从赛道变迁,细数能扛起下一波加密大旗的叙事

SevenUP DAOPublicado a 2022-10-13Actualizado a 2022-10-13

Resumen

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

XEN的免费mint,大概是近一个也以来除了被黑事件以外唯一的热点了。

市场预冷,宏观不可控因素过多,人心容易涣散,受不了离开的人也会越来越多。

这种时候,只有多给自己洗洗脑壳,或许才能坚持到下一次浪潮到来。

掰着指头往后数一数,离下次大饼减半还有一年半载,如果这个叙事依然有效,那下一次牛市还有两年。

个人到不是很期待下一次减半,大概率很难像以前那样对市场造成非常大的推力,毕竟供给侧变化不大,还要看需求侧有什么新的叙事逻辑。

回头看,每一次加密叙事大的出圈,都是在内部发酵几轮后,才产生了外部赚钱效应的广泛传播。

所以个人觉得,下一次大概率仍然会是从内部的某一个局部的新玩法、新ponzi开始,开始可能也只是一部分人的非共识所驱动。

下面简单叨叨一些自己最近观察和思考的叙事发展方向:

一、真实收益产品

从DeFi Summer以来,参与DeFi项目大部分的收益来源,都是通过各种方法获取项目代币,并在二级市场出售。

2020年yearn的yDAI产品,当时收益率一度有10-20%,同期很多机枪池产品,都有非常高的U本位收益。追其本质,依然是通过挖各种项目代币出售的收益。

这些挖矿收益,并不能算是真实收益,本质上跟炒B没有太大区别。

在Uniswap提供LP获得的交易手续费,在AAVE提供贷款的利息,这些可以算是真实收益,它们是在没有代币激励的情况下,可以持续产生的资金费。

做LP收益虽然高,但无常风险大,搞不好要亏。AAVE借贷相对安全,但利息又很低,目前都比不上传统商业银行。

在加密市场,衍生品交易一直是能获得高额手续费的业务,但大部分流量都被头部交易所垄断了。

上一个周期中,虽然有很多DeFi的衍生品项目,但大多交易量不行。DyDx这种也是靠着代币补贴吸引了一些用户。

原因有很多,web交互不友好、主网太慢、alt L1不够安全、L2迟迟没到位、预言机不支持等等综合因素。

随着以太坊合并,L2目前发展也相对进入一个新时期,我们可以看到arb和op上头部项目都是衍生品应用。

目前大部分链上衍生品的模式,都是LP提供风险资本,做交易者的对手方,赚取交易手续费的同时,承担交易者盈利的资金支出。

这个模式LP就相当于裸庄,相对中心化的庄要透明一些,如果项目机制有漏洞的情况下,LP可能有亏损发生。

有研究表明,大部分时间衍生品交易者是持续亏钱的,但做LP并不能排除黑天鹅事件的长尾风险。

目前这类真实收益项目发展受到蛮多关注,像GMX在目前整体下行的市场,它的走势还是比较亮眼的。

二、ETH流动性抵押衍生品

ETH流动性抵押衍生品简称LSP(Liquid Staking Derivatives),为方便无法自己运行ETH POS验证节点的用户,提供的一种抵押服务。

用户可以存任意数量的ETH到这类服务,相应的会收到抵押凭证,Lido、Rocket pool都是提供类似服务的项目,对应的LSP是stETH和rETH。

由于抵押的ETH无法立即取出,stETH在合并前一直存在较大折价,这种情况在合并后得到了很好的改善。

自ETH合并以来,我们可以看到像stETH这种流动性抵押衍生品,价值很快回归到接近1:1。

ETH的POS收益目前有4%+,算上MEV等收益,可以达到5%+,这是纯加密原生的收益。

这个收益率有如下特点:

抵押品规模超大,容量很大

收益具有波动性,基础收益+增强收益

抵押品存取有时间周期

供应链完善,有明确的供应商和需求方

具有抗审查性

具有非证券特征

可合理避税

综合以上特征分析,未来LSP被大量机构资金投资的可能性非常大。目前也可看到一些传统商业机构也在推出相关的质押服务。

这种趋势叠加ETH现在的低通胀,未来会在需求侧形成巨大虹吸效应。简单叙事类比可以对标2020-21年的灰度在GBTC上的操作。

ETH LSP相对GBTC的好处是跨期时间可控,有明确的赎回路径,二级市场规模也够大。

另一方面,之前链上很多基于ETH抵押模式的协议,也会慢慢的都将切换到LSP抵押,这都会在需求侧减少代币流通。

LSP收益率的波动性,也会促进固收和利率互换协议的发展。

各种围绕LSP的新项目、新玩法也会非常多,类似去年的算稳吸血,LSP或许也会出现一波争夺流动性的战争。

如果把ETH看做USDC,stETH看做FRAX,是否会出现非足额抵押的ETH POS抵押模式?

三、COSMOS应用链

上月Delphi Digital发了一篇研报“ Finding a Home for Labs ”,重点分析了各个L1的利弊,最终结论是他们要all in cosmos生态。

DyDx在宣布要迁移到Cosmos架构时,也引起了加密社区的广泛讨论。

之前cosmos最大的链是terra,它之后感觉cosmos一直有些支离破碎的感觉,没有形成有机整体。没有一个类似星球基地的大本营。

但最近,很多新鲜的链都在基于cosmos-sdk发布,像canto、sei、berachain等等,他们的共同特点是将DeFi原语直接内嵌到底层逻辑中,半开放的模式,专注DeFi某一业务领域。

回头看看DyDx这种衍生品应用,确实好像不太需要非常强的可组合性,只需要确保手续费足够有吸引力,交易速度够快,够安全即可。

如果以太坊是BJ,L2就有点像京郊和廊坊,而cosmos就像是西部荒地。Delphi或许就是看中了它的啥也没有,一片荒芜。

四、DID&合约钱包

web3自stepn熄火以来,感觉基本没有啥太大的热点了,很零散,大多集中在商业化领域。

最近看到很多DID的叙事,最多的是域名相关的,另一部分是关于链上身份证明/积分的。

个人感觉目前这些声量比较大的DID叙事逻辑,都不太能戳中真实需求。身份要解决的最大问题就是安全+易用。

至于如何识别身份,真的有太多方法了,而且是随着周边生态的繁荣而不断迭代的。今天是图片,明天就是名字,后天不知道是啥高科技手段。

要想让web3大范围采用,就要把进入的门槛降到很低。

就像移动互联网让用户只需一个手机号就可以任意访问一样,不需要邮箱,不需要密码。

ERC4337账户抽象,有可能为加密应用带来手机号认证一样的便捷认证方式,它可以为用户实现安全的合约钱包功能,进而可以实现项目方代缴注册和交易费。

这种功能几乎可以让用户对助记词/私钥等复杂技术无感,对游戏这种类型应用会非常有帮助。

而合约钱包目前的使用形态大多是toB的,这种内嵌模式,会成为web3应用的一个重要基础设施。

五、其他

除了以上叙事逻辑,L2也会是近期的为数不多的热点,zksync还有20多天要上线主网,arbitrum好像也有要发b的预兆。

以太坊下一次上海升级,可能有4844,会利好L2,但也有质押的ETH解锁,也可能会短期增加抛压的不确定性。

这轮跟上一轮不太一样的地方是,上轮N多项目爱西欧是有白皮书的,一些跑路了,一些交付了,交付的部分应用活跃了2020的夏天。

而这波NFT基本是没白皮书的,也没啥路线图,他们未来要去向何方,还真不好说。

下一波大的啥时候来?难说!宏观有些悲观~

离下一次大饼减半还有一年半了~

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 57 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 57 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 1 hora(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 1 hora(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 1 hora(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar UNI

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Uniswap (UNI) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Uniswap (UNI) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Uniswap (UNI)Después de comprar tu Uniswap (UNI), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Uniswap (UNI)Tradear fácilmente con Uniswap (UNI) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

420 Vistas totalesPublicado en 2024.12.12Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar UNI

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de UNI (UNI).

活动图片