BTC新高,ETH再破4000美元,AI赛道的归路是什么?

Odaily星球日报Publicado a 2025-08-11Actualizado a 2025-08-11

Resumen

是时候为加密AI的第二波爆发做准备了。

原文来自Yash
编译|Odaily 星球日报 Golem(@web 3_golem)


编者按:Solana AI 黑客马拉松的主办方SendAI的负责人Yash认为,当前我们已经接近crypto x AI代理炒作周期第一阶段的尾声,大多数AI代理代币的跌幅超过 95%,现在是反思过去并为下一步做好准备的最佳时机。


在这篇文章中,Yash首先反思了crypto x AI 代理迄今为止的教训,同时分阶段预测了未来6-12个月和一年的crypto x AI 代理重要发展趋势。


第一阶段:投机、泡沫和实验


这一切始于2024年 10 月份的truth terminal($GOAT),接下来的三个月(11 月至次年 1 月)加密AI达到狂热的顶峰,加密AI代理的市值突破了 100 亿美元。
虽然这个阶段几乎没有什么有用的东西留下,但我们确实瞥见了加密AI代理未来的各种可能性:

  • 每周我们都会看到一个新的实验(当然,一个代币可能市值达到5000 万美元后就会快速下跌);
  • 加密AI框架和launchpad,被 KOL们吹捧为AI 代理的L1”;
  • 像 griffain、Venice、Wayfinder 这样5 亿美元市值以上的ChatGPT 式UI被大肆炒作可用于执行链上操作(但除了demo之外什么都没有);
  • 自主对冲基金的承诺(除了白皮书之外什么都没有)。


第一阶段热门加密AI产品


第二阶段:衰落


2025年2 月到 4 月对 加密AI 代理来说非常残酷:

  • TRUMP的发行吸走了 AI领域大部分流动性,这导致大多数代币市值立即缩水50-90%;
  • 团队开发进度缓慢。许多价值 100 万到 1 亿美元的代币创始人在这几个月里几乎停止发布演示;
  • 超过 90% 的团队停止工作,要么是因为缺乏激励(没有持有足够的代币),要么是因为他们的代币价值太低,不足以引起足够的关注;
  • 社区恶化,因为他们抱有一些不切实际的期望。社区渴望代币增值,但代币本身并没有价值(唯一的价值来自于发行更多代币衍生品);
  • 一些顶级项目,例如 zerebro突然被暂停(创始人装死),griffain 停止发布demo,而 ai16z 则为了追逐Meme的叙事,将业务转向 Memecoin launchpad (auto.fun);
  • 加密AI代理的 L 1 叙事已经消亡。也就是说,人们意识到,在几乎没有任何消费级AI代理火爆的情况下,所有框架和 launchpad 都毫无用处。

简而言之,在炒作周期的末期,在加密AI代理领域我们几乎没有看到任何消费级产品。
这类似于互联网时期.com 泡沫(所有带有.com 的股票都被拉高抛售);同样,所有代理代币也都在被拉高抛售。但众所周知.com 泡沫确实催生了一些优秀的公司,许多想法后来也变得可行。因此我认为加密AI代理也许也会有同样的转变。


Solana AI黑客松的成果


就我个人而言:在 SendAI(Solana AI 黑客马拉松的主办方)的黑客马拉松之后,我们为 Solana 生态系统制定了宏伟计划,例如 Solana AI 周、加速器/demo日,并且我们与许多顶级风险投资公司、非加密 AI 公司、Solana FNDN 等进行了洽谈。但AI代理代币价格暴跌彻底摧毁了整个加密 AI 领域的信誉。


作为催化这一炒作周期的人(通过 Solana AI 黑客马拉松),我也一直处于加密 AI 炒作周期的后遗症中,至少到五月是这样。价格下跌并不是build时最好的心理状态。
然而,无论价格如何,我们确实交付了:

  • 首个用于执行操作的开源加密多点控制协议 (MCP) 服务器
  • 改进了整个 Solana 代理套件架构 (v 2),使其更加模块化
  • 从启动时的 11 个集成应用发展到 50 多个官方协议集成

Crypto xAI 现状


聊天前端无法正常工作


超过 40-50 个团队构建了 Griffain、WayFinder、Neur、Venice 等前端,但实际情况是,它们在生产环境中根本无法工作,尤其是在执行交易时。
每个产品的Demo都看起来很棒,但该模型仍然缺乏构建加密/Solana 交易或进行正确工具调用时缺乏联系上下文。
简单的操作,例如“将 10 SOL 兑换为 USDC”,大约需要 8-10 秒(因为模型需要一些时间),用户直接通过 UI 执行速度要快得多。而且它没有解决任何实用性问题。


人工智能代理基础设施叙事已死


开源框架无法将自身转化为平台,缺乏盈利模式和价值积累使其变得毫无价值。


代币发行平台仍在制造一些Meme(例如 Grok 的 ani),但似乎没有必要再出现一个没有差异化的“代理启动平台”。


此外,还有一些类似的 Vibe 编码工具。就像dev.fun和Poof一样,他们正在尝试推广支持 solana 的编码工具。


虽然这些都是不错的开端,但 vibe 编程的应用并不适合生产环境,特别是在加密领域,安全是首要考虑但总的来说,我还是看好“vibe编程 x 代币发布”(稍后会详细介绍)。
Solana AI代币市值缩水:


ai16z(1.5 亿美元)、alch(1.4 亿美元)、goat(1 亿美元)、griffain(5000 万美元)、act(4000 万美元)、zerebro(3100 万美元)、buzz(900 万美元)以及其他许多代币都以 AI Memecoin 的形式进行交易,而开发者已经完全停止了任何更新。


目前仅在 Solana 上,市值超过 100 万美元的 AI 代理代币就超147个,而且几乎所有这些代币在巅峰时期市值都超过了 1000 万美元。


但我们可以肯定地说,人工智能 1.0 时代推出的大多数公平发行代币现在都已沉寂,是时候注入新鲜血液了。


Crypto X AI未来的希望


好了,吐槽已经够了。尽管现状如此,但我们在 Crypto X AI 领域依然有一些希望。以下将根据时间跨度分两部分阐述:6-12 个月和 1 年以上。


6-12 个月的发展希望


1. 智能体聊天优化


Crypto X AI 聊天应用或“加密货币版 ChatGPT”还处于发展早期,技术尚未成熟。模型在工具调用和理解加密货币语境方面表现不佳,虽然有一些优秀的团队在尝试,但模型及其工具调用能力仍然受到很大限制。


不过情况正在改变。我们终于看到聊天应用开始变得具有主动性。“深入研究”功能是初步的尝试,现在 ChatGPT 代理也开始出现。例如,Claude Sonnet 4 和 Kimi K 2 在工具调用方面非常出色。


大多数在版基础模型(ChatGPT/Claude/Gemini/Llama)都这专注于代理操作的主动性。最新模型 ChatGPT 在主动性操作和生成式 UI 方面表现得更好。
虽然像swap这样的简单任务不太适合这类聊天应用,但像交易工作流这样的复杂任务可能是一个杀手级应用场景。


YouTube 上有 100 多个 n 8 n 工作流 x 加密货币视频


MCP 作为工具调用标准具有优势,因为它使大多数工具可以与客户端(应用程序)组合,并相互对接。


未来所有代理都可能将是多链协议 (MCP) 服务器或多链协议服务器系统:MCP 服务器可以读取数据(获取价格)、执行操作(交换),或者仅仅运行提示。


总的来说,我还是对链上AI代理(即带有加密钱包的代理)保持乐观,它们可以为用户执行操作(无论是否由人工参与)。未来每个AI代理都会有一个钱包,这将使它们能够访问所有区块链协议(以及所有商业活动,尤其是通过稳定币)。


Circuit乍一看在金融代理方面前景光明(但尚未发布和测试)。


2. 消费级crypto x AI(使用vibe编码)


AI使任何人只需输入提示词就能创建自己的图像/应用程序/代理。一切都将汇聚到内容上,每个人都可以成为发布者/制作者。


注意力变得越来越稀缺,而代币有助于吸引短暂的注意力。代币 x AI的结合可以催生出有趣的消费者平台。


AI x 代币(互联网资本市场)可能将成为本世纪最大的跨界融合。我们首次看到以下成本呈指数级下降:

  • 从数字代码到内容(人工智能)的生产成本;
  • 启动资金和推出金融工具(代币)的成本。

例如,游戏化tiktok,你可以开发应用程序,用户不断玩不同的游戏(所有游戏都已代币化);或成人化tiktok抖音(例如 Grok 的 Ani)的天下,用户可以无休止地滚动屏幕并与不同的人工智能角色交谈。


Solana 上的Vibe Game 和 base 上的Remix都是游戏即内容的很好例子(开发者可以在几分钟内开发游戏)。


通过人工智能开发加密应用程序并为其发行代币来吸引资本和注意力——这将成为真正的互联网资本市场。


1 年以上的发展希望


1. 代理将成为稳定币的“特洛伊木马”
如果稳定币很好,为什么还没有达到所有人都采用它们的程度?答案或许是升级遗留系统非常困难,除非有强大的中央推动力(通常是积极的监管)。
现有的商家没有动力去转换,现有的系统也没有动力去颠覆自己。
然而,AI智能体提供了一个机会,让稳定币成为支付领域的“一等公民”(而不是 Visa/Mastercard)。拥有钱包的代理总是倾向于使用稳定币支付, stripe 大力押注于此,收购了Bridge和Privy,并且还推出了 Stripe 智能体开发套件是有原因的。
有以下几种方法可以实现智能体对稳定币支付的采用:

  • 通过按需付费或按 API 调用付费标准,例如Coinbase Developer Platform的 x402。Cloudflare 的按抓取付费 (pay per crawl) 也是一个很好的例子。支付协议很有可能直接嵌入到 MCP 中,这样用户就可以通过同一个 API 调用直接支付任何 MCP 的费用。
  • 像 Stripe 这样现有的支付巨头采用稳定币作为AI代理支付的首选方式。
  • 虽然人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,但它尚未在金融科技/支付/金融应用中得到应用。这无疑为加密货币提供了一个先发制人的机会。
  • 收益共享的商业模式:如今,大多数网络都依赖于广告赚钱。谷歌在 2024 年仅靠搜索广告就赚了 1950 亿美元。但有了 LLM 和代理后,广告可能会变得隐形。从基于导航到基于意图的使用模式转变可能会催生按转化付费模式,代理(为用户执行任务)会因选择参与广告或促销活动而获得奖励,以换取小额付款。

2. 在所有加密协议中嵌入人工智能
就像目前所有的 SaaS(例如 figma 或 shopify)一样,大多数加密协议将开始更加AI化(从 MCP 服务器开始)。
例如,Jup Studio拥有 magic gen,它使用人工智能生成图像和代币代码。


人工智能将变得情境化、环境化和主动化;它会融入用户交易或加密货币操作流程中,如理解并建议 DeFi 策略,例如循环收益策略;推出金融资产等等。
人工智能代理(以及总的来说的LLMs)在未来几年将在将加密货币嵌入现有社会产品以及引发新型交易行为(例如基于语音的交易)方面发挥重要作用。


3. 为AI/代理构建的加密经济协调网络
加密货币在协调资本和激励方面非常强大。 DePIN 就是一个很好的例子,加密货币已经用于去中心化计算的资本启动和协调。
bittensor(或 tao 生态系统)很好地展现了人工智能价值链(训练和推理)的金融工程,并创建了一个价值 40 亿美元的生态系统(尽管估值可能过高)。
2025 年,当大多数加密AI训练/推理工作接近尾声,我们将更多地转向工具堆栈(即人工智能代理)或训练后阶段。人工智能的可验证性将成为加密货币需要解决的关键问题。
想象一下像 Solana 这样的权益证明网络针对特定用例,例如代理信任市场、身份、记忆等等,它能同时解决可组合性和信任问题。
此外,加密货币是新人工智能社区和教派(例如赛博朋克运动)形成的绝佳资本启动机制。


4. 可组合的个人上下文层
上下文在AI领域中至关重要。上下文可以帮助任何AI系统了解用户的偏好、语气、品味等等。同时区块链本质上是可组合的。例如,用户只需连接钱包,就可以在 Solana 生态系统的任何地方使用自己的资产。
因此,如果AI这种联系上下文(或记忆)能力存在于链上,不同的 LLM 平台就可以快速获取用户的上下文,并提供个性化的体验。当然,这种能力应该以加密形式存在(也许是零知识证明),并且可以像 NFT 一样简单。
或许最有趣的一部分是“上下文交易”,如何将他们的上下文货币化/授权(同时保留保管权)。
IP 已经被高度商品化,但这在超级智能时代,情境的价格可能会高于 IP。例如,拥有个人伴侣/虚拟形象的AI(ChatGPT 对大多数人来说已经是数字伴侣了),并可能在本地运行它们(出于数据隐私的考虑)将成为重要需求。
电脑桌面或 VR 头显都可以作为此类代理的前端,而用户只需导入相应的情境/记忆,任何应用程序或代理就会为其提供超级个性化服务。


5. 以聊天形式呈现的加密超级应用


从 raycast.sendai.fun 一窥基于聊天的加密界面


我们正日益朝着基于意图这个方向转变,网页可能不再是主要界面。


用户体验将发生翻天覆地的变化,不再需要浏览网页,而是由AI代理为用户导航和执行。每个平台和协议都将成为工具调用。代理将拦截所有内容,以找出最适合用户的方案。
我们将拥有一个独特的机会来构建一个超级应用,尽管西方人讨厌超级应用,而东方人则喜欢它们。聊天界面是少数几个能够让核心用户体验极简,同时又非常灵活的界面之一,可以通过各种插件/连接器将所有应用压缩到一个屏幕中。


浏览器可以成为构建这种界面的一种方式。代理浏览器已经非常火爆,例如 Perplexity Comet、Arc 的 Dia、OpenAI 浏览器(据称)、Opera Neon 等等。


从零开始构建的AI代理浏览器可以释放巨大的设计空间。我们已经见证了 LLM 重塑 IDE(光标、风帆)和搜索引擎(chatGPT 网络搜索、Perplexity、谷歌的 AI 模式)。
接下来是浏览器,因为它们提供了更多的控制力和留存率。例如,Perplexity Comet 可以爬取网页并帮用户点击。


Perplexity Comet


浏览器 = 导航 + 信息 + 操作
在加密货币领域,Donut正在构建加密代理浏览器。
总的来说,我认为当前的设备形态(移动设备/导航)是为AI时代之前的世界设计的。在超级智能时代,动态将完全从基于导航转向基于意图。继智能手机之后,我们正处于构建网络形态(设备)的关键阶段。
我们现在正处于二十年变革科技的交汇点(加密技术和人工智能),这是进行build的最佳时机。


是时候为加密AI的第二波爆发做准备了。

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

556 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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