【重磅解读】 矿工的186万枚BTC开始抛售,ETH活跃地址数走弱

火币资讯Publicado a 2022-08-12Actualizado a 2022-08-15

Resumen

近期主流币多数试探性走强,周末行情变化值得关注。

1、 BTC回撤提示调整信号

反弹阶段BTC短线冲高回落,整体依然维持向上态势,距离短线压力位斐波那契61.8%对应的28308美元仅有15%的涨幅空间。日线级别的交易量表现依然稳定,短线还持续了持续放量迹象。这说明,BTC的波动正在趋于强势,近期2.5万美元的压力位或将在短线试探性突破。因此,投资者需要做好应对准备。

2、长期投资者频繁兑现收益

BTC 的长期持币投资者短线有明显的出逃迹象,并且以获利形式转移了BTC。长期投资者的SOPR指标显示,该指标近期在8月6日和8月10日分别达到了1.2和1.63,意味着长期持币投资者的整体盈利在20%和63%。也就是说,近期有持币持币价在2.9万美元和3.8万美元附近的投资者减少了持币数量。据此判断,BTC反弹正在遇到持续的抛压。而涨幅越大抛压出现的可能性越高。一旦BTC加速回升,势必会出现冲高回落表现。

3、 BTC矿工短线减少持币

过去一年来BTC调整步伐加快,但是矿工积累BTC的趋势却在延续。持币数量方面,近期BTC矿工的持币数量达到了186.5万,相对2021年初的182.8万增长了3.7万。而短期内矿工持币数量小幅回撤186.1万,减少了4000枚BTC。矿工持币数量逐步靠近2021年峰值187万的过程中,其抛售迹象正在加强。矿工出售或对BTC反弹造成负面影响。

4、ETH涨幅达到区间高位

ETH价格涨幅达到区间高位,触及斐波那契61.8%对应的1910美元压力位。据此判断,涨幅已经在变盘的节点位置。近期2个月内,ETH价格触及到翻倍涨幅,随之而来的是能否延续这样的市场表现。

5、ETH活跃地址数回撤

近期ETH的活跃地址数回撤趋势相对明确,随着活跃地址数从两次峰值位置回落,交易热度也出现了降温迹象。活跃地址数表现平淡后,可继续关注ETH价格的突破力度。从振幅上看,日K线方面价格波动空间表现平稳,并未出现大幅度的震荡表现。接下来,可关注突破后的下个压力位,斐波那契50%对应的2474美元的价格表现机会。当然,如果ETH短线没能突破1910美元阻力位,回调空间将加深。

Lecturas Relacionadas

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

Según las estadísticas, la financiación en el campo de la inteligencia encarnada en China superó los 37.000 millones de yuanes este año. La tendencia clave actual es la implementación práctica. La exposición a entornos peligrosos, como estaciones de servicio y plantas químicas, requiere que los robots superen la primera barrera crítica: la certificación a prueba de explosiones. Esto implica requisitos de diseño estrictos a nivel de hardware para garantizar la seguridad intrínseca. La aplicación en estaciones de servicio enfrenta el desafío de la precisión en operaciones continuas de múltiples pasos, como abrir la tapa del depósito y manipular la manguera de combustible, con una tolerancia de solo unos pocos milímetros. Los escenarios de inspección en plantas requieren capacidades de patrulla autónoma, identificación de anomalías y respuesta inmediata durante largos períodos. Para abordar estos desafíos, se destaca un enfoque arquitectónico innovador impulsado por un modelo del mundo (H-GAR). En lugar de una arquitectura lineal tradicional, este sistema predice primero el estado visual objetivo final de la tarea. Luego, sintetiza fotogramas intermedios de transición guiados por ese objetivo y refina las acciones utilizando retroalimentación contextual visual y una memoria de acciones históricas. Este mecanismo permite al robot "imaginar" la trayectoria completa de la tarea y alinear sus acciones con el estado final deseado, reduciendo significativamente la desviación acumulativa en secuencias largas y complejas. La implementación en escenarios especiales requiere un acoplamiento profundo entre el "cerebro" de IA encarnada y el cuerpo robótico, junto con un espíritu de perseverancia a largo plazo. Los primeros en lograr este ciclo cerrado de cerebro-cuerpo-datos podrían obtener una ventaja competitiva crucial en la carrera por la comercialización de la inteligencia encarnada.

marsbitHace 54 min(s)

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

marsbitHace 54 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

La prolongada caída del Bitcoin está forzando a empresas de criptomonedas a recortar personal y abandonar planes de expansión, pero al mismo tiempo ha desatado la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva en la historia del sector. En el primer semestre de 2026, el volumen de transacciones de M&A alcanzó los 93.700 millones de dólares, 26 veces más que el año anterior. Esta aceleración contrasta con un mercado laboral en contracción, donde solo hay unos 2.900 puestos vacantes activos a nivel global y se priorizan roles en ingeniería y cumplimiento normativo. El capital disponible se ha vuelto selectivo, fluyendo hacia infraestructura que conecta con las finanzas tradicionales. Las instituciones financieras tradicionales, como bancos y procesadores de pagos, están impulsando esta ola al adquirir empresas con licencias regulatorias, soluciones de custodia y sistemas de pagos ya establecidos, en lugar de construirlos internamente. Ejemplos incluyen la compra de BVNK por parte de Mastercard. Al mismo tiempo, redes blockchain como Polygon están adquiriendo aplicaciones de consumo para asegurar una experiencia de usuario integral. En resumen, el mercado bajista está consolidando el sector. Debilita a empresas con modelos más frágiles, que se convierten en objetivos de adquisición, mientras premia con capital e interés de compra a aquellos que proveen infraestructura regulada y puentes con el sistema financiero tradicional.

marsbitHace 55 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

marsbitHace 55 min(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

Empleados de Anthropic fundan Mirendil, una startup valorada en 10.000 millones de dólares que busca desarrollar IA con "mejora recursiva" Dos antiguos investigadores de Anthropic, Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, han fundado Mirendil, una startup con una financiación inicial de 200 millones de dólares y una valoración de 10.000 millones. Su objetivo es crear herramientas para que científicos de campos como la medicina o la ciencia de materiales puedan desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA, en lugar de depender de modelos generales de grandes tecnológicas. La compañía, cuyo nombre proviene del élfico de "El Señor de los Anillos" y significa "amigo de las joyas", cuenta con un equipo de 20 personas procedentes de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI. Su financiación procede de Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Nvidia. La visión de Mirendil es facilitar la "IA para la IA para la ciencia": una plataforma que permita a los laboratorios de investigación construir modelos de IA especializados y propietarios. Su enfoque técnico central es la "mejora recursiva" (recursive self-improvement), donde la IA optimiza continuamente su propio código y capacidades bajo supervisión humana. Los fundadores creen que existe una oportunidad en el mercado, ya que las grandes compañías de IA, como la propia Anthropic, utilizan sus modelos principalmente para acelerar su investigación interna y restringen su uso para entrenar productos competidores. Mirendil planea lanzar sus primeros productos en los próximos meses.

marsbitHace 1 hora(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片