Pemburu "Tersembunyi" Senilai $45 Juta: Evolusi Trading Kucing Jie

marsbitPublicado a 2025-12-22Actualizado a 2025-12-22

Resumen

Cat, seorang trader misterius dengan avatar kucing mentimun, menduduki puncak daftar "smart money" Binance dengan keuntungan mencapai $45 juta. Dalam wawancara eksklusif, ia membagikan evolusi strategi tradingnya. Awalnya, Cat aktif melakukan trading frekuensi tinggi namun menyadari hasilnya kalah dari investasi pasif neneknya yang hanya membeli Bitcoin dan melupakannya. Ini menjadi titik baliknya menuju trading frekuensi rendah dengan leverage minimal. Cat menekankan pentingnya memahami makroekonomi, menyebut aset kripto kini sangat sensitif terhadap likuiditas global dan suku bunga riil. Ia yakin pasar sedang beralih dari driven emosi retail ke struktur institusional, dengan prediksi akhir bull run sekitar Q1 2026. Filosofi tradingnya berpusat pada disiplin yang lahir dari pengalaman, bukan teori. Ia percaya bahwa disiplin sejati terbentuk melalui penderitaan seperti kehancuran akun, yang memunculkan rasa hormat pada pasar. Cat juga membagikan wawasan tentang evolusi narratif pasar, dari ICO hingga DeFi, NFT, dan Meme Coins. Ia memprediksi pasar prediksi (prediction markets) bisa menjadi peluang besar berikutnya. Untuk trader retail, Cat menyarankan untuk menghindari trading frekuensi tinggi berdasarkan berita dan beralih ke trading jangka panjang. Ia menekankan bahwa bertahan lama di pasar lebih penting daripada mencari keuntungan cepat.

Di papan "Smart Money" Binance Futures, yang lama menduduki puncak adalah avatar aneh – seekor kucing mentimun hijau.

Tidak ada penampilan wajah asli, tidak ada teriakan ramai, tidak ada "selalu profit", trader bernama Pickle Cat (selanjutnya disebut "Kucing Jie") ini, bagaikan hantu yang berkeliaran di luar keramaian. Jika Anda tidak membuka kolom data yang menakjubkan – total keuntungan real mencapai最高 $45 juta, sulit untuk mengaitkan kucing hijau yang terlihat agak culun ini dengan pemburu paling dingin di medan perang cryptocurrency.

Baru-baru ini, sang juara misterius ini menjadi tamu di Binance Chinese Radio, dan melakukan dialog mendalam selama lebih dari satu jam dengan pembawa acara Sisi (@sisibinance).

Berbeda dengan "password kaya mendadak" dan "mitos seratus kali lipat" yang membanjiri pasar, yang dibawa Kucing Jie adalah sebuah review tentang sifat manusia, siklus makro, dan analisis diri. Dia tidak akan bercerita tentang kisah indah bagaimana menjadi kaya dalam semalam, dia hanya bercerita tentang bagaimana dia, dalam banyak kali dorongan ingin menjadi "anjing judi", membuat dirinya bangkit menjadi trader sejati.

Dari "kesibukan palsu" trading frekuensi tinggi, hingga "keuntungan legendaris" trading gelombang frekuensi rendah, kisah Kucing Jie adalah pelajaran wajib bagi setiap trader yang berjuang untuk bertahan hidup dalam grafik K-line.

I. Jebakan Kerajinan: Ketika "Menyerang Aktif" Kalah dari Nenek

Kucing Jie bukanlah juara sejak lahir, dia telah memasuki pasar baru yang saat itu masih didominasi oleh geek sekitar tahun 2013.

Saat itu, dia, seperti kebanyakan retail yang menatap detik K-line, menit K-line sekarang, percaya pada "Tian Dao Chou Qin" (Langit Memberi Imbalan atas Kerajinan). Dia mengubah dirinya menjadi mesin trading yang tidak kenal lelah: menonton pasar, membuka posisi, menutup posisi, membuka posisi lagi. Dalam setahun, dia hampir menangkap setiap fluktuasi yang tampak ada, frekuensi operasi sangat tinggi, bahkan mengorbankan tidur dan hidup untuk itu.

Namun, pada saat review akhir tahun, realitas memberinya tamparan keras.

"Saya menghitung, setahun ini saya trading frekuensi tinggi siang malam tanpa henti, setelah dikurangi biaya transaksi, keausan, dan kerugian akibat mental yang hancur, tingkat pengembalian akhirnya, ternyata bahkan tidak sebaik nenek saya, ini belum termasuk biaya peluang karena terus menerus menonton pasar." Di siaran langsung, Kucing Jie menceritakan masa lalu dengan nada mengejek diri sendiri.

Apa yang dilakukan neneknya? Hanya mendengarkan sarannya di awal tahun, secara pasif melakukan investasi rutin (DCA) Bitcoin, lalu tidak melakukan apa-apa, melupakan akunnya.

"Saat itu saya menyadari, 'kerajinan' dalam dunia trading, mungkin adalah kebohongan yang menipu diri sendiri."

Ini menjadi titik balik pertama dalam karier tradingnya. Dia merenung dalam kesedihan, menyederhanakan yang rumit. Dia menyadari bahwa trading harian frekuensi tinggi bagi kebanyakan orang adalah permainan zero-sum yang注定 rugi. Anda tidak hanya berjudi dengan pasar, tetapi juga dengan biaya transaksi yang mahal, slippage, serta saraf Anda sendiri yang rapuh.

Sejak saat itu, dia benar-benar bertransformasi. Dia menghentikan kecanduan pada "uang cepat", beralih ke trading gelombang frekuensi rendah, leverage rendah. Dia tidak lagi mencoba menangkap setiap naik turunnya K-line, melainkan seperti pemburu yang sabar, bersembunyi di hutan, dengan tenang menunggu saat resonansi siklus makro dan siklus emosional.

Strategi yang tampak "berbaring saja" ini, bersama dengan kesabaran dan ketekunan Kucing Jie, membuatnya mulai menuju jalur cepat ke keuntungan $45 juta.

II. Perspektif Makro: Mencari Kedamaian dalam Dentuman Mesin Cetak Uang

Jika Anda bertanya kepada Kucing Jie sekarang, apa faktor inti yang paling mempengaruhi pasar crypto? Dia pasti tidak akan berbicara dengan Anda tentang divergence bawah K-line, atau indikator teknikal "sangat hebat" apa pun.

"Dunia crypto sebelumnya adalah taman bermain para geek, tidak melihat makro. Tapi sekarang, logikanya benar-benar berubah." Kucing Jie menunjuk tepat pada sasaran dalam siaran langsung, "Aset crypto sekarang adalah aset yang paling sensitif terhadap likuiditas makro."

Dalam sistem tradingnya, ada dua garis tak terlihat yang lebih penting dari K-line mana pun:

Siklus Likuiditas USD: Kecepatan mesin cetak uang bank sentral global, ini menentukan kedalaman permukaan air.

Suku Bunga Riil: Biaya uang, menentukan ke mana arah dana.

"Logikanya sederhana, jika mencetak uang semakin cepat, menabung semakin rugi, modal secara alami akan mencari aset langka dengan gila-gilaan." Perspektif Kucing Jie telah sepenuhnya kelembagaan, dia percaya, dengan disetujuinya ETF, lembaga telah mendapatkan tiket masuk.

Untuk pergerakan pasar saat ini, dia memberikan penilaian yang sangat berwawasan: pasar sedang beralih dari "didorong oleh emosi retail" menjadi "tata kelola terstruktur lembaga".

Data on-chain adalah termometernya, dia mengamati, meskipun pasar tampak tenang, proporsi kepemilikan pemegang jangka panjang masih tetap tinggi, sedangkan kepemilikan spekulasi jangka pendek telah terjual habis-habisan. Apa artinya ini? Artinya lembaga sedang mengonsumsi "anggaran risiko" kelompok retail selangkah demi selangkah.

"Asal tidak mencari mati, sekarang kemungkinan besar adalah bull market lambat yang dipimpin lembaga. Kucing Jie memperkirakan, ketika lembaga menyelesaikan tata kelola, pasar akan memasuki fase volatilitas tinggi lagi. Dan untuk titik akhir siklus ini, dia memberikan simpul waktu yang berani: setelah Q1 2026, ekor bull market mungkin benar-benar berakhir.

III. Filsafat Trading: Disiplin Bukan Dilatih, Tapi "Dihasilkan"

Jika perspektif makro menentukan arah, maka psikologi trading menentukan hidup mati. Ini juga adalah hal yang paling banyak disinggung dan paling menyentuh hati oleh Kucing Jie dalam siaran langsung.

Tentang "bagaimana menjadi trader yang profitable", dia pernah memiliki kutipan terkenal yang tersebar luas: "Sebelum menjadi trader yang profitable, Anda setidaknya perlu mengalami liquidation (rugi total) tiga kali."

Ini bukan menakut-nakuti, ketika Sisi bertanya tentang bagaimana membangun disiplin, jawaban Kucing Jie dingin dan nyata: "Disiplin bukanlah sesuatu yang Anda latih dalam akun simulasi,也不是 dibaca dari beberapa buku psikologi trading, disiplin, adalah 'dihasilkan'."

"Hanya ketika Anda mengalami kehancuran total, melihat akun menjadi nol, harga diri diinjak-injak oleh pasar, rasa sakit yang mendalam itulah yang akan membuat Anda memiliki rasa hormat yang sebenarnya."

Dia membagi proses pembangunan kembali psikologis ini menjadi tiga langkah:

Mengakui Biasa Saja: Akui bahwa diri Anda sekarang, tidak layak mendapatkan hasil yang diinginkan. Jangan terburu-buru untuk balik modal demi gengsi, itu adalah jurang kehancuran.

Mencari Kesalahan pada Diri Sendiri: Penyebab eksternal hanya akan berpengaruh karena penyebab internal. Jangan menyalahkan pasar, jangan menyalahkan whale, jangan menyalahkan "faktor eksternal" seperti Elon Musk men-tweet, tanyakan pada diri sendiri lebih banyak: "Dalam emosi seperti apa saya akan menjadi orang bodoh?"

Memanfaatkan Masa Rendah: Hanya di masa rendah, harga diri Anda yang paling lemah, ini adalah satu-satunya kesempatan Anda untuk mengamati diri sendiri, menganalisis, mereview logika dasar dari perspektif ketiga.

Untuk para trader yang selalu "memotong profit, membiarkan kerugian berlari", Kucing Jie memberikan "resep psikologis" yang membuat orang tepuk tangan.

"Uji dulu diri Anda apakah Anda 'berifat M'." Dia bercanda, "Jika Anda sangat bisa 'bertahan posisi rugi', menghadapi floating loss tidak mau jual sampai mati, itu menunjukkan daya tahan Anda sangat kuat, ini sebenarnya adalah bakat."

"Yang perlu Anda lakukan, bukan melawan kepribadian Anda, tapi memanfaatkannya. Gunakan daya tahan super kuat terhadap rasa sakit ini, untuk menahan penarikan kembali floating profit. Saat menghasilkan uang, Anda harus memegang erat seperti memegang kerugian, biarkan profit berlari."

Memanfaatkan sifat manusia, bukan melawan sifat manusia, inilah filsafat trading Kucing Jie.

IV. Peningkatan Narasi: Pusat Badai Berikutnya

Selain makro dan psikologi, Kucing Jie juga memiliki wawasan unik tentang evolusi narasi pasar. Dia percaya, yang benar-benar mengubah pasar di putaran berikutnya bukanlah peningkatan teknologi tunggal, melainkan peningkatan narasi konsensus itu sendiri.

Dia menyusun jalur evolusi yang jelas:

Era ICO: Protokol mengumpulkan orang-orang yang percaya pada cerita yang sama.

Era DeFi: Mengumpulkan likuiditas oleh pertukaran terdesentralisasi.

Era NFT: Mengumpulkan budaya, estetika, dan resonansi.

Era Meme Coins: Mengumpulkan emosi, identitas, dan lelucon kolektif.

"Tidak perlu mengerti teknologi, hanya perlu mengerti meme." Inilah kontrak sosial di balik gelombang gila Meme coin.

Dan untuk masa depan, dia optimis tentang prediction market. Menurutnya, jalur yang mengumpulkan penilaian orang tentang masa depan ini, menggabungkan konsensus akar rumput, keadilan yang tidak dapat diubah, dan aliran bebas tanpa batas negara, sangat mungkin melahirkan peluang fenomena berikutnya.

"AI menyelesaikan masalah produktivitas, sedangkan cryptocurrency menyelesaikan aliran dan distribusi nilai." Kognisi yang tinggi ini membuatnya selalu mempertahankan ketenangan yang melampaui ketika menghadapi noise pasar.

V. Nasihat untuk Retail: Jangan Memungut Koin di Kaki Raksasa

Dalam sesi sambungan telepon siaran langsung, menghadapi retail yang cemas, Kucing Jie menunjukkan sisi "sadar diri"-nya.

Seorang penonton bertanya: "Bagaimana memanfaatkan peluang trading berdasarkan berita seperti tarif Trump?"

Jawaban Kucing Jie tegas: "Jangan lakukan trading berita frekuensi tinggi."

"Jika Anda trading berdasarkan berita, sebagai retail, Anda selalu berada di pihak yang tidak menguntungkan, ini bukan trading, ini judi." Dia menjelaskan, lembaga memiliki terminal kecepatan cahaya dan jaringan informasi yang besar, bahkan jika Anda "menghitung" pergerakan lebih dulu daripada lembaga, lembaga masih mungkin memesan lebih dulu daripada Anda, ketika berita dikirim ke ponsel Anda, pergerakan早就 selesai.

"Tinggalkan frekuensi tinggi harian, tinggalkan perjudian berdasarkan berita. Beralih ke trading gelombang dengan siklus yang lebih panjang, dengan demikian, noise jangka pendek dapat diabaikan pengaruhnya terhadap Anda."

Untuk pengguna pemula, dia bahkan lebih blak-blakan: "Jangan mencoba mencari strategi yang pasti menang, karena itu tidak ada, pemula harus pergi merugi sedikit dulu (sebaiknya di akun simulasi atau modal kecil). Karena hanya dengan sakit, Anda akan tahu mengapa jalan pintas yang tampak menggoda (seperti posisi besar, all-in) adalah jalan buntu."

Penutup: Definisi Menang

Dari tingkat pengembalian trading tidak sebaik "investasi rutin nenek" hingga menjadi juara Binance Smart Money, kisah Kucing Jie lebih merupakan "kultivasi diri seorang trader" daripada mitos menjadi kaya mendadak.

Di akhir siaran langsung, dia memberikan definisi sederhana namun mendalam tentang "menang":

"Menang yang sebenarnya, bukanlah berapa banyak uang yang Anda hasilkan di pasar, tetapi apakah Anda dapat mempertahankan uang itu, dan menggunakannya untuk memupuk hidup Anda."

Di kasino 24 jam yang penuh dengan kegilaan, keserakahan, dan ketakutan ini, Kucing Jie seperti pengamat yang dingin, dengan pengalamannya memberitahu kita: Di pasar ini, bertahan lama, lebih penting daripada berlari cepat; mengenal diri sendiri, lebih penting daripada mengenal K-line.

Ketika kebanyakan orang masih cemas tentang naik turunnya K-line berikutnya, kucing mentimun hijau itu, mungkin sedang berbaring tenang di titik tinggi siklus, menunggu dimulainya perburuan berikutnya.

Preguntas relacionadas

QSiapa Pickle Cat (Kakak Kucing) dan apa pencapaiannya di pasar crypto?

APickle Cat (Kakak Kucing) adalah seorang trader misterius dengan avatar kucing mentimun hijau yang menduduki puncak daftar 'uang pintar' Binance. Pencapaiannya yang paling mencolok adalah keuntungan trading real-time yang mencapai 45 juta dolar AS.

QApa pelajaran penting yang dipelajari Kakak Kucing dari pengalaman trading awalnya?

ADia menyadari bahwa trading frekuensi tinggi yang 'rajin' justru merupakan jebakan. Hasilnya bahkan kalah dari neneknya yang hanya melakukan investasi pasif (DCA) Bitcoin dan melupakannya. Ini membuatnya beralih ke trading gelombang (band) frekuensi rendah dengan leverage rendah.

QMenurut Kakak Kucing, apa faktor inti yang mempengaruhi pasar crypto saat ini?

ADia menekankan bahwa aset crypto sekarang adalah aset yang paling sensitif terhadap likuiditas makro. Dua faktor utamanya adalah siklus likuiditas Dolar AS (seberapa cepat bank sentral mencetak uang) dan suku bunga riil (biaya uang).

QBagaimana filosofi trading Kakak Kucing dalam menghadapi psikologi pasar?

AFilosofinya adalah memanfaatkan sifat manusia, bukan melawannya. Misalnya, jika seseorang memiliki toleransi tinggi terhadap rasa sakit (bisa tahan holding saat rugi), dia menyarankan untuk menggunakan toleransi yang sama untuk menahan penarikan keuntungan (saat profit), sehingga profit bisa terus berlari.

QApa nasihat Kakak Kucing untuk trader retail atau pemula?

ANasihatnya adalah: hindari trading frekuensi tinggi berdasarkan berita, karena retail selalu berada di posisi yang lemah. Beralihlah ke trading gelombang dengan siklus yang lebih panjang. Untuk pemula, dia menyarankan untuk menerima kerugian kecil (lebih baik di akun simulasi atau dengan modal kecil) terlebih dahulu untuk memahami mengapa strategi berisiko tinggi seperti all-in adalah jalan menuju kegagalan.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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