Медведи доминируют на рынке биткоина: что будет с ценой первой криптовалюты

cryptonews.ruPublicado a 2025-02-19Actualizado a 2025-11-20

Аналитики CryptoQuant проанализировали ключевые рыночные факторы и объяснили, почему первая криптовалюта испытывает трудности во второй половине 2025 года.

Текущий бычий цикл начался в январе 2023 года. Парадоксально, но с тех пор рыночные условия для биткоина (BTC) стали медвежьими, заявили эксперты.

По теме: крупнейшая коррекция цикла снова увела биткоин ниже $90 000

Такую структуру создали сразу несколько факторов. Первый из них — технический.

Главная криптовалюта пробила 365-дневную скользящую среднюю (MA). Биткоин не терял указанный уровень во время коррекций в рамках текущего бычьего цикла. В 2022 году именно падение ниже 365-дневной MA подтвердило, что крипторынок вошел в фазу доминирования медведей.

Крупным компаниям не нужен биткоин

Одновременно снизился спрос со стороны казначейских компаний, покупки которых поддерживали цену цифрового золота. Только Strategy продолжает инвестировать в биткоин, но покупательской активности всего лишь одной фирмы недостаточно.

Аналитики CryptoQuant связывают такую динамику с падением акций криптоказначейств на 70-90% за последние месяцы.

Соотношение рыночной капитализации к чистой стоимости активов этих компаний значительно снизилось, поэтому они не могут продавать дополнительные бумаги для привлечения капитала на покупку биткоина.

По теме: на рынке биткоина складывается «опасная» ситуация — K33

«Классический» цикл биткоина больше не работает?

Предыдущие рыночные циклы длились по четыре года: 2014-2017 и 2018-2021. По этой логике текущий цикл (2022-2025) должен закончиться уже в этом году.

Изначально такую цикличность объясняли халвингом. Хотя раньше он сильно влиял на циклы, сегодня его эффект незначителен на фоне общего объема монет в обращении.

Поэтому некоторые аналитики прогнозируют продолжение цикла до 2026 года. Они связывают это со структурным сдвигом: биткоин теперь покупают институциональные инвесторы (ETF и компании), а не только розничные трейдеры. Крупные инвесторы чаще хранят актив долгосрочно и создают постоянный спрос.

Динамика биткоина будет определяться в первую очередь поиском новых стимулов для роста — существующие катализаторы исчерпаны, а значимых новых триггеров роста пока нет.

Чего ждать от цены биткоина?

На момент написания биткоин по-прежнему находится в нисходящем тренде — за неделю он снизился практически на 12%. Криптовалюта движется около ключевых уровней поддержки в ценовой зоне $90 000–92 000.

Учитывая тот факт, что монета опустилась ниже 365-дневной MA, ближайшее сильное сопротивление ожидает актив на уровне $102 600.

По теме: биткоин ниже $92 000 — что происходит с майнерами первой криптовалюты

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

Lecturas Relacionadas

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

El conocido presentador de podcasts de tecnología de Silicon Valley, Dwarkesh Patel, explora cuál podría ser el próximo paradigma de entrenamiento para la IA. Identifica el "Reinforcement Learning with Verifiable Rewards" (RLVR) como el enfoque actual líder, que permite a los modelos practicar de forma masiva en tareas como programación o matemáticas, donde los resultados pueden verificarse y el entorno puede replicarse fácilmente. Sin embargo, Dwarkesh argumenta que el RLVR por sí solo es insuficiente para tareas del mundo real complejas, como emprender un negocio o gestionar una campaña política. Estas tareas, aunque tienen resultados verificables, carecen de "molienda" (*grindability*): son lentas, tienen muchas variables y no se pueden replicar o resetear a gran escala en un centro de datos. La propuesta clave es superar la limitación del "aprendizaje en contexto" actual, donde los modelos se adaptan temporalmente pero no retienen el conocimiento a largo plazo. Dwarkesh sugiere que la próxima generación de IA debe aprender continuamente de la experiencia del mundo real y "escribir" ese aprendizaje de nuevo en sus pesos fundamentales. Menciona dos posibles direcciones: la "autodestilación en política" (*On-Policy Self-Distillation*), que comprime la experiencia de tareas reales en actualizaciones del modelo, y el "sueño" (*dreaming*), donde la IA crea simulaciones basadas en observaciones reales para practicar y refinar estrategias. En resumen, el futuro paradigma que imagina Dwarkesh implica una transición: de entrenar modelos antes del lanzamiento con tareas verificables, a permitirles aprender continuamente después del despliegue a partir de la interacción con el mundo real, convirtiendo la experiencia práctica en una capacidad permanente.

marsbitHace 24 min(s)

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

marsbitHace 24 min(s)

Trading

Spot
活动图片