390亿SHIB:随着抛售持续,柴犬币的困境远未结束

bitcoinistPublicado a 2026-03-28Actualizado a 2026-03-28

Resumen

Shiba Inu(SHIB)正面临持续的抛售压力,数据显示其交易所净流入量转为正值,差额高达390亿SHIB,表明持有者正将代币转移至交易所进行抛售。受美伊冲突影响,市场情绪整体看跌,SHIB价格在过去一周下跌5%。交易所流入量远超流出量,且大额交易量骤减,鲸鱼用户暂未积极增持。尽管交易所存量未达2025年9月高点,但链上活动显示Shiabrium网络交易量波动剧烈,近日甚至出现大量零美元合约调用,实用性不足。同时,SHIB的销毁量因交易减少而暴跌66%,目前24小时仅销毁270万枚。截至发稿,SHIB价格约为0.000005737美元,跌幅超3%。

随着SHIB交易所净流入数据显示更多用户将代币转移至交易所,柴犬币正面临新的抛售压力。与此同时,美国-伊朗冲突持续引发对首要模因币及整个加密货币市场的看跌情绪。

柴犬币交易所净流入转正 面临抛售压力

CryptoQuant数据显示,柴犬币交易所净流入已转为正值,差额约为390亿SHIB。这表明该模因币正面临日益增加的抛售压力,当前交易所流入量远超流出量。这一变化与SHIB价格下跌同步发生,该模因币周内跌幅达5%。

来源:CryptoQuant图表

Santiment数据同样显示柴犬币交易所流入与流出之间存在巨大差距,进一步证实了该模因币当前面临的抛售压力。截至3月28日,柴犬币交易所流入量为692亿,而流出量为307.4亿。另一个不利因素是SHIB鲸鱼目前处于观望状态,选择不增持该模因币。

延伸阅读:柴犬币能否卷土重来?Shibarium L3进展缺失成关键问题

Santiment进一步数据显示,柴犬币鲸鱼单日交易量目前仅为个位数且几乎可忽略不计,较2025年12月记录的日均超100笔交易大幅下降。不过对SHIB的利好消息是,其供应量尚未攀升至2025年9月的高点。当前交易所供应量为138万亿,仍低于9月143万亿的峰值。

尽管柴犬币鲸鱼选择不增持并保持观望,这些群体持有的供应量保持稳定,表明尚未出现大规模抛售。当前鲸鱼持有774.25万亿SHIB,高于近期690.91万亿SHIB的低点。

Shibarium交易量波动

Shibariumscan数据显示,该二层网络的日交易量持续波动,短暂飙升后即跌至新低。Shibarium日交易量从3月25日的3,430笔显著上升至3月26日约10,940笔的月内高点,但随后在3月27日迅速跌至1,230笔的低点。

值得注意的是,近日大部分Shibarium交易为零美元合约调用交易,表明该二层网络当前缺乏实际效用。由于Shibarium日交易量下降,柴犬币销毁量也出现暴跌。Shibburn数据显示,过去24小时柴犬币销毁量暴跌66%,降至270万SHIB。

根据CoinMarketCap数据,截至发文时,柴犬币价格约为0.000005737美元,跌幅超3%。

SHIB日线图交易价格0.000005美元 | 来源:Tradingview.com上的SHIBUSDT

Preguntas relacionadas

Q根据文章,Shiba Inu (SHIB) 目前面临的主要问题是什么?

AShiba Inu 正面临新的抛售压力,数据显示交易所净流入转为正值,约有390亿SHIB被转移到交易所,表明持有者正在抛售。同时,SHIB价格在过去一周下跌了5%,并且巨鲸交易活动大幅减少,Layer-2网络Shibarium的交易量波动剧烈且缺乏实际效用,导致SHIB销毁量暴跌66%。

Q文章中提到SHIB的交易所净流入和流出量具体是多少?

A根据Santiment的数据,截至3月28日,Shiba Inu的交易所流入量为692亿SHIB,流出量为307.4亿SHIB,流入量远大于流出量。

QShiba Inu巨鲸目前的行为模式是怎样的?

AShiba Inu的巨鲸目前选择观望,并未积极增持。每日巨鲸交易已降至个位数,远低于2025年12月平均超过100笔的水平。不过,巨鲸持有的供应量保持稳定,目前为774.25万亿SHIB,高于近期低点,表明尚未出现大规模抛售。

QShibarium网络的交易情况如何?

AShibarium网络的每日交易量波动很大,在3月26日短暂冲高至约10,940笔(一个月高点)后,次日(3月27日)迅速跌至1,230笔的低点。值得注意的是,近期大量交易是零美元合约调用交易,表明该Layer-2网络目前缺乏实际效用。

Q当前SHIB的价格是多少?

A根据CoinMarketCap的数据,在撰写本文时,Shiba Inu的价格约为0.000005737美元,下跌超过3%。

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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