新加坡押注人工智能优势,而香港以减税吸引基金经理

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-16Actualizado a 2026-08-16

Resumen

新加坡与香港这两个亚洲金融中心正采取不同策略争夺全球投资管理人才与资本。香港计划通过为基金经理和私募股权专业人士提供税收优惠来吸引人才;而新加坡则侧重于发挥其人工智能技术优势,为金融机构提供获取先进AI工具的便利。 行业组织AIMA指出,明确的税负环境和获取最新AI工具对企业至关重要。尽管香港的税收优惠可能吸引部分新加坡对冲基金和私募公司迁往香港,但西方先进AI模型(如OpenAI)在香港的访问受限,成为当地量化基金面临的主要障碍。相比之下,新加坡凭借与中美两国的良好关系,能够同时获取双方(如Moonshot、DeepSeek等)的AI技术,这使其成为对技术敏感公司(如Citadel)更有吸引力的中立枢纽。 竞争显示,金融中心的较量已超越税收政策,扩展到技术访问层面。香港拥有连接中国内地和成熟资本市场的优势,而新加坡则定位为能融合东西方AI工具的科技中心。对投资公司而言,在更低税负与更优技术之间的权衡,将决定下一波人才流向何处。香港方面认为,其结构优势在于知识、法治及资金流动自由,税收优惠是吸引人才的战术举措。

新加坡的金融机构正依靠其在人工智能领域的优势,以在香港税务机构的竞争中留住基金经理。

多年来,这两个亚洲金融巨头的竞争在于垄断全球人才和机构资本。目前,两个中心采取了不同的吸引策略:香港将为基金经理和私募股权投资专业人士提供税收优惠;新加坡则专注于提供对先进人工智能技术的更便捷访问。

“关键是要为企业提供信心。在税务方面,重要的是知道要支付多少税款,以便业务有坚实根基。在人工智能方面,则需要能够访问最新的工具。”另类投资管理协会(AIMA)亚太区联席主管Kher Sheng Li指出。

然而在七月,AIMA曾表示担忧,潜在的税收取消正在促使新加坡顶尖的对冲基金和私募股权投资公司高管考虑迁往香港。

新加坡与中国之间存在巨大的技术鸿沟吗?

香港立法者仍在审议一项为基金经理和家族办公室提供税收优惠的法案,但将自营交易公司排除在外。这可能意味着像Jane Street、Citadel Securities和Jump Trading这样的公司将无法享受有利的税收优惠。

根据财经事务及库务局的数据,自营交易公司被排除在税收优惠之外,因为它们不符合基金的定义。然而据报道,香港正在研究将一些自营交易公司(如Jane Street)纳入新税收制度的方法。

尽管有潜在的税收优惠,但对先进西方人工智能模型的访问限制仍然是当地基金经理的一个障碍。中国的“防火墙”阻挡了对OpenAI和Anthropic等西方人工智能巨头的访问,而尽管香港绕开了中国大陆的审查,美国科技公司自身也限制了向该地区的访问。

对于使用复杂算法进行跑赢市场策略的量化基金而言,访问先进的人工智能对于保持竞争力可能至关重要。LEK Consulting的Justin Tan表示,新加坡和中国之间的技术差距已经促使香港的量化基金考虑将关键的研究和交易业务转移到新加坡。

“从技术获取的角度来看,新加坡被认为是一个相当有吸引力的国家。”他评论道。

新加坡提供对中国和美国人工智能技术的访问

新加坡与华盛顿和北京的关系使得这个城市国家的公司能够利用来自两国的的人工智能技术,包括来自Moonshot和DeepSeek的最新模型。理想情况下,新加坡已将自身重新定位为一个中立的司法管辖区,旨在保护资本免受美中之间日益加剧的技术竞争的影响。

Kamet Capital的首席执行官Kerry Goh甚至表示,在新加坡开展业务可以让全球客户更有信心,他们的知识产权将独立于中国和美国的限制。

最近,美国大型对冲基金Citadel向其香港的量化研究员工发出了最后通牒:要么搬迁,要么离开公司。知情人士表示,对数据安全的担忧是决定转移负责该基金关键知识产权的员工的原因之一。员工们被给予选择迁往新加坡或迈阿密的机会。

在技术落后的情况下,中国当局希望通过修改投资收益税和绩效佣金税来吸引国际金融专业人士回归。去年,一些亚洲基金经理获得了超过100万美元的绩效奖金,而收入最高的则超过5000万美元。这使得提议的税收优惠特别具有吸引力。

在评论税收优惠时,财经事务及库务局的一位代表表示:“特别是,这将进一步吸引私人投资到该地区,并补充香港在数字资产以及贵金属和大宗商品交易等领域的发展。”

这场竞争展示了金融中心如何越来越多地通过税收政策和技术进行竞争。香港的税收优惠实际上可能使在那里工作更便宜、更简单,但新加坡对先进人工智能模型、计算基础设施和技术人才的访问可能使其在长期更具吸引力。

对于量化基金来说,人工智能可以帮助研究人员分析海量数据集、制定交易策略并改进风险管理。这使得技术访问越来越成为公司决定在何处设立办事处的重要因素。

因此,竞争已超越了税收范畴。香港与中国大陆有着密切联系和发达的资本市场,而新加坡则将自身定位为一个技术先进的中心,能够访问西方和中国的人工智能工具。对于投资公司而言,在较低税收和更好技术之间的平衡,可能决定哪个金融中心将吸引下一波人才浪潮。

香港金融发展局主席enjHung也主张:“最终,香港需要创建一个拥有知识、信息、法治和资金进出能力的平台。这是我们的结构性优势——税收将成为吸引人才的一个战术手段。”

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Q新加坡和香港在吸引投资管理者方面各自采取了什么核心策略?

A新加坡主要通过提供前沿人工智能技术便利来吸引投资管理者,而香港则侧重于为基金管理和私募股权专业人士提供税收优惠政策。

Q为什么部分香港的量化基金考虑将关键运营部门迁往新加坡?

A主要原因是新加坡在获取先进人工智能技术方面比香港更具优势。由于地缘政治和技术限制,香港的投资管理者难以访问西方的主流AI模型,这促使依赖复杂算法的量化基金为了保持竞争力而考虑搬迁。

Q文章中提到新加坡在获取AI技术方面有什么独特优势?

A新加坡与美国和中国的良好关系,使其能够同时获取来自两国的AI技术,包括Moonshot和DeepSeek等的最新模型。这种中立地位使其成为一个可以规避美中技术竞争风险的技术中心。

Q美国对冲基金Citadel为何要求其在香港的量化研究员搬迁?

A主要原因是对数据安全的担忧。Citadel出于保护其核心知识产权(IP)的考虑,决定将负责关键IP的员工从香港迁出,为他们提供了迁往新加坡或迈阿密的选择。

Q根据香港金融服务及库务局的说法,提供税收优惠的主要目的是什么?

A提供税收优惠的主要目的是进一步吸引私人资本投资香港,并补充香港在数字资产、贵金属和大宗商品交易等领域的发展。

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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