Падение ZEC более чем на 30%: за этим стоит уязвимость «бесконечной эмиссии», которая не может быть доказана как использованная

marsbitPublicado a 2026-06-05Actualizado a 2026-06-05

Resumen

5 июня создатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал подробный отчет о безопасности. В нем раскрывается, что 29 мая исследователь Тейлор Хорнби обнаружил критическую уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Orchard. Злоумышленник мог создавать неограниченное количество необнаруживаемых поддельных ZEC, проводя неправильно проверяемую транзакцию. Уязвимость, существовавшая с момента запуска Orchard в 2022 году, была оперативно устранена экстренным форком к 3 июня. Однако ключевая проблема осталась: из-за приватной природы Orchard невозможно криптографически доказать, использовалась ли эта уязвимость за последние четыре года. Это создало неопределенность относительно целостности предложения ZEC, что привело к падению его цены более чем на 30%. Рынок беспокоится не о будущих атаках, а о потенциально уже существующих необнаруженных поддельных монетах. Уязвимость возникла из-за недостаточно строгой математической проверки (under-constrained element) в схеме доказательства с нулевым разглашением Orchard, позволяя обойти правило сохранения активов. Zcash Foundation заявила об отсутствии доказательств использования уязвимости, но Shielded Labs, независимая группа поддержки, подчеркивает, что невозможно доказать, что поддельные ZEC никогда не создавались. Для восстановления доверия планируется развертывание нового пуля конфиденциальности с принудительной проверкой миграции активов (Turnstile Accounting). Интересно, что Тейлор Хорнби использовал для поиска уязвимости публи...

5 июня основатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал редкий подробный пост-разбор по вопросам безопасности.

В статье раскрывается, что исследователь безопасности Тейлор Хорнби 29 мая обнаружил серьезную уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Zcash Orchard. Злоумышленник может сконструировать транзакцию, которая изначально не должна была пройти проверку, и генерировать внутри Orchard неограниченное количество поддельного ZEC, которое невозможно обнаружить.

Это не теоретический риск. Тейлор уже написал полную программу эксплуатации в локальной тестовой среде и фактически сгенерировал поддельный ZEC. Если бы та же программа была развернута в основной сети, злоумышленник теоретически также мог бы генерировать неограниченное количество поддельных активов в своем основном кошельке.

После публикации этой информации цена ZEC упала более чем на 30%. По данным CoinMarketCap, в течение 24 часов ZEC достиг минимума в 408,39 доллара, что примерно на треть ниже пика в 610,47 доллара в тот же период. К сожалению, это был один из немногих активов на крипторынке с отличным эффектом обогащения и хорошим нарративом, поддерживаемым многими авторитетными людьми, который теперь полностью разрушен этой уязвимостью.

Если смотреть только на результат, это похоже на очередную знакомую криптоаварию: обнаружена уязвимость, разработчики срочно исправляют, рынок впадает в панику.

Но настоящее затруднение в случае с Orchard заключается в том, что хотя уязвимость была исправлена, сообщество Zcash не может прямо ответить на другой, более чувствительный вопрос:

Мог ли кто-нибудь использовать эту уязвимость за последние четыре года?

Срочное исправление за четыре дня: Orchard временно приостановил работу

Orchard — это новейший протокол конфиденциальных платежей Zcash, запущенный в 2022 году, и один из основных пулов конфиденциальности, используемых Zcash в настоящее время. Пользователи могут скрывать балансы, суммы транзакций и направления движения средств, одновременно доказывая сети с помощью доказательств с нулевым разглашением, что транзакция соответствует правилам.

Согласно хронологии, раскрытой Зуко, Shielded Labs и сообществом Zcash, 29 мая Тейлор обнаружил аномалию при целевом аудите безопасности схемы Orchard и немедленно сообщил об уязвимости в частном порядке в Zcash Open Development Lab (ZODL). При этом Shielded Labs — это независимая организация поддержки экосистемы Zcash со штаб-квартирой в Швейцарии, работающая на пожертвования, долгое время участвующая в разработке протокола, обеспечении безопасности и устойчивости сети Zcash и не входящая в состав Zcash Foundation или ZODL.

Инженеры ZODL подтвердили реальность проблемы в течение нескольких часов после получения отчета и начали искать решение для исправления. Поскольку прямое публичное исправление кода могло раскрыть принцип уязвимости, команда сначала выбрала временное отключение Orchard: запрет на создание новых выходов Orchard, а также на расходование средств, уже находящихся в Orchard.

После координации обновлений между разработчиками, майнерами, операторами узлов, биржами и провайдерами инфраструктуры экстренный софт-форк вступил в силу 2 июня. Затем Zcash обновил верификационные ключи схемы Orchard через хард-форк и восстановил функциональность Orchard 3 июня. Прозрачные адреса и пул конфиденциальности Sapling могли продолжать работу в течение этого периода.

Весь процесс, от раскрытия уязвимости до завершения исправления, занял всего несколько дней. С точки зрения скорости реагирования на чрезвычайные ситуации, это уже довольно успешное решение.

Но рынок не успокоился после исправления уязвимости, потому что исправление решает будущее, а не прошлое.

Рынок беспокоится не о том, что атака все еще может произойти, а о том, что атака, возможно, уже произошла

Обычные инциденты безопасности обычно имеют относительно четкий масштаб ущерба. При краже из смарт-контракта можно отследить, сколько активов злоумышленник перевел; при появлении уязвимости в мосте можно подсчитать потоки средств и затронутые адреса.

Ситуация с Orchard иная.

Согласно разъяснениям Shielded Labs, эта уязвимость может быть использована для генерации неограниченного количества поддельного ZEC внутри Orchard, который невозможно обнаружить. Поскольку сам Orchard обладает свойствами конфиденциальности, внешние стороны не могут криптографическими методами точно доказать, использовал ли кто-либо этот вектор атаки до исправления уязвимости.

Это означает, что рынок столкнулся не с определенной цифрой ущерба, а с трудноизмеримой неопределенностью:

Если в прошлом действительно кто-то обнаружил и использовал уязвимость, существуют ли внутри Orchard поддельные ZEC? Если да, то каков их объем? Остаются ли эти активы в пуле конфиденциальности? Покидали ли они его когда-либо через обычные транзакции?

Что еще важнее, это окно риска появилось не 29 мая. Shielded Labs заявляет, что уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года и до завершения экстренного исправления в июне 2026 года. Другими словами, проблема оставалась незамеченной почти четыре года.

Рынок действительно беспокоит не то, что произошло между 29 мая и 2 июня, а то, могло ли за последние четыре года произойти что-то ненормальное, что нельзя было наблюдать напрямую.

Это и является основной причиной падения ZEC более чем на 30%.

Рынок продает не просто уязвимость, а переоценку достоверности объема предложения.

Как упущение математического ограничения превратилось в риск «бесконечной эмиссии»

Увидев слова «уязвимость бесконечной эмиссии», первая мысль — что хакеры получили права администратора или какой-то бэкдор в протоколе.

В реальности все более фундаментально.

Безопасность Orchard зависит от схемы доказательств с нулевым разглашением (Orchard circuit). Пользователи могут скрывать конкретное содержимое транзакции, но должны доказать сети, что их транзакция соответствует правилам протокола. Самое важное из этих правил — сохранение стоимости (asset conservation): транзакция не может создавать новую стоимость из ничего.

Проще говоря, пользователь может не раскрывать, сколько ZEC у него есть или сколько ZEC он кому-то перевел, но сеть должна иметь возможность подтвердить:

Потраченные активы действительно поступили из законных входных данных.

Проблема, обнаруженная Тейлором, возникла при проверке умножения на эллиптической кривой в схеме Orchard.

Shielded Labs описывает это как «under-constrained element» (недоограниченный элемент схемы). Поскольку соответствующие математические отношения не были полностью ограничены, злоумышленник может вводить произвольные ошибочные данные в процесс умножения на эллиптической кривой, но процесс проверки все равно может вернуть успешный результат.

Другими словами, злоумышленнику не нужно взламывать криптографические алгоритмы или контролировать сетевые узлы.

Им нужно лишь сконструировать набор данных, который не должен был бы быть верным, чтобы система ошибочно поверила, что транзакция по-прежнему удовлетворяет условию сохранения стоимости.

Когда это ошибочное доказательство принимается сетью, несуществующий ZEC может считаться законным активом и оставаться в Orchard.

Именно поэтому Shielded Labs использовала чрезвычайно резкую формулировку:

unlimited, undetectable counterfeit ZEC (неограниченный, необнаруживаемый поддельный ZEC)

Настоящая опасность не только в «неограниченности», но и в «невозможности обнаружения».

Между двумя формулировками существует важное различие

Zcash Foundation в своем объявлении после завершения обновления заявила, что в настоящее время нет доказательств использования уязвимости, необнаруженного несанкционированного создания стоимости, средства и конфиденциальность пользователей не затронуты. В объявлении также подчеркивается, что существующий механизм Turnstile Accounting в Zcash может отслеживать перемещение стоимости между различными пулами средств и защищать верхний предел общего предложения в 21 миллион ZEC.

В то же время Shielded Labs четко заявляет, что невозможно доказать лишь криптографическими методами, что в истории Orchard никогда не было поддельного ZEC.

Эти два утверждения кажутся противоречивыми, но на самом деле они касаются двух разных уровней проблемы.

Существующий Turnstile Accounting в Zcash можно понимать как «шлюз» между различными пулами средств. Система может подсчитывать, сколько всего законных активов поступило в Orchard, и ограничивать объем активов, которые могут покинуть Orchard.

Предположим, что в Orchard изначально было только 1 миллион законных ZEC. Тогда даже если злоумышленник подделал больше активов внутри, система не позволит выйти большему количеству активов, чем законный объем. Это позволяет избежать легкого превышения верхнего предела общего предложения всей сети Zcash.

Но этот механизм не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не было поддельных монет.

Если поддельные активы все еще находятся в Orchard или постепенно заменяют реальные активы в пределах разрешенного лимита выхода, исходный статистический механизм может не дать окончательного исторического заключения.

Об этом почти старейшем криптопроекте конфиденциальности мы можем знать только, что в настоящее время нет доказательств аномальной эмиссии, но сообщество все еще не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не существовало поддельных активов.

Именно этот тип риска труднее всего обработать рынку.

Проблема не в том, сколько поддельных монет уже обнаружено, а в том, что никто не может окончательно подтвердить, что поддельные монеты никогда не появлялись.

Как Zcash докажет заново, что в Orchard нет поддельных монет?

Исправление уязвимости — это только первый шаг.

Shielded Labs уже заявила, что совместно с другими разработчиками Zcash изучает новое предложение по обновлению сети. План включает развертывание нового пула конфиденциальности и принудительное применение Turnstile Accounting ко всем активам, мигрирующим из Orchard.

Это эквивалентно установке нового шлюза для миграции из Orchard.

Активы в старом Orchard, желающие перейти в новый пул конфиденциальности, должны будут пройти миграцию по проверяемым правилам. Система сможет пересчитать объем выходящих законных активов и определить, существуют ли дополнительные ZEC, которые не могут быть нормально перенесены.

Если обновление успешно завершится, любой сможет проверить целостность предложения Zcash и далее доказать отсутствие поддельных активов в Orchard.

Значение этой схемы не только в исправлении кода, но и в восстановлении доверия рынка к Orchard.

Потому что в системе конфиденциальности доверие исходит не из «мы считаем, что атаки не было», а должно исходить из «любой может проверить, что атаки не было».

Shielded Labs сама признает, что вероятность злонамеренного использования ранее была низкой. Уязвимость оставалась скрытой годами, ее обнаружение было чрезвычайно сложным; Тейлор целенаправленно искал такие проблемы в рамках специального исследовательского проекта по безопасности; после раскрытия уязвимости экосистема быстро закрыла окно для атаки в течение нескольких дней.

Но Shielded Labs одновременно подчеркивает, что пользователи не должны полагаться лишь на субъективное суждение команды разработчиков.

Рынку нужны доказательства.

Почему уязвимость, скрывавшаяся четыре года, была обнаружена именно сейчас?

В деле Orchard есть еще одна деталь, которую рынок легко упускает из виду.

28 мая Anthropic выпустила Claude Opus 4.8.

Днем позже Тейлор обнаружил уязвимость в Orchard.

Согласно разборам Зуко и Shielded Labs, вскоре после выпуска Opus 4.8 Тейлор использовал ее для целенаправленного аудита схемы Orchard и 29 мая обнаружил проблему. Затем с помощью Opus 4.8 он написал полную программу эксплуатации, которая сгенерировала неограниченное количество необнаружимого поддельного ZEC в локальной среде.

Эта деталь заслуживает внимания не потому, что ИИ уже может самостоятельно проводить криптографический аудит.

Открытая информация не подтверждает такого преувеличенного вывода.

Сам Тейлор — опытный исследователь безопасности. Shielded Labs также упоминает, что он одновременно использовал традиционные методы исследования безопасности, индивидуальные инструментальные фреймворки на основе ИИ и специально разработанные промпты. Opus 4.8 был важным инструментом в процессе аудита, но не единственным фактором.

Что действительно примечательно, так это то, что Тейлор использовал не Claude Mythos Preview — модель от Anthropic, специально предназначенную для сценариев кибербезопасности с ограниченным доступом, а только что выпущенную публично универсальную модель Opus 4.8.

Позиционирование Anthropic для Mythos Preview — это передовая модель со значительными способностями к обнаружению и эксплуатации уязвимостей. Из-за рисков потенциального злоупотребления Anthropic не открыла эту модель напрямую для публики, а предоставила доступ через Project Glasswing отобранным партнерам.

В отличие от этого, Opus 4.8 — это универсальная модель, доступная обычным разработчикам. Anthropic в примечаниях к выпуску подчеркивает улучшения в анализе кода, выполнении сложных задач и выявлении дефектов в коде.

Это делает инцидент с Orchard сигналом, заслуживающим большего внимания:

Способность обнаруживать ценные уязвимости распространяется от небольшого количества специализированных моделей безопасности к универсальным моделям.

Универсальная модель, выпущенная публично всего за день, под руководством профессионального исследователя уже может участвовать в аудите сложной схемы доказательств с нулевым разглашением и помочь обнаружить ключевую уязвимость, скрывавшуюся почти четыре года.

Это не означает, что криптографы больше не важны.

Напротив, опыт Тейлора, выбор цели для аудита и способность проверять вывод модели остаются ключевыми во всем процессе.

Но комбинация эксперта и ИИ значительно снижает стоимость обнаружения сложных уязвимостей.

Уязвимость закрыта, но рынок все еще ждет ответа

Для Zcash самое срочное окно для атаки закрыто.

Функциональность Orchard восстановлена, схемы проверки обновлены, и в настоящее время нет доказательств злонамеренного использования уязвимости.

Но падение ZEC более чем на 30% показывает, что рынка заботит не только то, исправлен ли код.

Рынок все еще ждет более полного ответа:

Появлялись ли внутри Orchard поддельные ZEC за последние почти четыре года?

Если развертывание нового пула конфиденциальности и обновление Turnstile Accounting пройдут успешно, у сообщества наконец появится шанс доказать целостность предложения и восстановить доверие рынка.

Но до завершения этого доказательства в деле Orchard остается интрига, от которой нельзя легко отмахнуться:

Те поддельные ZEC, которые теоретически можно было создать в неограниченном количестве, действительно никогда не существовали или же они когда-то скрывались там, где никто не мог их напрямую увидеть?

Preguntas relacionadas

QКакой уязвимости был подвержен Zcash и чем она опасна?

AВ протоколе конфиденциальности Orchard сети Zcash была обнаружена критическая уязвимость, связанная с некорректной реализацией проверки умножения на эллиптической кривой в схеме доказательств с нулевым разглашением (ZK-схеме). Эта уязвимость теоретически позволяла злоумышленнику создавать неограниченное количество поддельных монет ZEC внутри конфиденциального пула Orchard. Поскольку сам пул защищает конфиденциальность транзакций, факт создания таких монет невозможно было бы криптографически обнаружить извне.

QКак разработчики Zcash отреагировали на обнаружение уязвимости?

AПосле получения отчета от исследователя безопасности Тейлора Хорнби 29 мая, команда разработчиков ZODL подтвердила проблему в течение нескольких часов. Для предотвращения потенциальных атак они временно отключили пул Orchard, запретив создание новых выходов и расходование средств из него. В срочном порядке было согласовано и развернуто экстренное мягкое форковое обновление сети 2 июня, а 3 июня — хардфорк для обновления верификационных ключей схемы Orchard, после чего функциональность пула была восстановлена. Весь процесс занял несколько дней.

QПочему, несмотря на оперативное исправление, цена ZEC резко упала?

AОсновная причина падения цены ZEC более чем на 30% — это не сам факт уязвимости, а неопределенность, которую она породила. Уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года. Из-за конфиденциального характера пула невозможно криптографически доказать, использовался ли этот эксплойт за прошедшие четыре года. Таким образом, рынок столкнулся с риском, который невозможно ни измерить, ни полностью опровергнуть — риском того, что в системе уже могут существовать неучтенные, поддельные ZEC. Это подрывает фундаментальное доверие к достоверности общего предложения монеты.

QКакую роль сыграл ИИ в обнаружении этой уязвимости?

AИсследователь безопасности Тейлор Хорнби использовал недавно выпущенную публичную языковую модель Anthropic Claude Opus 4.8 в качестве инструмента при целенаправленном аудите схемы Orchard. Модель помогла в анализе сложного кода схемы доказательств с нулевым разглашением. Важно отметить, что ИИ не действовал автономно: открытие стало результатом комбинации экспертных знаний исследователя, выбора цели для аудита, специализированных инструментов и правильно составленных промптов (запросов к модели). Этот случай сигнализирует о том, что возможности для обнаружения сложных уязвимостей начинают распространяться и на общедоступные модели, а не только на узкоспециализированные.

QКаковы дальнейшие планы Zcash для восстановления доверия рынка?

AДля полного восстановления доверия недостаточно просто исправить код. Разработчики, в частности Shielded Labs, работают над предложением по новому сетевому обновлению. План включает в себя развертывание нового конфиденциального пула и введение принудительного механизма Turnstile Accounting (учет по принципу турникета) для всех средств, мигрирующих из старого пула Orchard в новый. Это создаст контролируемый «шлюз», через который можно будет верифицировать, что из Orchard мигрирует только легитимный объем активов, и, следовательно, криптографически доказать, что внутри старого пула не существовало поддельных монет. Только такая публично проверяемая проверка целостности эмиссии может дать рынку окончательный ответ.

Lecturas Relacionadas

Anthropic lanza su OPI: ¿Milagro comercial o burbuja de valoración?

**Resumen:** Anthropic, la empresa de IA creadora de Claude, ha presentado en secreto su solicitud para una OPV (IPO), con el objetivo de cotizar en bolsa en octubre. Con una valoración actual cercana a los 965.000 millones de dólares tras una ronda de financiación de 650.000 millones, se espera que su valor supere el billón de dólares al debutar, pudiendo llegar incluso a 1,5 o 2 billones. Aunque algunos ven similitudes con la burbuja puntocom del año 2000, el artículo argumenta que existen diferencias fundamentales. A diferencia de las empresas de aquella época, que dependían de promesas sin ingresos, Anthropic presenta un crecimiento de ingresos sin precedentes (de 10.000 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes a principios de 2025 a una proyección de 1 billón a finales de 2026), ya es rentable a nivel operativo y tiene una sólida cartera de clientes empresariales. Su alto valor se basa en métricas tangibles, como su ingreso por empleado (más de 10 millones de dólares), y un modelo de negocio SaaS predecible. El artículo concluye que este hito refleja una transición económica más profunda: el paso de una economía impulsada principalmente por el "carbono" (trabajo humano) a una economía dual "carbono-silicio", donde la inversión en capacidad de IA y potencia de cálculo se convierte en un motor clave de productividad y competitividad empresarial.

链捕手Hace 2 hora(s)

Anthropic lanza su OPI: ¿Milagro comercial o burbuja de valoración?

链捕手Hace 2 hora(s)

Senadores de EE.UU. presionan a los reguladores bancarios para obtener reglas de capital "justas" para las criptomonedas

Un grupo de senadores republicanos estadounidenses está presionando a los reguladores bancarios para que establezcan un marco de capital más claro y justo para las actividades con criptoactivos. En una carta dirigida a la Fed, la FDIC y la OCC, los legisladores, encabezados por la senadora Cynthia Lummis, criticaron los estrictos estándares de capital del Comité de Basilea, que asignan una ponderación de riesgo del 1250% a los criptoactivos, calificándola de "penalización general" que actúa como una prohibición efectiva. Los senadores elogiaron la guía interagencial reciente sobre valores tokenizados, que aclara que deben recibir el mismo tratamiento de capital que sus equivalentes no tokenizados, basándose en el riesgo del activo subyacente y no en la tecnología. Instaron a que este principio se aplique de manera consistente a otros activos digitales y a que se desarrolle un nuevo marco regulatorio, aprovechando también el progreso del proyecto de ley sobre estructura del mercado cripto. La solicitud coincide con el testimonio de los principales reguladores ante el Congreso, donde destacaron un cambio hacia una supervisión más "basada en el riesgo" y eficiente. El presidente de la FDIC, Travis Hill, y el interventor de la OCC, Jonathan Gould, subrayaron el papel del capital para la resiliencia del sistema y se comprometieron a facilitar la innovación responsable, revisando prácticas supervisoras pasadas e investigando denuncias de exclusión bancaria ("debanking").

bitcoinistHace 2 hora(s)

Senadores de EE.UU. presionan a los reguladores bancarios para obtener reglas de capital "justas" para las criptomonedas

bitcoinistHace 2 hora(s)

Near vuelve al escenario de la IA: la transformación en cadena pública por problemas para pagar salarios, y los agentes y la privacidad como nueva narrativa de crecimiento

**Resumen: Near regresa a la IA: De una cadena de bloques por problemas de pago a Agentes y privacidad como nueva narrativa** Near, fundada por Illia Polosukhin, coautor del influyente artículo "Transformer" de IA, nació de manera inesperada en 2017. La razón original fue pragmática: una startup de IA que Polosukhin cofundó tuvo que pausar su trabajo en "síntesis de programas" (enseñar a máquinas a escribir código) debido a la dificultad de pagar a desarrolladores remotos en todo el mundo. Ante sistemas de pago transfronterizos ineficientes, él y su cofundador decidieron construir su propia cadena de bloques escalable y de bajo costo: Near. Aunque Near ganó tracción como cadena de alto rendimiento, su momento crucial llegó con el auge actual de la IA. La participación de Polosukhin en eventos como el GTC de Nvidia volvió a poner el foco en su legado en IA. Near ha reposicionado su tecnología hacia dos áreas clave: 1. **Near Intents (Intenciones):** Este sistema abstrae la complejidad de las transacciones entre cadenas. Los usuarios (o futuros Agentes de IA) solo declaran su objetivo (ej. "intercambiar BTC por ETH"), y una red de "solvers" (solucionadores) encuentra y ejecuta la mejor ruta, manejando los costos de gas de fondo. Esta capa ha procesado más de **200.000 millones de dólares** en volumen y generado **más de 34 millones** en tarifas, integrada en 25 cadenas. 2. **Transacciones Privadas:** Near ha lanzado funciones de "Intenciones Confidenciales" e "Intercambios Confidenciales" que ocultan los detalles de las operaciones (monto, dirección) hasta su liquidación. Esto protege a los grandes traders del "MEV" y del deslizamiento. Sorprendentemente, este tipo de transacciones ya representa **más del 40%** del volumen reciente en Near, mostrando una fuerte demanda, pero también planteando posibles desafíos regulatorios en el futuro. En resumen, Near ha vuelto a sus raíces en IA, aprovechando su tecnología de cadena abstracta para facilitar la economía de los Agentes de IA y abordando la creciente demanda de privacidad en DeFi, mientras navega por las oportunidades y riesgos de este nuevo capítulo.

marsbitHace 5 hora(s)

Near vuelve al escenario de la IA: la transformación en cadena pública por problemas para pagar salarios, y los agentes y la privacidad como nueva narrativa de crecimiento

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

845 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

活动图片