынок закрылся выше этого диапазона, а торговые объемы при этом более чем вдвое превышали усредненное значение последних 50-ти дней.

Однако похоже, что рынок столкнулся с сопротивлением в виде 100-дневной SMA. Коину необходимо закрыть дневные торги выше этого уровня, чтобы подтвердить устойчивость ралли.

Источник: TradingView

Автор: Harsh Notariya. Перевела Наталья Соболева для BeInCrypto.

Lecturas Relacionadas

Una guerra sin nombre unificado: El mapa de los Modelos de Mundo de los grandes fabricantes nacionales

**Resumen de las guerras por el modelo mundial: el panorama de las grandes tecnológicas chinas** El concepto de "modelo mundial" aún carece de una definición unificada, adoptando nombres como modelo base del mundo, IA física, o integrándose en sistemas de conducción autónoma o inteligencia corporeizada. Tras esta confusión nominal, la industria persigue un mismo objetivo: dotar a las máquinas de un entorno interno dinámico y simulable para predecir y ensayar acciones, reduciendo la dependencia de datos del mundo real y comprimiéndolo en un "motor de datos" generativo. Los gigantes tecnológicos y automotrices han convertido esto en una nueva arena de competición, relegando a startups con menos recursos de datos y cómputo. **1. Gigantes de Internet: Del mundo digital al físico** * **Alibaba** presenta una estrategia triple: **Qwen-AgentWorld** (entorno de simulación para agentes de IA basado en lenguaje), **HappyOyster** (generación de mundos virtuales interactivos) y **Qwen-RobotWorld** (cerebro de simulación para robótica e inteligencia corporeizada), cubriendo mundos lingüísticos, virtuales y físicos. * **Tencent** centra su **HY-World** en la generación y reconstrucción de entornos 3D editables, aprovechando sus fortalezas en videojuegos y escenarios sociales. * **ByteDance** desarrolla en secreto un modelo basado en la enorme base de datos de vídeos de TikTok/Douyin, con el objetivo de construir un gemelo digital que simule leyes físicas. * **Huawei** integra capacidades de modelo mundial en su **Pangu**, sirviendo como base de entrenamiento para su sistema de conducción autónoma ADS y robótica, sin comercializarlo como producto independiente. * **Baidu** embebe estas capacidades en su modelo de conducción autónoma **Apollo ADFM** y en el modelo multimodal **Ernie**, sin destacar el término "modelo mundial". **2. Fabricantes de automóviles: La escuela de conducción y el campo de pruebas** Para los automovilísticos, el modelo mundial es una herramienta práctica para entrenar y evaluar sistemas de conducción autónoma. * **NIO** fue pionero con su **NWM**, enfocado en la "reconstrucción imaginada" del espacio y la "deducción imaginada" del tiempo. Su versión 2.0 ya se implementa en flota. * **Li Auto** desarrolló **DrivingSphere**, un entorno de simulación 4D de alta fidelidad para generar escenarios complejos y probar el sistema en bucle cerrado. * **XPeng** presentó **X-World**, un "simulador del mundo real" para su VLA de segunda generación, expandiendo masivamente los escenarios de simulación. * **Geely** integra su **WAM (World Action Model)** en una arquitectura unificada para conducción, cabina y chasis. * **BYD** y **Great Wall** también avanzan en su desarrollo, siendo este último el primero en anunciar un sistema VLA+modelo mundial para producción en serie en 2026. **3. Proveedores de tecnología de conducción autónoma: El motor invisible** Firmas como **Momenta** (con su modelo **R7** ya en producción), **Horizon Robotics** (con **HorizonDrive** para generación de vídeo de larga duración y simulación), **Haomo.ai** (pionera con **DriveGPT**) y **DeepRoute** integran el modelo mundial como núcleo de sus plataformas de simulación y entrenamiento para sistemas de nivel L3/L4. **Conclusión: No es una moda, es una escalada** El modelo mundial representa la convergencia natural de los modelos de lenguaje, generación de vídeo y conducción autónoma en el mundo físico. Ha pasado de ser un experimento técnico a una infraestructura industrial crítica. La ventana de oportunidad para las startups se estrecha, ya que los gigantes, con sus vastos datos, capacidad de cómputo y canales de producción, están transformando rápidamente estos modelos en componentes operativos de sus productos y servicios. La cuestión clave ya no es quién tiene un modelo, sino **qué modelo entiende y simula verdaderamente el mundo para tomar decisiones útiles**.

marsbitHace 2 min(s)

Una guerra sin nombre unificado: El mapa de los Modelos de Mundo de los grandes fabricantes nacionales

marsbitHace 2 min(s)

¿Extracción masiva de las capacidades de Claude? Anthropic acusa a partes relacionadas con Alibaba de "destilar" su modelo.

Anthropic acusa a operadores vinculados con Alibaba y su laboratorio de IA Qwen de realizar el "mayor ataque conocido de destilación de modelos" contra su sistema Claude. Según una carta dirigida al Comité Bancario del Senado de EE.UU., entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026, se utilizaron alrededor de 25.000 cuentas fraudulentas para realizar más de 28,8 millones de interacciones con Claude, con el objetivo de extraer sus capacidades. La destilación de modelos consiste en utilizar las respuestas de un modelo avanzado para entrenar a otro, replicando así parcialmente sus habilidades sin robar el código fuente. Anthropic advierte que esto podría transferir capacidades en ingeniería de software y razonamiento de agentes. Este caso se produce en un contexto de tensiones: el Pentágono incluyó a Alibaba en su lista de "empresas militares chinas" y el gobierno estadounidense ha impuesto restricciones a la exportación de modelos de IA avanzados, incluidos los de Anthropic. La compañía pide una mejor colaboración entre el gobierno y las empresas para controlar el acceso y compartir información sobre amenazas. Aunque la acusación aún no tiene resolución judicial, destaca cómo las salidas de los modelos de IA se han convertido en un activo estratégico y objeto de disputa en la competencia tecnológica.

marsbitHace 28 min(s)

¿Extracción masiva de las capacidades de Claude? Anthropic acusa a partes relacionadas con Alibaba de "destilar" su modelo.

marsbitHace 28 min(s)

La industria de la criptografía entra en la era de la "demostración": las meras visiones ya no bastan

**La era del "Muéstrame" en cripto: Ya no basta con la visión** El sector tecnológico y, en particular, el de las criptomonedas, ha entrado en una nueva fase: la era del "Muéstrame". Ya no es suficiente con presentar una visión atractiva, un producto mínimo viable (MVP) o un equipo prometedor. El público, cada vez más sofisticado y escéptico tras años de ruido y malos actores, exige pruebas tangibles. Este cambio se debe a varios factores: la creciente desconfianza hacia una tecnología que lleva décimas desarrollándose, la entrada a gran escala de instituciones financieras tradicionales (TradFi) como BlackRock, Fidelity o JPMorgan con productos reales (fondos tokenizados, ETF, soluciones blockchain), y el contraste con industrias como la IA, que han entregado productos consumibles. Estos actores han elevado el listón de lo que se considera un proyecto serio. La narrativa ha pasado de "¿Qué estás construyendo?" a "¿Qué has construido y quién lo usa?". La comunicación efectiva ahora requiere un "stack de pruebas" que incluya: * **Asociaciones reales y ejecutadas**, con contratos e integraciones, no meras conversaciones. * **Datos concretos y verificables** en la red principal (mainnet): volumen, carteras activas, ingresos. * **Señales de ajuste al mercado (product-market fit)**, como una base de usuarios orgánica y creciente que no sean solo inversores. * **Validación por terceros**: auditorías, investigaciones independientes. Para los equipos, esto significa que la historia debe construirse desde los hechos comprobables, no al revés. Un ejemplo concreto ("reducimos la liquidación transfronteriza de 3 días a 4 minutos con 3 empresas usándolo hoy") es más poderoso que una declaración ambiciosa ("construimos el futuro de los pagos"). Esto no hace que la visión sea irrelevante, pero la proporción ha cambiado: antes podía ser 80% visión y 20% sustancia; ahora es lo contrario. La visión da contexto y ambición, pero debe estar respaldada por logros demostrables. Esta mayor exigencia es una buena noticia para los proyectos con fundamentos sólidos, ya que filtra el ruido y permite que su señal genuina resuene con más fuerza. La pregunta clave es si la estrategia de comunicación está diseñada para probar el valor o solo para prometerlo.

链捕手Hace 35 min(s)

La industria de la criptografía entra en la era de la "demostración": las meras visiones ya no bastan

链捕手Hace 35 min(s)

Meta ingresa al mercado de pronósticos siguiendo la tendencia, ¿podrá evitar el fracaso del metaverso?

**TL;DR:** * Según The New York Times, Meta ha formado un pequeño equipo para desarrollar 'Arena', una aplicación de mercados de predicción con un sistema de puntos donde los usuarios podrán apostar sobre resultados políticos, deportivos y de eventos globales. * Los mercados de predicción ya muestran una demanda real. Con 3.560 millones de usuarios diarios, Meta podría llevar este nicho al mercado masivo. * Sin embargo, la crisis de confianza de Meta, sumada al escrutinio sobre elecciones y desinformación, podría convertir a Arena en objetivo regulatorio antes de que pueda escalar. Meta, tras las enormes pérdidas de su apuesta por el metaverso (casi 900.000 millones de dólares en Reality Labs), se adentra ahora en los mercados de predicción. Este sector, con un volumen de negociación anual que se espera supere los 1 billón de dólares para 2030, tiene una base de usuarios establecida, lo que supone un contraste estratégico con la costosa creación del metaverso. Meta posee una ventaja clave: su enorme base de usuarios de 3.560 millones de personas al día, muy superior a la de plataformas existentes como Kalshi o Polymarket. Su estrategia habitual de replicar productos exitosos (como Stories o Reels) e integrarlos en su ecosistema podría funcionar aquí. Además, el desarrollo de Arena, basado principalmente en software, es mucho menos costoso que el del metaverso. No obstante, los desafíos son significativos. Meta ya probó una aplicación similar, 'Forecast', que cerró en 2022. El sector está muy regulado, con ejemplos de multas y disputas legales. La reputación de Meta en el manejo de contenido político, datos y desinformación genera desconfianza entre reguladores. Arena comenzará con un sistema de puntos para evitar la estricta regulación financiera inicial, pero esto podría priorizar la participación sobre la precisión. En resumen, Meta tiene el potencial de popularizar los mercados de predicción, pero su historial de confianza y el entorno regulatorio hostil plantean serios riesgos. Su éxito dependerá de si puede operar Arena sin desencadenar controversias que atraigan la atención de los reguladores, algo en lo que ha fracasado con proyectos financieros anteriores como Libra/Diem.

Foresight NewsHace 52 min(s)

Meta ingresa al mercado de pronósticos siguiendo la tendencia, ¿podrá evitar el fracaso del metaverso?

Foresight NewsHace 52 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片