Kraken и Deutsche Börse Создают Смелую Структуру, Синхронизирующую Традиционные и Цифровые Решения

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-04Actualizado a 2025-12-05

Kraken и Deutsche Börse Group объявили о масштабном сотрудничестве, направленном на слияние традиционных финансов с рынками цифровых активов, что свидетельствует о возрастающем институциональном спросе и новом этапе расширения токенизированных рынков.

Стратегическое рыночное сотрудничество Kraken–Deutsche Börse формируется

Kraken, глобальная криптобиржа, и оператор рынка Deutsche Börse Group объявили 4 декабря о том, что они сформировали стратегическое сотрудничество для подключения традиционной финансовой инфраструктуры к рынкам цифровых активов. Начальный этап сосредоточен на доступе к иностранной валюте, в то время как более широкие планы охватывают криптовалюту, токенизированные активы, хранение и деривативы для институциональных инвесторов.

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«Наше партнерство с Deutsche Börse Group демонстрирует, что происходит, когда две инфраструктуры, рассчитанные на масштабирование и доверие, пересекаются», — говорится в заявлении, добавляя:

Связывая традиционные и цифровые рынки по широкому спектру классов активов, мы создаем целостную основу для следующего поколения финансовых инноваций: определяемую эффективностью, открытостью и доступом для клиентов.

Генеральный директор Deutsche Börse Group Стефан Лейтнер добавил, что соглашение соответствует усилиям группы по формированию структуры будущего рынка и расширению институциональной поддержки по всей её цепочке создания стоимости. Начальные шаги включают объединение экспертного знания Kraken о криптовалютах с дочерними компаниями Deutsche Börse Group, такими как 360T, Clearstream и Crypto Finance, чтобы укрепить ликвидность, улучшить процессы расчетов и расширить институциональный доступ к криптовалюте и токенизированным инструментам в Европе и США.

Подробнее: Deutsche Börse объединяется с Circle, так как стейблкоины выходят на основные евро-рынки

Компании также будут стремиться к интеграции платформ токенизации xStocks и 360X, что позволит распространять токенизированные ценные бумаги клиентам Kraken. Расширение доступа к деривативам через Eurex планируется, при условии получения регуляторного разрешения. Компании подчеркнули двустороннюю структуру, которая позволяет учреждениям США получить доступ к криптовалютным и токенизированным рынкам через Kraken, в то время как инфраструктура Deutsche Börse Group поддерживает глобальных пользователей, стремящихся к европейской рыночной связи. Для более широких рынков криптовалют инициатива свидетельствует о растущем институциональном спросе, укрепляет аргументы в пользу того, что регулируемые площадки, прозрачная ликвидность и рельсы токенизированного рынка могут укрепить эффективность, формирование капитала и трансграничный доступ.

Часто задаваемые вопросы

  • На что направлено первоначальное сотрудничество Kraken–Deutsche Börse?
    Первый этап сосредоточен на предоставлении институционального доступа к иностранной валюте.
  • Как будут интегрированы токенизированные активы?
    Компании планируют связать xStocks и 360X для распространения токенизированных ценных бумаг клиентам Kraken.
  • Какие дочерние компании Deutsche Börse задействованы?
    Подразделения, включая 360T, Clearstream и Crypto Finance, объединят возможности с Kraken.
  • Что предлагает структура для учреждений США?
    Она позволяет получить доступ к криптовалютным и токенизированным рынкам через Kraken с европейской связью через Deutsche Börse.

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Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

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