SWIFT’s Blockchain Move Is Positive For Ripple? Why XRP Is Still The Better Option

bitcoinistPublicado a 2025-10-02Actualizado a 2025-10-03

Resumen

SWIFT’s decision to test a blockchain prototype with Consensys (Ethereum) has stirred debate in the crypto space, raising concerns about...

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SWIFT’s decision to test a blockchain prototype with Consensys (Ethereum) has stirred debate in the crypto space, raising concerns about whether XRP’s role in global finance may be under threat. While Ethereum may offer experimentation, a crypto analyst argues that the XRP Ledger (XRPL) already delivers enterprise-grade performance, compliance features, and real-world adoption that institutions rely on. 

SWIFT’s Blockchain Partnership Challenges XRP Position

On Tuesday, September 30, crypto market expert Pumpius shared a thread on X social media, unveiling the recent collaboration between SWIFT and Consensys that has triggered panic in the market. Although the partnership is presented as an innovative step, Pumpius argues that it exposes a fundamental weakness within SWIFT. 

According to the analyst, SWIFT has traditionally depended on legacy financial rails and is now attempting to modernize by leveraging Ethereum-based solutions. However, Pumpius points out that Ethereum continues to struggle with scalability, high transaction fees, and centralization concerns. He argues that while SWIFT is aware its legacy rails are deteriorating, adopting a “band-aid fix” is no replacement for core infrastructure. 

Ripple, on the other hand, has already moved beyond the experimental stage. Pumpius notes that the XRPL is designed to process transactions within three to five seconds, at minimal cost, making it far superior in terms of speed and accessibility. Unlike Ethereum prototypes, the analyst stated that Ripple’s solutions are actively in use across international payment corridors, supported by partnerships with over 100 banks, regulators, and major payment providers.

Another major challenge that debates SWIFT’s Ethereum venture is compliance. Pumpius explained that global financial systems demand robust Know Your Customer (KYC) and Anti-Money Laundering (AML) frameworks—areas where blockchain options often face limitations. He highlighted that Ripple addresses these challenges head-on with the integration of the DNA Protocol, a system enabling verifiable digital identities, zero-knowledge proof verification, and on-chain compliance mechanisms that satisfy regulators while preserving user privacy. 

Why XRP Holds The Long-Term Advantage

Upon further review of Pumpius’ analysis, he highlights that XRP’s position is strengthened by fundamentals that remain significantly relevant to institutions. He mentioned that Ripple has gained legal clarity in the US following the resolution of the SEC lawsuit and is also aligned with ISO 20022, the global standard for financial messaging. 

The analyst further pointed to Ripple’s growing momentum, highlighted by the launch of the RLUSD stablecoin with SBI and its ongoing applications for banking licenses. Against this backdrop, he emphasized that institutions do not chase hype but rather adopt infrastructures that reduce costs, boost efficiency, and ensure compliance with regulations. In his view, RippleNet and the XRP Ledger already meet all three requirements, which explains their growing global integration.  

Concluding his report, Pumpius calls SWIFT’s blockchain move a “desperation play,” framing it less as a threat and more as a sign that change is inevitable. He also described the effort as experimental, contrasting it with Ripple’s rollout of solutions while Consensys pushes Ethereum through lobbying efforts. To XRP investors, he stressed that they are holding an asset with the potential to reprice immediately once new financial rails are fully activated.

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XRP trading at $2.98 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com
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Scott Matherson is a leading crypto writer at Bitcoinist, who possesses a sharp analytical mind and a deep understanding of the digital currency landscape. Scott has earned a reputation for delivering thought-provoking and well-researched articles that resonate with both newcomers and seasoned crypto enthusiasts. Outside of his writing, Scott is passionate about promoting crypto literacy and often works to educate the public on the potential of blockchain.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. 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