当 AI 威胁人类的生存，我们更需要中本聪的设计哲学

marsbitPublicado a 2025-07-26Actualizado a 2025-07-27

我们需要中本聪，不仅仅是因为中本聪敲出那几行代码，给了我们一个新世界的遐想；我们需要中本聪，不仅仅是因为在现行世界秩序崩乱之际，他为世人开启一扇窗，透出一束光……

我们需要中本聪，是因为在 AI 威胁论逐渐成为现实之际，只有他才最有可能再次拯救人类命运，从顶层为智慧网络建立秩序……

今天再提 AI 威胁论，是因为 AI 留给我们的时间窗口有限。

在 2023 年上半年 AI 威胁论盛行时，我曾撰文《为什么再谈「AI 威胁论」是杞人忧天》。

文中首先肯定了 「AI 威胁论」的真实存在。现代最接近伟大的科学家霍金生前曾警醒人类，AI 在可以帮助人类解决大部分问题的同时会失控、会威胁人类的生存；当今世界最顶级的科技产业者马斯克曾跑到美国国会去游说政府警戒 AI 发展对人类潜在的威胁，一大群教授也联名要求政府去限制 AI……

但上一轮牛熊转折期间我们还是乐观的，因为我们对新公链、DePin 等基础设施的兴起充满希望，也对 Web3 应用市场满怀憧憬。我们相信区块链可以为智慧网络建立秩序，消解 AI 对人类的威胁。故此才有《为什么再谈「AI 威胁论」是杞人忧天》。

但两年过去，这一轮牛市已经到了高位区间，但是这仍然只是比特币的牛市，所有 Web3 应用，包括 DePin 与公链，都没有实质性进展。

在此情形之下，AI 威胁论是会逐渐成为现实的 —— 因为 AI 的迭代速度已经远远领先区块链 /web3 的发展，我们希冀用区块链为 AI 建立秩序的时间窗口正在关闭。

一定会有一个奇点的发生 ——AI 反噬人类，AI 会将人类做为工具、玩具，甚至其本能可能导致其将人类当作资源消耗……。

如何消解 AI 威胁论？更早的时候，我在《以「文明以止」论「熊市见底」的价值逻辑》中提出「AI+ 区块链 /Web3 = 文明以止」的公式。这些思考与写作，是我在关停上一个项目 ThePrimedia (TPDAO) 启动 m&WDAO 时，给予自己和项目使命感的基础所在 —— 推动 Web3 行业用区块链为 AI 建立秩序。

这个论断的最底层基础正是「区块链最适配为智慧网络建立秩序」。在这篇文章中我们乐观预期，在加密世界实践与探索的基础上，以区块链的去中心化、加密、hash、智能合约，以及 Token 激励机制和 DAO 组织治理等 Web3 要素，我们进行数字化治理已经具有可能性和可行性。

而元宇宙正是一个适配人类数字化生存和发展的场景。当 AI 与区块链 /Web3 在元宇宙风云际会，它只是人类数字化社会的构成要素。我们相信在数字文明秩序里，我们可以与 AI 和谐共处。

但是现在，我们已经将再谈「AI 威胁论」是杞人忧天的乐观态度，转变为聚合加密生态优质资源共同孵化「AI+ 区块链」的使命感。

作为 m&WDAO 的发起人，我是兴奋的，甚至是笃定的，我相信，我们可以在 m&WDAO 通过「链上 + 链下」实现行业公信力与行业影响力发展阶段之后，我们能够利用 Web3 媒介协议（加密生态树）实现聚合加密生态优质资源并共同孵化「AI+ 区块链」。这个过程就会有很多「AI+ 区块链」的实践场景，这样我们就有机会推动区块链为 AI 建立秩序 —— 这是一个自下而上的渐进过程……

但是作为个人，我时时透出隐忧，如果 AI 的迭代速度超乎我们的预期，奇点提前出现，那么我们只能寄希望于科技向善，只能寄希望于 AI 向善。但是回顾科技发展史，每一个科技进步最终会落地为一个行业乃至一个企业的商业逐利行为；展望 AI 算力带来的新的生产力提高进而带来的商业乃至社会变化都尚未被我们消化吸收，比特币本位和元宇宙 / 数字文明给世人带来更优生存场景的想象都会被 AI 反噬人类的威胁消解……

所以，我们需要中本聪。只有中本聪和早期的比特币原教旨主义者，他们才有能力自上而下的从顶层设计，进行用区块链为智慧网络建立秩序的实践。这样才能确保万无一失 —— 哪怕我们仍然会马不停蹄的努力向着推动「AI+ 区块链」自下而上的渐进……

显然，现在，我们需要中本聪。

可是，中本聪会现身吗？

什么条件下，他才会现身？

或者，我们还有更优解吗？

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Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de la inteligencia artificial en rápida evolución, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción con el usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado emprendedor Elon Musk, Grok AI busca redefinir cómo interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder a consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar con los usuarios de manera dinámica. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al centrarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluidos el automotriz, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa centrada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos clave que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se llevó a cabo el entrenamiento y ajuste inicial del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo la tecnología disponible para una audiencia más amplia. 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Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversaciones en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

565 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

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En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

579 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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