NFTfi: Кредит под залог NFT

VC.ruPublicado a 2022-08-29Actualizado a 2022-08-29

Resumen

Пространство NFT растет в геометрической прогрессии, на рынке появляется все больше вариантов использования, например, Profile-picture (изображение профиля или PFP) или Game Finance (GameFi) - игровая индустрия с элементами финансирования на основе децентрализованных алгоритмов Play-to-Earn (P2E) - играй и зарабатывай. Теперь, когда создался базис, менйстримом становится NFT Finance (NFTfi), что дает повод рассчитывать на приток ликвидности на рынок.

Пространство NFT растет в геометрической прогрессии, на рынке появляется все больше вариантов использования, например, Profile-picture (изображение профиля или PFP) или Game Finance (GameFi) - игровая индустрия с элементами финансирования на основе децентрализованных алгоритмов Play-to-Earn (P2E) - играй и зарабатывай. Теперь, когда создался базис, менйстримом становится NFT Finance (NFTfi), что дает повод рассчитывать на приток ликвидности на рынок.

Торговые площадки NFTfi, которые востребованы на фоне интереса к NFT, такие как Arcade, Astaria, Stater и Nexo, позволяют заемщикам выставлять NFT для получения кредита, а кредиторам размещать такие предложения. Транзакции проводятся в токенах ERC20 (wETH) или стейблкоинах (USDT, USDC, DAI).

Количество уникальных NFT-адресов (июнь 2017-декабрь 2021)

Рост числа владельцев NFT, особенно NFT PFP, таких как BAYC и Cryptopunks (и многих других проектов, ставших голубыми фишками), привел к интеграции в NFT-экосистемы элементов децентрализованного финансирования.

До недавнего времени сделать что-либо со свои NFT, в особенности с PFP NFT было нельзя, кроме как, например, поставить на аватарку в социальной сети. Однако с появлением NFTfi, как новой бизнес-модели, ситуация изменилась, появились торговые площадки для прямого взаимодействия кредиторов и заемщиков.

Потенциал NFTfi, как средства притока ликвидности и расширения доступности может произвести революцию в индустрии NFT. Инвестиции, обеспеченные стоимостью самих NFT (до 70% в зависимости от платформы) способны сильно разогреть рынок и сформировать новый класс цифровых активов.

О работе торговых площадок NFTfi

Поскольку рынок NFT находится на ранней стадии развития, тем более NFTfi, безусловно, присутствуют риски вокруг механизма кредитования/заимствования NFT. Поэтому, чтобы максимально защитить пользователей от рыночных потрясений, на площадках есть алгоритм безопасности, так называемый белый список. Внесение в белый список - это процесс утверждения тех или иных коллекций NFT, которые соответствуют общеустановленным критериям.

Большинство платформ NFTfi имеет следующие требования: минимальная цена более 1 ETH, объем торгов более 500 ETH, проект реализован на стандарте ERC721. Сейчас на платформах представлены следующие NFT-проекты (голубые фишки): Bored Ape Yacht Club (BAYC), CryptoPunks, World of Women (WoW), Doodles, MoonBirds, Pudgy Penguins и Goblintown.

О некоторых стратегиях залогового кредитования NFT

Пользователь, становясь кредитором имеет право устанавливать валюту кредита (wETH, DAI, USDT, USDC), процентную ставку (в годовых) и срок кредита. Такой механизм достаточно выгоден, поскольку большинство площадок предлагают получить от 40% до 100% от стоимости NFT, который размещается в залог, что очень привлекательно с точки зрения получения пассивного дохода от владения.

Если вы кредитор, проведите исследование NFT

Вместе с тем, прежде чем одалживать средства, необходимо провести исследование проекта - изучить техническую документацию и дорожную карту, присоединиться к сообществам в социальных сетях (Discord, Telegram, Instagram, Facebook), провести ценовой анализ (первоначальная цена, минимальная цена, текущая цена, объем продаж и т. д.). Важно максимально углубиться в понимание того NFT-проекта, который вы собираетесь кредитовать. Далее приведены некоторые параметры, на которые стоит особенно обратить внимание:

— История цен NFT (последняя цена продажи)

— Редкость и атрибуты NFT (чем реже NFT, тем он дороже)

— Предыдущий владелец NFT (проверка адреса NFT — если предыдущим владельцем являлся кто-то известный, то ваш NFT будет стоить намного больше, как например, NFT Logan Paul's World of Women дороже, чем тот, которым владеет случайный пользователь).

— Убедитесь, что сможете реализовать заложенный NFT за короткий период времени (от 24 до 48 часов) по безубыточной цене от кредита, а лучше по цене, которая принесет прибыль.

— Не предлагайте кредит под залог NFT, если вы не уверены в правильности оценки цифрового актива.

График цен World of Women на CoinGecko, показывающий быстрый рост

О получении кредита под залог NFT

У заемщика основная цель состоит в том, чтобы получить максимальную сумму кредита под закладываемый NFT, а затем полностью её вернуть и заплатить проценты. Если этого не произойдет, кредитор получит в распоряжение NFT, находившийся в залоге.

Размещая свой NFT на рынке кредитования, также важно изучить проект и понимать следующие факторы, которые будут влиять на максимальную сумму займа:

— Минимальная цена

— Объем продаж и частота продаж

— История цен NFT (последняя цена продажи)

— Редкость и атрибуты NFT

— Предыдущий владелец NFT

— Разумный размер запрашиваемого кредита

— Приемлемый срок кредита с учетом рыночных рисков, влияющих на цену заложенного NFT

Вывод: наиболее значимая проблема на рынке NFT, такая как недостаток ликвидности и финансирования, похоже решена - расширяющийся на глазах рынок NFTfi меняет условия работы этого сегмента криптоиндустрии. Безусловно, риски кредитования под залог NFT являются достаточно высокими, но в целом, это отличное решение для развития всей экосистемы, обеспечивающее в том числе и массовую доступность.

CryptoNews для vc.ru.

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 23 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 23 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 26 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 26 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 28 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 28 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片