美AI巨头大手笔发债,还埋下了近2万亿美元表外“炸弹”

marsbitPublicado a 2026-08-14Actualizado a 2026-08-14

Resumen

美国AI科技巨头正掀起发债狂潮。AMD近期发行了史上最大规模的47.5亿美元债券,而英伟达、亚马逊、谷歌母公司Alphabet等公司今年已发行近2200亿美元债券,为AI发展筹集资金。这推高了长期实际收益率,增加了借贷成本。 更值得关注的是近2万亿美元的表外“隐形负债”。据高盛和摩根士丹利研究,包括谷歌、微软、亚马逊和Meta在内的巨头,通过尚未开始的租赁和采购合同积累了巨额财务承诺,这些债务仅披露在财报附注中,未直接计入资产负债表。此举源于Meta为数据中心项目设计的融资结构,使其能大规模扩张而不显著提高账面杠杆。 尽管这些公司传统财务指标仍显健康,但市场已开始重新定价风险,相关债券收益率上升,信用违约互换价格创下新高。历史表明,技术泡沫破裂常始于被忽视的债务问题。投资者在追逐AI红利时,需警惕这些隐藏的财务风险。

当AI热潮席卷华尔街,一场罕见的发债狂潮正在美国科技巨头间蔓延。

据彭博社13日报道,超威半导体公司(AMD)通过其有史以来规模最大的美元债券发行筹集了47.5亿美元,为当前人工智能热潮驱动的债务浪潮再添一笔。然而,巨额债务堆积背后,风险已暗流涌动。

AI赛道上的“融资竞赛”

AMD此次发债并非孤例。今年以来,从芯片到云服务,几乎整条AI产业链都在疯狂涌入债券市场。

英伟达6月发行250亿美元债券,吸引订单约850亿美元,超过发行规模三倍;据外媒7月报道,亚马逊计划融资至少250亿美元;8月初,谷歌母公司Alphabet发行250亿美元债券,认购订单高达1150亿美元。

据路透社14日报道,伦敦证券交易所集团(LSEG)数据显示,Alphabet、亚马逊和Meta等公司今年迄今已发行近2200亿美元债券,已是2025年全年1080亿美元的两倍多。

表面看,这是一场为AI未来“卡位”的融资竞赛。大模型训练算力快速增长,AI Agent落地带动推理需求上升,高端GPU仍处于紧缺状态。但硬币的另一面,是日益沉重的债务包袱。

不仅如此,AI巨头们天量发债也推高了实际收益率。前述路透社报道指出,以通胀挂钩债券衡量的美国30年期实际收益率接近18年高点,约为3%,而英国和德国10年期实际收益率也处于十多年来最高水平附近。

投资者和分析师表示,在各国政府仍在大举支出的背景下,AI“超大规模计算商”借款激增,一直是推高实际收益率的主要因素之一,因为买家要求更高的回报才愿意持续购买涌入市场的大量债券。

实际收益率是债券投资者要求的扣除通胀后的回报,也是衡量政府和企业真实借贷成本的重要指标。它通常由对经济增长、利率以及货币供需的预期决定。

近2万亿美元的表外“隐形炸弹”

明面上的发债只是冰山一角。据BigGoFinance网站8月11日发布的文章,高盛和摩根士丹利的最新研究揭示,包括Alphabet(谷歌母公司)、微软、亚马逊和Meta在内的AI云巨头,通过尚未开始的租赁协议和采购合同,累积了接近2万亿美元的表外财务承诺。

“如果AI数据中心投资的回报不及预期,这些埋藏在财务报表附注中的隐性炸弹,可能对信贷市场造成实质性冲击。”该网站报道称。

高盛估算,主要云运营商的表外租赁承诺总额约1.5万亿美元,其中约1万亿美元尚未开始,根据美国公认会计原则(GAAP),这些仅披露在财务报表附注中,而不被确认为正式的租赁负债和使用权资产。与此同时,摩根士丹利估算,截至今年第一季度末,Alphabet、微软、亚马逊、英伟达和甲骨文在芯片、设备、电力和计算能力方面的采购承诺合计达9820亿美元。两者相加,总额接近2万亿美元。

这一表外融资趋势的起源,可追溯至Meta为其路易斯安那州“Hyperion”数据中心设计的结构化融资方案。Meta与另类资产管理公司Blue Owl成立了一家名为Beignet的合资企业,由后者负责开发和持有数据中心资产。Meta仅持有Beignet 20%的股权,但承诺租赁该设施至少20年。正是这一长期租赁担保,使得Beignet得以发行创纪录的270亿美元分期偿还债券。

尽管Meta实质上承担着还款义务,但这笔巨额债务并未直接记录在Meta自身的资产负债表上,使得这家科技巨头能够大规模扩张AI基础设施,同时不显著抬高其账面杠杆。这种“两全其美”的结构引发了业内模仿,各类租赁安排层出不穷。

按照传统信用指标衡量,这些云巨头的财务状况依然健康。摩根士丹利数据显示,它们的平均净杠杆率仅为0.5倍,低于科技行业平均的0.8倍和美国非金融企业平均的1.8倍,现金持有总额甚至超过账面债务。乐观派认为,核心业务现金流充裕,即使数据中心投资回报不及预期,股权投资者也将首先承受压力,而非债权人。

然而,信贷市场已经开始重新评估风险。以Beignet债券为例,其收益率从去年秋季发行时的约5.65%攀升至6.95%。虽然部分原因是美国国债收益率整体上升的被动传导,但这仍反映出投资者要求更高的风险补偿。

此外,反映债务违约风险的信用违约互换(CDS)价格也一路走高,甲骨文、英伟达、Meta乃至Alphabet等巨头的债务保费相继创下历史新高。

回顾历史,每一轮技术浪潮都伴随着资本过度涌入,而泡沫的破裂往往始于流动性退潮时被忽视的债务暗礁。对于投资者而言,在追逐AI红利的同时,或许也到了仔细翻阅财报附注、审视这些“隐形负债”的时候了。

本文来自微信公众号 “中新经纬”(ID:jwview),作者:罗琨

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Q本文提到的美国AI巨头今年大规模发债的主要目的是什么?

A主要是为了在AI领域进行“卡位”竞争,筹集资金以满足大模型训练算力增长、AI Agent落地带动的推理需求以及缓解高端GPU的紧缺状态。

Q文章中提到的近2万亿美元的表外财务承诺具体包含哪两个主要部分?

A包含两大部分:1. 高盛估算的主要云运营商的表外租赁承诺总额约1.5万亿美元,其中约1万亿美元尚未开始。2. 摩根士丹利估算的几家大型科技公司在芯片、设备、电力和计算能力方面的采购承诺合计达9820亿美元。

QMeta公司的‘Hyperion’数据中心项目是如何进行结构化融资的?

AMeta与资产管理公司Blue Owl成立了一家名为Beignet的合资企业,由后者负责开发和持有数据中心资产。Meta仅持有20%的股权,但承诺长期租赁该设施至少20年,并以这一租赁担保为基础,由Beignet发行了270亿美元的分期偿还债券,这笔巨额债务并未直接体现在Meta自身的资产负债表上。

QAI巨头天量发债对金融市场的一个直接负面影响是什么?

A推高了实际收益率,即以通胀挂钩债券衡量的美国30年期实际收益率接近18年高点,约达3%,这是因为大量债券涌入市场,买家要求更高的回报才会购买,从而增加了政府和企业真实的借贷成本。

Q为什么说AI云巨头的表外财务承诺是潜在的‘隐形炸弹’?

A因为这些接近2万亿美元的租赁承诺和采购合同,根据会计准则仅披露在财报附注中,未被确认为正式的负债。如果未来AI数据中心投资的回报不及预期,公司可能面临巨大的偿债压力,从而对信贷市场造成实质性冲击。

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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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