Протокол Google AP2 предоставит ИИ-агентам кошелек, а криптовалюта может стать его родной валютой

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-13Actualizado a 2025-10-13

  • Google запустила протокол платежей агентов (AP2), чтобы позволить агентам на базе искусственного интеллекта совершать безопасные платежи от имени пользователей.
  • Протокол поддерживает кредитные карты, банковские переводы и криптовалюты, такие как стейблкоины.
  • К инициативе присоединились более 60 ведущих компаний, включая Coinbase и Mastercard.

Протокол AP2 от Google представил универсальную структуру, в которой агенты ИИ могут инициировать платежи так же, как это делают люди.

Система поддерживает кредитные карты, банковские переводы и криптовалютные платежи в стейблкоинах, позволяя помощникам с искусственным интеллектом совершать платежи с явного разрешения пользователей.

Для этого Google объединилась с более чем 60 крупными партнёрами. Среди известных компаний — Coinbase, Mastercard, PayPal, MetaMask, Polygon, Adobe, Revolut, Shopify, Intuit и другие. Цель — сделать коммерцию на основе ИИ безопасной, контролируемой и совместимой с банками и блокчейнами.

Зачем нужен новый протокол?

Поскольку агенты ИИ начинают выполнять больше реальных задач, таких как покупка товаров, бронирование поездок или управление бюджетами, растет необходимость в обеспечении того, чтобы эти агенты действовали с соответствующего разрешения и чтобы продавцы могли доверять их действиям.

Большинство современных платёжных систем предполагают, что человек нажимает кнопку «Купить». Но в ближайшем будущем искусственный интеллект (ИИ) сможет совершать покупки от вашего имени. Это поднимает важные вопросы:

  • Вы действительно одобрили покупку?
  • Выполнил ли ИИ ваши инструкции?
  • Кто несет ответственность, если что-то пойдет не так?

AP2 отвечает на все эти вопросы, создавая для агентов общий и безопасный способ обработки платежей, независимо от того, какой метод оплаты используется.

По теме: Cloudflare присоединяется к Google и Coinbase в стремлении создать стейблкоин с поддержкой платежей на базе искусственного интеллекта

Как это работает: мандаты и проверяемые полномочия

Протокол использует «Мандаты» — защищенные от несанкционированного доступа цифровые контракты, которые подтверждают намерения пользователя. Например:

  • Если вы скажете: «Купите мне туфли по цене менее 100 долларов», ИИ-агент сгенерирует Intent Mandate.
  • Как только система найдет пару и покажет вам корзину, ваше одобрение создаст мандат на корзину.

Эти шаги, наряду с проверяемыми учетными данными, позволяют легко отслеживать, кто что одобрил, гарантируя, что каждая транзакция авторизована, проверяема и безопасна.

Это работает и в отсутствие пользователя. Если вы скажете агенту: «Купить билеты на Тейлор Свифт, когда они поступят в продажу», он может следовать этому указанию, при условии соблюдения правил, указанных в мандате.

Готовность к криптовалюте: поддержка стейблкоинов и Web3

Google создала AP2 с учётом криптовалют. В партнёрстве с Coinbase, MetaMask, Ethereum Foundation и Polygon компания запустила расширение A2A x402, которое позволяет агентам совершать платежи с использованием стейблкоинов и блокчейн-сетей.

Это означает, что в будущем агенты ИИ смогут отправлять криптовалюту, платить комиссию за газ или выполнять транзакции по смарт-контрактам от имени пользователя, при этом соблюдая строгие правила безопасности и проверки.

Кто в этом участвует?

Список партнёров по запуску огромен. Среди наиболее известных имен:

  • Криптовалюта и Web3: Coinbase, MetaMask, Polygon, Ethereum Foundation, Crossmint, Mesh, Mysten Labs
  • Традиционные платежи: Mastercard, American Express, JCB, PayPal, Worldpay, Adyen
  • Технологии и электронная коммерция: Adobe, Salesforce, Shopify, Dell, ServiceNow, Revolut
  • Безопасность и идентификация: Okta/Auth0, 1Password, Forter, Gravitee
  • Консалтинг: Accenture, PwC, Deloitte

Многие из этих компаний планируют интегрировать AP2 в свои продукты или создать на его основе новые сервисы на базе агентов.

Взаимодействие Agentic Commerce и Web3

Google рассматривает AP2 как основу для новой эры коммерции, где ИИ-агенты смогут безопасно управлять закупками, бюджетами и финансовыми процессами. Это может быть как покупка повседневных товаров, так и автоматизация корпоративных закупок.

Разработчики и компании уже могут изучить спецификации и код с открытым исходным кодом на GitHub, а многие партнеры работают над реальными вариантами использования.

Lecturas Relacionadas

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

El artículo de Tiger Research explora el auge de los mercados de predicción, destacando que, tras años siendo solo un concepto, la industria despegó alrededor de 2020 con un volumen de negocios mensual que ahora supera los 140.000 millones de dólares. La entrada de Meta, con Mark Zuckerberg liderando el desarrollo de la aplicación Arena, se señala como prueba de que esta industria ha superado su fase experimental. El texto repasa sus orígenes, desde las apuestas políticas informales del siglo XVIII hasta el mercado académico de la Universidad de Iowa (IEM) y su similitud con las opciones binarias. Explica su funcionamiento actual: se negocian contratos binarios (sí/no) sobre eventos diversos, cuyos precios, determinados en un libro de órdenes, reflejan la probabilidad del resultado. Los "oráculos", descentralizados o centralizados, son los mecanismos que certifican el resultado final. Se argumenta que estos mercados han evolucionado hacia una infraestructura de "información financiera", superando a encuestas y pronósticos tradicionales porque los participantes arriesgan su propio dinero ("skin in the game"), lo que genera señales de precios más fiables y precisas, como se ha visto en predicciones de política monetaria o elecciones. Sin embargo, se subraya una gran divergencia regulatoria: mientras en EE.UU. los tribunales los han reconocido como instrumentos financieros legítimos, en las principales jurisdicciones asiáticas todavía se equiparan al juego de azar y están prácticamente ausentes del debate político. Esta postura, según el artículo, genera tres problemas: fomenta el arbitraje regulatorio y la fuga de usuarios a plataformas offshore sin supervisión; priva a los países de datos valiosos sobre el sentimiento social que se acumulan en el extranjero; y deja a los usuarios sin protección alguna. La conclusión llama a un cambio de perspectiva en Asia: en lugar de bloquear estos mercados, es necesario iniciar debates para integrarlos en el sistema formal, establecer mecanismos de supervisión transparentes y aprovechar los datos que generan como un activo para la sociedad.

marsbitHace 3 hora(s)

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

marsbitHace 3 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 5 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片