Sony подала заявку на получение банковской лицензии в США

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-15Actualizado a 2025-10-16

Дочерняя организация Sony Bank подала заявку на получение лицензии трастового банка в OCC.
Среди прочего, Connectia Trust планирует выпустить собственный стейблкоин с привязкой к американскому доллару.
Это не первая компания, которая хочет получить статус трастового банка.

Компания Connectia Trust, дочернее подразделение Sony Bank, подала в Управление валютного контроллера (OCC) заявку на получение банковской лицензии (National Trust Charter), по данным Law360. Среди прочего, фирма намерена выпустить собственный стейблкоин.

Судя по официальному сайту OCC, заявка была получена 7 октября 2025 года. Сбор комментариев от регулятора продлится до 7 ноября. В случае получения лицензии фирма сможет предоставлять различные финансовые услуги, но планирует сконцентрироваться на криптовалютных.

«К ним относятся выпуск стейблкоинов, привязанных к доллару, и поддержание соответствующих резервных активов, предоставление услуг по нефидуциарному хранению цифровых активов и предоставление услуг по управлению активами в качестве фидуциария определенным аффилированным лицам».

Sony Bank принадлежит Sony Group, международному конгломерату, куда входят множество других компаний. На момент написания ни контрагент, ни OCC никак не прокомментировали ситуацию.

Пока что единственной организацией, которая получила лицензию Управления, является Anchorage Digital Bank. Контрагент прошел регистрацию еще в 2021 году, но в 2022 году получил от OCC приказ о прекращении деятельности. Его сняли только в августе 2025 года.

Помимо Sony, еще ряд компаний подали заявки на получение лицензии трастового банка. Это, в частности, биржа Coinbase и Ripple Labs, разработчик XRP Ledger.

Обе компании не намерены вести банковскую деятельность, а соответствующая лицензия нужна для внедрения новых продуктов, упрощения взаиморасчетов и оптимизации деятельности в регуляторном поле США.

Несмотря на это, Американская банковская ассоциация выступила против этой практики, призвав OCC ответить отказом на соответствующие заявки. В организации отметили, что криптокомпании не соответствуют жестким требованиям для получения такой лицензии.

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Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. 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