Bitcoin Price Makes History By Crossing $126,000: Options Market Forecasts Next Price Targets

bitcoinistPublicado a 2025-10-06Actualizado a 2025-10-06

Resumen

The Bitcoin price has shattered previous records by surging past $126,000, marking a new all-time high this Monday. This milestone...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

The Bitcoin price has shattered previous records by surging past $126,000, marking a new all-time high this Monday. This milestone has been attributed to the cyclical phenomenon known as “Uptober,” a term coined by analysts to describe October’s historical trend of strong price performance during Halving years.

Bitcoin Price Surge Linked To ‘Safe-Haven Demand’

The rise in Bitcoin and broader crypto prices coincided with the US government shutdown that commenced on October 1. This has fueled greater demand for assets perceived as safe havens, as investors seek stability amidst growing political uncertainty in the United States. 

Further contributing to the Bitcoin price surge, recent data from Bloomberg highlights that investors have injected approximately $3.2 billion into a group of 12 US Bitcoin exchange-traded funds (ETFs) in the past week alone. 

Yet, analysts assert that the Bitcoin options market is increasingly influencing the cryptocurrency’s price movements, reflecting a potential shift in market behavior toward the leading cryptocurrency.

Could $150,000 Be Next?

Rachael Lucas, an analyst at BTC Markets, notes that option traders are eyeing resistance levels at $135,000, with the possibility of reaching $150,000 if current momentum continues. 

The options market currently displays a bullish sentiment, with over 60% of open interest concentrated in call options, signaling strong investor confidence. However, Lucas also raised concerns about the potential for liquidation cascades should momentum falter.

According to Bloomberg’s analysis, the Bitcoin price has averaged gains of approximately 22.5% over the past decade during Uptober rallies. If BTC follows similar patterns, it could reach a new high of $146,000 by the end of the month. 

Bitcoin price
The daily chart shows BTC’s price uptrend. Source: BTCUSDT on TradingView.com

As of press time, the Bitcoin price has slightly retraced back toward approximately $125,850, recording gains of 100% year-to-date. 

Featured image from DALL-E, chart from Tradingview.com 

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Ronaldo is a seasoned crypto enthusiast with over four years of experience in the field. He is passionate about exploring the vast and dynamic world of decentralized finance (DeFi) and its practical applications for achieving economic sovereignty. Ronaldo is constantly seeking to expand his knowledge and expertise in the DeFi space, as he believes it holds tremendous potential for transforming the traditional financial landscape.

Lecturas Relacionadas

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

La discusión en Zhihu sobre las "estaciones intermediarias de IA" ha trasladado el tema de los "tokens baratos" desde círculos de desarrolladores a un público más amplio, generando un debate centrado en costos y confianza. Las principales preocupaciones de los usuarios incluyen: - **Autenticidad del modelo**: Existe un temor generalizado de que los servicios intermedios puedan sustituir modelos de alta gama por versiones inferiores o simuladas ("modelos fantasma"), aprovechando la naturaleza aleatoria de las respuestas para enmascarar la diferencia. - **Costos reales**: La percepción de bajo precio suele basarse en la comparación con las tarifas oficiales por uso de API. Sin embargo, para muchos usuarios, suscripciones oficiales, modelos nacionales chinos o cuotas gratuitas podrían resultar más económicas. Se destaca la necesidad de evaluar primero el patrón de uso personal. - **Fuente de los tokens baratos**: Las explicaciones varían desde descuentos por volumen y optimizaciones técnicas hasta fuentes grises como la división de cuentas, explotación de cuotas gratuitas o arbitraje geográfico. Esta opacidad dificulta evaluar los riesgos asociados a cada servicio. - **Seguridad de los datos**: Más allá de la calidad de las respuestas, los usuarios expresan inquietud por la privacidad de *prompts*, fragmentos de código, documentos comerciales o claves API procesados a través de servidores de terceros. Este riesgo se amplifica en contextos empresariales o con agentes autónomos que ejecutan acciones basadas en respuestas del modelo. - **Consenso práctico**: La discusión converge en que estos servicios pueden ser útiles para tareas de bajo riesgo, desechables y no sensibles (como resúmenes o traducciones simples). Sin embargo, no se recomienda su uso por defecto, especialmente para datos confidenciales (código propietario, información legal, financiera o médica) o en flujos de trabajo productivos empresariales. Se aconseja precaución: no realizar grandes recargas, mantener rutas de respaldo, despersonalizar datos y evitar integrarlos en procesos críticos. En resumen, el debate subraya que el costo real del uso de IA no es solo el precio del token, sino una combinación de factores como la transparencia del modelo, la seguridad de los datos, la estabilidad del servicio y los riesgos de cumplimiento normativo.

marsbitHace 24 min(s)

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

marsbitHace 24 min(s)

Asociación Blockchain insta al Senado a aprobar la Ley CLARITY con carta respaldada por 160 exfuncionarios

La Blockchain Association, un importante grupo de defensa de la industria, ha instado al liderazgo del Senado de EE. UU. a avanzar en la ley CLARITY mediante una carta respaldada por 160 exfuncionarios de seguridad nacional, inteligencia y aplicación de la ley. Los firmantes argumentan que, sin un marco regulatorio federal claro, la actividad relacionada con las criptomonedas podría trasladarse a mercados extraterritoriales más opacos, dificultando la labor de investigación de delitos financieros. La carta destaca que la ley CLARITY reforzaría las capacidades de prevención del crimen financiero, con medidas como la ampliación de las obligaciones contra el financiamiento ilícito y el fortalecimiento de la supervisión de los cajeros de activos digitales. También propone una mejor coordinación y compartición de información entre el Departamento del Tesoro, el Departamento de Justicia y otras agencias. La asociación enfatiza que estas son mejoras para la aplicación de la ley, no una desregulación. El proyecto de ley, cuya parte correspondiente al Comité de Agricultura ya avanzó, podría someterse a votación en el Senado este verano. Sin embargo, aún necesitaría la aprobación de la Cámara de Representantes, lo que probablemente requerirá un proceso de conciliación con una versión anterior aprobada por dicha cámara.

bitcoinistHace 37 min(s)

Asociación Blockchain insta al Senado a aprobar la Ley CLARITY con carta respaldada por 160 exfuncionarios

bitcoinistHace 37 min(s)

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

El título "Cerrado su propio tesoro: WeChat AI entra en escena" refleja un momento decisivo para Tencent. Tras bloquear su propia aplicación de IA "Yuanbao" en WeChat por violar las normas de la plataforma, la compañía ha acelerado el desarrollo de un agente de IA nativo integrado directamente en la aplicación de mensajería. Esta decisión estratégica, motivada por la competencia con rivales como Doubao de ByteDance, busca transformar a WeChat de una plataforma donde los usuarios buscan servicios activamente a un sistema donde la IA ejecuta tareas completas. Según informes, el agente de IA de WeChat se activaría deslizando el dedo hacia la derecha en la pantalla principal, permitiendo a los usuarios dar órdenes en lenguaje natural para realizar acciones como reservar citas, pedir comida o comprar entradas, utilizando directamente los mini-programas y WeChat Pay dentro del ecosistema. Esto aprovecha la ventaja única de WeChat: más de 1.400 millones de usuarios activos mensuales, millones de mini-programas con API estandarizadas y un sistema integrado de identidad y pago. La estrategia marca un cambio crucial. En lugar de competir en el campo de las aplicaciones independientes de IA, donde Yuanbao se quedaba atrás, Tencent apuesta por potenciar su fortaleza principal: el ecosistema cerrado de WeChat. El éxito dependerá de factores como la capacidad del modelo de lenguaje base Hunyuan, la gestión de los costes de computación y, críticamente, de cómo se redefinen los incentivos para los desarrolladores de mini-programas, cuyo modelo de negocio podría verse afectado si la IA omite los pasos de navegación tradicionales. Con esta movida, WeChat no solo busca ponerse al día, sino redefinir la conexión entre las personas y los servicios en la era de la IA.

marsbitHace 1 hora(s)

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

marsbitHace 1 hora(s)

ByteDance adopta CPUs Arm, Jensen Huang: "Qué pena no haber comprado Arm"

En el marco de Computex 2026, el CEO de Arm, Rene Haas, anunció que ByteDance y Oracle han adoptado la CPU de centro de datos diseñada por Arm, la "Arm AGI". Esta arquitectura está ganando terreno significativo en el sector, respaldada también por partners como OpenAI y Meta. Haas destacó que la demanda de esta CPU se duplicó recientemente, proyectando ingresos anuales de 150.000 millones de dólares en unos cinco años. Además, argumentó que restringir la exportación de CPUs para IA a China es "casi imposible" debido a su amplia aplicabilidad y la dificultad para definir umbrales específicos. Durante el evento, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, se unió a Haas en el escenario, manteniendo una conversación dinámica y humorística donde ambos expresaron su pesar por el fracaso de la adquisición de Arm por parte de NVIDIA. Huang presentó el superchip RTX Spark de NVIDIA, basado en arquitectura Arm, diseñado para PCs con agentes de IA locales. Explicó cómo estos agentes, capaces de operar de forma autónoma y usar herramientas, transformarán la computación personal, aumentando masivamente la demanda de procesamiento. Subrayó que los sistemas operativos seguirán siendo cruciales para gestionar estas nuevas capacidades. Haas detalló la hoja de ruta de Arm para CPUs de PC y centros de datos. En el segmento de PCs, Arm colabora estrechamente con socios como NVIDIA y MediaTek. Para centros de datos, presentó el plan a tres años para la familia Arm AGI CPU, fabricada por TSMC en 3nm, con una segunda y tercera generación ya en desarrollo. Tanto Huang como Haas coincidieron en que la explosión de los agentes de IA está desplazando el foco de la competencia por el rendimiento hacia las CPUs, ya que estas manejan tareas intensivas como la gestión de estados y la orquestación de procesos. La eficiencia energética se consolida como el eje principal de la competencia futura en chips.

marsbitHace 1 hora(s)

ByteDance adopta CPUs Arm, Jensen Huang: "Qué pena no haber comprado Arm"

marsbitHace 1 hora(s)

La orientación de Broadcom para el Q3 se queda por debajo de las expectativas en 1.200 millones de dólares, cae más del 13% en horario extrabursátil. ¿Se está 'enfriando' la narrativa de la IA?

La empresa Broadcom anunció los resultados financieros del segundo trimestre del año fiscal 2026, que mostraron un crecimiento récord en ingresos y beneficios. Sin embargo, la guía para el tercer trimestre sobre los ingresos por chips de IA fue de 160.000 millones de dólares, un 7% inferior a las expectativas del consenso. Esta discrepancia, junto con los ingresos de software ligeramente inferiores a lo previsto, provocó una caída de más del 13% en las acciones tras el cierre del mercado. En el segundo trimestre, los ingresos por semiconductores de IA crecieron un 143%, alcanzando los 108.000 millones de dólares. No obstante, la guía para el tercer trimestre en este segmento quedó por debajo de las expectativas de los analistas, lo que generó preocupación entre los inversores. Además, el CEO, Hock Tan, mencionó que la proporción de ingresos por redes de IA dentro del segmento de semiconductores de IA, actualmente cerca del 40%, se normalizará al 30% con el tiempo, un dato que podría impactar a las empresas del sector de módulos ópticos en China. El anuncio también afectó a otras empresas tecnológicas, como Marvell, cuyas acciones cayeron aproximadamente un 9% en operaciones extrabursátiles. A pesar de la reacción negativa del mercado, la dirección de Broadcom mantiene su perspectiva positiva a largo plazo para los chips de IA, reiterando el objetivo de superar los 1 billón de dólares en ingresos para el año fiscal 2027.

marsbitHace 1 hora(s)

La orientación de Broadcom para el Q3 se queda por debajo de las expectativas en 1.200 millones de dólares, cae más del 13% en horario extrabursátil. ¿Se está 'enfriando' la narrativa de la IA?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片