Развенчивая мифы: так ли страшен биткоин для экологии?

ForkLogPublicado a 2022-08-30Actualizado a 2022-08-30

Resumen

В мире по-прежнему не утихают дебаты касательно энергоемкости майнинга биткоина и его влияния на экологию.

В декабре 2021 года сенатор США Элизабет Уоррен выразила мнение, что потребление электроэнергии при добыче цифрового золота «сопоставимо с показателями Дании, Чили, Аргентины и штата Вашингтон». В начале 2022 года она запросила у шести майнинговых компаний данные о воздействии на экологию.

В июне Банк Швеции призвал запретить биткоин и другие криптовалюты, добываемые с помощью Proof-of-Work (PoW), из-за влияния на окружающую среду. Согласно отчету финучреждения, энергопотребление такого метода майнинга равняется показателю 200 000 домохозяйств.

Не исключено, что после активации The Merge в сети Ethereum экологические дискуссии вспыхнут с новой силой — биткоин, оставшийся крупнейшей PoW-криптовалютой, станут еще больше критиковать.

Насколько велико энергопотребление цифрового золота в мировом масштабе? Каким оно будет через несколько десятилетий, если цена первой криптовалюты вырастет до $2 млн?

Вооружившись аналитическими материалами Arcane Research и Кембриджского центра альтернативных финансов (CCAF), ForkLog выяснил долю биткоина в глобальной структуре энергопотребления и перспективы ее роста в долгосрочной перспективе.

Между Казахстаном и Пакистаном

На сайте CCAF приведены занимательные сравнения, призванные дать представление о «прожорливости» сети биткоина.

Например, энергопотребление сети первой криптовалюты сопоставлено с аналогичным показателем золотодобычи.

Сеть биткоина потребляет на 26% меньше электроэнергии, чем глобальная золотодобыча. Данные: CCAF.

Сайт позволяет сравнить энергопотребление биткоина с различными отраслями и сегментами — например, со всеми холодильниками и телевизорами в США или с глобальным производством цемента.

Сеть биткоина потребляет больше электроэнергии, чем все холодильники и телевизоры в США; но почти в четыре раза меньше, чем глобальное производство цемента. Данные: CCAF.

По уровню энергопотребления сеть биткоина сопоставима с такими странами, как Филиппины, Казахстан, Пакистан и Нидерланды.

Данные: CCAF.

Показатель в почти 100 ТВт⋅ч может показаться впечатляющим. Однако в глобальном масштабе он не так уж велик — менее 1% от объема мирового потребления.

Данные: CCAF.

Еще пример: энергии, выработанной при сжигании факельного газа, хватило бы для обеспечения работы семи сопоставимых с биткоином сетей.

Данные: CCAF.

Согласно данным Bitcoin Mining Council (BMC), энергоэффективность майнинга повышается, увеличивается и доля зеленой энергии в индустрии добычи цифрового золота. Впрочем, есть и немало критиков BMC, сомневающихся в объективности подобных исследований.

Сколько сеть биткоина будет потреблять в будущем?

В долгосрочной перспективе цена биткоина стремится к росту. Это обусловлено жестко ограниченным предложением, растущим принятием криптовалют в мире и планомерным снижением темпов эмиссии вследствие халвингов награды за блок.

Можно предположить, что с ростом цены первой криптовалюты будет развиваться и майнинговая индустрия, наращивая мощности. Это означает рост энергопотребления сети, даже несмотря на более эффективные и зеленые технологии.

Исследователь Arcane Research Джаран Меллеруд смоделировал показатели энергопотребления биткоина до 2040 года при различных ценах актива. Он перечислил наиболее существенные компоненты своей модели:

— цена биткоина;

— транзакционные комиссии;

— процент от дохода, который направляется на покрытие затрат на электричество;

— средняя цена электроэнергии.

Меллеруд вывел следующую формулу:

Годовое потребление сети биткоина = цена биткоина * (вознаграждения за добытый блок + средняя транзакционная комиссия в расчете на блок) * число добытых блоков за год * процент от дохода, потраченный на электроэнергию / средняя цена электричества в майнинговой индустрии

По его словам, рыночная стоимость криптовалюты — наиболее важный фактор, определяющий потребление ее сети в будущем.

«Цена биткоина, умноженная на вознаграждение за блок, определяет общеотраслевой доход майнеров. Он покрывает затраты и обеспечивает прибыль. Рост цены криптовалюты увеличивает доходы майнеров в масштабах всей отрасли и их прибыль в краткосрочной перспективе», — отметил исследователь.

Он подчеркнул, что добыча биткоина — «гиперконкурентная» отрасль с низкими входными барьерами. Следовательно, потенциально высокая рентабельность может в будущем привлечь в сегмент множество игроков, увеличив энергопотребление.

По словам Меллеруда, большинство майнеров почти не обращает внимания на поступления от транзакционных комиссий — их доля в общих поступлениях пока крайне низка.

«Поэтому вас может удивить, что уровень дохода от комиссий имеет решающее значение для будущего энергопотребления», — добавил эксперт.

Текущая доля комиссий в общем доходе майнеров едва превышает 1%. Данные: Coin Metrics.

Биткоин-майнеры добывают 52 560 блоков в год. При этом, согласно Coin Metrics, исторически средний объем транзакционных сборов в расчете на блок составляет 0,4 BTC.

«Комиссии могут показаться маловажным компонентом награды, но их значение в будущем будет постепенно расти из-за халвингов. Последние происходят каждые четыре года, сокращая вдвое награду за блок», — констатировал Меллеруд.

Его модель предполагает сохранение показателя в 0,4 BTC до 2040 года. По расчетам исследователя, доля комиссий в поступлениях майнеров достигнет к этому времени 67%. Происходящие каждые четыре года халвинги сократят к 2040 году награду за блок до 0,195 BTC.

Прогнозируемая динамика и структура доходов майнеров до 2040 года. Данные: Arcane Research.

«Биткоин-майнеры будут тратить определенный процент своего дохода на электроэнергию. И чем выше этот процент, тем значительнее будет энергопотребление в индустрии», — отметил исследователь.

Меллеруд напомнил, что затраты в любой отрасли можно разделить на два основных компонента:

— CAPEX (капитальные затраты);

— OPEX (операционные затраты).

У биткоин-майнеров CAPEX включают инвестиции в оборудование и электрическую инфраструктуру. OPEX представляют собой преимущественно расходы на электроэнергию.

Приняв во внимание общее энергопотребление сети первой криптовалюты и среднюю цену в $50 за МВт·ч, исследователь пришел к выводу, что биткоин-майнеры тратят около 50% от своего дохода на электроэнергию.

«Я уверен, что доля затрат майнеров на электроэнергию будет расти по сравнению с текущим уровнем по мере взросления сегмента, — поделился прогнозом Меллеруд. — Конкурентные силы, скорее всего, снизят прибыль в долгосрочной перспективе. Исключением станут майнеры с доступом к очень дешевому электричеству».

Исследователь предположил, что компонент CAPEX будет постепенно снижаться, по мере замедления внедрения инноваций в производстве ASIC-устройств.

Учитывая вышеперечисленные тренды, ежегодный прирост доли затрат майнеров на электричество составит 2%. К 2040 году показатель достигнет 71%.

«Я оцениваю среднюю стоимость электричества в майнинговой индустрии в $50 за МВт·ч. Считаю, что показатель останется на этом уровне в обозримом будущем. Во всем мире уже наблюдается высокая инфляция, которая, вероятно, сохранится. Однако ультраконкурентная природа майнинга со временем мотивирует участников рынка на поиски дешевых источников энергии», — поделился мнением исследователь.

Меллеруд уверен, что майнеры разместятся в самых различных уголках планеты. Некоторые участники рынка монетизируют тепловую мощность своих устройств, что также «компенсирует влияние инфляции».

«Обращая внимание на любые новостные заголовки о биткоин-майнинге, вы могли поверить, что индустрия — крупный потребитель энергии мирового масштаба», — отметил исследователь.

Однако доля сети первой криптовалюты в глобальной структуре энергопотребления ничтожно мала — около 0,05%. Цифра, по мнению Меллеруда, «на грани погрешности округления».

С другой стороны, исторически вместе с ценой всегда росло потребление энергии. Следовательно, ралли биткоина в течение следующих пары десятилетий может действительно сделать сеть «глобальным потребителем».

Исследователь смоделировал три сценария:

— бычий: цена криптовалюты растет линейно до $2 млн к 2040 году;

— нейтральный: биткоин достигает $500 000 к 2040 году;

— медвежий: $100 000 к 2040 году.

На графике ниже видно, что будущее энергопотребление сети биткоина в значительной мере зависит от цены криптовалюты.

Данные: Arcane Research.

По расчетам исследователя, при достижении $2 млн к 2040 году сеть биткоина будет потреблять ежегодно 894 ТВт⋅ч — примерно в 10 раз больше по сравнению с текущим уровнем.

«Это 0,36% от предполагаемого глобального энергопотребления в 2040 году, что подразумевает значительное увеличение в сравнении с нынешним показателем в 0,05%», — отметил Меллеруд.

Нейтральный вариант развития событий предполагает годовое потребление энергии на уровне 223 ТВт⋅ч, что чуть более чем в два раза превышает текущий уровень.

Исследователь также предложил анализ сценариев, учитывающий не только цену, но и транзакционные комиссии.

Данные: Arcane Research.

«В таблице выше мы видим, что при цене биткоина в $2 млн в 2040 году транзакционные комиссии оказывают огромное влияние на энергопотребление. На каждые дополнительные 0,1 BTC комиссий в расчете на блок энергопотребление сети растет на 150 ТВт⋅ч — значение, почти вдвое превышающее текущий показатель», — пояснил эксперт.

Другой интересный вывод заключается в том, что при исторически средней сумме транзакционных комиссий в расчете на блок (0,4 BTC) и достижении $200 000 к 2040 году потребление энергии останется примерно на текущем уровне. Это, по словам исследователя, результат халвингов, которые отсекают низкоэффективных игроков от рынка.

Следующая таблица похожа на предыдущую. Однако вместо значений в ТВт⋅ч в ячейках указана доля в глобальном энергопотреблении. Предполагается годовой прирост показателя на 2% до 2040 года.

Данные: Arcane Research.

Как уже говорилось, при достижении ценой биткоина отметки в $2 млн к 2040 году доля его в глобальном энергопотреблении составит 0,36%. По словам Меллеруда, показатель хоть и высок в сравнении с текущим, но все же гораздо ниже «апокалиптических оценок», сделанных некоторыми критиками цифрового золота.

«При таком потреблении майнинг биткоина будет считаться довольно энергоемкой индустрией. Однако он все же будет значительно уступать отраслям вроде производства цемента, на которое расходуется 2% от мировой энергии», — отметил исследователь.

Он также убежден, что регулярные халвинги ограничат рост энергопотребления сети, даже несмотря на постепенное увеличение рыночной стоимости криптовалюты.

Текущая и прогнозная оценки энергопотребления в сфере майнинга биткоина и мирового производства цемента. Данные: Arcane Research.

Выводы

Энергопотребление сети биткоина зависит от различных факторов, спрогнозировать его на будущее довольно сложно. Однако можно прийти к выводу, что цифровое золото станет действительно значимым потребителем энергии, если его цена достигнет нескольких миллионов долларов.

Рост рыночной стоимости биткоина стимулирует активность майнинга и, соответственно, повышает энергопотребление. Но регулярные халвинги дают обратный эффект: чтобы в долгосрочной перспективе повысить совокупные затраты электричества, цена криптовалюты должна расти чрезвычайно быстрыми темпами.

Увеличение доли транзакционных комиссий может несколько смягчить последствия халвингов для добытчиков цифрового золота. Но это возможно лишь при активном использовании биткоина в качестве платежного средства.

Цена первой криптовалюты преимущественно зависит от рыночного спроса на нее как средства сохранения стоимости. В свою очередь, размер комиссии определяется использованием биткоина в качестве средства обмена.

Общее энергопотребление сети вырастет только если первая криптовалюта в ближайшие десятилетия продолжит успешно выполнять вышеперечисленные основные функции денег.

Показатель в 0,36% при цене $2 млн в 2040 году — не такой уж высокий, учитывая полезность и потенциал использования биткоина миллионами участников рынка по всему миру.

Алекс Кондратюк для ForkLog.

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 17 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 17 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 20 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 20 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 22 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 22 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 55 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 55 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片