Интероперабельность - ключ к массовому внедрению технологии блокчейн

Block-chain 24Publicado a 2022-08-30Actualizado a 2022-08-30

Resumen

Совместимость между блокчейнами снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях, и повышает производительность во всем крипто-секторе, позволяя быстро перемещать данные и активы между блокчейнами.

Совместимость между блокчейнами снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях, и повышает производительность во всем крипто-секторе, позволяя быстро перемещать данные и активы между блокчейнами.

Каждый год мы видим, как разрабатываются новые сети блокчейнов для решения конкретных ниш в определенных отраслях, причем каждый блокчейн имеет специальные функции, основанные на его назначении. Например, решения масштабирования уровня 2, такие как Polygon, созданы для сверхнизких комиссий за транзакции и быстрого времени расчетов.

Увеличение числа новых сетей блокчейнов также является результатом признания того, что не существует единого идеального решения, которое сможет одновременно удовлетворить все потребности, связанные с технологией блокчейн. Поэтому по мере того, как все больше организаций узнают об этой развивающейся технологии и ее возможностях, взаимосвязь этих уникальных блокчейнов становится необходимой.

Что такое интероперабельность?

Совместимость блокчейнов позволяет взаимодействовать, обмениваться цифровыми активами, данными, и более эффективно работать вместе. Это позволяет одной сети блокчейнов делиться своей экономической активностью с другой. Например, интероперабельность позволяет передавать данные и активы по разным сетям блокчейна через децентрализованные межсетевые мосты.

Совместимость — это не то, что есть у большинства блокчейнов, потому что каждый блокчейн построен с использованием разных стандартов и кодовых баз. Поскольку большинство блокчейнов естественным образом несовместимы, все транзакции должны выполняться в рамках одного блокчейна, независимо от того, сколько функций может иметь блокчейн.

Марсель Харманн, основатель и генеральный директор THORWallet DEX - кошелька децентрализованных финансов (DeFi), не связанного с хранением, - сказал:

«Возможность взаимодействия можно понимать как свободу в обмене данными. В настоящее время протоколы базового уровня не могут эффективно взаимодействовать друг с другом. Протоколы уровня 1, такие как Ethereum или Cosmos, имеют встроенные смарт-контракты, которые разрешают безопасный обмен данными только внутри их собственных экосистем. Передача цифровых активов, покидающая сеть, ставит вопрос: как блокчейн может доверять действительности состояния другого блокчейна?»

Харманн продолжил:

«Механизмы консенсуса в каждом блокчейне определяют каноническую историю всех подтвержденных транзакций. Это создает очень большие файлы, которые должны обрабатываться с каждым блоком и могут просматриваться только на конкретном языке, родном для блокчейна. Взаимодействие между двумя или более блокчейнами означает, что один или оба блокчейна способны понимать и обрабатывать историю другого блокчейна, что позволяет, например, обмениваться активами между различными сетями уровня 1».

Хотя кажется очевидным, что публичные блокчейн-проекты должны с самого начала разрабатываться с учетом функциональной совместимости, это не всегда так. Однако организации все чаще требуют функциональной совместимости из-за преимуществ обмена информацией и совместной работы.

Почему интероперабельность важна?

Чтобы реализовать весь потенциал децентрализации, людям, участвующим в нескольких блокчейнах, выгодно быть связанными через единый протокол. Это уменьшает трения для пользователя, поскольку он может получить доступ к различным децентрализованным приложениям (DApps) без необходимости менять сеть.

Из-за того, что блокчейны работают независимо друг от друга, пользователям сложно воспользоваться преимуществами, предоставляемыми каждой сетью. Для этого им необходимо хранить токены, поддерживаемые в каждом блокчейне, для взаимодействия с протоколами в их сети.

Интероперабельность может решить эту проблему, позволяя пользователям использовать один токен в нескольких блокчейнах. Кроме того, позволяя блокчейнам взаимодействовать друг с другом, пользователь может с большей легкостью получать доступ к протоколам в нескольких блокчейнах. Из-за этого больше шансов, что ценность отрасли будет продолжать расти.

Фабрис Ченг, соучредитель и генеральный директор Quadrata - сети паспортов Web3 - сказал:

«Интероперабельность имеет решающее значение, потому что это одно из ключевых преимуществ технологии блокчейн. Децентрализованная технология с открытым исходным кодом позволяет создавать продукты, совместимые между блокчейнами, что позволяет большему количеству пользователей, предприятий и учреждений оставаться взаимосвязанными».

Ченг продолжил:

«Люди, использующие технологию блокчейн, хотят убедиться, что пользователи проходят проверку KYC и имеют хорошее кредитное поведение. Пользователи DeFi могут получить доступ к торговым опциям или к ценовым каналам в режиме реального времени. Совместимость — это эффективный способ устранить посредников для пользователей и позволить компаниям сосредоточиться на своих основных ценностях».

Когда дело доходит до децентрализованных финансов, предоставление трейдерам большего количества способов использования своих активов может обеспечить дополнительный рост и возможности для сектора. Например, мультичейн-фарминг позволяет инвесторам получать пассивный доход на многих блокчейнах за владение одним активом.

Инвестору нужно только держать биткойн (BTC) или стейблкоин, такую ​​​​как USD Coin (USDC), а затем распространять ее по нескольким протоколам в разных блокчейнах через мосты. Функциональная совместимость также улучшит ликвидность в нескольких сетях блокчейнов, поскольку пользователям будет проще перемещать свои средства между разными блокчейнами.

Интероперабельность относится не только к связности между блокчейнами. Также совместимы протоколы и смарт-контракты. Например, t3rn, платформа для размещения смарт-контрактов, позволяет им работать на нескольких блокчейнах. Это работает благодаря тому, что смарт-контракт размещается на платформе смарт-контрактов, развертывается и выполняется в разных сетях блокчейна. Интероперабельные смарт-контракты упрощают разработчикам создание межсетевых приложений, а пользователям — выполнение межсетевых переводов.

Совместимые смарт-контракты облегчат пользователям доступ к нескольким децентрализованным приложениям, поскольку им не придется менять сети. Например, можно предположить, что пользователь использует DApp на Ethereum и хочет получить доступ к кредитному протоколу на Polkadot. Если у DApp на основе Polkdadot есть интероперабельный смарт-контракт, они получают к нему доступ через Ethereum.

Оракулы — это еще один протокол, который может выиграть от функциональной совместимости. Это объекты, которые связывают данные реального мира с блокчейном через смарт-контракты. Децентрализованные платформы оракулов, такие как QED, могут подключать оракулы к нескольким сетям блокчейнов, что позволяет обмениваться реальными данными. Кроме того, оракулы могут получать данные от API или датчика и передавать их смарт-контракту для активации после выполнения определенных условий.

Например, в блокчейне поставок есть несколько организаций, которые используют разные сети блокчейн. Как только компонент в блокчейне поставок достигает пункта назначения, оракул может отправить данные в смарт-контракт, подтверждающие его доставку. Как только доставка подтверждается оракулом, смарт-контракт выпускает платеж. Поскольку оракул связан с несколькими блокчейнами, каждый поставщик может использовать сеть по своему выбору.

Совместимость также важна для обмена цифровыми активами между сетями блокчейнов. Один из наиболее распространенных способов сделать это — использовать кроссчейн-мосты. Проще говоря, мосты между блокчейнами позволяют пользователям передавать токены из одного блокчейна в другой.

Например, обернутые токены позволяют пользователям использовать биткойн (BTC) в сети Ethereum как обернутый биткойн (wBTC). Это важно в индустрии DeFi, поскольку пользователи могут взаимодействовать с DeFi, не покупая собственный токен платформы, который может быть более волатильным, чем стейблкоины или токены с голубыми фишками, такие как BTC или Ether (ETH).

Основным преимуществом функциональной совместимости является возможность легко перемещать активы между сетями блокчейнов. Энтони Георгиадис, соучредитель Pastel Network - невзаимозаменяемого токена (NFT) и проекта инфраструктуры и безопасности Web3 - заявил:

«Возможность взаимодействия имеет жизненно важное значение для индустрии блокчейнов из-за разнообразия данных и активов, находящихся в криптоэкосистеме. Децентрализованные мосты между блокчейнами необходимы для облегчения передачи между различными видами токенов или активов».

Ключом к успеху технологии блокчейна будет уровень взаимодействия и интеграции между многими сетями блокчейна. Из-за этого совместимость между блокчейнами имеет решающее значение, поскольку она снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях.

Взаимодействие между блокчейнами повысит производительность во всем крипто-секторе. Пользователи могут быстро перемещать данные и активы между блокчейнами, повышая гибкость для всех участников. Вместо привязки к единому блокчейну, смарт-контракты могут функционировать в нескольких сетях, а оракулы будут отправлять реальные данные на разных платформах. В сочетании с преимуществами общедоступных децентрализованных блокчейнов, функциональная совместимость должна стать основой для широкого внедрения и использования блокчейна.

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 17 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 17 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 20 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 20 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 22 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 22 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 55 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 55 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片