Почему растет число криптомиллиардеров

Block-chain 24Publicado a 2022-08-31Actualizado a 2022-08-31

Resumen

Поскольку биткойн продолжает расти в цене, а криптокомпании получают широкое признание, это приводит к росту числа криптомиллиардеров.

Поскольку биткойн продолжает расти в цене, а криптокомпании получают широкое признание, это приводит к росту числа криптомиллиардеров.

·Почему число криптомиллиардеров растет с каждым годом?

·Сколько сегодня криптомиллиардеров?

·Кто самый богатый криптомиллиардер?

·Кто самый молодой криптомиллиардер?

·Биткойн-киты: кто является крупнейшим держателем BTC?

Почему число криптомиллиардеров растет с каждым годом?

Принятие криптовалютного рынка растет, а это означает, что все больше денег направляется в различные криптопроекты. Преследуя возможность разбогатеть, люди инвестируют в криптовалюты, что приводит к росту миллиардеров.

Многие люди начали инвестировать в криптовалюту из-за отличных историй успеха, которыми полон Интернет. Это и рассказы об инвесторах в криптовалюту, которые когда-то купили биткойн (BTC) на десятки и сотни долларов и годами ходлили, и легенды о крипто-китах, которые начали бизнес, связанный с криптовалютой, как криптоэнтузиасты.

Можно стать криптокитом, хорошо торгуя, строя бизнес, хорошо инвестируя или уже имея приличное состояние. Рынок криптовалют растет, и каждый день у криптоинвесторов и криптокитов появляется множество возможностей увеличить свои активы и стать криптомиллиардерами.

Однако крипторынок очень нестабилен, и работа на нем сопряжена как с большими возможностями, так и со значительными рисками. Несмотря на это, деньги поступают во многие новые криптопроекты и относительно молодые компании, разрабатывающие децентрализованные приложения (DApps). Эти DApps ориентированы на Web3, эволюцию существующей всемирной паутины.

Сколько существует криптомиллиардеров?

Всего на данный момент насчитывается 19 криптомиллиардеров, но сейчас трудно сказать, входят ли в эту группу богатейших криптоинвесторов Сатоши Накамото и Виталик Бутерин.

Чтобы определить, кто такой криптомиллиардер, полезно сначала дать определение этому термину.

Криптовалютный миллиардер, возможно, заработал состояние, напрямую инвестируя в криптовалюты или компании, связанные с криптовалютой. Криптовалютный рынок относительно молод, поэтому есть вероятность, что криптовалютные миллиардеры стали такими богатыми благодаря сочетанию обеих возможностей. Поэтому мы не делаем различий между миллиардерами, если они заработали свое состояние в криптомире. Из этих 19 криптомиллиардеров почти все заработали свое состояние на инвестициях в биткойны или в собственных компаниях, связанных с блокчейном.

Например, среди 19 миллиардеров – Алекс Аталлах и Девин Финцер из OpenSea, Крис Ларсен и Джед МакКалеб из Ripple и Брайан Армстронг из Coinbase. К списку можно добавить Виталика Бутерина, возможно, двадцатого криптомиллиардера, но его состояние слишком сильно колеблется, чтобы его можно было уверенно включить в структуру.

Из 19 богатейших криптоинвесторов 16 имеют гражданство США. Поскольку личность создателя биткойнов Сатоши Накамото неизвестна, никто не может определить, есть ли на земном шаре еще один семнадцатый американский криптомиллиардер. Если неизвестным создателем Биткойна окажется один человек, то, конечно же, он тоже входит в список криптомиллиардеров.

Кто самый богатый криптомиллиардер?

Самый богатый криптовалютный миллиардер – генеральный директор и основатель Binance Чанпэн Чжао, также известный как CZ. Он имеет активы стоимостью более 20 миллиардов долларов и входит в число самых богатых людей на Земле.

Говорят, что ему принадлежит более 70% акций Binance, и уже одни эти акции представляют собой немалую стоимость. Binance является одной из крипто-компаний, которая владеет огромным количеством BTC, а также поддерживает мечту многих криптомиллионеров стать криптомиллиардерами, предоставляя множеству людей возможность торговать и инвестировать в биткойны и альткойны.

В дополнение к своей доле в Binance, у самого CZ есть биткойны в его инвестиционном портфеле. Однако BTC — не единственная криптовалюта, которой владеет CZ; он также в частном порядке владеет большим количеством монет BNB (BNB).

Следом за CZ в списке самых богатых криптомиллиардеров идут Сэм Бэнкман-Фрид и Брайан Армстронг, основатели FTX Exchange и Coinbase соответственно. Таким образом, предложение услуг, отвечающих потребностям людей в криптоиндустрии, может быть прибыльным бизнесом.

Помимо этих основателей криптобиржи, есть еще один возможный миллиардер, Сатоши Накамото, который, похоже, является ходлером биткойнов. У Сатоши, безусловно, больше всего биткойнов – в общей сложности 1,1 миллиона BTC. Будет ли этого огромного количества биткойнов достаточно, чтобы свергнуть с первого места в списке CZ, все еще обсуждается.

Кто самый молодой криптомиллиардер?

Последним криптомиллиардером стал Сэм Бэнкман-Фрид, генеральный директор и основатель FTX Exchange. Когда цена эфира (ETH) выросла, Виталик Бутерин, генеральный директор и основатель Ethereum, стал самым молодым криптомиллиардером. Два всем известных лица сражаются за звание самого молодого криптомиллиардера в криптомире. Этот титул – что-то вроде переходящего знамени.

Бывают периоды, когда Виталик Бутерин является самым молодым криптомиллиардером, но время от времени он уступает титул Сэму Банкману-Фриду. У мужчин разница в возрасте более двух лет, причем Бэнкман-Фрид старше из них двоих. Однако возраст — не самый важный фактор, тут все решает популярность и ценность ETH. Когда цена ETH растет, стоимость активов Виталика растет вместе с ней. Это связано с тем, что Виталику Бутерину принадлежит более 290 000 ETH, что на сегодняшний день является самой большой частью его активов. Однако когда цена падает, Виталик уже не миллиардер. При благоприятной цене ETH Виталик является обладателем титула, но в иные периоды титул самого молодого криптомиллиардера принадлежит Сэму Бэнкману-Фриду.

Владелец FTX Exchange имеет состояние более 22 миллиардов долларов. Скорость, с которой Сэм наращивает свои капиталы, позволяет ему называться не только самым молодым, но и наиболее ьыстро разбогатевшим криптомиллиардером. Ранее этот титул принадлежал Марку Цукербергу, владельцу Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России).

Конечно, сам Сэм Бэнкман-Фрид также владеет необходимыми токенами ETH и другими альткойнами, что делает его активы намного дороже.

Биткойн-киты: кто является крупнейшим держателем BTC?

У Сатоши Накамото более 1 миллиона BTC, что делает его крупнейшим держателем биткойнов. За ним следуют основатели Grayscale и Binance, у которых вместе примерно столько же BTC, сколько у Сатоши Накамото.

Если посмотреть на крупнейших держателей биткойнов, то можно выделить несколько сторон. Конечно, у Сатоши Накамото, в общей сложности 1 100 000 BTC, более значительные активы, чем у держателей биткойнов номер два и три, а именно Grayscale и Binance. Эти компании имеют более 600 000 BTC и 400 000 BTC соответственно, цифры, о которых большинство инвесторов в биткойны могут только мечтать.

За этими тремя крупнейшими держателями биткойнов следуют криптовалютные биржи Bitfinex и OKX, обе держат более 200 000 BTC.

Еще две стороны – MicroStrategy и Block.one – владеют более чем 100 000 BTC.

Ниже магического предела в 100 000 BTC находится множество анонимных кошельков, а также такие известные личности, как братья Винклвосс.

Все эти огромные суммы не хранятся в одном кошельке, а в нескольких. Например, Сатоши Накамото использует около 22 000 кошельков для хранения своих BTC. Существует всего пять кошельков, где хранится более 100 000 BTC.

Важно отметить, что огромное количество BTC позволяет биткойн-китам создавать эффект стены покупки или продажи — так называется значительный ордер на покупку или продажу, который вызывает резкое изменение цены актива. С появлением стены на продажу есть хороший шанс, что цена резко упадет, в то время как со стеной на покупку может произойти обратное.

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 39 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 39 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 42 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 42 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 44 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 44 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片